01 将人工智能和区块链与SMPC集成 全球市场的一大趋势是将人工智能 (AI) 和区块链相结合,以增强可扩展性、效率和数据交换的安全性。预计到 2024 年,约 64% 的企业将利用 AI 来提升安全能力,从而推动对支持隐私保护机器学习的 SMPC 解决方案的需求。区块链的去中心化框架与 SMPC 相辅相成,确保安全、防篡改的数据协作,尤其是在金融和医疗保健领域。随着 AI 和区块链的集成,SMPC 市场预计将持续增长,并降低计算开销。基于云的 SMPC 解决方案,在 AI 和区块链的增强下,可提供远程访问并降低成本,从而推动亚太地区的应用,因为该地区的数字银行和电子商务会产生大量敏感数据。 例如,微软 Azure 在 2024 年 2 月集成了 AI 驱动的 SMPC 协议,实现了医疗保健领域的安全多方机器学习,使医院能够在不损害隐私的情况下协作分析患者数据。 这一趋势在北美尤为强劲,随着各组织优先考虑安全、可扩展的数据分析,预计这一趋势将会加速发展。
2026年1月:Duality Technologies 通过推进安全多方计算 (MPC) 和机密数据协作技术,扩展了其隐私增强型计算解决方案。该公司持续开发隐私保护分析平台,使组织能够在不泄露底层信息的情况下协作处理敏感数据集。
2025年11月:Partisia Blockchain 通过持续开发基于多方计算 (MPC) 的隐私技术,扩展了其安全计算生态系统,该技术应用于 Web3、金融服务、医疗保健和企业数据应用领域。该公司致力于在确保数据机密性的同时,实现安全的数据处理。
2025年8月:Unbound Security(Coinbase旗下公司)持续推进加密安全技术的发展,包括基于多方计算(MPC)的数字资产安全和企业密钥管理解决方案。该公司专注于提升安全计算和分布式加密操作的性能。