Marktbericht zu KI-Einkaufsassistenten: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Typ (sprachbasierter KI-Einkaufsassistent, textbasierter KI-Einkaufsassistent, visueller KI-Einkaufsassistent, multimodaler KI-Einkaufsassistent), Technologie (Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP), maschinelles Lernen, Computer Vision, Integrationstechnologien), Anwendung (Einzelhandel, Gesundheitswesen, Reise, Medien, sonstige Anwendungen) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2026–2034

Markttreiber

Zunehmender Druck auf Einzelhändler, die Konversionsrate und den Warenkorbwert zu verbessern.

Weltweit suchen Einzelhändler nach Lösungen zur Verbesserung von Konversionsraten, durchschnittlichem Bestellwert (AOV) und Kundenwert (CLV). KI-gestützte Einkaufsassistenten ermöglichen ein optimiertes Einkaufserlebnis bei der Produktsuche, dem Vergleich und der Kaufentscheidung. Echtzeit-Einblicke in diese geschäftlichen Herausforderungen motivieren Einzelhändler zur Einführung von KI-Lösungen. Angesichts steigender Kosten für digitale Werbung und unvorhersehbarem organischem Traffic benötigen Unternehmen Onsite-Intelligence-Tools. Diese helfen ihnen, das Kaufverhalten ihrer Kunden zu beeinflussen, ohne hohe Ausgaben für die Kundengewinnung tätigen zu müssen. KI-Lösungen unterstützen Einzelhändler zudem dabei, Absprungraten zu senken und Kaufzyklen zu verkürzen, um letztendlich die Kundenbindung zu stärken. Der zunehmende Fokus auf leistungsorientierte Handelsergebnisse hat Einzelhändler daher dazu veranlasst, KI-gestützte Einkaufsassistenten als Instrumente zur Umsatzoptimierung einzusetzen.

Marktbeschränkungen

Eingeschränkte Interoperabilität mit der aktuellen Einzelhandelsinfrastruktur

Die Marktlandschaft befindet sich im Wandel, bedingt durch die Integration von KI-Lösungen in bestehende, veraltete Infrastrukturen. Dies stellt eine erhebliche Herausforderung für die Marktteilnehmer dar, da eine nahtlose Integration technologische Aktualisierungen erfordert. Laut der International Data Corporation (IDC) nutzen über 40 % der Einzelhändler in Nordamerika und Europa veraltete Kassensysteme, ERP-Software und Warenwirtschaftssysteme. Diese Infrastrukturen sind nicht KI-kompatibel und müssen umfassend angepasst werden. Diese Interoperabilitätsprobleme führen zu längeren Implementierungszeiten, Systemausfällen und höheren Kosten für die Anpassung.

Marktchance

Ausweitung von KI-Einkaufsassistenten auf die Bereiche Nachkauf und Kundenbindung über den gesamten Lebenszyklus hinweg

KI-gestützte Einkaufsassistenten gelten nicht nur als technologische Weiterentwicklung, sondern auch als Umsatztreiber. Sie werden zur Produktsuche und zur Kundenbindung nach dem Kauf eingesetzt. KI-Assistenten werden für die Auftragsverfolgung, Treueprogramme, Retourenabwicklung und die erneute Kundenansprache genutzt. Die durch KI-Tools ermöglichte Kundenbindung über den gesamten Lebenszyklus hinweg, wodurch Kunden den Online-Shop des Händlers erneut besuchen und Kaufinteresse zeigen. Mit der Erwartung, zukünftig Echtzeit-Unterstützung zu erhalten, wünschen sich Kunden transparente, durchgängige Einkaufsassistenten. Die Integration von Einkauf, Service und Kundenbindung auf einer Plattform mithilfe einer KI-Lösung optimiert Unternehmen im E-Commerce und auf digitalen Plattformen. Dies ermöglicht eine höhere Plattformauslastung, langfristigere Kundenbeziehungen und zusätzliche Umsätze.

Regionalanalyse

Nordamerika wird 2025 mit einem Marktanteil von 38,42 % führend sein. Gründe hierfür sind die etablierte, fortschrittliche Einzelhandelsinfrastruktur, die hohe Smartphone-Nutzung und die weitverbreitete Nutzung digitaler Handelsplattformen. Umfangreiche staatliche und industrielle Initiativen fördern die Einführung von KI im Einzelhandel, beispielsweise durch Datenstandardisierungsprogramme. Schulungsprogramme zur Optimierung des Kundenerlebnisses beschleunigen die Nutzung von KI-gestützten Einkaufsassistenten. Diese Faktoren treiben die großflächige Implementierung von KI-Lösungen im Online- und Offline-Handel der Region voran.

Der US-amerikanische Markt für KI-gestützte Einkaufsassistenten erlebt eine massive Digitalisierung des Einzelhandels, die zu verbesserten, personalisierten Einkaufserlebnissen führt. Laut dem National Institute of Standards and Technology (NIST) nutzen über 45 % der mittelständischen Einzelhändler KI-gestützte Einkaufsassistenten. Diese Händler konzentrieren sich auf eine optimierte Kundeninteraktion und höhere Konversionsraten. Staatlich geförderte Initiativen im Bereich der künstlichen Intelligenz und Investitionen in den Omnichannel-Handel treiben das Wachstum des US-Marktes voran.

Einblicke in den asiatisch-pazifischen Markt

Der asiatisch-pazifische Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 29,5 % die am schnellsten wachsende Region sein. China, Indien und Südkorea setzen KI-basierte Lösungen für den Einzelhandel ein. Digitalisierungsinitiativen wie Indiens Programm für digitalen Handel und Südkoreas Initiative für intelligenten Einzelhandel fördern das Marktwachstum. Die zunehmende Verbreitung von E-Commerce und die verstärkte Nutzung von Smartphones in allen Regionen treiben die Implementierung von KI-Assistenten voran. Auch staatliche Förderprogramme tragen zum Marktwachstum im asiatisch-pazifischen Raum bei.

Der indische Markt wächst dank staatlicher Digitalisierungsinitiativen und dem Wachstum von E-Commerce-Websites. Fördergelder des Ministeriums für Handel und Industrie für die Implementierung von KI im Einzelhandel sowie die Initiative „Digital India“ tragen ebenfalls zum Wachstum dieses Segments bei. Einzelhändler konzentrieren sich auf personalisierte, interessenbasierte Produktempfehlungen, virtuellen Kundensupport und die Interaktion über alle Kanäle hinweg. Führende E-Commerce-Unternehmen wie Flipkart und Amazon India optimieren das Kundenerlebnis mit KI-gestützten Lösungen. Diese Initiativen machen Indien zu einem strategischen Wachstumszentrum für KI-gestützte Einkaufsassistenten weltweit.

Regionaler Marktanteil (%) im Jahr 2025

Quelle: Straits Research

Einblicke in den europäischen Markt

Der Markt für KI-gestützte Einkaufsassistenten wächst in Europa stetig, angetrieben durch den Boom im E-Commerce und der Digitalisierung des Einzelhandels. Die Niederlande, Frankreich und Deutschland sind führend in der Region und konzentrieren sich auf Initiativen in den Bereichen datengestützte Personalisierung, Omnichannel-Integration und Kundenbindung. Die zunehmende digitale Kompetenz der Kunden und die verbesserte Infrastruktur fördern die Nutzung von KI-Lösungen im europäischen Einzelhandel.

Der britische Markt für KI-gestützte Einkaufsassistenten wird durch staatliche Förderprogramme für den digitalen Handel und Innovationen im Einzelhandel unterstützt. Bis 2025 haben über 50 % der mittelständischen Einzelhändler KI-gestützte Lösungen zur Kundenbindung implementiert. Laut dem Ministerium für Digitales, Kultur, Medien und Sport (DCMS) liegt der Fokus dieser Verfahren darauf, bessere Produkte vorzuschlagen, Online-Einkäufe zu vereinfachen und den Kundenservice nach dem Kauf zu verbessern. Die britische Innovationsstrategie bietet Zuschüsse und technologische Unterstützung für die Implementierung von KI-Lösungen im Online- und Offline-Handel. All diese Bemühungen, gepaart mit der hohen Akzeptanz digitaler Kanäle durch die Verbraucher, treiben das Marktwachstum in Großbritannien zunehmend an.

Einblicke in den lateinamerikanischen Markt

Der lateinamerikanische Markt expandiert durch aufstrebende Märkte wie Brasilien, Mexiko und Argentinien. Diese Länder haben digitale Handelsstrategien eingeführt, um Online-Käufe zu fördern. Einzelhändler setzen KI-Assistenten ein, um den Chat-Support, die Bezahlvorgänge und das Produktportfolio zu optimieren. Dies hilft ihnen, die Lücken zwischen Kundeninteraktion und Arbeitseffizienz zu schließen.

Der brasilianische Markt wächst, da führende E-Commerce-Plattformen und stationäre Geschäfte intelligente Handelslösungen einführen. Staatliche Förderprogramme für die Digitalisierung unterstützen Einzelhändler bei der Implementierung großflächiger KI-Lösungen. Eine dieser Initiativen ist die brasilianische Initiative zur Förderung des digitalen Handels. Unternehmen wie Magazine Luiza und Mercado Libre nutzen KI-Assistenten, um die Produktsuche zu vereinfachen, die Kundenbindung zu stärken und die Konversionsraten zu erhöhen.

Markteinblicke für den Nahen Osten und Afrika

Dank einer fortschreitenden digitalen Handelsinfrastruktur und steigender Investitionen aus dem privaten und öffentlichen Sektor wächst der Markt für KI-gestützte Einkaufsassistenten im Nahen Osten und in Afrika. Zu dieser Region gehören die Vereinigten Arabischen Emirate, Saudi-Arabien und Südafrika. Diese Länder verfügen über mehrere Innovationszentren und erhalten Förderprogramme zur Verbesserung des Kundenerlebnisses und der Effektivität des Einzelhandels.

Der Markt in den VAE wächst dank staatlich geförderter Smart-City-Projekte und Digitalisierungsprogramme im Einzelhandel. Unternehmen, die sich auf KI-Assistenten spezialisieren, optimieren Produktempfehlungen, virtuelle Ladenberatung und innovative Kundenservices. Die Dubai Smart Retail Strategy stellt Finanzmittel und Infrastruktur für KI-Lösungen bereit und positioniert die VAE damit als Drehscheibe für diesen Markt.

Typen-Einblicke

Das Segment der sprachgesteuerten KI-Einkaufsassistenten dominierte 2025 mit einem Umsatzanteil von 31,8 % den Markt. Das Wachstum dieses Segments wird durch die steigende Nachfrage nach freihändigem, interaktivem Einkaufen mit Smart Devices und virtuellen Assistenten beeinflusst. Einzelhändler konzentrieren sich auf die einfache Produktsuche, Empfehlungen und Unterstützung beim Bezahlvorgang. Sprachgesteuerte KI-Einkaufsassistenten werden im Einzelhandel und im E-Commerce eingesetzt und versprechen Komfort und Zeitersparnis bei wiederholten Einkäufen.

Das multimodale Segment wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 32,1 % am stärksten wachsen. Die steigende Nachfrage nach einem Omnichannel-Kundenerlebnis, das Sprach-, Text- und visuelle Interaktionen für eine personalisierte und kontextspezifische Kundenansprache integriert, trägt zum Marktwachstum bei. Multimodale KI-Assistenten ermöglichen eine ansprechendere Produktsuche, einen unterstützten Kaufprozess und einen umfassenden Kundenservice nach dem Kauf. Dies zielt auf Konversion und Kundenbindung in digitalen und physischen Kanälen ab.

Marktanteile nach Produkttyp (%), 2025

Quelle: Straits Research

Technologie-Einblicke

Der Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) wird den Markt voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 28,7 % im Prognosezeitraum dominieren. KI-gestützte Einkaufsassistenten interpretieren und verarbeiten komplexe Kundenfragen in Echtzeit und tragen so zum Marktwachstum bei. NLP bietet personalisierte, kontextbezogene Vorschläge, die die Genauigkeit der Gespräche erhöhen und die Reaktionszeit minimieren, um letztendlich die Kundenzufriedenheit zu steigern. Einzelhändler setzen auf NLP, um Kundenbindung und Konversionsraten zu verbessern.

Die Kategorie Maschinelles Lernen (ML) wird 2025 mit einem Marktanteil von 29,5 % dominieren, da sie das Konsumverhalten in Echtzeit verfolgen, Vorlieben prognostizieren und datenbasierte Produktvorschläge liefern kann. Die zunehmende Verfügbarkeit umfangreicher Einzelhandelsdatensätze und die Integration von ML-Algorithmen in bestehende Handelsplattformen fördern die Verbreitung von ML. Dies ermöglicht Einzelhändlern, die Bestandsverwaltung zu optimieren, Marketingmaßnahmen zu personalisieren und das gesamte Einkaufserlebnis zu verbessern.

Anwendungseinblicke

Der Einzelhandel wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 27,8 % am stärksten wachsen. Treiber dieser Entwicklung ist der zunehmende Druck, personalisierte Einkaufserlebnisse und reibungslose Omnichannel-Interaktionen zu realisieren. Konsumenten interagieren immer häufiger mit Online- und Mobile-Commerce-Websites. Daher setzen Einzelhändler verstärkt auf KI-gestützte Einkaufsassistenten, um die Produktsuche zu unterstützen und sofortige Empfehlungen sowie den Bezahlvorgang zu vereinfachen. Der steigende Wunsch der Konsumenten nach Komfort und personalisierten Erlebnissen treibt die Einführung von KI-Lösungen branchenübergreifend voran.