Der Markt für intelligente Landwirtschaft in LAMEA wurde im Jahr 2025 auf 1,51 Milliarden US-Dollar geschätzt und soll von 1,67 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 4,46 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 13,10 % im Prognosezeitraum (2026–2034) entspricht.
Intelligente Landwirtschaft ist eine Anbaumethode, die Informationstechnologie nutzt, um die Variabilität auf einem landwirtschaftlichen Betrieb zu steuern, zu analysieren und zu identifizieren. Ziel ist es, die Ernteerträge zu steigern und gleichzeitig den Arbeitsaufwand zu minimieren. Durch den Zugriff auf Echtzeitdaten zu Wetter, Erträgen und Bodenqualität ermöglicht die intelligente Landwirtschaft Landwirten, den exakten Nährstoffbedarf ihrer Pflanzen zu bestimmen und so den Ertrag zu maximieren. Mithilfe fortschrittlicher Automatisierungstechniken können Landwirte durch intelligente Landwirtschaftssysteme Arbeits- und Materialkosten senken. Sensoren und Überwachungstechnologien unterstützen Landwirte bei der Entscheidungsfindung in den Bereichen Wassermanagement, Bodenpflege, Bestandsführung und Ernteplanung. Zu den Anwendungsbereichen intelligenter Landwirtschaft gehören Bewässerungssteuerung, Wassermanagement, Pflanzenaussaat und Produktionsüberwachung. Anwender intelligenter Landwirtschaft können landwirtschaftliche Erträge und Feuchtigkeitsdaten in Echtzeit erfassen und aufzeichnen und so die Pflanzenentwicklung unmittelbar beurteilen.
Für den Nahen Osten und Afrika wird der Markt für intelligente Landwirtschaft bis 2030 voraussichtlich ein Volumen von 1275 Millionen US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum (2022–2030) mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,20 % wachsen. Die Region Naher Osten und Afrika verfügt über einige der am weitesten entwickelten mobilen Marktplätze weltweit und bietet daher ideale Voraussetzungen für intelligente Landwirtschaft. Intelligente Landwirtschaft gewinnt in der Agrarindustrie zunehmend an Bedeutung, da die Nutzung von Mobiltelefonen unter Landwirten immer beliebter wird. Lateinamerika dürfte durch den Einsatz intelligenter Landwirtschaft einen Aufschwung im Agrarsektor erleben. Der Marktwert von Drohnen für landwirtschaftliche Anwendungen wird voraussichtlich bis zum Prognosezeitraum deutlich steigen und erhebliche Gewinne abwerfen, da sich intelligente Landwirtschaft weiter ausbreitet und eine größere Anzahl von Landwirten erreicht.
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Die Einführung neuartiger Farmmanagementsysteme hat dank des präziseren und ressourcenschonenderen Ansatzes der Software zu einem geringeren Energieverbrauch und insgesamt kostengünstigeren Betriebsabläufen geführt. Der Markt für intelligente Landwirtschaft wird voraussichtlich weiter wachsen, da die Nachfrage nach intelligenten Lösungen, die komfortabler als traditionelle Methoden sind, zunimmt. Landwirte erzielen den gleichen Ertrag bei gleichzeitig geringerem Aufwand für Betriebsmittel und Energie, was die Branche voraussichtlich weiter voranbringen wird.
Infolge von Bevölkerungswachstum, Urbanisierung und Klimawandel wird sich der Wettbewerb um Wasserressourcen voraussichtlich verschärfen, insbesondere in der Landwirtschaft. Die Weltbevölkerung wird bis 2050 voraussichtlich 10 Milliarden Menschen überschreiten. Diese Bevölkerung, ob in Städten oder auf dem Land, benötigt Nahrungsmittel und Rohstoffe, um ihren Grundbedarf zu decken. Landwirte, die weltweit am meisten Wasser verbrauchen, erkennen die Notwendigkeit der Wassereinsparung, insbesondere angesichts des Bevölkerungswachstums und des Klimawandels, der zu anhaltenden Dürren und extremer Hitze geführt hat. Die Landwirtschaft verbraucht derzeit dreimal so viel Wasser wie vor 50 Jahren, und bis 2050 wird der Bedarf um 19 % steigen. Wie wir alle wissen, …intelligente LandwirtschaftDadurch können Kosten und Ressourcen eingespart werden, und infolgedessen kann die Wasserverschwendung erheblich reduziert werden, indem den Nutzpflanzen geeignete Wassermengen zugeführt werden, was die Branche in LAMEA in den nächsten Jahren zu einem Wachstum anspornen wird.
Die Landwirtschaft ist ein fragmentierter Wirtschaftszweig mit vielen kleinen Betrieben. Sie wird nicht von einem einzelnen oder wenigen Großunternehmen dominiert. Aufgrund dieser Fragmentierung in der LAMEA-Region gestaltet sich die Implementierung einer einheitlichen Machine-to-Machine-Lösung (M2M) problematisch. Die Zersplitterung der Landflächen führt zu einer ineffizienten Verteilung von Betriebsmitteln und Ressourcen, was hohe Kosten verursacht. Da die Verwaltung, Überwachung und Datenerfassung von weit entfernten Betrieben schwierig ist, erfordert der Einsatz intelligenter landwirtschaftlicher Praktiken an diesen Standorten Zeit, Geld und Ressourcen. Daher wird es Landwirten schwerfallen, die Skaleneffekte von M2M-Systemen zu nutzen.
Täglich fallen riesige Mengen an landwirtschaftlichen Daten an, die ohne Analyse unbrauchbar sind. Mithilfe von Big Data und Analysemethoden werden diese Daten in wertvolle Informationen umgewandelt. Statistiken zu Pflanzenkrankheiten, Wettervorhersagen, Agrarpreise, Bewässerung, Landnutzung, Anbaufläche, Ernteertrag und Ernteprognosen dienen der Vorhersage der kommenden Anbausaison. Wetterereignisse, landwirtschaftliche Geräte, Wasserkreisläufe, Qualität und Menge der Ernte werden mithilfe von Analysegeräten erfasst, die für den landwirtschaftlichen Betrieb relevant sind. Dies hilft, Muster und Zusammenhänge zu erkennen, die sonst unbemerkt blieben. Zahlreiche Unternehmen entwickeln Software für die Agraranalyse, um Landwirten zu helfen, ihre Felddaten optimal zu nutzen. So unterstützen Analysedaten Landwirte beispielsweise dabei, den Düngebedarf, den Säure- und Basengehalt des Bodens, den Nährstoffgehalt und andere Faktoren zu verstehen. Dadurch können sie die besten Entscheidungen für ihre Kulturen treffen, was dem Markt für intelligente Landwirtschaft in Lateinamerika, dem Nahen Osten und Afrika (LAMEA) in den kommenden Jahren lukrative Chancen eröffnen könnte.
Intelligente Landwirtschaft umfasstPräzisionslandwirtschaft,Intelligente Gewächshäuser, Tierüberwachung und andere Formen der Landwirtschaft: Präzisionslandwirtschaft wird voraussichtlich zur gängigsten Anbaumethode in der Region werden. Bis 2030 wird ein jährliches Wachstum von 9,75 % prognostiziert, wodurch ein Marktvolumen von 15.661 Millionen US-Dollar erreicht werden soll. Präzisionslandwirtschaft gewinnt aufgrund des zunehmenden Fokus auf Effizienz und Produktivität in der Landwirtschaft an Popularität. Sie hat das Potenzial, die Landwirtschaft durch die Verbesserung der Effizienz und Zuverlässigkeit aktueller Anbaumethoden grundlegend zu verändern.
Der Markt für intelligente Landwirtschaft lässt sich anhand des Produktangebots in drei Gruppen unterteilen: Hardware, Software und Dienstleistungen. Mit einem erwarteten Wert von 22.211 Millionen US-Dollar und einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 9,45 % im Prognosezeitraum wird der Hardware-Sektor voraussichtlich bis 2030 den LAMEA-Markt anführen.
Der Markt für Melkroboter dürfte wachsen, da die Rohstoffverarbeitung und Produktherstellung in der Milchindustrie zunehmend digitalisiert werden. Milchqualität und Tierwohl haben sich durch Automatisierungstechnologien verbessert. Der Trend zu geringeren Arbeitskosten und höherer Effizienz wird voraussichtlich der Milch- und Lebensmittelindustrie zugutekommen. Die Nachfrage nach Melkrobotern wird durch Tierwohl, besseres Herdenmanagement, Kuhgesundheit und eine höhere Melkfrequenz angetrieben.
Der Markt für intelligente Landwirtschaft in Lateinamerika, dem Nahen Osten und Afrika (LAMEA) wird bis 2030 voraussichtlich ein Volumen von 3667 Millionen US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum (2022–2030) mit einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 10,80 % wachsen. Im Nahen Osten und Afrika wird der Markt für intelligente Landwirtschaft bis 2030 voraussichtlich ein Volumen von 1275 Millionen US-Dollar erreichen und im gleichen Zeitraum mit einer CAGR von 9,20 % wachsen. Die Region Naher Osten und Afrika beherbergt einige der weltweit fortschrittlichsten mobilen Marktplätze und bietet daher ideale Voraussetzungen für intelligente Landwirtschaft. Da die Nutzung von Mobiltelefonen unter Landwirten immer verbreiteter wird, gewinnt intelligente Landwirtschaft in der Agrarindustrie zunehmend an Bedeutung. Lateinamerikas Agrarsektor wird voraussichtlich durch intelligente Landwirtschaft einen Boom erleben. Bis zum Prognosezeitraum wird erwartet, dass der Marktwert von Drohnen für landwirtschaftliche Anwendungen deutlich steigen und hohe Gewinne generieren wird, da sich intelligente Landwirtschaft ausbreitet und eine größere Anzahl von Landwirten erreicht.
In Afrika gibt es fast 874 Millionen Hektar landwirtschaftliche Nutzfläche, von denen 83 % erhebliche Bodenfruchtbarkeitsprobleme oder andere Einschränkungen aufweisen. Um eine hohe und nachhaltige Produktivität zu erzielen, sind daher kostspielige Sanierungs- und Verbesserungsmaßnahmen erforderlich. Intelligente Landwirtschaft gewinnt daher zunehmend an Bedeutung, um die Produktivität der Ernte zu steigern. Afrika ist vor allem ein Produzent von Getreide wie Mais, Weizen und Reis. Mais ist die am weitesten verbreitete Getreideart.
Die Regierungen der Vereinigten Arabischen Emirate, die 80 % ihrer Lebensmittel importieren, investieren massiv in Agrartechnologie. Abu Dhabi kündigte eine Investition von 100 Millionen US-Dollar in vier Agrartechnologieunternehmen an – die erste im Rahmen eines umfassenderen Förderpakets von 272 Millionen US-Dollar. Da beide Regionen mit erheblichen Herausforderungen in der Landwirtschaft konfrontiert sind, kann der Einsatz intelligenter Landwirtschaftssysteme dazu beitragen, diese schrittweise zu bewältigen. Drohnen, Sensoren, Ortungsgeräte und andere Technologien, die Landwirte bei der Optimierung des Anbaus unterstützen, werden bereits eingesetzt und beschleunigen so die Produktion. Um sich in dieser Region erfolgreich zu etablieren, benötigt das intelligente Landwirtschaftssystem daher etwas Unterstützung und Investitionen.
Argentinien blickt auf eine lange Geschichte als einer der weltweit wichtigsten Agrarproduzenten zurück. Das Land verfügt über ein großes Netzwerk von Industrie- und Kleinbauern und ist einer der weltweit führenden Sojaproduzenten sowie ein bedeutender Exporteur von Weizen, Mais, Obst und anderen Produkten. Daher bietet Argentinien ideale Voraussetzungen für Organisationen wie die ACA, um mit revolutionären neuen Technologien den Agrarsektor zu verändern. Aktuell entwickelt das Land eine Softwarelösung, die eine umweltfreundlichere Landwirtschaft verspricht und gleichzeitig den Landwirten zugutekommt.
Konnektivität ist derzeit eines der drängendsten Probleme für brasilianische Landwirte. Schätzungen zufolge haben nur 23 % der brasilianischen Landwirtschaft Zugang zum Internet. Die Organisation ConectarAGRO hat es sich zur Aufgabe gemacht, die landwirtschaftlichen Betriebe des Landes mit dem Internet zu verbinden. Ihre neue Partnerschaft mit Telit wird ihr dabei helfen, dieses Ziel mithilfe von IoT-Geräten zu erreichen.
Die Automobilindustrie ist für das Wirtschaftswachstum von entscheidender Bedeutung. Im zweiten und dritten Quartal 2020 beeinträchtigte der COVID-19-Ausbruch jedoch die gesamte Lieferkette der Automobilindustrie und wirkte sich somit negativ auf die Neuwagenverkäufe im Geschäftsjahr 2020 aus.
Südamerika ist am stärksten von COVID-19 betroffen, allen voran Brasilien, gefolgt von Ecuador, Chile, Peru und Argentinien. Die südamerikanischen Regierungen haben zahlreiche Maßnahmen ergriffen, um ihre Bürger zu schützen und die Ausbreitung von COVID-19 einzudämmen. Südamerika rechnet mit geringeren Exporterlösen, da die Rohstoffpreise und das Exportvolumen, insbesondere nach China, Europa und in die USA – allesamt wichtige Handelspartner –, sinken. Die Fertigungsindustrie, insbesondere die Automobilindustrie, wurde durch die Eindämmungsmaßnahmen in verschiedenen südamerikanischen Ländern beeinträchtigt. Aufgrund der Pandemie haben große Automobilhersteller ihre Produktion in der Region aus Kostengründen vorübergehend eingestellt. Darüber hinaus war die Scheibenbremsenindustrie im Jahr 2020 aufgrund von Rohstoffmangel und Unterbrechungen der Lieferketten stark betroffen.
Das Steuergerät der Bremsanlage eines Fahrzeugs warnt den Fahrer bei einem Systemausfall durch eine Warnleuchte. Das Steuergerät selbst ist selten defekt; häufiger sind die Sensoren oder deren Verkabelung die Ursache. Die typischste Ursache für eine Fehlfunktion ist die Verunreinigung der Bremsanlage durch Partikel oder Metallspäne. Bei beschädigter Sensorverkabelung besteht keine Signalübertragung mehr. In korrosiven Umgebungen wird die Bremsflüssigkeit verunreinigt, wodurch die Hydraulikeinheit ausfällt.
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Details des Autors
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
Wir sind vertreten auf:
sales@straitsresearch.com