01 Einfachere Integration und Deep Learning Deep Learning vereint die Vorteile klassischer regelbasierter Bildverarbeitungssysteme mit dem Urteilsvermögen menschlicher Prüfer, jedoch in einem halbautomatisierten Verfahren, das eine kontinuierliche Optimierung erfordert. Dank dieser Technologie findet die Bildverarbeitung zunehmend Anwendung in neuen Industriezweigen.Deep Learningist hervorragend geeignet für Bildverarbeitungsanalysten und -installateure in Szenarien, in denen subjektive Beurteilungen erforderlich sind, ähnlich wie bei der menschlichen Inspektion, insbesondere bei der Identifizierung schwieriger Merkmale aufgrund der Komplexität oder Instabilität des Bildes.
Juni 2026:Cognex hat den In-Sight® SnAPP Vision Sensor mit verbesserter KI-gestützter Fehlererkennung auf den Markt gebracht, der es Herstellern ermöglicht, die Genauigkeit der Qualitätsprüfung zu verbessern und die Fabrikautomation zu vereinfachen.
Mai 2026:Zebra Technologies hat Photoneo übernommen und damit sein Portfolio an 3D-Maschinensehen um fortschrittliche Roboterführung, Objekterkennung und Lagerautomatisierung erweitert.
Oktober 2025:Keyence hat das KI-Vision-System der VS-Serie vorgestellt, das Deep-Learning-Algorithmen integriert, um Inspektionsgeschwindigkeit, Genauigkeit und einfache Implementierung in der industriellen Fertigung zu verbessern.
Juni 2025:Basler hat die Ace 2-Maschinenbildkameras der nächsten Generation auf den Markt gebracht, die sich durch höhere Bildauflösung, KI-Kompatibilität und schnellere Datenübertragung für industrielle Inspektionsanwendungen auszeichnen.