Marktbericht zur Datenerfassung und -kennzeichnung: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Datentyp (Audio, Bild/Video, Text, Sonstige), Anwendung (Fertigung, IT, Gesundheitswesen, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, E-Commerce und Einzelhandel, Regierung, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika), Prognosen 2025–2033

Wachstumsfaktoren des Marktes für Datenerfassung und -kennzeichnung

KI-Anwendung im Gesundheitswesen

KI-Anwendungen werden im Gesundheitswesen zunehmend eingesetzt, um Diagnostik, Behandlungsplanung und Patientenversorgung zu verbessern. Ein entscheidender Aspekt ist die Analyse medizinischer Bilder, bei der KI-Algorithmen komplexe medizinische Bilder wie Röntgenaufnahmen, MRTs und CT-Scans auswerten. Laut einem aktuellen Bericht von Morgan Stanley wird der Anteil der Investitionen in künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) in den Budgets von Gesundheitsunternehmen im nächsten Jahr voraussichtlich auf 10,5 % steigen, verglichen mit 5,5 % im Jahr 2022. Die Investmentbank gibt an, dass die meisten Gesundheitsunternehmen – genauer gesagt 94 % – KI und ML in verschiedenen Bereichen einsetzen.

Darüber hinaus nutzt das Gesundheitswesen zunehmend maschinelle Lernverfahren, um gut strukturierte Datensätze mit spezifischen Fallbeispielen zu erstellen. Dies trägt zur Entwicklung und Sicherung der gespeicherten Daten von Organisationen bei. Zudem ermöglicht es Gesundheitseinrichtungen, umfangreiche Daten aus dem maschinellen Lernen effektiv zu verwalten und so Arbeitsabläufe in Zeiten hoher Arbeitsbelastung, Personalmangel und Patientenansturm zu optimieren. Dies unterstreicht die wachsende Notwendigkeit einer umfassenden Automatisierung in Gesundheitseinrichtungen.

Daher unterstreicht der Einsatz von künstlicher Intelligenz (KI) im Gesundheitswesen, insbesondere bei der Analyse medizinischer Bilder, die Bedeutung präzise annotierter Datensätze. Der Markttrend führt zu einer signifikanten Weiterentwicklung von Datensätzen und fördert Fortschritte in der medizinischen Diagnostik und Behandlungsplanung durch KI-Anwendungen. Das Wachstum des KI-Marktes im Gesundheitswesen verdeutlicht den kontinuierlichen Bedarf an annotierten Gesundheitsdaten im Bereich der Datenerfassung und -annotation.

Marktbeschränkung

Bedenken hinsichtlich Datenschutz und Datensicherheit

Die Erfassung und Kennzeichnung von Daten stellen Herausforderungen dar, insbesondere im Umgang mit sensiblen Daten, vor allem in Branchen, in denen Datenschutz höchste Priorität hat. Strenge Maßnahmen sind erforderlich, um die personenbezogenen Daten von Einzelpersonen zu schützen und Vorschriften wie die Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) in Europa und ähnliche Datenschutzgesetze weltweit einzuhalten. Das indische Gesetz zum Schutz digitaler personenbezogener Daten (Digital Personal Data Protection Act, DPDP Act) von 2023, das neueste Datenschutzgesetz Indiens, legt fest, dass personenbezogene Daten nur mit der ausdrücklichen Einwilligung der betroffenen Person verarbeitet werden dürfen. Das Gesetz sieht außerdem vor, dass personenbezogene Daten für „rechtmäßige Zwecke“ auch ohne Einwilligung verarbeitet werden dürfen.

Darüber hinaus ergab eine Studie der International Association of Privacy Professionals (IAPP) aus dem Jahr 2023, dass das durchschnittliche Datenschutzbudget europäischer Unternehmen 1,1 Millionen Euro beträgt. Die Studie zeigte außerdem, dass Datenschutzexperten in der EU ein jährliches Grundgehalt von 98.893 Euro erhalten und die Anzahl der Anbieter von Datenschutztechnologien sich seit 2017 fast verachtfacht hat. Die Kosten für die Einhaltung der DSGVO können je nach Größe und Komplexität des Unternehmens zwischen 20.500 und 102.500 US-Dollar variieren.

Die Nichteinhaltung von Datenschutzbestimmungen kann erhebliche rechtliche Konsequenzen nach sich ziehen. Meta, der Eigentümer von Facebook, wurde im Mai 2023 von der irischen Datenschutzkommission mit einer Rekordstrafe von 1,2 Milliarden US-Dollar belegt. Die hohe Strafe steht im Zusammenhang mit der Übermittlung von Daten europäischer Facebook-Nutzer in die Vereinigten Staaten ohne ausreichende Sicherheitsvorkehrungen gegen die Geheimdienste in Washington.

Marktchance

Entstehung autonomer Technologien

Beschriftete Datensätze sind für den Fortschritt von entscheidender Bedeutung.autonome FahrzeugeDrohnen und andere Robotersysteme liefern die notwendigen Informationen für Navigation, Objekterkennung und Entscheidungsfindung. Datenerfassungs- und -kennzeichnungsdienste können die Weiterentwicklung autonomer Technologien maßgeblich fördern, indem sie Datensätze bereitstellen, die die Fähigkeiten zur Objekterkennung, Navigation und Entscheidungsfindung verbessern. Waymo, Tesla und Cruise entwickeln aktiv Technologien für autonome Fahrzeuge, die stark von präzise gekennzeichneten Datensätzen abhängen. Diese Datensätze sind entscheidend für das Training ihrer KI-Systeme, damit diese effektiv im Straßenverkehr navigieren, Verkehrszeichen interpretieren und Hindernisse erkennen können. Gartner prognostiziert einen Anstieg des globalen Marktes für Fahrzeuge mit Hardware für autonomes Fahren um 745.705 Einheiten bis 2023. Dies ist ein deutlicher Anstieg gegenüber den 137.129 Einheiten im Jahr 2018. Statista prognostiziert, dass die Verkaufszahlen autonomer Fahrzeuge von 1,4 Millionen im Jahr 2019 auf 58 Millionen im Jahr 2030 steigen werden.

Darüber hinaus nutzen Unternehmen aus den Bereichen Luftbildvermessung, Landwirtschaft, Infrastrukturinspektion und Lieferdienste Drohnen und unbemannte Luftfahrzeuge (UAVs) mit Algorithmen der künstlichen Intelligenz (KI), um autonomes Fliegen und die Datenerfassung zu ermöglichen. Für das Training von Drohnen-KI-Systemen zur Identifizierung und Navigation in unterschiedlichen Landschaften sowie zur Erkennung spezifischer Objekte sind Datensätze mit Luftbildern, Geländekarten und Annotationen zur Objekterkennung unerlässlich. McKinsey & Company berichtet, dass die Region Asien-Pazifik im ersten Halbjahr 2023 für 43 % der weltweiten Drohnenlieferungen verantwortlich war. Nordamerikas Anteil lag zwar nur bei 15 %, was jedoch einem Wachstum von 50 % gegenüber 2022 entspricht. Afrika verzeichnete ebenfalls deutliche Fortschritte: Sein Anteil an den weltweiten Drohnenlieferungen stieg von 13 % im Jahr 2022 auf 32 % in den ersten sechs Monaten des Jahres 2023.

Unternehmen, die sich auf die Bereitstellung hochwertiger, auf die spezifischen Bedürfnisse autonomer Technologien zugeschnittener Datensätze konzentrieren, sind daher in einer günstigen Position, um von diesem expandierenden Marktsegment zu profitieren.

Einblicke in Datentypen

Bild- und Videodaten sind visuelle Darstellungen der Welt, die mithilfe von Kameras oder anderen bildgebenden Geräten erfasst werden. Dieser Bereich ist für die Datenerfassung und -kennzeichnung unerlässlich und bildet die Grundlage für das Training von Computer-Vision-Modellen. Annotierte Bild- und Videodatensätze erleichtern die Entwicklung der Objekterkennung.BilderkennungAnwendungen wie Gesichtserkennung und Videoanalyse erfordern präzise Annotationen. Diese umfassen die Identifizierung und Kennzeichnung von Objekten, Personen, Aktivitäten und anderen visuellen Komponenten in Bildern oder Videoframes. Qualität und Vielfalt der annotierten Bild- und Videodatensätze beeinflussen die Leistungsfähigkeit von KI-Modellen in einer Vielzahl von Aufgaben, darunter autonomes Fahren und Inhaltsempfehlungen. Mit der zunehmenden Verbreitung visueller KI-Anwendungen steigt auch der Bedarf an präzise annotierten Bild- und Videodatensätzen.

Audiodaten umfassen vielfältige klangbezogene Informationen wie gesprochene Wörter, Musik, Umgebungsgeräusche und ähnliche Elemente. Sie spielen eine entscheidende Rolle beim Training von Modellen des maschinellen Lernens für Aufgaben wie Spracherkennung, Audioklassifizierung und …Verarbeitung natürlicher Sprache(NLP) im Kontext der Datenerfassung und -kennzeichnung. Annotierte Audiodatensätze sind unerlässlich für die Entwicklung von Anwendungen wie virtuellen Assistenten, sprachgesteuerten Geräten und automatisierten Transkriptionsdiensten. Die präzise Kategorisierung von Audiodaten umfasst die Identifizierung und Annotation von Sprache, Musikgenres, Hintergrundgeräuschen und anderen relevanten Komponenten. Die steigende Nachfrage nach sprachgesteuerten Technologien erfordert die Erfassung und Kennzeichnung vielfältiger und qualitativ hochwertiger Audiodatensätze, die für die Weiterentwicklung audiobasierter KI-Anwendungen von entscheidender Bedeutung sind.

Anwendungseinblicke

Anwendungen im Gesundheitswesen sind in hohem Maße auf annotierte Daten für die medizinische Bildanalyse, die Krankheitsdiagnose und die Patientenversorgung angewiesen. Annotierte medizinische Datensätze, die beschriftete medizinische Bilder, Patientenakten und klinische Daten umfassen, spielen eine entscheidende Rolle beim Training von Modellen der künstlichen Intelligenz für verschiedene Aufgaben, wie beispielsweise die Identifizierung von Tumoren in radiologischen Bildern, die Prognose von Krankheitsverläufen und die individuelle Anpassung von Behandlungsplänen. Die präzise Kategorisierung von Gesundheitsdaten trägt wesentlich zur Verbesserung der diagnostischen Genauigkeit und der Behandlungseffektivität bei.

Gelabelte Daten werden in der IT-Branche für vielfältige Zwecke eingesetzt, beispielsweise in der Cybersicherheit, der Netzwerkoptimierung und der Softwareentwicklung. Im Bereich der Cybersicherheit erleichtern gelabelte Datensätze die Erkennung von Anomalien und potenziellen Sicherheitsrisiken und verbessern so die allgemeine Systemsicherheit. Auch in der Softwareentwicklung sind gelabelte Daten von großem Wert für das Training von Modellen zur Codeanalyse, Fehlererkennung und für automatisierte Tests. Dies trägt wiederum zur Steigerung der Softwarequalität bei.

Regionale Einblicke

Nordamerika ist der weltweit größte Marktteilnehmer im Bereich Datenerfassung und -kennzeichnung und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 23,8 % wachsen. Der Markt bietet erhebliche Chancen aufgrund der zunehmenden Nutzung von KI-Diensten in verschiedenen Branchen und der steigenden Nutzung intelligenter Geräte und Dienste durch Verbraucher in der Region. Darüber hinaus verbessert der deutliche Anstieg der Produktionsaktivitäten in der Region den Zugang zu Technologie und einer breiten Produktpalette zu erschwinglichen Preisen. Im Mai 2022 wird Sumake North America, ein zuverlässiger und umfassender Anbieter von Lösungen für die Automobil-, Elektro- und Industriebranche, sein neuestes Produkt, das Werkzeugmanagementsystem EA-SC100, auf den Markt bringen. Das System umfasst eine Touchscreen-Oberfläche zur sofortigen Visualisierung der Ergebnisse und ein Fernverwaltungssystem zur Datenerfassung und Werkzeugkonfiguration.

Trends auf dem asiatisch-pazifischen Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 24,1 % erwartet. Dieses Wachstum ist auf die zunehmende Verbreitung von Mobiltelefonen und Tablets, Fortschritte bei Datenverarbeitungstechnologien und die weitverbreitete Nutzung sozialer Netzwerke in Schwellenländern wie China und Indien zurückzuführen. Die zunehmende Verbreitung intelligenter Geräte verstärkt den Bedarf an Datenerfassung und -annotation. Die Gesichtserkennungstechnologie in Sicherheits- und Überwachungssystemen in China dürfte das Marktwachstum im asiatisch-pazifischen Raum maßgeblich vorantreiben. Beispielsweise hat die chinesische Regierung ein Gesetz zur Registrierung des Klarnamens erlassen, das Bürger verpflichtet, ihre Online-Konten mit ihrem offiziellen Ausweisdokument zu verknüpfen. Im April 2022 deckte eine Reuters-Recherche in Regierungsdokumenten auf, dass zahlreiche chinesische Unternehmen die Software „Eine Person, eine Akte“ entwickelt hatten. Diese Software nutzt künstliche Intelligenz, um Datensätze zu kategorisieren, die über Einzelpersonen gesammelt wurden. Sie entstand als Reaktion auf die hohe Nachfrage von Behörden, die ihre Überwachungskapazitäten verbessern wollten. Das System optimiert bestehende Software durch die Automatisierung der Datenverwaltung und macht menschliche Eingriffe überflüssig.

Darüber hinaus entwickelte das koreanische Start-up AIMMO im Januar 2022 eine KI-basierte Datenannotationsplattform, mit der Unternehmen Bild-, Video-, Ton-, Text- und Sensorfusionsdaten mit unglaublicher Geschwindigkeit und Präzision lesen und kategorisieren können. Das Unternehmen sicherte sich in einer Serie-A-Finanzierungsrunde 12 Millionen US-Dollar, um seine Datenkennzeichnungstechnologie weiterzuentwickeln und die globale Expansion voranzutreiben. Die Software beseitigt die mit der Annotation verbundenen Ineffizienzen und ermöglicht es den Nutzern, sich auf ihre KI-Modelle zu konzentrieren.

Trends auf dem europäischen Markt für Datenerfassung und -kennzeichnung

Der europäische Regionalmarkt wird im Prognosezeitraum voraussichtlich deutlich wachsen. Dank der kontinuierlichen Weiterentwicklung von Technologien zur Hinderniserkennung in Fahrzeugen wird ein Wachstum des europäischen Automobilmarktes erwartet. Die Europäische Union schloss im Juli 2022 die Entwicklung eines umfassenden Rechtsrahmens für vollautonome Fahrzeuge mit Selbstfahrfunktionen ab. Die überarbeitete Allgemeine Sicherheitsverordnung, die 2019 verabschiedet wurde, tritt im Juli 2022 in Kraft und legt die rechtlichen Rahmenbedingungen für die Zulassung autonomer und automatisierter Fahrzeuge in der Europäischen Union fest.

Darüber hinaus haben Frankreich und Deutschland 2021 einen umfassenden Rechtsrahmen für den Einsatz autonomer Fahrzeuge im öffentlichen Nahverkehr geschaffen. Frankreich verfolgt seit 2018 aktiv einen nationalen Plan zur Einführung automatisierter und vernetzter Verkehrssysteme. Hamburg plant, bis 2030 rund 10.000 autonome Shuttlebusse einzusetzen. Diese Faktoren werden den Markt voraussichtlich im gesamten Prognosezeitraum beeinflussen.