Marktbericht zu künstlicher Intelligenz in der Luft- und Raumfahrt: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Angebot (Software, Hardware, Dienstleistungen), Technologie (Maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision, Kontextbezogenes Computing), Anwendungen (Kundenservice, Intelligente Wartung, Fertigung, Schulung, Flugbetrieb, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2026–2034

Wachstumsfaktoren des Marktes für künstliche Intelligenz in der Luft- und Raumfahrt

Steigerung der Kraftstoffeffizienz durch künstliche Intelligenz

Flugzeuge verbrauchen jährlich Milliarden Liter Treibstoff. Obwohl der Treibstoffverbrauch im Jahr 2020 aufgrund der COVID-19-Pandemie drastisch zurückging, wird aufgrund des zunehmenden Flugverkehrs in den kommenden Jahren mit einem weiteren Anstieg des Verbrauchs gerechnet. Um die durch den steigenden Treibstoffverbrauch verursachten Kosten zu senken, setzen bereits mehrere Unternehmen auf 3D-Drucktechnologie zur Herstellung leichter Bauteile.

Künstliche Intelligenz (KI) kann auch der Luft- und Raumfahrtindustrie helfen, die Treibstoffeffizienz ihrer Flugzeuge zu verbessern. Der Treibstoffverbrauch ist in der Steigphase am höchsten. Durch die Analyse der Steigphase vieler Flugzeuge und der Flugmanöver verschiedener Piloten können KI-Systeme die Treibstoffverbrauchsdaten analysieren, indem sie Steigphasenprofile für jedes Flugzeugmodell und jeden Piloten erstellen. Diese Profile können zur Reduzierung des Treibstoffverbrauchs beitragen. Daher wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz von KI-Technologien zur Steigerung der Treibstoffeffizienz von Flugzeugen das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Luft- und Raumfahrt im Prognosezeitraum vorantreiben wird.

Zunehmender Einsatz von KI an Flughäfen zur Gewährleistung der Sicherheit

Als Reaktion auf die Zunahme flughafenbezogener Bedrohungen haben Flughafenbehörden die Sicherheitsvorkehrungen in den letzten Jahren deutlich verstärkt. Systeme mit künstlicher Intelligenz unterstützen sie dabei, Sicherheitsbedenken zu begegnen. Der Los Angeles International Airport, der Phoenix International Airport und der John F. Kennedy International Airport verfügen über Scanner, die mithilfe von KI Bedrohungen erkennen. Zahlreiche Flughäfen implementieren modernste Systeme, um die Sicherheit weiter zu erhöhen.

Darüber hinaus können Modelle des maschinellen Lernens Daten automatisch auf verschiedene Bedrohungen analysieren. Sie können bei der Erkennung von Sprengstoffen und Schusswaffen helfen und dabei andere Gegenstände wie Schlüssel und Gürtelschnallen, die Passagiere üblicherweise mit sich führen, ignorieren. Daher wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz von KI zur Verbesserung der Sicherheit an Flughäfen das Wachstum des globalen KI-Marktes für die Luft- und Raumfahrt im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

Marktbeschränkung

Hohe Kosten für die Einführung von KI und strenge Fluggesellschaftsvorschriften in der Luft- und Raumfahrt

Obwohl der Einsatz von KI-Modellen in der Luft- und Raumfahrtindustrie äußerst vorteilhaft sein kann, birgt er auch spezifische Risiken. Strenge Gesetze und Normen regeln die Luft- und Raumfahrtindustrie. Flughafensicherheit, Flugzeugkonstruktion, Bodenabfertigung und weitere Faktoren müssen diesen Normen entsprechen. Um KI in der Luft- und Raumfahrt einzuführen, müssen Unternehmen daher Systeme entwickeln, die mit allen globalen Standards kompatibel sind. Dies führt zu einer längeren Implementierungszeit von KI in der globalen Luft- und Raumfahrtindustrie.

Die hohen Kosten von KI-Systemen sind ein weiterer Faktor, der voraussichtlich zur geringen Verbreitung von KI-Modellen in der Luft- und Raumfahrtindustrie beitragen wird. Beispielsweise muss eine Fluggesellschaft Tausende von Dollar investieren, um einen Chatbot zur Bearbeitung von Kundenanfragen einzusetzen. Daher fällt es kleineren Fluggesellschaften extrem schwer, in ähnliche Systeme zu investieren, was ein Hindernis für die Einführung von KI-Technologien in der Luftfahrt darstellt.

Marktchance

Zunehmender Einsatz von KI zur Sicherstellung der Betriebseffizienz und Wartung von Flugzeugen

Zahlreiche Flugzeugsensoren ermöglichen es Piloten, Luftdruck, Flughöhe und Geschwindigkeit zu messen. KI-Modelle können dabei helfen, ungewöhnliches Verhalten von Flugzeugkomponenten zu erkennen, sodass die berechneten Sensorparameter effektiver genutzt werden können. Beispielsweise erfassen Turbinensensoren wichtige Informationen wie Temperatur, Luftdruck und Drehzahl. Diese Informationen dienen dazu, KI-Modellen das typische Turbinenverhalten beizubringen. KI-Modelle nutzen diese Daten auch, um den ordnungsgemäßen Betrieb von Turbinen zu überprüfen und besorgtes Personal auf potenzielle Probleme hinzuweisen. Der zunehmende Einsatz von KI zur Gewährleistung der Betriebseffizienz und Überwachung von Flugzeugen dürfte das Wachstum des globalen Marktes für künstliche Intelligenz in der Luft- und Raumfahrt vorantreiben.

Regionalanalyse

Nordamerika ist der bedeutendste Marktteilnehmer im globalen Markt für künstliche Intelligenz (KI) in der Luft- und Raumfahrt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 44,5 % wachsen. Steigende Investitionen von Flughäfen in den USA und Kanada sowie die zunehmende Nutzung von KI-Technologien durch Fluggesellschaften dürften das Wachstum des KI-Marktes in der Region ankurbeln. Darüber hinaus werden große Akteure der Luft- und Raumfahrtindustrie wie die Boeing Company und KI-Startups wie Sparkcognition den Einsatz von KI-Technologien in der Luft- und Raumfahrttechnik in der Region voraussichtlich vorantreiben. Die USA und Kanada gehören zu den Vorreitern bei der Integration von KI-Technologien in Luft- und Raumfahrtsysteme. Steigende Investitionen von Unternehmen und Initiativen von Regierungen zur Förderung des Einsatzes von KI-Technologien in der Luftfahrtindustrie werden das Wachstum des KI-Marktes in der Region im Prognosezeitraum voraussichtlich weiter beflügeln. Kanada ist weltweit führend in der Anwendung von KI und Heimat zahlreicher KI-Unternehmen im Bereich der Luft- und Raumfahrt.

Markttrends in Europa

Für Europa wird ein jährliches Wachstum von 43,6 % erwartet, was einem Umsatz von 3,32 Milliarden US-Dollar im Prognosezeitraum entspricht. Zunehmende Initiativen zur Förderung des Einsatzes von KI in der Luft- und Raumfahrt sowie im Verteidigungssektor sind einer der wichtigsten Faktoren für das erwartete Wachstum des KI-Marktes in der Region. Europa beheimatet technologisch hochentwickelte Nationen wie Großbritannien, Frankreich, Deutschland und Russland mit einer hochentwickelten Luft- und Raumfahrtindustrie.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die breite Anwendung von KI-Technologien in der Region im Prognosezeitraum zu einem exponentiellen Wachstum des globalen Marktes führen wird. Großbritannien unternimmt bedeutende Schritte, um KI-Technologien in die Luft- und Raumfahrt zu integrieren. Die britische Regierung fördert die Entwicklung von KI und Luft- und Raumfahrt finanziell. Ziel ist es, die britische Fertigungsindustrie zu stärken, damit sie Materialien und Ressourcen für zukünftige nachhaltige Entwicklungen bereitstellen kann. Solche Initiativen dürften das Wachstum des globalen Marktes im Land im Prognosezeitraum ankurbeln.

Markttrends im asiatisch-pazifischen Raum

Der asiatisch-pazifische Raum umfasst China, Japan, Indien, Südkorea und die übrigen Länder der Region. Verstärkte Forschung zur Anwendung von KI in der Luft- und Raumfahrt sowie die zunehmende Akzeptanz von KI in der Luftfahrt dürften das Wachstum des globalen Marktes in dieser Region im Prognosezeitraum vorantreiben. Steigende Investitionen bedeutender Länder wie China, Japan, Südkorea und Indien sowie die rasante Verbreitung von KI werden voraussichtlich das Wachstum des globalen Marktes in dieser Region im Prognosezeitraum beflügeln.

China ist ein dominanter Akteur auf dem Weltmarkt. Zahlreiche chinesische Fluggesellschaften und Flughäfen setzen KI-Technologien ein. Rund 88 % der chinesischen Fluggesellschaften und Flughäfen verfolgen Strategien für KI-bezogene Programme oder Studien und planen den Einsatz virtueller Assistenten und Chatbots. Japanische Fluggesellschaften nutzen KI, um höhere Gewinne zu erzielen und ihren Kunden einen besseren Service zu bieten. Diese Faktoren werden voraussichtlich das Marktwachstum im Prognosezeitraum ankurbeln.

Die zunehmende Nutzung von KI in verschiedenen Ländern Lateinamerikas, des Nahen Ostens und Afrikas (LAMEA) dürfte das Wachstum des globalen Marktes im Prognosezeitraum ankurbeln. Die Anwendung künstlicher Intelligenz nimmt in Lateinamerika zu. Zahlreiche Fluggesellschaften und Flughäfen setzen KI ein, um innovative Lösungen anzubieten. Darüber hinaus wird erwartet, dass die technologischen Fortschritte der Luft- und Raumfahrtindustrie das Marktwachstum weiter beschleunigen. Die Länder des Nahen Ostens investieren erheblich in neue Technologien, und ihre Ausgaben für KI werden voraussichtlich in den kommenden Jahren steigen. Der Einsatz von KI und maschinellem Lernen in der Luft- und Raumfahrt nimmt zu und trägt so zum Marktwachstum bei.

Einblicke in das Angebot

Der globale Markt ist in Software, Hardware und Dienstleistungen unterteilt. Das Softwaresegment trägt am meisten zum Markt bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 45,5 % wachsen. Software für künstliche Intelligenz (KI) ist ein Computerprogramm, das menschliche Intelligenz durch die Analyse zahlreicher Erkenntnisse und Datenmuster nachahmt. Zu den wichtigsten Funktionen von KI-Software gehören Sprach- und Stimmerkennung, maschinelles Lernen und virtuelle Assistenten. KI und maschinelles Lernen werden gemeinsam eingesetzt, um Nutzern wesentliche Vorteile zu bieten und Geschäftsprozesse effizienter zu gestalten. Zahlreiche Luft- und Raumfahrtunternehmen implementieren KI-Software, um innovative Lösungen zu entwickeln, die verschiedene Funktionen nahtlos und effizient gestalten. Darüber hinaus wird erwartet, dass der zunehmende Einsatz von KI-Software zur Unterstützung von Unternehmen in der Fertigung, der vorausschauenden Wartung von Flugzeugen und der Pilotenausbildung die Nachfrage nach KI-Software im Prognosezeitraum ankurbeln wird.

KI-Hardware bzw. -Chips sind speziell entwickelte Beschleuniger für Anwendungen, die auf künstlichen neuronalen Netzen (KNN) basieren. Die Hardwarestruktur eines KI-Chips besteht aus drei Komponenten: Netzwerk, Rechenleistung und Speicher. Führende Hersteller von KI-Hardware wie IBM, Intel und Nvidia konkurrieren auf dem Markt um die Weiterentwicklung von Netzwerk- und Speichermodulen. KI-Hardware-Experten erforschen neue Architekturen und Algorithmen, um die Verarbeitungseffizienz zu steigern und den Übergang von spezialisierter zu umfassender KI zu ermöglichen.

Technologie-Einblicke

Der globale Markt ist in maschinelles Lernen, Verarbeitung natürlicher Sprache, Computer Vision und kontextbezogenes Computing unterteilt. Das Segment des maschinellen Lernens hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 45,4 % wachsen. Maschinelles Lernen, ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz (KI), konzentriert sich auf die Entwicklung von Anwendungen, die aus Daten lernen und ihre Genauigkeit im Laufe der Zeit ohne Programmierung verbessern. Es umfasst Algorithmen, die durch das Verstehen von Eingabe- und Ausgabeinformationen Systeme erstellen können. Fluggesellschaften nutzen KI-Systeme mit integrierten Algorithmen für maschinelles Lernen, um Flugdaten zu Flugzeugtyp und -masse, Streckenlänge und Flughöhe sowie Wetterbedingungen zu erfassen und auszuwerten.

Die Verarbeitung natürlicher Sprache (Natural Language Processing, NLP) ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das Computer beim Verstehen, Interpretieren und Manipulieren menschlicher Sprache unterstützt. NLP integriert verschiedene Forschungsbereiche, darunter Computerlinguistik und Informatik, um die Lücke zwischen Computerverständnis und menschlicher Kommunikation zu schließen. Systeme mit NLP-Technologie könnten, wenn sie im Cockpit installiert sind, die Stimmung des Piloten analysieren und gegebenenfalls Warnungen ausgeben oder die Steuerung des Flugzeugs übernehmen.

Anwendungseinblicke

Der globale Markt ist in Kundenservice, intelligente Wartung, Fertigung, Schulung, Flugbetrieb und Sonstiges unterteilt. Das Segment Flugbetrieb trägt am meisten zum Marktwachstum bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 45,7 % wachsen. Künstliche Intelligenz (KI) optimiert den Flugbetrieb und hat einen enormen Einfluss auf die kommerzielle Luftfahrt. Die steigende Anzahl von Flügen zwingt Luftfahrtbehörden zur Implementierung KI-basierter Flugsicherungssysteme, um Fluglotsen bei bestimmten Aufgaben zu unterstützen. Das Flugverkehrsmanagement profitiert aufgrund seiner iterativen Arbeitsweise erheblich von KI. Technologien des maschinellen Lernens und der Computer Vision ermöglichen eine sicherere Flugsicherung in Bereichen wie Verkehrsflussmanagement, Flugplanung, Konfliktprognose und Sicherheitsbewertung.

Kundenzufriedenheit spielt insbesondere in der kommerziellen Luftfahrt eine entscheidende Rolle. Künstliche Intelligenz (KI) kann dazu beitragen, das Kundenerlebnis zu verbessern und den Kundenservice zu optimieren. Es gibt verschiedene Anwendungsbereiche für KI, um einen besseren Kundenservice zu bieten, beispielsweise Chatbots. Chatbots sind KI-gestützte digitale Tools, die Kundenfragen umgehend und in einem menschenähnlichen Stil beantworten können. Durch die Automatisierung des Kundensupports reduzieren sie Zeit und Aufwand.