01 Zunehmende Verbreitung von Cloud-nativen Entwicklungsplattformen Ingenieurunternehmen verlagern ihre Arbeitsabläufe in den Bereichen Design, Produktentwicklung und Datenmanagement zunehmend auf Cloud-native Plattformen. Im Gegensatz zu herkömmlichen dateibasierten Systemen ermöglichen Cloud-native Lösungen Teams die Arbeit mit kontinuierlich aktualisierten Produktinformationen und reduzieren gleichzeitig manuelle Dateiübertragungen sowie die Abhängigkeit von komplexer On-Premise-Infrastruktur. Dieser Ansatz ist besonders wertvoll für geografisch verteilte Entwicklungsteams, die eine schnellere Zusammenarbeit, Versionskontrolle und Zugriff auf aktuelle Designinformationen benötigen. Im Februar 2026 führte PTC eine vollständig cloudnative Funktion zur modellbasierten Definition in seine Onshape CAD- und PDM-Plattform ein. Die Lösung ermöglicht es Ingenieuren, Fertigungsinformationen wie geometrische Abmessungen, Toleranzen, Schweißsymbole und Bezugspunkte direkt in Live-3D-Modelle einzubetten und so eine kontinuierlich aktualisierte Produktdefinition für Konstruktions-, Fertigungs- und Qualitätssicherungsteams zu erstellen. Der Übergang zu browserbasierten und Cloud-nativen Entwicklungsumgebungen entwickelt sich zu einem der wichtigsten Trends auf dem Markt für Engineering-Software, da die Hersteller stärker vernetzte Produktentwicklungs-Workflows anstreben.
02 Zunehmende Integration von digitalen Zwillingen und physikbasierter Simulation Digitale Zwillinge werden zunehmend in Entwicklungsprozesse integriert, da Hersteller Produkte, Fabriken und Produktionsabläufe vor physischen Änderungen evaluieren möchten. Durch die Kombination von Echtzeit-Betriebsdaten mit 3D-Modellen, Simulationen und künstlicher Intelligenz können Entwicklungsteams potenzielle Probleme erkennen, Designalternativen vergleichen, Layouts optimieren und Investitionen virtuell validieren. Im Januar 2026 stellte Siemens den Digital Twin Composer vor, der die Siemens-Technologie für digitale Zwillinge mit NVIDIA Omniverse-Bibliotheken und industrieller KI kombiniert. PepsiCo setzte die Technologie in ausgewählten Produktions- und Lagerstandorten in den USA ein. Die erste Implementierung führte zu einer Steigerung des Durchsatzes um 20 %, identifizierte bis zu 90 % der potenziellen Probleme vor physischen Anpassungen und ermöglichte geschätzte Einsparungen bei den Investitionskosten von 10 bis 15 %. Die zunehmende Nutzung digitaler Zwillinge erweitert die Möglichkeiten von Ingenieursoftware von herkömmlichen Konstruktionsanwendungen hin zur kontinuierlichen Simulation, Validierung und Optimierung physikalischer Systeme.
01 Wachsende Nachfrage nach schnellerer Produktentwicklung und virtueller Validierung Hersteller stehen zunehmend unter Druck, Produktentwicklungszyklen zu verkürzen, gleichzeitig die steigende Produktkomplexität zu bewältigen und teure physische Prototypen zu reduzieren. Engineering-Software ermöglicht es Teams, digitale Modelle zu erstellen, multiphysikalische Analysen durchzuführen, Designalternativen zu bewerten und potenzielle Fehler zu erkennen, bevor physische Produkte gefertigt werden. Diese Funktionen sind besonders wertvoll in der Automobil-, Luft- und Raumfahrt-, Elektronik-, Energie- und Industrieanlagenbranche, wo Designänderungen im späteren Entwicklungsverlauf sonst sehr kostspielig werden können.KI-gestützte Automatisierung verbessert die virtuelle Konstruktion weiter, indem sie die Geometrieerstellung, die Simulationseinrichtung, die Optimierung und die Ergebnisanalyse beschleunigt. Diese Fähigkeiten stärken die Nachfrage nach Konstruktionssoftware, da Unternehmen bestrebt sind, Produkte schneller auf den Markt zu bringen und gleichzeitig die Genauigkeit der Konstruktion zu gewährleisten.Die Reduzierung des Bedarfs an physischen Prototypen bei gleichzeitiger frühzeitiger Erkennung von Konstruktionsproblemen unterstützt das Wachstum des Marktes für Engineering-Software in zunehmend komplexen Fertigungsindustrien.
01 Komplexe Integration mit bestehenden technischen und unternehmensweiten Systemen Viele Ingenieurbüros nutzen weiterhin eine Kombination aus älteren CAD-, CAE-, PLM-, ERP-, Fertigungs- und Eigenentwicklungssoftwarelösungen. Die über Jahre gesammelten technischen Informationen liegen oft in unterschiedlichen Formaten und Datenbanken vor. Die Migration dieser Datensätze oder deren Anbindung an moderne Plattformen kann erhebliche Integrationsarbeit, Mitarbeiterschulungen, Workflow-Neugestaltungen und Softwareanpassungen erfordern.Diese Anforderungen erhöhen die Implementierungskosten und können Modernisierungsprojekte verzögern, insbesondere bei großen Herstellern mit umfangreichen, veralteten Entwicklungsumgebungen. Die Integrationskomplexität kann daher das Marktvolumen für Engineering-Software begrenzen, da Unternehmen trotz potenzieller Produktivitätsvorteile zögern, etablierte Systeme zu ersetzen.Die Verbesserung der Kompatibilität zwischen modernen Engineering-Plattformen und etablierten Unternehmenssystemen ist weiterhin wichtig, um Migrationshürden abzubauen.
01 Erweiterung der Engineering-Software für softwaredefinierte Produkte Produkte wie Fahrzeuge, Industriemaschinen, Luft- und Raumfahrtsysteme, medizinische Geräte und vernetzte Geräte kombinieren zunehmend mechanische Komponenten mit Elektronik.eingebettete SoftwareSensoren und intelligente Steuerungssysteme. Dieser Wandel schafft Möglichkeiten für Engineering-Plattformen, die modellbasierte Systementwicklung, die Entwicklung eingebetteter Software, das Anforderungsmanagement, die Verifikation und die multidisziplinäre Produktentwicklung innerhalb vernetzter Arbeitsabläufe unterstützen können.Softwaredefinierte Produkte erfordern von den Entwicklungsteams die Validierung der Interaktionen zwischen physischen Komponenten und eingebetteter Software vor der Markteinführung. Dies eröffnet Anbietern die Möglichkeit, über traditionelle CAD- und Simulationsverfahren hinaus in integrierte Systementwicklungs- und Softwareverifizierungsumgebungen zu expandieren.Die Expansion in den Bereich softwaredefiniertes Engineering bietet Anbietern die Möglichkeit, ihren Marktanteil an Engineering-Software zu erhöhen, da die Entwicklung physischer und digitaler Produkte zunehmend miteinander verknüpft wird.
01 Umgang mit multidisziplinärer technischer Komplexität und Datenumfang Moderne Produkte vereinen zunehmend mechanische Strukturen, Elektronik, eingebettete Software, Thermomanagementsysteme, fortschrittliche Materialien, Sensoren, Konnektivität und Steuerungssysteme. Entwicklungsteams müssen verstehen, wie sich Änderungen in einem Bereich auf die Leistung anderer Bereiche auswirken und gleichzeitig die stetig wachsenden Mengen an Simulations-, Test-, Konstruktions- und Betriebsdaten verwalten.Hochpräzise Simulationen können erhebliche Rechenressourcen erfordern, insbesondere wenn Ingenieure Multiphysikanalysen durchführen oder Tausende möglicher Designkonfigurationen auswerten. Die Zusammenführung dieser Disziplinen ohne Kompromisse bei Genauigkeit, Benutzerfreundlichkeit, Leistung oder Nachvollziehbarkeit bleibt eine große Herausforderung für die Softwarebranche im Ingenieurwesen.Da Produkte immer multidisziplinärer und softwareintensiver werden, müssen Anbieter von Ingenieursoftware ein Gleichgewicht zwischen Rechenleistung, Genauigkeit der Konstruktion, Datenmanagement und Benutzerfreundlichkeit finden und gleichzeitig immer komplexere Entwicklungsumgebungen unterstützen.
Im Juli 2026Siemens hat die geplante Übernahme von Defacto Technologies, einem Spezialisten für Software zur Automatisierung des Elektronikdesigns, angekündigt. Die Übernahme soll die Kompetenzen von Siemens im Bereich Chipdesign stärken, indem mehr Design-, Verifizierungs- und Implementierungsprozesse in eine vernetzte Entwicklungsumgebung integriert werden.
Im Juli 2026Dassault Systèmes hat seine 3DEXPERIENCE-Plattform um KI-gestützte virtuelle Begleiter erweitert, darunter LEO für Ingenieuranwendungen. Die neue Funktion unterstützt Ingenieure bei effizienteren Arbeitsabläufen in Konstruktions- und Simulationsaufgaben und erleichtert den Zugriff auf komplexe technische Informationen.
Im Juli 2026Babcock International und Dassault Systèmes haben eine Kooperation geschlossen, um das digitale Engineering in allen Geschäftsbereichen von Babcock zu stärken. Mithilfe der 3DEXPERIENCE-Plattform können Engineering-Teams mit vernetzten Daten, Simulationstools und Produktinformationen arbeiten und so die Zusammenarbeit über komplexe Projektlebenszyklen hinweg verbessern.
Im Mai 2026Autodesk hat die Übernahme von MaintainX für rund 3,6 Milliarden US-Dollar in bar vereinbart. Ziel der Transaktion ist es, die Arbeitsabläufe in den Bereichen Entwicklung und Betrieb enger zu verzahnen und Herstellern so eine bessere Verknüpfung von Produktentwicklung und Produktion mit der Instandhaltung und dem täglichen Betrieb ihrer Anlagen zu ermöglichen.
Im Mai 2026Bentley Systems hat OpenFlows 2026 mit neuen KI-gestützten Funktionen für die Wasserinfrastrukturplanung vorgestellt. Die Version umfasst Bentley Copilot für die hydraulische Modellierung und eine verbesserte Integration digitaler Zwillinge. Dies unterstützt Ingenieure bei der Analyse von Infrastruktursystemen, der Verwaltung von Projektinformationen und der effizienteren Entscheidungsfindung im Planungsprozess.