Der globale Markt für Hochleistungsrechner (HPC) hatte 2025 ein Volumen von 54,80 Milliarden US-Dollar und wird voraussichtlich von rund 59,29 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 111,38 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen. Dies entspricht einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,20 % im Prognosezeitraum (2026–2034). Nordamerika dominierte den HPC-Markt mit einem Anteil von 43,6 % im Jahr 2025.
Hochleistungsrechnen (HPC) bezeichnet den Einsatz leistungsstarker Computersysteme, Prozessoren, Beschleuniger, Hochgeschwindigkeitsnetzwerke, Speicher und spezialisierter Software zur Verarbeitung großer Datensätze und zur Ausführung komplexer Berechnungen in hoher Geschwindigkeit. HPC-Hardware fällt hauptsächlich unter den HSN/HS-Code 8471. Der entsprechende SIC-Code ist 3571 (Elektronische Computer) und umfasst Betriebe, die sich hauptsächlich mit der Herstellung elektronischer Computer befassen.
Die Nachfrage nach Hochleistungsrechnern wird durch den Rechenbedarf von künstlicher Intelligenz und maschinellem Lernen, umfangreichen Datenanalysen, wissenschaftlicher Modellierung und Simulation sowie komplexen technischen Anwendungen angetrieben. Der Ausbau des Exascale-Computing, die Nachfrage nach beschleunigtem Rechnen mit GPUs und anderen spezialisierten Prozessoren sowie Investitionen in nationale und wissenschaftliche Recheninfrastrukturen fördern das Wachstum des Marktes für Hochleistungsrechner.
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Umstellung auf Hochgeschwindigkeitsverbindungen für datenintensive Anwendungen
Hochgeschwindigkeits-Verbindungstechnologien gewinnen in HPC-Umgebungen zunehmend an Bedeutung, da Rechenlasten eine schnellere Kommunikation zwischen Prozessoren, Speicher, Datenspeicher und verteilten Rechenknoten erfordern. Fortschrittliche Verbindungen reduzieren die Kommunikationslatenz und verbessern die Datenübertragungseffizienz in großen HPC-Clustern und unterstützen so Anwendungen wie wissenschaftliche Simulationen, Big-Data-Analysen und KI-Workloads.
Einführung des verteilten Workload-Managements in HPC-Clustern
Die Marktanalyse für Hochleistungsrechnen (HPC) zeigt einen Trend hin zu verteiltem Workload-Management. So verteilt beispielsweise der Workload-Manager Slurm Jobs anhand von Planungsanforderungen auf verfügbare CPUs, GPUs, Arbeitsspeicher und Rechenknoten und unterstützt HPC-Betreiber damit bei der optimierten Ressourcennutzung und der effizienten Verwaltung diverser Workloads. Dieser Ansatz ermöglicht es HPC-Betreibern, parallele wissenschaftliche Berechnungen, Simulationen, KI-Anwendungen und Datenverarbeitungs-Workloads in komplexen Clusterumgebungen effektiver zu managen.
Lieferkettenunterbrechungen werden sich voraussichtlich mittelstark bis stark auf den Marktanteil von Hochleistungsrechnern (HPC) auswirken, da dieser von Preisschwankungen bei Prozessoren, GPUs, CPUs, Speicherkomponenten, Hochgeschwindigkeitsnetzwerkgeräten, Speichersystemen, Halbleiterkomponenten, elektronischen Baugruppen, Kühlsystemen und internationalen Logistikkosten abhängig ist. Es wird mit einer K-förmigen Markterholung gerechnet. Etablierte HPC-Hersteller, Rechenzentrumsbetreiber und große Technologieanbieter mit diversifizierten Lieferantennetzwerken, langfristigen Beschaffungsverträgen und höheren Einkaufsvolumina können die Geräteverfügbarkeit schneller stabilisieren, während kleinere HPC-Lösungsanbieter und aufstrebende Systemintegratoren weiterhin stärker von Komponentenengpässen, längeren Lieferzeiten und höheren Beschaffungskosten betroffen sein werden. Der Markt wird voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,20 % wachsen. Anhaltende Lieferkettenengpässe könnten dieses Wachstum jedoch um etwa 2,0 Prozentpunkte reduzieren, was kurzfristig zu einem Wachstum von rund 6,20 % führen würde. Sobald sich die Angebotsbedingungen durch eine verbesserte Verfügbarkeit von Hochleistungsprozessoren und Beschleunigern, stabilisierte Halbleiter- und Speicherpreise, erhöhte Produktionskapazitäten und aufgefüllte Lagerbestände normalisiert haben, wird erwartet, dass das Wachstum des Marktes für Hochleistungsrechner allmählich wieder auf etwa 8,20 % zurückkehren wird.
Wichtigste Investitions- und Finanzierungsaktivitäten im Markt für Hochleistungsrechner, 2026
Komplexe KI-Workloads und der Einsatz von GPU-Computing für komplexe computergestützte Modellierung treiben den Markt an.
Laut OECD steigt der Rechenbedarf für das Training fortgeschrittener KI-Modelle schätzungsweise um das Vier- bis Fünffache pro Jahr. Dies unterstreicht die rasant zunehmende Rechenintensität von KI- und Machine-Learning-Anwendungen. Der Einsatz von Computermodellen in Bereichen wie der Wirkstoffforschung, der Klimaforschung, der Finanzanalyse und der Ingenieursimulation verstärkt die Nachfrage nach Hochleistungsrechnern zusätzlich.
Der Einsatz von GPU-Computing erweitert die HPC-Kapazitäten durch die Beschleunigung hochparalleler Workloads mit hohem Rechenleistungsbedarf. Die Integration von GPU-Beschleunigern in CPU-basierte HPC-Cluster ermöglicht es Unternehmen, die Verarbeitungsleistung zu verbessern und die Ausführungszeiten komplexer Workloads zu verkürzen.
Der Bedarf an spezialisiertem Fachwissen, hoher Rechenleistung und Softwareportabilität hemmt die Marktexpansion.
Die Optimierung komplexer HPC-Workloads erfordert spezialisiertes Fachwissen, um Rechenaufgaben effizient auf CPUs, GPUs, Arbeitsspeicher, Speicher und Hochgeschwindigkeitsverbindungen zu verteilen. Dies erhöht die Komplexität von Bereitstellung und Management und kann die effektive Nutzung der HPC-Infrastruktur einschränken sowie den Bedarf an technischen Ressourcen für den Betrieb und die Optimierung von Großsystemen erhöhen.
Hoher Stromverbrauch und eingeschränkte Softwareportabilität stellen zusätzliche Hürden dar, da HPC-Systeme mit hoher Leistungsdichte eine umfangreiche Strom- und Kühlinfrastruktur benötigen, während Anwendungen möglicherweise für unterschiedliche Prozessor- und Beschleunigerarchitekturen optimiert werden müssen. Diese Anforderungen können die Betriebskosten und den Migrationsaufwand erhöhen und die Akzeptanz in Organisationen mit begrenzten Infrastruktur- und technischen Ressourcen einschränken.
Ausbau der Exascale-Rechenkapazität für fortgeschrittene wissenschaftliche Simulationen und beschleunigerbasierte HPC-Infrastruktur bietet Wachstumschancen
Nationale Forschungslabore, Universitäten, wissenschaftliche Einrichtungen und Anbieter von HPC-Infrastruktur können Exascale-Computing-Umgebungen für komplexe Simulationen in der Klimaforschung, Materialforschung, Kernforschung und Computerbiologie ausbauen. Spezialisierte Systemhersteller und Infrastrukturanbieter können durch den Einsatz von Supercomputern, Hochleistungsspeichern, Netzwerken, Systemintegration und Lifecycle-Support neue Einnahmen generieren.
Hersteller von Beschleunigern, Systemintegratoren für HPC-Systeme und Anbieter von Rechenzentrumsinfrastruktur können CPU-GPU- und andere heterogene Architekturen für hochparallele Workloads entwickeln. Diese Lösungen generieren Umsatzpotenziale durch Beschleunigerhardware, optimierte HPC-Cluster, Hochgeschwindigkeitsverbindungen, Kühlsysteme und Workload-Management-Software.
Das Hardwaresegment erreichte 2025 einen Marktanteil von 58,7 %, gestützt durch die umfangreiche Rechen-, Speicher-, Netzwerk- und Verarbeitungsinfrastruktur, die für die Ausführung umfangreicher HPC-Workloads erforderlich ist. Der Bedarf an dedizierter physischer Infrastruktur in Forschungseinrichtungen, Unternehmen, Rechenzentren und staatlichen IT-Umgebungen trägt weiterhin zur führenden Position dieses Segments bei.
Für den Dienstleistungssektor wird im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 9,4 % erwartet. Treiber dieses Wachstums sind der Bedarf an Systemintegration, Infrastrukturmanagement, technischem Support und spezialisierter HPC-Expertise. Dienstleister können Unternehmen bei der Konfiguration, Optimierung und Wartung komplexer HPC-Umgebungen unterstützen, ohne dass dafür umfangreiche interne Infrastrukturmanagement-Kapazitäten erforderlich sind.
Der Marktanteil der Zentralprozessoren (CPUs) lag 2025 bei 47,3 %, was auf ihre Vielseitigkeit bei einer breiten Palette sequenzieller und paralleler Rechenaufgaben zurückzuführen ist. CPUs sind nach wie vor grundlegend für HPC-Systeme, da sie universelle Rechenkapazitäten bereitstellen und Arbeitslasten über Server, Betriebsumgebungen und die unterstützende Infrastruktur hinweg koordinieren.
Es wird erwartet, dass das Segment der Grafikprozessoren (GPUs) im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 12,7 % wachsen wird, angetrieben durch einen hohen Grad an Parallelität und die Fähigkeit, rechenintensive Berechnungen zu beschleunigen.
Der Anteil von On-Premises-Lösungen wird im Jahr 2025 bei 55,6 % liegen, da Unternehmen die direkte Kontrolle über ihre IT-Infrastruktur, Datenumgebungen, Sicherheitskonfigurationen und die Ausführung von Workloads benötigen.
Es wird erwartet, dass das Cloud-basierte Segment im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 11,9 % wachsen wird. Treiber dieser Entwicklung ist die Möglichkeit, Rechenressourcen entsprechend den Arbeitslastanforderungen bereitzustellen, ohne entsprechende Investitionen in eine dedizierte physische Infrastruktur tätigen zu müssen.
Der Regierungs- und Verteidigungssektor wird 2025 einen Anteil von 25,8 % ausmachen. Dieser Anteil wird durch den Einsatz von HPC für Anwendungen im Bereich der nationalen Sicherheit, Verteidigungsmodellierung, fortgeschrittene Simulationen, Geheimdienstanalyse und staatliche Forschungsprogramme gestützt. Hochleistungsrechner ermöglichen es Regierungsbehörden, rechenintensive Aufgaben durchzuführen, die eine kontrollierte Infrastruktur und erhebliche Verarbeitungskapazität erfordern.
Es wird erwartet, dass das Segment Gesundheitswesen und Biowissenschaften im Prognosezeitraum mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,4 % wachsen wird. Treiber dieses Wachstums ist der Einsatz computergestützter Methoden in der Arzneimittelforschung, der Genomanalyse, der Molekülmodellierung, der medizinischen Forschung und der biologischen Simulation.
Nordamerika: Marktführerschaft durch den Ausbau der öffentlichen Supercomputing-Infrastruktur
Der nordamerikanische Markt für Hochleistungsrechner hatte im Jahr 2025 mit 38,4 % den größten regionalen Anteil.
Der US-amerikanische Markt für Hochleistungsrechner dürfte von dem geplanten Ausbau der Supercomputer-Infrastruktur der nächsten Generation profitieren. Der Supercomputer Discovery des US-Energieministeriums soll 2028 in Betrieb gehen und ist darauf ausgelegt, Hochleistungsrechnen, künstliche Intelligenz und … zu kombinieren.QuantencomputerDie Missions- und Visionssysteme der National Nuclear Security Administration (NNSA) sollen voraussichtlich 2027 bzw. 2028 vollständig einsatzbereit sein. Diese geplanten Systeme werden voraussichtlich die Nachfrage nach leistungsstarken Prozessoren, Beschleunigern, Hochgeschwindigkeitsnetzwerken, Speichern und HPC-Software erhöhen, um wissenschaftliche Forschung, KI, nationale Sicherheit und technische Anwendungen zu unterstützen.
Der kanadische Markt für Hochleistungsrechner dürfte von der steigenden Nachfrage nach inländisch kontrollierter Rechen- und Dateninfrastruktur profitieren. Das Regierungsprogramm „AI Sovereign Compute Infrastructure Program“ zielt darauf ab, großflächige Infrastruktur für Forscher, Innovatoren und Institutionen zu entwickeln. Die übergeordnete Strategie sieht Investitionen von bis zu einer Milliarde US-Dollar in öffentliche Supercomputing-Infrastruktur vor und hat zum Ziel, die inländische Rechenkapazität zu erhöhen und gleichzeitig nationale Interessen zu wahren.
Asien-Pazifik: Schnellstes Wachstum durch raschen Ausbau der nationalen Supercomputing- und wissenschaftlichen Rechenkapazitäten
Der Markt für Hochleistungsrechner im asiatisch-pazifischen Raum wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,1 % wachsen und damit der am schnellsten wachsende regionale Markt sein.
RIKENs FugakuNEXT soll um 2030 in Betrieb gehen und ist als KI-HPC-Plattform konzipiert, die groß angelegte Simulationen und künstliche Intelligenz integriert. Japans HPCI-Programm hat bereits für die Geschäftsjahre 2027 und 2028 den Zugang zu erweiterten Rechenressourcen eingeplant. Die Entwicklung von FugakuNEXT und weiterer Rechenressourcen der nächsten Generation wird voraussichtlich die Nachfrage nach fortschrittlichen Prozessoren, GPUs, Hochgeschwindigkeitsverbindungen, Speichern, Kühlsystemen und HPC-Software erhöhen.
Der chinesische Markt für Hochleistungsrechner dürfte von den steigenden Anforderungen an umfangreiche wissenschaftliche und technische Berechnungen profitieren. Im April 2026 nahm Chinas größter wissenschaftlicher intelligenter Rechencluster am Kernknotenpunkt Zhengzhou des nationalen Supercomputing-Netzwerks seinen Betrieb auf und erweiterte damit die Infrastruktur des Landes für KI-gestützte Forschung. Der Cluster verfügt über 60.000 in China produzierte KI-Beschleunigerchips und unterstützt Anwendungen wie die Wirkstoffforschung, die Materialforschung und die Entwicklung sauberer Energien.
Der indische Markt für Hochleistungsrechner (HPC) dürfte von der zunehmenden Erweiterung des HPC-Zugangs an Universitäten und Forschungseinrichtungen profitieren. Im Rahmen der Nationalen Supercomputing-Mission wurden 37 Supercomputer mit einer Gesamtkapazität von rund 39 PF an akademischen Einrichtungen, Universitäten und Forschungslaboren installiert und unterstützen über 10.000 Forscher.
Europa: Marktexpansion durch Integration von Rechenzentrumsinfrastruktur mit hoher Bandbreite unterstützt
Für den europäischen Markt für Hochleistungsrechner wird im Prognosezeitraum ein jährliches Wachstum von 7,5 % erwartet.
Die nationale Rechenzentrumsstrategie Deutschlands sieht bis 2030 eine mindestens vierfache Steigerung der HPC- und KI-Rechenkapazität vor, während für 2027 neue Hochleistungsrechner in den KI-Fabriken in Jülich und Stuttgart sowie zusätzliche GCS-Systeme in München und Stuttgart geplant sind. Diese Entwicklungen dürften die Nachfrage nach fortschrittlichen Prozessoren, Beschleunigern, Hochgeschwindigkeitsverbindungen, Speichern, Kühlsystemen und HPC-Software erhöhen.
Die aktualisierte Compute Roadmap der britischen Regierung skizziert ein zukünftiges Rechenökosystem, das dedizierte Supercomputer mit Cloud-Ressourcen kombiniert, um flexible Kapazitäten für unterschiedliche Forschungs- und Innovationsaufgaben bereitzustellen. Die Roadmap sieht außerdem die Beschaffung von Cloud-Ressourcen vor, um die nationale Supercomputing-Infrastruktur zu ergänzen und es Nutzern zu ermöglichen, Arbeitslasten je nach Rechenbedarf zwischen dedizierten und Cloud-Umgebungen zu verschieben.
Lateinamerika: Marktnutzen aus Energie- und Ressourcenplanungsinitiativen
Der Markt für Hochleistungsrechner in Lateinamerika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,9 % wachsen. Der brasilianische Markt für Hochleistungsrechner dürfte von den steigenden Rechenanforderungen im Zusammenhang mit der Energie- und Ressourcenplanung profitieren. Brasilianische Energieplanungsbehörden beziehen den Ausbau von Rechenzentren zunehmend in ihre Strombedarfsanalysen ein. Mexiko entwickelt den Supercomputer Coatlicue, der mit einer geplanten Rechenleistung von 314 Petaflops der leistungsstärkste Supercomputer Lateinamerikas sein soll.
Naher Osten und Afrika: Marktentwicklung durch Ausbau der verteilten Recheninfrastruktur in großflächigen digitalen Einrichtungen unterstützt
Der Markt für Hochleistungsrechner (HPC) im Nahen Osten und in Afrika wird im Prognosezeitraum voraussichtlich mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,6 % wachsen. Treiber dieses Wachstums ist der Ausbau verteilter Recheninfrastruktur in großen digitalen Einrichtungen, da die regionalen Volkswirtschaften vernetzte digitale und Datenverarbeitungskapazitäten entwickeln. ADNOC erweitert den Einsatz von KI und fortschrittlichem Computing im Energiebereich in den Vereinigten Arabischen Emiraten, unter anderem für geologische Modellierung, seismische Analysen, Echtzeitüberwachung und die Optimierung von Energieanlagen. Die südafrikanische Regierung hat eine neue Strategie zur Kompetenzentwicklung eingeführt, die darauf abzielt, Bildung und Ausbildung an die Anforderungen einer technologiegetriebenen Wirtschaft anzupassen und dabei insbesondere die praxisorientierte und technische Ausbildung zu stärken.
Die Wettbewerbslandschaft des Marktes für Hochleistungsrechner ist mäßig fragmentiert, wobei sich der Wettbewerb auf Hersteller von HPC-Systemen, Prozessor- und Beschleunigeranbieter sowie Speicher- und Netzwerkunternehmen erstreckt.Cloud-ComputingAnbieter und spezialisierte HPC-Dienstleister. Etablierte Unternehmen wie Hewlett Packard Enterprise, Dell Technologies, Lenovo, IBM, Fujitsu, NVIDIA, AMD und Eviden werden voraussichtlich einen Marktanteil von rund 46,4 % am globalen Markt für Hochleistungsrechner ausmachen.
Etablierte Anbieter konkurrieren über Beschleunigerkapazitäten, Hochgeschwindigkeitsverbindungen, Speicherleistung und Systemzuverlässigkeit. Aufstrebende und spezialisierte Anbieter im HPC-Markt konkurrieren über GPU-beschleunigte Architekturen, spezialisierte Prozessoren, Cloud-HPC-Plattformen und anwendungsspezifische Rechenlösungen.
September 2026:HPE hat seine Zusammenarbeit mit Oracle ausgebaut, um HPE Juniper Networking in Oracles globalem KI-Netzwerk einzuführen.RechenzentrenDie
Juli 2026:IBM und AMD haben ihre Zusammenarbeit durch die Einführung eines validierten Bereitstellungsmusters erweitert, das AMD-beschleunigtes Rechnen mit der IBM Sovereign Core-Software kombiniert.
Juni 2026:Dell Technologies hat den PowerEdge XE8812 Server mit NVIDIA Vera Rubin NVL4 Architektur auf den Markt gebracht.
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