Marktbericht für maschinelles Sehen: Größe, Marktanteil und Trendanalyse nach Angebot (Hardware, Software, Dienstleistungen), Produkt (PC-basiert, kamerabasiert), Anwendung (Qualitätssicherung und Inspektion, Positionierung und Führung, Messung, Identifizierung), Endverbrauchsbranche (Automobilindustrie, Pharma und Chemie, Elektronik und Halbleiter, Zellstoff und Papier, Druck und Etikettierung, Lebensmittel und Getränke, Glas und Metall, Post und Logistik, Sonstige) und Region (Nordamerika, Europa, Asien-Pazifik, Naher Osten und Afrika, Lateinamerika). Prognosen für 2025–2033.
Marktgröße und Wachstumsanalyse für maschinelles Sehen
Der globale Markt für maschinelles Sehen hatte im Jahr 2025 einen Wert von 17,21 Milliarden US-Dollar und soll von 18,43 Milliarden US-Dollar im Jahr 2026 auf 31,91 Milliarden US-Dollar im Jahr 2034 anwachsen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,1 % im Prognosezeitraum 2026-2034 entspricht.
Der steigende Bedarf an Automatisierung und die wachsende Nachfrage nach Qualitätsprüfungen für bildverarbeitungsgesteuerte Robotersysteme treiben die Nachfrage im Markt für industrielle Bildverarbeitung maßgeblich an. Industrielle Bildverarbeitung umfasst die in der Industrie eingesetzten Methoden und Technologien zur bildbasierten Analyse und automatischen Prüfung für Anwendungen wie Roboternavigation, Prozesssteuerung und automatisierte Inspektion. Sie beinhaltet verschiedene Technologien, Fähigkeiten, Methoden, Aktivitäten, integrierte Systeme, Software und Hardware.
Als Teilgebiet der Systemtechnik unterscheidet sich maschinelles Sehen von Computer Vision, einem Zweig der Informatik. Es kombiniert bestehende Technologien auf innovative Weise und wendet sie auf reale Herausforderungen an. Der Begriff wird häufig für diese Funktionen in der industriellen Automatisierung verwendet, findet aber auch Anwendung in der Fahrzeugführung in anderen Bereichen. Der Prozess des maschinellen Sehens umfasst die detaillierte Analyse von Anforderungen und Projekten sowie die Suche nach einer optimalen Lösung. Zur Laufzeit beginnt der Prozess mit der Bildaufnahme, gefolgt von der automatisierten Bildanalyse und dem Abruf von Informationen.
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Markttrends im Bereich maschinelles Sehen
Einfachere Integration und Deep Learning
Deep Learning vereint die Vorteile klassischer regelbasierter Bildverarbeitungssysteme mit dem Urteilsvermögen menschlicher Prüfer, jedoch in einem halbautomatisierten Verfahren, das eine kontinuierliche Optimierung erfordert. Dank dieser Technologie findet die Bildverarbeitung zunehmend Anwendung in neuen Industriezweigen.Deep Learningist hervorragend geeignet für Bildverarbeitungsanalysten und -installateure in Szenarien, in denen subjektive Beurteilungen erforderlich sind, ähnlich wie bei der menschlichen Inspektion, insbesondere bei der Identifizierung schwieriger Merkmale aufgrund der Komplexität oder Instabilität des Bildes.
Wachstumsfaktoren
Wachsender Bedarf an Automatisierung und Qualitätsprüfung
Nach dem Ausbruch von COVID-19 haben Fertigungsunternehmen weltweit angekündigt, verstärkt in Automatisierung zu investieren. Da Unternehmen die Notwendigkeit einer automatisierten Qualitätssicherung in Produktionsprozessen erkannt haben, ist der Bedarf daran ebenfalls gestiegen. Die COVID-19-Pandemie hat menschliche Eingriffe in vielen Bereichen reduziert und diesen Bedarf dadurch noch verstärkt. Daher gilt maschinelles Sehen heute allgemein als unverzichtbarer Bestandteil der langfristigen Automatisierungsentwicklung. Es kann helfen, Fehler in automatisierten Fertigungsabläufen innerhalb kürzester Zeit aufzudecken.
Dadurch sinken die Preise und die Reaktionszeiten verkürzen sich. Zudem hilft die Technologie, fehlerhafte Artikel zu erkennen, das Risiko von Produktrückgaben zu reduzieren und die Kundenzufriedenheit zu steigern. Dank dieser Technologie werden alle Artikel in den Fertigungslinien gleichermaßen und mit derselben Sorgfalt geprüft, was die Nachfrage nach Bildverarbeitung in der Qualitätssicherung deutlich erhöht hat. Die Nachbearbeitung von Produkten bei festgestellten Fehlern ist der kostspieligste Faktor. Laut Forbes kann der Einsatz von maschinellem Lernen zur Automatisierung von Qualitätsprüfungen die Fehlererkennungsrate um 90 % steigern.
Wachsende Nachfrage nach bildgesteuerten Robotersystemen
Die Bildverarbeitung hat in letzter Zeit durch bildgesteuerte Robotersysteme erhebliche Veränderungen erfahren. In der Automobil- und Unterhaltungselektronikindustrie wird sie häufig eingesetzt.IndustrieroboterDie Automatisierung hat stark zugenommen. Daher besteht eine wachsende Nachfrage nach Bildverarbeitungssystemen, die in bildgesteuerte Robotersteuerungen integriert werden. Bildverarbeitungssysteme verbessern deren Effizienz, indem sie Robotern ermöglichen, ihre Umgebung wahrzunehmen und sich daran anzupassen.
- Werden beispielsweise mehrere Automobilmodelle an einem Montageband gefertigt, können bildverarbeitungsgesteuerte Robotersysteme die Situation erkennen und eine korrekte Fahrzeugmontage sicherstellen. Ein Bildverarbeitungssystem kann überprüfen, ob beim Aufsprühen von Klebstoff durch einen Roboter Lücken entstehen. Ein bildverarbeitungsgesteuerter Roboter kann ohne Sicherheitsbarriere in einem gemeinsamen Arbeitsbereich neben Menschen arbeiten und so Kollisionen sicher vermeiden.
Hemmender Faktor
Mangel an Fachkräften und täglicher Wartungsbedarf
Ein Bildverarbeitungssystem ermöglicht eine schnelle, präzise und genaue Steuerung und sorgt so für eine effiziente Fertigung und höhere Lieferzuverlässigkeit. Da die Funktionsfähigkeit dieser Systeme von ihrer Wartung abhängt, benötigen diese Maschinen und Geräte regelmäßige Aufmerksamkeit und tägliche Instandhaltung, um ihre Zuverlässigkeit zu gewährleisten. Aufgrund der modernen und hochautomatisierten Ausstattung dieser Anlagen sind die Wartungskosten beträchtlich. Installations- und Anschaffungskosten sind in diesen Ausgaben enthalten.
Darüber hinaus stellt der Mangel an qualifizierten Fachkräften ein Hindernis in diesem Sektor dar. Aufgrund des Fachkräftemangels in der Branche werden Mitarbeiter und Bediener geschult. Auch die Inspektion zahlreicher Produkte mit derselben intelligenten Kamera kann eine Herausforderung sein. Daher werden qualifizierte Mitarbeiter benötigt. Die Implementierung eines Bildverarbeitungssystems erfordert spezialisiertes und einzigartiges Gerätewissen. Aufgrund der zunehmenden Verbreitung in verschiedenen Branchen wird jedoch erwartet, dass sich diese Einschränkung im Prognosezeitraum verringern wird.
Marktchance
Fortschritte in der Industrie 4.0
Generell expandieren die Branchen und konzentrieren sich dabei vor allem auf die Entwicklung fortschrittlicher Technologien. Industrie 4.0 ist eine Innovation, die den Fertigungssektor revolutioniert. Ebenso steigert das industrielle Internet der Dinge (IIoT) die Effizienz, verbessert die Qualität, reduziert Abfall, erhöht die Produktionseffizienz, senkt die Betriebskosten und bietet zusätzliche Vorteile in der Produktionslinie.
Diese Entwicklung hat die Verbreitung von Cyber-Physical Systems (CPS) gefördert, die Daten für Hersteller sammeln, um diese bei der Erkennung und Lokalisierung von Teilen und Baugruppen zu unterstützen. Darüber hinaus ermöglicht diese Datenerfassungsmethode die autonome Kommunikation, den Betrieb und die Interaktion von Geräten. Die von Bildverarbeitungssystemen erfassten Datenmengen werden mit zunehmender Verbreitung von Datenanalysefunktionen auf dem Markt genutzt.
Dies wird dazu beitragen, fehlerhafte Teile zu erkennen und zu identifizieren sowie schnelle und effektive Eingriffe im Rahmen von Industrie 4.0 zu ermöglichen. Dadurch wird die Bildverarbeitung zu einem entscheidenden Aspekt automatisierter Produktions- und Fertigungsprozesse und schafft lukrative Wachstumschancen im Prognosezeitraum.
Segmentierungsanalyse
Einblicke in das Angebot
Der globale Markt wurde anhand des Angebots in Hardware, Software und Dienstleistungen unterteilt. Das Hardware-Segment wird voraussichtlich den Weltmarkt dominieren. Es wird prognostiziert, dass es bis 2030 ein Volumen von 14.784 Millionen US-Dollar erreichen und im Prognosezeitraum aufgrund der hohen Akzeptanz von Anwendungen für maschinelles Lernen eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 6,60 % verzeichnen wird. Das Hardware-Segment umfasst Prozessoren, LED-Beleuchtung, Optiken/Linsen, Framegrabber und Kameras. Das Kamera-Segment wird voraussichtlich bis 2030 ein Volumen von 4.420 Millionen US-Dollar erreichen und aufgrund der stark steigenden Nachfrage nach CMOS-Bildsensoren eine CAGR von 4,60 % aufweisen.
Produkt-Einblicke
Der globale Markt ist in PC-basierte und intelligente kamerabasierte Produkte unterteilt. Das Segment der PC-basierten Produkte wird voraussichtlich den Weltmarkt dominieren und bis 2030 ein Volumen von 12.974 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 6,60 % im Prognosezeitraum entspricht. Es wird erwartet, dass dieses Segment im Prognosezeitraum weiter wachsen und den Markt anführen wird.
Anwendungseinblicke
Der Markt für Bildverarbeitungssysteme ist anwendungsbezogen in Qualitätssicherung und Inspektion, Positionierung und Führung, Messung sowie Identifizierung unterteilt. Das Segment Qualitätssicherung und Inspektion wird voraussichtlich den Weltmarkt dominieren und bis 2030 ein Volumen von 12.228 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 6,60 % im Prognosezeitraum entspricht. Die Systeme werden in der Verpackungsindustrie häufig zum Lesen und Erkennen von Texten, Etiketten und Barcodes eingesetzt. Dies spart Zeit, reduziert menschliche Fehler und steigert die Effizienz durch die Automatisierung von Verpackungsaufgaben. Der Einsatz dieser Technologie in verschiedenen Branchen hat die Anzahl gefälschter Produkte deutlich reduziert und dem Gesamtmarkt neue Impulse für eine stärkere Akzeptanz gegeben.
Endverbraucherbranchenanalyse
Der Markt für Bildverarbeitungssysteme ist nach Endverbrauchsbranchen in die Segmente Automobilindustrie, Pharma und Chemie, Elektronik und Halbleiter, Zellstoff und Papier, Druck und Etikettierung, Lebensmittel und Getränke, Glas und Metall, Post und Logistik sowie Sonstige unterteilt. Das Segment Automobilindustrie wird voraussichtlich den Weltmarkt dominieren und bis 2030 ein Volumen von 4.987 Millionen US-Dollar erreichen, was einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 7,60 % im Prognosezeitraum entspricht.
Maschinelles Sehen findet in der Automobilindustrie breite Anwendung bei Prüfungen wie Existenzkontrollen, Fehlervermeidung, Montagevalidierung und Endkontrolle. Bildverarbeitungssysteme werden für Dimensionsmessungen, Roboterführung und Testautomatisierung eingesetzt – allesamt Bereiche, die unter die Kategorie „Messen, Prüfen und Führen“ fallen. Daher ist die Nachfrage nach automatisierter Bildverarbeitung in der Automobilindustrie hoch und wird in den kommenden Jahren voraussichtlich deutlich steigen.
Regionale Einblicke
Der asiatisch-pazifische Raum ist mit einem Marktanteil von 41,79 % die dominierende Region.
Mit einem Marktwert von 11.429 Millionen US-Dollar bis 2030 und einer durchschnittlichen jährlichen Wachstumsrate (CAGR) von 8,60 % wird der asiatisch-pazifische Raum voraussichtlich der größte Marktanteilsinhaber im Bereich der Bildverarbeitung sein. Die Innovation dürfte im Prognosezeitraum deutlich an Bedeutung gewinnen, da sich die Region als globaler Produktionsstandort etabliert. Japan und China sind zwei wichtige Länder mit großem Potenzial für neue und etablierte Technologien wie die Bildverarbeitung. Zahlreiche Produktionssektoren tragen zum Wachstum und Wohlstand der regionalen Wirtschaft bei.
Darüber hinaus sind die Ausgaben- und Betriebseffizienz, kombiniert mit staatlichen Förderprogrammen in Entwicklungsländern wie Singapur, Indien, Taiwan und Südkorea, bereit, die Verantwortung für Investitionen zu übernehmen und verschiedene Akteure der Industrie zu ermutigen, Produktionsstätten im asiatisch-pazifischen Raum zu errichten.
Europa ist die am schnellsten wachsende Region
Europa wird voraussichtlich bis 2030 mit einem Wert von 5.074 Millionen US-Dollar zum zweitgrößten globalen Marktanteilsinhaber aufsteigen und im Prognosezeitraum eine durchschnittliche jährliche Wachstumsrate (CAGR) von 4,70 % verzeichnen. Europa wird zukünftig ein signifikantes Wachstum erleben. Das außergewöhnliche Wachstum im Bereich Automatisierung und Technologie basiert maßgeblich auf Bildverarbeitungssystemen. Auch die Nachfrage nach Qualitätskontrollen und Automatisierung in Industrieanlagen dürfte ein wesentlicher Treiber des wachsenden Marktes in der Region sein.
Liste der wichtigsten und aufstrebenden Akteure in Markt für maschinelles Sehen
- Cognex Corporation
- Basler AG
- Omron Corporation
- Keyence
- National Instruments
- Sony Corporation
- Teledyne Technologies
- Texas Instruments
- Intel Corporation
- ISRA Vision
- Sick AG
- FLIR Systems
- Optotune AG
- USS Vision
- ViDi Systems SA
- Bosch Rexroth
- Euclid Labs
- Allied Vision
Aktuelle Entwicklungen
- Aug-21Das neue Leiterplatteninspektionssystem „VT-S10 Series“ der OMRON Corporation nutzt als erstes System der Branche Scantechnologie und maschinelle Intelligenz, um die hochpräzisen Qualitätsprüfungen für elektronische Schaltungen zu automatisieren und so Spezialkenntnisse überflüssig zu machen.
- März 2021-Cognex hat die DataMan 8700 Serie veröffentlicht.Die neueste Generation handgeführter Barcode-Scanner basiert auf einer komplett neu entwickelten Plattform. Das Gerät bietet Spitzenleistung und ist extrem einfach zu bedienen; es sind weder vorherige Einstellungen noch eine Bedienerschulung erforderlich.
- März 2021- Cognex hat Cognex Edge Intelligence (EI) eingeführt, das mithilfe von Barcode-Leseüberwachung und -steuerung sowie Datenmanagement Kunden dabei unterstützt, Störungen zu vermeiden und die Effizienz ihrer Produktions- und Transportabläufe zu steigern.
- Jan-21Die Cognex Corporation hat das eingebettete Bildverarbeitungssystem 3D-L4000 In-Sight@ vorgestellt. Ingenieure können mit dieser neuartigen intelligenten Kamera, die auf 3D-Laser-Verschiebungstechnologie basiert, verschiedene Prüfungen an automatisierten Fertigungslinien schnell, präzise und kostengünstig durchführen.
- Mai 2019Mit der Übernahme von Infaimon S.L. hat Stemmer Imaging seine internationale Präsenz ausgebaut.
- Apr-19- JDA Software, Inc. und die Panasonic Corporation haben ein Joint Venture gegründet, um den Absatz der Kollaborationslösungen der Unternehmen in den japanischen Branchen Fertigung, Logistik und Einzelhandel zu steigern.
Berichtsumfang
| Marktkennzahl | Details & Daten (2025-2034) |
|---|---|
| Marktgröße in 2025 | USD 17.21 billion |
| Marktgröße in 2026 | USD 18.43 billion |
| Marktgröße in 2034 | USD 31.91 billion |
| CAGR | 7.1% (2026-2034) |
| Basisjahr für die Schätzung | 2025 |
| Historische Daten | 2022-2024 |
| Prognosezeitraum | 2026-2034 |
| Studienzeitraum | 2022-2034 |
| Dominierende Region | Asien-Pazifik |
| Am schnellsten wachsende Region | Europa |
| Wichtige Marktteilnehmer | Cognex Corporation, Basler AG, Omron Corporation, Keyence, National Instruments |
| Berichtsabdeckung | Umsatzprognose, Wettbewerbslandschaft, Wachstumsfaktoren, Umwelt- und Regulierungslandschaft sowie Trends |
| Abgedeckte Segmente | Durch das Angebot, Nach Produkt, Auf Antrag, Nach Endverbrauchsbranche |
| Abgedeckte Regionen | Nordamerika, Europa, APAC, Naher Osten und Afrika, LATAM |
| Countries Covered | USA, Kanada, Großbritannien, Deutschland, Frankreich, Spanien, Italien, Russland, Nordisch, Benelux-Ländern, Restliches Europa, China, Korea, Japan, Indien, Australien, Taiwan, Südostasien, Rest von Asien-Pazifik, VAE, Türkei, Saudi-Arabien, Südafrika, Ägypten, Nigeria, Rest von MEA, Brasilien, Mexiko, Argentinien, Chile, Kolumbien, Rest von LATAM |
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Markt für maschinelles Sehen Segmente
Durch das Angebot
-
Hardware
- Kamera
- Optik/Linsen
- Frame Grabber
- Beleuchtung
- Prozessoren
-
Software
- Barcode-Lesung
- Standardalgorithmus
- Deep-Learning-Software
-
Dienstleistungen ...
- Integration
- Lösungsmanagement
Nach Produkt
- PC-basiert
- Intelligente kamerabasierte
Auf Antrag
- Qualitätssicherung und Inspektion
- Positionierung und Führung
- Messung
- Identifikation
Nach Endverbrauchsbranche
- Automobil
- Pharmazeutika und Chemikalien
- Elektronik und Halbleiter
- Zellstoff und Papier
- Drucken und Etikettieren
- Speisen und Getränke
- Glas und Metall
- Post und Logistik
- Andere
Nach Region
- Nordamerika
- Europa
- APAC
- Naher Osten und Afrika
- LATAM
Häufig gestellte Fragen (FAQs)
Details des Autors
Tejas Zamde
Research Associate
Tejas Zamde is a Research Associate with 2 years of experience in market research. He specializes in analyzing industry trends, assessing competitive landscapes, and providing actionable insights to support strategic business decisions. Tejas’s strong analytical skills and detail-oriented approach help organizations navigate evolving markets, identify growth opportunities, and strengthen their competitive advantage.
