Marktbericht zur Gesichtserkennung: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Komponenten (Software, Dienstleistungen), Technologie (2D-Gesichtserkennung, 3D-Gesichtserkennung, Gesichtsanalyse), Anwendungsbereich (Emotionserkennung, Anwesenheitserfassung und -überwachung, Strafverfolgung, Sonstige), Branche (IT & Telekommunikation, Banken, Finanzdienstleistungen & Versicherungen, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Automobilindustrie, Regierung & Verteidigung, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten & Afrika, Lateinamerika) – Prognosen für 2025–2033

Wachstumsfaktoren des Marktes für Gesichtserkennung

Technologische Fortschritte wie 3D-Erkennungssysteme und Cloud-basierte Lösungen

Die 3D-Gesichtserkennung ist ein neuer Trend in der Gesichtserkennung, der auf höhere Genauigkeit und Authentifizierung abzielt. Sie nutzt die einzigartigen Merkmale eines Gesichts, wie beispielsweise die Gesichtskonturen, die Nasenform und das Kinn, um eine Person zu identifizieren. Mit der Einführung der 3D-Gesichtserkennung hat die Identifizierung einen wichtigen Schritt in Richtung Gesichtserkennung gemacht, selbst bei Dunkelheit und aus verschiedenen Blickwinkeln (bis zu 90 Grad). Obwohl die 2D-Gesichtserkennung bereits deutliche Fortschritte erzielt hat, hängen ihre Genauigkeit und Authentifizierung weiterhin stark von den Lichtverhältnissen und der Körperhaltung der Person ab.

Die hohe Genauigkeit von 3D-Gesichtserkennungssystemen fördert deren Einsatz für Anwendungen im Bereich der öffentlichen Sicherheit, beispielsweise im Grenzschutz und in der Überwachung. In Hochsicherheitsbereichen wie Flughäfen werden 3D-Erkennungssysteme gegenüber 2D-Systemen bevorzugt. All diese Faktoren werden den globalen Markt ankurbeln.

Marktbeschränkung:

Hohe Implementierungskosten

Für die praktische Umsetzung von Gesichtserkennungssystemen werden eine Software-Suite für biometrische Identifizierungssysteme und verschiedene hochauflösende Kameras eingesetzt. Diese Systeme benötigen fortschrittliche Software und Kameras höchster Qualität, um Geschwindigkeit und Genauigkeit zu gewährleisten. Die Ausrüstung umfasst eine KI-Plattform, mehrere Kameras und einen Server, was zu hohen Implementierungskosten führt. Mit dem Aufkommen der 3D-Gesichtserkennungstechnologie benötigt die Ausrüstung zudem hochauflösende 3D-Überwachungskameras, eine entsprechende Netzwerkinfrastruktur und biometrische Sensoren. Zusätzlich fallen Wartungs- und Middleware-Kosten an. Diese Kosten können das Wachstum des Marktes für Gesichtserkennung beeinträchtigen.

Einige Unternehmen, wie beispielsweise FaceFirst, setzen jedoch effizientere Algorithmen wie die Hauptkomponentenanalyse (PCA) und die schnelle Fourier-Transformation (FFT) ein, um die Kosten der Gesichtserkennung zu senken. Daher wird erwartet, dass die Implementierungskosten durch verstärkte Forschungs- und Entwicklungsaktivitäten weiter sinken werden.

Marktchance:

Zunehmende Verbreitung der Gesichtserkennung in verschiedenen Branchen

Gesichtserkennungstechnologie ist eine Form biometrischer künstlicher Intelligenz (KI), die Folgendes ausführt:IdentitätsprüfungGesichtserkennungstechnologie vergleicht Videobilder oder digitale Aufnahmen mit in einer Datenbank gespeicherten Gesichtsbildern anhand von Gesichtszügen und Hautstruktur. Ihre Popularität hat in letzter Zeit stark zugenommen und sie ist zu einem gängigen Trend im digitalen Zeitalter geworden. Der Markt für Gesichtserkennungstechnologie wächst rasant, vor allem getrieben durch den Bedarf an höherer Produktivität und minimalen menschlichen Eingriffen. Von Anwendungen in sozialen Medien und mobilen Technologien bis hin zu Sicherheitsanwendungen an Flughäfen, Strafverfolgungsbehörden und gezielten Marketingkampagnen – der Einsatz von Gesichtserkennungstechnologie ist untrennbar mit unserer Zukunft verbunden.

Darüber hinaus zählt der Banken- und Finanzdienstleistungssektor zu den wichtigsten Anwendungsbereichen für Gesichtserkennungstechnologie, da Verbraucher zunehmend auf Mobile Banking umsteigen. Unternehmen ergreifen zudem strategische Initiativen, um ihren Kundenstamm und ihre globale Reichweite in verschiedenen Branchen auszubauen. Auch andere Branchen wie Fluggesellschaften, die Fertigungsindustrie, der Einzelhandel, die Veranstaltungsbranche und das Gastgewerbe nutzen Gesichtserkennungstechnologien für Sicherheits- und Biometriezwecke sowie für diverse weitere Anwendungsfälle, beispielsweise im Marketing.

Segmentanalyse

Der globale Markt für Gesichtserkennung ist in Technologie, Anwendungen und Endverwendung unterteilt.

Der globale Markt für Gesichtserkennung ist technologisch in 2D- und 3D-Gesichtserkennung sowie Gesichtsanalyse unterteilt.

Das 3D-Segment dominiert den Weltmarkt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein jährliches Wachstum von 14,7 % verzeichnen. Die Einführung neuer Technologien wie Cloud-basierter Lösungen und Gesichtsanalyse wird das Marktwachstum vorantreiben. Nutzer können die Gesichtsanalysefunktionen von Gesichtserkennungssoftware verwenden, um die Position eines Gesichts in einem Video oder Bild sowie dessen Merkmale zu bestimmen. Amazon Rekognition beispielsweise kann Gesichtsmerkmale wie Stimmung, Gesichtszüge, geöffnete oder geschlossene Augen und Haarfarbe analysieren. Diese Funktionen unterstützen Verbraucher bei der Organisation von Millionen von Fotos mithilfe von Metadaten-Tags. Gesichtsanalyse ermöglicht eine hohe Erkennungsgenauigkeit und -effizienz. Daher wird sie zunehmend in Bildung und Forschung, Einzelhandel, Gesundheitswesen und Strafverfolgung eingesetzt, um veränderliche Merkmale wie Geschlecht, Alter, Größe und andere Gesichtsmerkmale zu analysieren.

Die Präzision von 3D-Gesichtserkennungssystemen fördert deren Einsatz in Bereichen der öffentlichen Sicherheit wie Grenzschutz und Überwachung. In Hochsicherheitsbereichen wie Flughäfen werden 3D-Erkennungstechnologien gegenüber 2D-Systemen bevorzugt. Chenega Europe Ltd., eine hundertprozentige Tochtergesellschaft der Chenega Corporation, bietet beispielsweise 3D-Gesichtserkennung mit großer Reichweite und LiDAR-Technologie zur Identitätserfassung und -verifizierung an. Das Unternehmen ist auf die Erbringung professioneller Dienstleistungen für Militär und Nachrichtendienste spezialisiert, und eine Regierung im Nahen Osten nutzt seine biometrische 3D-Überwachungstechnologie zur Verbesserung der Flughafenüberwachung.

Basierend auf den Anwendungsbereichen lässt sich der globale Markt für Gesichtserkennung in Emotionserkennung, Anwesenheitserfassung und -überwachung, Zugangskontrolle, Sicherheit und Überwachung sowie Sonstiges unterteilen.

Der Markt für Zutrittskontrollsysteme dominiert den Weltmarkt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 10 % verzeichnen. Dies liegt daran, dass viele Unternehmen ihre Zutrittskontrollsysteme optimieren. So brachte beispielsweise Precise Biometrics, ein Hersteller von Authentifizierungsprodukten, im November 2019 ein neues Produkt-Upgrade auf den Markt. Das Unternehmen kündigte die Integration von Lebenderkennungsfunktionen in gesichtserkennungsbasierte physische Zutrittskontrollsysteme an. Solche Fortschritte fördern den Einsatz von Zutrittskontrolltechnologien und führen zu höheren Gewinnen.

Basierend auf der Endverwendung ist der globale Markt für Gesichtserkennung in folgende Segmente unterteilt: Einzelhandel und E-Commerce, Medien und Unterhaltung, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Automobil und Transport, Telekommunikation und IT, Regierung, Gesundheitswesen und Sonstige.

Der Einzelhandel und E-Commerce dominiert den globalen Markt und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich ein jährliches Wachstum von 13,4 % verzeichnen. Diese Branchen setzen verstärkt auf Gesichtserkennungstechnologie, um die betriebliche Effizienz und das Einkaufserlebnis im Geschäft zu verbessern. Bisher nutzten Kunden verschiedene Zahlungsmethoden wie Bargeld, Kreditkarte oder QR-Code. Diese Zahlungsarten erforderten zahlreiche Kassensysteme und einen hohen Personalaufwand. Die Gesichtserkennungstechnologie reduziert den Bedarf an unterschiedlicher Hardware. Kunden können ihre Rechnungen schnell und einfach per Gesichtsscan auf Smartphones oder an Kiosken bezahlen – für sicherere, schnellere und benutzerfreundlichere Zahlungen. Zudem bietet sie einen einzigartigen Authentifizierungsdienst, der Gesichter in Nutzerdatenbanken erkennt und dank maschineller Lernalgorithmen im Bereich Computer Vision das Gesicht des Kunden in der gesamten Datenbank schnell identifizieren kann.

Regionalanalyse

Nordamerika: Dominante Region

Nach Regionen ist der globale Markt für Gesichtserkennung in Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Südamerika, den Nahen Osten und Afrika unterteilt.

Nordamerika ist der bedeutendste Marktteilnehmer im globalen Markt für Gesichtserkennung und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,5 % wachsen. Die weitverbreitete Nutzung von Gesichtserkennungstechnologie in Sicherheits- und Überwachungssystemen trägt maßgeblich zum regionalen Wachstum bei. Darüber hinaus treibt die zunehmende Implementierung von Gesichtserkennungstechnologie in verschiedenen Sektoren wie der inneren Sicherheit, der Justiz und dem Militär die Marktexpansion in den Vereinigten Staaten voran. MorphoTrust, eine Tochtergesellschaft von IDEMIA, ist beispielsweise einer der führenden Anbieter von Biometrieprodukten und -dienstleistungen in den USA. Staatliche und bundesstaatliche Strafverfolgungsbehörden, Kfz-Zulassungsstellen, Regierungsbehörden und Flughäfen nutzen die Gesichtserkennungstechnologien des Unternehmens.

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 17,8 % erwartet. In Entwicklungsländern wie Indien wird Gesichtserkennungstechnologie routinemäßig zur Aufklärung von Fällen eingesetzt. So nutzte beispielsweise die indische Polizei in Neu-Delhi im April 2018 Gesichtserkennung, um vermisste oder entführte Jugendliche zu identifizieren. Die Technologie wurde bei rund 45.000 Jugendlichen in der Stadt angewendet, von denen etwa 3.000 vermisst wurden. Mehrere Länder im asiatisch-pazifischen Raum ergreifen Maßnahmen zur Entwicklung elektronischer Identifizierungssysteme. Initiativen wie das indonesische e-KTP-Projekt und die indische UIDAI-Initiative eröffnen neue Möglichkeiten für die Marktdurchdringung in der Region.

Europa: Wachstumsregion

Die EU-Datenschutz-Grundverordnung (DSGVO) hat einen Rahmen für den Schutz biometrischer Daten in Europa geschaffen. Diese Regelungen zur Gesichtserkennung könnten Organisationen dazu veranlassen, die datenschutzrechtlichen Auswirkungen vor dem Einsatz von Gesichtserkennungsanwendungen zu prüfen. Gemäß der EU-DSGVO benötigen Organisationen zudem einen konkreten Grund für die Verwendung biometrischer Daten, wie beispielsweise Gesichtsbilder. Im Januar 2020 kündigte der deutsche Innenminister einen Plan zum Einsatz automatischer Gesichtserkennung an 14 Flughäfen und 134 Bahnhöfen an, um die Gesichtserkennungstechnologie in Deutschland auszubauen.

In Südamerika installierten die brasilianischen Behörden im März 2020 106 intelligente Kameras in Bahia und São Paulo, um die Sicherheit und Überwachung zu verbessern und Straftaten aufzudecken. Die Regierung von São Paulo setzte einen Algorithmus zur Echtzeit-Gesichtsbildanalyse ein, der durch den strategischen Einsatz von Drohnen und intelligenten Kameras ermöglicht wird. Bereits im Februar 2020 unterzeichnete der brasilianische Präsident zwei Dekrete zum Aufbau einer zentralen und umfangreichen Datenbank mit biometrischen und persönlichen Daten von über 200 Millionen brasilianischen Bürgern. Darüber hinaus starteten lateinamerikanische Nichtregierungsorganisationen Kampagnen gegen Gesichtserkennungstechnologie. So wandte sich beispielsweise die chilenische Non-Profit-Organisation Derechos Digitales gegen Vorschläge zur biometrischen Erkennung in Lateinamerika.

Im Nahen Osten und in Afrika nutzt Careem, ein Taxiunternehmen im Nahen Osten, Gesichtserkennungslösungen des britischen Sicherheitsunternehmens Digital Barriers. Die Software verifiziert Fahrer in Echtzeit durch Integration in deren mobile App. Mehrere afrikanische Länder, darunter Uganda und Kenia, haben von chinesischen Unternehmen, darunter Huawei Technologies Co., Ltd., Finanzmittel und Infrastruktur für den Ausbau von Überwachungs- und Telekommunikationssystemen erhalten. In der Türkei werden rund 30 im Inland entwickelte Drohnen mit KI und Gesichtserkennung zur Grenzsicherung eingesetzt. Während der COVID-19-Pandemie nutzten Polizeibeamte in Dubai intelligente Helme mit Gesichtserkennung.InfrarotkameraUm erhöhte Körpertemperaturen bei Fahrgästen öffentlicher Verkehrsmittel zu erkennen und diese zu identifizieren, werden Gesichtserkennung und Kennzeichenerkennung eingesetzt.