Marktbericht zu KI im neurologischen OP-Bereich: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Angebot (Hardware, Software-as-a-Service (SaaS)), Technologie (Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), Sonstige), Indikation (Neurotechnologie, Neurochirurgie), Anwendungen (Training, Diagnose, OP-Planung und Rehabilitation, Ergebnis- und Risikoanalyse, Integration und Konnektivität, Sonstige), Endnutzer (Krankenhäuser, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2023–2031

Marktdynamik

Globale Markttreiber für KI im neurologischen OP-Bereich

Fortschritte in der Robotik und in medizinischen Visualisierungstechnologien

Die Einführung von KI in Operationssälen und bei chirurgischen Eingriffen dürfte angesichts der technologischen Fortschritte bei 3D-Visualisierungstechnologien und dem Wachstum der chirurgischen Robotik zunehmen. Chirurgische Robotik unterstützt bereits Neurochirurgen bei der Behandlung von Erkrankungen wie Epilepsie. Roboter kommen auch in anderen chirurgischen Bereichen wie Orthopädie, Gynäkologie, Allgemeinchirurgie, HNO und Urologie zum Einsatz. Obwohl die Zahl der Marktteilnehmer im Bereich der chirurgischen Robotik gestiegen ist, befindet sich die robotergestützte Chirurgie noch in einer frühen Entwicklungsphase.

Die Kombination von Robotik und KI kann die Ergebnisse von Operationen deutlich verbessern, indem sie Chirurgen nahtlos mit Echtzeit-Einblicken und Ergebnisanalysen unterstützt. Ebenso arbeiten mehrere wichtige Akteure an fortschrittlichen Visualisierungstechnologien wie Augmented Reality (AR).virtuelle Realität (VR)Volumetrische Bildgebung und Lichtfeldtechnologie werden bereits eingesetzt. Einige dieser Technologien finden bereits Anwendung in der Ausbildung und medizinischen Weiterbildung. Der Einsatz von KI im Operationssaal für neurologische Eingriffe wird unmittelbar von weiteren Fortschritten in der Robotik und der 3D-Bildgebung profitieren.

Zunehmende Nutzung KI-gestützter Technologien im Gesundheitswesen

Das Interesse an KI-basierten Lösungen wächst bei Endanwendern. Die Verbreitung von KI im neurologischen OP-Bereich ist 2021 noch gering, wobei einige wenige Anwender zu den Vorreitern zählen. Brainomix Limited ist der führende Anbieter von KI im neurologischen OP-Bereich, insbesondere für neurologische und zerebrovaskuläre Anwendungen. Das Unternehmen verzeichnet eine steigende Anzahl von Krankenhäusern, die seine e-Stroke-Produktpalette einsetzen. Um seine Produkte zu vermarkten und gemeinsam die Schlaganfallbehandlung zu verbessern, arbeitet Brainomix mit etablierten Unternehmen wie Stryker Corporation und Boehringer Ingelheim zusammen und treibt so das Marktwachstum voran.

Globale Marktbeschränkungen für KI im neurologischen OP-Bereich

Begrenzte Studien und Daten zur Effizienz von KI in Operationssälen

Der Einsatz von maschinellem Lernen soll in Kombination mit Erkenntnissen aus elektronischen Patientenakten und Genomdaten zu einem besseren Verständnis von Krankheitsprofilen beitragen. Die begrenzte Anzahl an Studien und verfügbaren Daten stellt jedoch ein erhebliches Hindernis für das Vertrauen von Anwendern und Patienten dar. Laut einer 2019 von einem Mitglied des Royal College of Surgeons of England veröffentlichten Studie mit dem Titel „Die Zukunft der Chirurgie“ veröffentlichte The Lancet Digital Health eine Übersichtsarbeit zu 20.500 Artikeln über die Fähigkeit von KI, präzise Diagnosen zu stellen. Die Studie ergab, dass nur 14 Artikel die Leistung von KI direkt mit der von medizinischem Fachpersonal verglichen. Obwohl diese 14 Artikel zu dem Schluss kamen, dass Deep-Learning-Algorithmen die verfügbaren Daten nutzen können, um in 87 % der Fälle präzise Diagnosen zu stellen (gegenüber 86 % durch medizinisches Fachpersonal), ist weitere Forschung nötig, um viele Anwender von KI-basierten Lösungen zu überzeugen. Daher sind mehr Studien und Daten erforderlich, um die Verbreitung zu fördern.

Globale Marktchancen für KI im neurologischen OP-Bereich

Nutzung von Geschäftssynergien zur Erweiterung von Fähigkeiten und Portfolio

NEINRoboterchirurgieBislang ist die Technologie vollständig autonom. Chirurgen steuern OP-Roboter, um spezialisierte Aufgaben auszuführen. Sie soll Chirurgen jedoch nicht ersetzen. Es wird daran gearbeitet, die Präzision der Roboterbewegungen mithilfe von Computerkommunikation zu verbessern. Fortschritte in Forschung und Entwicklung zielen darauf ab, die Ausdauer zu erhöhen, die menschliche Präzision zu verbessern und das perioperative Erlebnis zu optimieren. Die meisten Unternehmen, die KI für Operationssäle entwickeln, sind Startups, die in einer Marktnische agieren und Fusionen und Übernahmen mit etablierten Unternehmen eingehen. Diese Fusionen und Übernahmen dürften den Wettbewerb und die Innovationskraft schrittweise steigern.

Fusionen und Übernahmen können auch genutzt werden, um die geografische Präsenz des Unternehmens auszubauen. Im Februar 2021 ging Brainomix Limited eine Partnerschaft mit Stryker Neurovascular ein, um den Zugang zu seiner lebensrettenden, innovativen Lösung zur Schlaganfallbehandlung in der EMEA-Region zu erweitern. Solche Vereinbarungen können zudem KI-gestützten Technologien den Zugang zu bisher unerschlossenen Märkten ermöglichen. Länder wie China, Indien, Japan, Lateinamerika sowie der Nahe Osten und Afrika weisen hohe Patientenzahlen auf und bergen ein großes Potenzial für den Ausbau von KI im neurologischen Operationssaal.

Segmentanalyse

Der globale Markt für KI im neurologischen Operationssaal ist unterteilt in Angebot, Technologie, Indikation, Anwendung und Endnutzer.

Basierend auf dem AngebotDer globale Markt ist in Hardware und Software-as-a-Service (SaaS) unterteilt.

Das Segment Software-as-a-Service (SaaS) trägt am meisten zum Marktanteil bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 48,38 % wachsen. Dieses Segment umfasst KI-gestützte Plattformen, die SaaS im Abonnement oder per Einzelfallgebühr anbieten. Zu den wichtigsten Unternehmen in diesem Bereich zählen Theator Inc., LeanTaas, DeepOR S.A.S. und Scalpel Ltd. Die zunehmende Nutzung von KI-Technologien in der Chirurgie, die Entwicklung fortschrittlicher Operationsroboter und der Mangel an medizinischem Fachpersonal sind einige der Haupttreiber für das Wachstum dieses Dienstleistungssegments.

Basierend auf Technologie,Der globale Markt ist unterteilt in maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning, Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und Sonstiges.

Das Segment Maschinelles Lernen (ML) und Deep Learning hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 46,38 % wachsen. ML und Deep Learning unterstützen verschiedene chirurgische Anwendungen im Operationssaal, wie z. B. die Automatisierung von Operationen, die Bewertung chirurgischer Fähigkeiten, die Verbesserung robotischer Operationsmaterialien und die Modellierung von Operationsabläufen. Letzteres dürfte ein starker Wachstumstreiber sein. Darüber hinaus helfen ML und Deep Learning bei der Verarbeitung großer Mengen klinischer Daten, der Durchführung relevanter Analysen und der Gewinnung von Erkenntnissen zu verschiedenen Aspekten von Operationen. Es wird erwartet, dass sich der Anwendungsbereich von Maschinellem Lernen und Deep Learning in den kommenden Jahren weiter ausdehnen wird, da viele Unternehmen die Möglichkeiten im Gesundheitswesen erst ansatzweise ausschöpfen.

Basierend auf IndikationDer globale Markt ist in Neurotechnologie und Neurochirurgie unterteilt.

Das Segment Neurotechnologie trägt am meisten zum Marktwachstum bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 45,08 % wachsen. Neurotechnologie umfasst allgemein Methoden und Instrumente, die technische Komponenten direkt mit dem Nervensystem verbinden. Ein Vorteil der Neurotechnologie besteht darin, dass sie Technologien wie chirurgische Robotik und 3D-Druck nutzen kann, um das Gesundheitswesen zu revolutionieren. Das Potenzial von KI wird erst allmählich erforscht, sodass mit der Entwicklung noch komplexerer Anwendungen zu rechnen ist.

Basierend auf der AnwendungDer globale Markt ist in die Bereiche Ausbildung, Diagnose, Operationsplanung und Rehabilitation, Ergebnis- und Risikoanalyse, Integration und Vernetzung sowie Sonstiges unterteilt.

Das Segment der Ausbildungslösungen hält den größten Marktanteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 40,43 % wachsen. Es umfasst Apps und Software, die schrittweise Anleitungen oder Videos für die Ausbildung angehender Neurochirurgen erstellen. Mithilfe der Videos können Chirurgen und Ärzte kritische Eingriffe beobachten und bewährte digitale Verfahren anwenden. Die während der Operationen gesammelten Daten dienen der Entwicklung von Leitfäden für die Ausbildung von Chirurgen für weitere Operationen.

Ausgehend vom Endnutzer,Der globale Markt ist in Krankenhäuser und sonstige Einrichtungen unterteilt.

Das Krankenhaussegment trägt am meisten zum Markt bei und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 49,35 % wachsen. Krankenhäuser sind führend bei der Einführung von KI in neurologischen Operationssälen. Die KI-Nutzung ist in Krankenhäusern generell in der Anfangsphase höher. Brainomix Limited, ein wichtiger Marktteilnehmer, hat Verträge mit mehreren Krankenhäusern, die sein Produkt „e-Stroke“ einsetzen. Die Einführung von KI in der Neurochirurgie in Krankenhäusern wird voraussichtlich durch den Bedarf an einem optimierten Arbeitsablauf in den Operationssälen vorangetrieben.

Regionalanalyse

Nach Regionen ist der globale Markt für KI im neurologischen Operationssaal in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Lateinamerika sowie den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Europa dominiert den Weltmarkt

Europaist der bedeutendste Akteur im globalen Markt für KI in neurologischen Operationssälen und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 39,87 % wachsen. Europa zählt zu den Schlüsselmärkten mit Vorreitern und dürfte auch weiterhin zu den führenden Märkten für KI in neurologischen Operationssälen gehören. Der europäische Markt profitiert voraussichtlich von strategischen Kooperationen, Fusionen und Übernahmen, der hohen Präferenz der Endnutzer für KI-basierte Lösungen sowie von Innovationen bei den Anwendungsfällen. Die europäischen Länder weisen eine hohe Technologiebereitschaft auf und werden voraussichtlich eine Vorreiterrolle bei der KI-Einführung einnehmen. Darüber hinaus dürften das wachsende Bewusstsein für die Vorteile KI-gestützter Lösungen, die zunehmende Komplexität klinischer Entscheidungsprozesse und die wachsende Zahl staatlicher Initiativen zur Förderung von KI-Technologien das Wachstum des Marktes für KI in neurologischen Operationssälen in Europa weiter vorantreiben. Zu den wichtigsten Faktoren, die anfänglich ein Wachstumshindernis darstellen können, gehören Herausforderungen bei der Umsetzung der MDR, technische Herausforderungen im Zusammenhang mit dem Einsatz von maschinellem Lernen und Automatisierung in der Neurochirurgie, die begrenzte Verfügbarkeit der Effizienz von KI in der Neurochirurgie und das Fehlen standardisierter regulatorischer Richtlinien.

NordamerikaEs wird ein jährliches Wachstum von 44,31 % im Prognosezeitraum erwartet. Nordamerika verfügt über eine große Anzahl von Early Adopters und dürfte weiterhin der führende Markt für KI im neurologischen OP-Bereich bleiben. Viele der führenden Unternehmen haben ihren Hauptsitz in dieser Region und sind auf dem US-Markt stark vertreten. Die zunehmenden Finanzierungsaktivitäten in Verbindung mit der steigenden Anzahl von Startups werden voraussichtlich zum Wachstum des KI-Marktes im neurologischen OP-Bereich in Nordamerika beitragen. Darüber hinaus werden mehrere Schlüsselfaktoren, wie der Fortschritt in der KI-Technologie, die zunehmende Nutzung KI-gestützter Lösungen und die wachsenden Anwendungsbereiche von KI in der medizinischen Informatik, das Wachstum des nordamerikanischen KI-Marktes im neurologischen OP-Bereich im Prognosezeitraum voraussichtlich weiter ankurbeln. Zudem sind sich die meisten Branchenakteure einig, dass die Integration von KI im neurologischen OP-Bereich mehr Vorteile bietet als konventionelle neurochirurgische Eingriffe.

Der asiatisch-pazifische RaumDie Region bietet im Prognosezeitraum lukrative Wachstumschancen für KI im Bereich neurologischer Operationssäle. Investitionen von privaten und staatlichen Organisationen, die zunehmende Gründung von Startups und die wachsende Zahl von Partnerschaften zwischen Marktteilnehmern dürften die wichtigsten Wachstumstreiber sein. China zählt zudem zu den führenden Ländern in der KI-Forschung. Auch südostasiatische Länder wie Malaysia und Singapur bieten vielversprechende Wachstumschancen für den Einsatz von KI in neurologischen Operationssälen. Darüber hinaus entsteht der größte ungedeckte Bedarf in der Neurochirurgie in bevölkerungsreichen Ländern mit niedrigem und mittlerem Einkommen. Daher ist zu erwarten, dass Marktteilnehmer die Asien-Pazifik-Region als Zielmarkt für ihre Geschäftsausweitung anvisieren werden.

LateinamerikaIn der medizinischen Forschung hat KI bereits teilweise Einzug in das Gesundheitswesen gehalten. Laut einer 2020 bei Springer veröffentlichten Studie mit dem Titel „Maschinelles Lernen in der Neurochirurgie: Eine globale Umfrage“ lag die Anwendungsrate von maschinellem Lernen in der Neurochirurgie in Lateinamerika bei 33,3 %. Die meisten Länder Lateinamerikas sind zudem Schwellenländer. Sie erleben bedeutende technologische Fortschritte und verbessern gleichzeitig ihre Gesundheitssysteme. Zu den Herausforderungen, die das Marktwachstum in der Region hemmen, zählen jedoch das mangelnde Bewusstsein für den Einsatz von KI, Bedenken hinsichtlich der Datensicherheit und der Mangel an aufbereiteten Gesundheitsdaten.

Der Nahe Osten und AfrikaEs wird erwartet, dass der Markt im Prognosezeitraum stetig wächst. Laut einer Studie der Microsoft Corporation aus dem Jahr 2019 mit dem Titel „Künstliche Intelligenz im Nahen Osten und in Afrika“, die in fünf Ländern der Region durchgeführt wurde, wird KI voraussichtlich neue Geschäftsfelder erschließen und die digitale Transformation im Nahen Osten und in Afrika beschleunigen. Darüber hinaus dürften laufende Investitionen in die Entwicklung von KI-Lösungen für das Gesundheitswesen das Marktwachstum weiter ankurbeln. So hat beispielsweise die Dubai Future Foundation erheblich in KI-Entwicklungsinitiativen investiert, darunter den UAE AI and Robotics Award for Good.