Marktbericht zu Datenaufbereitungstools: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Plattform (Self-Service, Datenintegration), Funktion (Datenerfassung, Datenkatalogisierung, Datenqualität, Daten-Governance, Datenaufnahme, Datenkuratierung), Bereitstellung (On-Premise, Cloud), Endnutzer (IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen, Regierung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung, Transportwesen, Fertigung, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika), Prognosen 2025–2033

Wachstumsfaktoren des Marktes für Datenaufbereitungstools

Bedeutung von zeitnahen und effektiven Daten

In datengetriebenen Branchen wie IT und Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) ist die Datenaufbereitung weit verbreitet. Die Hauptfunktion dieser Tools besteht darin, effizient die richtigen Daten zum richtigen Zeitpunkt zu finden. Probleme bei der Datenaufbereitung können jedoch zu zeitaufwändigen und unzureichenden Ergebnissen führen und die Entscheidungsfindung behindern. Anwender von Analysetools und Business Intelligence (BI) investieren viel Zeit in die Suche nach den richtigen Daten. Oftmals sind die gefundenen Daten jedoch fehlerhaft oder nicht anforderungsgemäß aufbereitet.

Darüber hinaus führt die Zusammenarbeit von Nutzern und Analysten zu einer effektiveren Datenaufbereitung, da Analysten tiefere Einblicke in die Nutzeranforderungen gewinnen. Beispielsweise verbringen Nutzer mehr Zeit mit der Entwicklung von Abfragen und Fragen, die Analysten möglicherweise bereits erstellt haben und die die Nutzer direkt verwenden könnten. Trotz der hochautomatisierten Datenaufbereitungsprozesse verbringen viele BI-Analysten viel Zeit mit der Datenaufbereitung anstatt mit der Datenanalyse. Dies liegt daran, dass die Verfügbarkeit großer Datenmengen Unternehmen häufig dazu veranlasst, mehr Zeit für die Datenbereinigung aufzuwenden.

Selbstbedienungs-Tools zur Datenaufbereitung

Mit dem Wachstum von Self-Service-Analytics müssen Unternehmen die vielfältigen Nutzeranforderungen für die Analyse und den Zugriff auf unterschiedliche Datentypen erfüllen. Nutzer suchen Technologien, die Ad-hoc-Datentransformation, -integration und Qualitätsverbesserung unterstützen. Self-Service-Datenaufbereitungstools gewinnen zunehmend an Akzeptanz, da sie Nutzern die eigenständige Datenbearbeitung mit weniger IT-Unterstützung ermöglichen. Analytics ist heute für jedes Unternehmen unerlässlich. Daher wächst der Markt für Business Intelligence und Advanced Analytics, und Self-Service-Datenaufbereitungstechnologien werden immer beliebter, um dem Wunsch nach schnelleren und tieferen Einblicken in verschiedene Datenquellen gerecht zu werden. Der steigende Bedarf an schnellen Analysen komplexer Datenkombinationen stellt jedoch die bestehenden Datenintegrationsansätze vor Herausforderungen, da diese oft zu zeitaufwändig und unflexibel sind, um mit der wachsenden Nachfrage Schritt zu halten. Diese Herausforderungen verstärken die Nachfrage nach benutzerfreundlichen und anpassungsfähigen Datenaufbereitungstools.

Marktbeschränkung

Organisatorische Hindernisse bei der Datenaufbereitung

Die Implementierung von Aktualisierungen für Datenaufbereitungstools kann eine Reihe von Hindernissen mit sich bringen, vor allem, weil die meisten Upgrades typischerweise mit Prozessverbesserungen verbunden sind. Darüber hinaus stellen die geringen Budgets, die die meisten Organisationen für die Entwicklung von Datenaufbereitungstools bereitstellen, eine große Hürde für den Upgrade-Prozess dieser Tools dar. Datenexperten haben Schwierigkeiten, das Management davon zu überzeugen, in die Verbesserung der Datenaufbereitungstools und die Steigerung der Qualität der Datenbestände zu investieren.

Viele Organisationen investieren erst dann in solche Tools, wenn regulatorische Vorgaben oder Projektanforderungen, wie beispielsweise die Systemkonsolidierung nach einer Übernahme, dies erfordern. Dadurch wird es für Datenverantwortliche in Unternehmen schwierig, den Zusammenhang zwischen mangelhafter Datenqualität und unzureichender Datenaufbereitung zu quantifizieren und nachzuweisen, was zu Prozessineffizienzen und Umsatzeinbußen führt. Wie jede andere Technologie müssen auch Datenaufbereitungstools regelmäßig aktualisiert werden. Die Anwender benötigen zudem entsprechende Schulungen, um die Technologien auf dem neuesten Stand zu halten. Fehlende Schulungen hemmen somit das Wachstum des Marktes für Datenaufbereitung.

Marktchance

Wachsende Nachfrage nach interaktiveren und ansprechenderen Texten und Bildern

Die Einführung digitaler Aufnahmegeräte, insbesondere von Smartphone-Kameras, hat zu einem exponentiellen Anstieg des digitalen Materials in Form von Fotos und Videos geführt. Zahlreiche visuelle und digitale Informationen werden über verschiedene Apps, Websites, soziale Netzwerke und andere digitale Plattformen gesammelt und geteilt. Verschiedene Unternehmen nutzen Datenannotationstechniken, um die Effizienz und Qualität ihres Kundenservice zu verbessern und die vielfältigen Ressourcen des Internets optimal auszuschöpfen. Die Bildkennzeichnung ermöglicht es Online-Kunden, nach Kleidung oder Accessoires zu suchen, indem sie Bilder der gewünschten Texturen, Muster oder Farben aufnehmen. Das mit dem Smartphone aufgenommene Foto wird in eine Anwendung hochgeladen, die mithilfe künstlicher Intelligenz in einer Datenbank verfügbarer Produkte nach ähnlichen Artikeln sucht.

Plattform-Einblicke

Der globale Markt für Datenaufbereitungstools ist in Self-Service-Plattformen und Datenintegration unterteilt. Das Self-Service-Segment dominiert den Weltmarkt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 27,1 % aufweisen. Self-Service-Plattformen gewinnen im Markt für Datenaufbereitung zunehmend an Bedeutung. Gründe hierfür sind Vorteile wie flexibler Datenzugriff, erhöhte Datensicherheit und fortschrittliche Funktionen wie Data Governance. Viele Big-Data- und Analyseunternehmen, darunter Talend und Datameer Inc., setzen verstärkt auf Self-Service-Lösungen, da diese ihnen und insbesondere Talend einen Wettbewerbsvorteil verschaffen. Die Self-Service-Plattform unterstützt die Analyse von Daten, die von IoT-Geräten erfasst werden, und ermöglicht Unternehmen so eine Verbesserung ihrer Business Intelligence.

Im März 2016 schloss IBM eine Partnerschaft mit Datawatch, um Kunden von IBM Cognos Analytics und IBM Watson Analytics einen besseren und schnelleren Zugriff auf Informationen zu ermöglichen und die Self-Service-Funktionen zur Informationsaufbereitung zu verbessern. Die zunehmende Nutzung der Self-Service-Plattform dürfte das Wachstum dieses Segments ankurbeln.

Einblicke in die Bereitstellung

Der globale Markt für Datenaufbereitungstools ist in On-Premises- und Cloud-Dienste unterteilt. Das On-Premises-Segment dominiert den Weltmarkt und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 9,1 % aufweisen. Derzeit dominiert der On-Premises-Bereich den Markt. Aufgrund technologischer Entwicklungen und der zunehmenden Nutzung von Cloud-Technologien in verschiedenen Branchen, darunter Einzelhandel, IT und Telekommunikation, wird jedoch für den Prognosezeitraum ein starker Nachfrageanstieg bei Cloud-Lösungen erwartet. Auch im Bereich der Datenaufbereitung finden Self-Service-Plattformen breite Akzeptanz. Die Kombination von Cloud-Technologien mit Self-Service-Plattformen ist ein beliebter Trend, den viele datengetriebene IT-Unternehmen aufgreifen. Dies ermöglicht Nutzern den Zugriff auf lokale und Cloud-basierte Datenquellen und steigert so die Unternehmenseffizienz erheblich.

Funktionseinblicke

Der globale Markt für Datenaufbereitungstools ist in Datenerfassung, Katalogisierung, Qualitätssicherung und Datengovernance unterteilt. Das Segment Datenerfassung hält den größten Marktanteil und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 16,8 % aufweisen. Das Segment der Datenerfassung dürfte den Markt dominieren, da es Nutzern Zugriff auf Daten aus verschiedenen Quellen bietet. Das Wachstum dieses Segments ist vermutlich auf die steigende Nachfrage nach diesen Aufbereitungstools in verschiedenen Branchen zurückzuführen, darunter IT und Telekommunikation, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI) und andere. Eine Informationsintegrationsplattform ermöglicht es dem Nutzer, die Daten zu verstehen, anzureichern und umzustrukturieren und sie anschließend in die Zieldatenquelle zu laden.

Erkenntnisse der Endnutzer

Der globale Markt für Datenaufbereitungstools ist in die Segmente IT und Telekommunikation, Einzelhandel und E-Commerce, Banken, Finanzdienstleistungen und Versicherungen (BFSI), Regierung, Gesundheitswesen, Energie und Versorgung sowie Sonstige unterteilt. Das Segment IT und Telekommunikation trägt am meisten zum Marktwachstum bei und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 19,61 % aufweisen.

Regionalanalyse

Nordamerika ist der bedeutendste Marktteilnehmer im globalen Markt für Datenaufbereitungstools und wird voraussichtlich im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 9,11 % aufweisen. Der enorme Marktanteil der Region lässt sich auf die zunehmende Integration innovativer Technologien wie Mobile Computing und Künstliche Intelligenz (KI) im E-Commerce zurückführen. Ebenso dürften steigende Investitionen in Analytik in der gesamten Region, insbesondere in den Vereinigten Staaten, das Marktwachstum ankurbeln. Aufgrund der Präsenz bedeutender Branchenakteure in Nordamerika werden erhebliche Marktwachstumschancen erwartet.

Darüber hinaus wird erwartet, dass die zunehmenden Verbesserungen in diesen Organisationen das Marktwachstum ankurbeln. So entwickelte beispielsweise das in den USA ansässige SAS Institute im Januar 2018 ein fortschrittliches Self-Service-Tool zur Datenaufbereitung, mit dem Unternehmenskunden ihre Analysefähigkeiten, Produktivität und Wiederverwendbarkeit verbessern können. Nach der Veröffentlichung dieses Tools konnte das Unternehmen sein Produktangebot und seine Marktführerschaft deutlich ausbauen.

Markttrends im asiatisch-pazifischen Raum

Für den asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum ein durchschnittliches jährliches Wachstum von 13,3 % erwartet. Der Markt für Datenaufbereitungstools im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich am schnellsten wachsen. Länder wie Südkorea, Indien, Japan und China tragen maßgeblich zur Marktexpansion bei. Der steigende Bedarf an Analysen in Entwicklungsländern wird das Wachstum der Region weiter ankurbeln. Darüber hinaus dürften die zunehmende Internetverbreitung und die wachsende Zahl von Smartphone-Nutzern in Asien enorme Marktchancen eröffnen. Auch die verstärkten Investitionen von Startups in Schwellenländern in Cloud-basierte Lösungen werden die Marktexpansion voraussichtlich weiter beschleunigen.

Markttrends in Europa

In Europa dürfte der Markt für Datenaufbereitungstools aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Big-Data-Analysen, KI, IoT und Cloud Computing in verschiedenen Branchen im Prognosezeitraum deutlich wachsen. Zu den größten europäischen Märkten zählen Großbritannien, Deutschland, Frankreich und Italien, wo Technologie- und Dienstleistungssektoren die Nachfrage nach Datenaufbereitungstools antreiben. Der Markt wird voraussichtlich weiter wachsen, da Unternehmen Datenaufbereitungstechnologien einsetzen, um Datenschutz- und Sicherheitsstandards zu erfüllen. Tools für Datenvisualisierung, Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen werden die Marktexpansion in Europa voraussichtlich weiter fördern. Echtzeitdaten und die Notwendigkeit, Erkenntnisse aus vielfältigen Datenquellen zu gewinnen, haben den Einsatz von Datenaufbereitungstechnologien branchenübergreifend erhöht. Die Startup-Kultur, die Digitalisierung der öffentlichen Verwaltung und Automatisierungsinitiativen werden die Branche der Datenaufbereitungstools in der Region voraussichtlich zusätzlich beflügeln. Europa wird den weltweiten Markt für Datenaufbereitungstools in den kommenden Jahren maßgeblich ankurbeln.

In Südamerika hat die Pandemie das Konsumverhalten verändert und Unternehmen dazu veranlasst, Datenaufbereitungstools einzusetzen, um Erkenntnisse zu gewinnen und Kundenerlebnisse zu personalisieren, was das Marktwachstum ankurbelt. Insbesondere im Gesundheitswesen wird ein verstärktes Marktwachstum prognostiziert. Hersteller von Datenaufbereitungstools könnten zudem von der steigenden Nachfrage nach Analysetools im südamerikanischen Finanzdienstleistungssektor profitieren. Mit zunehmendem Wissen über anspruchsvolle Technologien wie maschinelles Lernen und Big-Data-Analysen dürfte die Nutzung von Datenaufbereitungstools weiter zunehmen. Insgesamt wird ein rasanter Anstieg der Datenaufbereitungstechnologien in Südamerika erwartet.