01 KI revolutioniert PLM: Weg von der Datenspeicherung hin zu intelligenter technischer Unterstützung Der PLM-Markt in der diskreten Fertigung wandelt sich hin zu KI-gestütztem Lebenszyklusmanagement. Moderne PLM-Plattformen integrieren generative und agentenbasierte KI, um Ingenieure bei der Suche in technischen Dokumenten, dem Verständnis von Produktdatensätzen, der Identifizierung relevanter Probleme, der Zusammenfassung von Informationen und der Automatisierung von Routineabläufen zu unterstützen. Dies reduziert den Zeitaufwand für die manuelle Suche in großen Konstruktionsdatenbanken und ermöglicht es Herstellern, vorhandenes Wissen wiederzuverwenden. KI findet auch in der Fertigungsplanung, im Qualitätsmanagement und in Änderungsprozessen Anwendung und entwickelt PLM zu einer aktiveren Entscheidungsunterstützungsumgebung. Für diskrete Fertigungsunternehmen, die Tausende von Komponenten und Revisionen verwalten, kann diese Entwicklung die Produktivität im Engineering steigern, Doppelarbeit reduzieren und die Koordination zwischen Konstruktion, Fertigung, Qualitätssicherung und Service verbessern. Im April 2026 brachte PTC den Windchill AI Assistant auf den Markt, der es Fertigungsteams ermöglicht, mithilfe von natürlichsprachlichen Abfragen Informationen in PLM-Produktdokumenten zu finden und zusammenzufassen.
01 Zunehmende Produktkomplexität erfordert ein vernetztes digitales Rückgrat Diskrete Produkte kombinieren zunehmend mechanische Teile, Elektronik, eingebettete Software, Batterien, Sensoren und andere vernetzte Systeme. Die Verwaltung dieser Elemente mit unzusammenhängenden Engineering-Tools erschwert die Konfigurationskontrolle und Produktänderungen. PLM bietet eine gemeinsame Basis für Stücklisten, CAD-Informationen, Revisionen, Qualitätsaufzeichnungen, Anforderungen und Fertigungsdaten. Die Verknüpfung dieser Informationen hilft Entwicklungs- und Produktionsteams zu verstehen, wie sich eine Designänderung auf Komponenten und nachgelagerte Prozesse auswirkt. Diese Komplexität ist insbesondere in der Automobilfertigung sichtbar, da Fahrzeuge immer software- und elektronikintensiver werden. Daher investieren Hersteller in PLM, um Rückverfolgbarkeit, Konfigurationsmanagement, domänenübergreifende Zusammenarbeit und die Verbindungen zwischen Entwicklung, MES, ERP und Qualitätssicherungssystemen zu verbessern.
01 Altdaten und Anpassungen machen die PLM-Migration teuer und komplex Die Migration stellt weiterhin eine große Herausforderung dar, da etablierte Fertigungsunternehmen oft jahrzehntelang CAD-Dateien, Stücklisten, Produktrevisionen, kundenspezifische Workflows, Integrationen und Konstruktionsunterlagen in älteren Systemen gespeichert haben. Die Übertragung dieser Informationen in ein modernes Cloud-PLM erfordert mehr als nur die reine Dateiübertragung. Unternehmen müssen die Datenqualität prüfen, Strukturen abbilden, migrierte Informationen validieren, nicht unterstützte Anpassungen modifizieren, Integrationen testen und operative Umstellungen managen, ohne laufende Entwicklungsprojekte zu unterbrechen. PTC weist darauf hin, dass eine umfassende PLM-Datenmigration ein aufwendiger Prozess sein kann und empfiehlt bei großen Datensätzen die Zusammenarbeit mit Implementierungspartnern. Diese Anforderungen erhöhen die Projektkosten, die Implementierungszeit und das organisatorische Risiko, was einige Hersteller trotz potenzieller langfristiger Vorteile dazu veranlasst, die Modernisierung hinauszuzögern.
01 Digitale Produktpässe schaffen neue Anforderungen an die Rückverfolgbarkeit über den gesamten Produktlebenszyklus. Digitale Produktpässe (DPP) eröffnen PLM-Anbietern wichtige Chancen, da Hersteller zunehmend strukturierte Produktinformationen benötigen, die über Entwicklung und Produktion hinausgehen. DPP-Systeme können Daten zu Materialien, Nachhaltigkeit, Reparierbarkeit, Recyclingfähigkeit, Umweltauswirkungen, Wartung und Konformität über den gesamten Produktlebenszyklus hinweg enthalten. PLM verwaltet bereits viele Produktstrukturen und Lebenszyklusdatensätze und bildet somit eine logische Grundlage für die Erfassung und Pflege dieser Informationen. Diese Chance ist besonders relevant für Hersteller von Batterien, Elektronik, Maschinen, Fahrzeugen und anderen regulierten Produkten. Anbieter können PLM um Nachhaltigkeitsdaten, Materialrückverfolgbarkeit, Compliance-Workflows, APIs und DPP-Konnektivität erweitern und so einen durchgängigen digitalen Faden vom Design über die Nutzung bis zum Ende der Lebensdauer schaffen.
01 Mangelhafte Teiledaten können den Wert von Enterprise PLM mindern. Die Pflege präziser und standardisierter Produktdaten bleibt eine große Herausforderung für diskrete Fertigungsunternehmen, die PLM abteilungs- und standortübergreifend skalieren. Unterschiedliche Entwicklungsteams erstellen möglicherweise doppelte Komponenten, verwenden inkonsistente Namenskonventionen, unvollständige Metadaten oder separate Versionen ähnlicher Teile. Diese Probleme erhöhen den Lagerbestand, erschweren die Beschaffung, verursachen unnötigen Entwicklungsaufwand und beeinträchtigen die Zuverlässigkeit automatisierter Arbeitsabläufe. Mit dem Einsatz von KI gewinnt dieses Thema an Bedeutung, da intelligente Systeme auf verlässliche Lebenszyklusdaten angewiesen sind, um aussagekräftige Ergebnisse zu liefern. Hersteller benötigen daher kontinuierliche Datenverwaltung, Klassifizierung, Duplikaterkennung, Eigentumsregeln und standardisierte Produktstrukturen. Eine erfolgreiche PLM-Transformation hängt nicht nur von der Softwareinstallation ab, sondern auch von einer zuverlässigen unternehmensweiten Produktdatenbasis.
Im Januar 2026Siemens erwarb ASTER Technologies, um sein PLM-Ökosystem mit fortschrittlichen Design-for-Test- und Elektroniklebenszyklusmanagementfunktionen innerhalb der Siemens Xcelerator-Plattform zu stärken.
Im September 2025SAP kündigte eine Partnerschaft mit OpenAI an, um generative KI-Funktionen in Unternehmenssoftwaresysteme zu integrieren und so die Arbeitsabläufe im Produktlebenszyklusmanagement durch KI-gestützte Datenverarbeitung und Automatisierung zu unterstützen.
Im August 2025Siemens wurde im Forrester Wave™-Bericht für PLM in der diskreten Fertigung als führendes Unternehmen ausgezeichnet und unterstreicht damit die Stärke seines Partner-Ökosystems in den Bereichen PLM, CAD und Integration von Fertigungssoftware.