01 生成式人工智能正在改变安全团队构建自动化响应剧本的方式 安全编排市场正从手动配置的自动化转向人工智能辅助的工作流,使分析师能够使用自然语言创建响应剧本。传统的安全运营自动化与响应 (SOAR) 系统严重依赖预定义的模板、集成和手动编写的逻辑,这使得复杂的自动化开发和维护变得困难。生成式人工智能和编码模型可以将分析师的指令转化为可执行的工作流,从而简化这一过程,同时保留对敏感操作的人工监督。这使得安全团队能够更快地实现调查、信息丰富、遏制和补救的自动化。2026 年 2 月,微软正式发布了 Sentinel playbook 生成器,允许安全团队通过自然语言指令设计基于代码的自动化 playbook。
01 网络攻击数量不断增长,对更快自动化事件响应的需求也随之增加。 网络攻击的日益频繁和多样化正促使企业将重复性的安全响应活动自动化。安全团队必须调查可疑文件、被盗账户、勒索软件警报、恶意域名和其他事件,同时还要协调终端、身份、电子邮件、网络和威胁情报系统等各个环节的行动。手动处理每个步骤会增加响应时间,并给分析人员带来额外压力。安全编排平台通过连接不同的工具并自动执行预定义的响应操作来解决这个问题,使分析人员能够专注于风险更高的决策。随着企业面临分布式数字环境中日益复杂的攻击,对能够标准化事件处理、加速遏制并在整个安全基础设施中一致地协调响应的平台的需求也日益增长。
01 网络安全预算限制可能会延迟 SOAR 平台投资 预算压力仍然是一个制约因素,因为实施有效的安全编排需要在技术、集成、工作流程开发、专业人员和持续的平台管理方面投入资金。网络安全预算有限的组织可能会优先考虑端点保护、身份安全、防火墙或其他直接控制措施,而不是投资更广泛的编排功能。即使在部署之后,随着威胁和基础设施的变化,团队也需要资源来创建、测试和维护自动化剧本。这使得规模较小的组织或面临财务限制的安全团队难以实施复杂的安全运营自动化与响应 (SOAR) 计划。虽然自动化可以随着时间的推移提高运营效率,但初始投资和对专业知识的需求可能会延迟购买决策,并限制网络安全资源有限的组织采用自动化方案。
01 统一安全平台为嵌入式编排创造新机遇 分析人员无需在不同的工具间切换,即可通过统一的环境调查警报并触发自动化响应。这种方法可以降低操作复杂性,同时允许自动化流程利用从端点、身份、云工作负载和网络系统收集的信息。能够提供广泛连接器和可重用剧本的供应商可以将自动化扩展到异构企业环境中。随着企业整合安全运营,嵌入式编排功能可以超越专用安全运营自动化 (SOAR) 部署,成为统一检测、调查和响应平台中的标准功能。
01 技能差距使得复杂的安全自动化难以设计和维护。 构建可靠的自动化安全工作流仍然充满挑战,因为安全运营自动化 (SOAR) 平台既需要网络安全知识,也需要技术自动化技能。分析师在部署剧本之前,必须了解事件响应流程、API、集成、脚本编写、身份验证以及自动化操作的后果。设计不佳的工作流可能会导致误操作、遗漏重要上下文信息或干扰合法的业务活动。此外,随着基础设施、攻击技术和安全产品的变化,安全团队还必须不断更新自动化流程。因此,在安全工程和人工智能领域面临人才短缺的组织可能难以充分发挥编排技术的价值。2025 年 12 月,ISC2 对 16,029 名网络安全专业人员进行的一项研究发现,59% 的人表示存在关键或重大的技能需求,而 95% 的人则发现他们的团队中至少存在一项技能差距。