01 RPA und KI-Agenten verschmelzen für die durchgängige Automatisierung. Herkömmliche Roboter sind nach wie vor für vorhersehbare Aufgaben nützlich, während KI-Systeme Informationen interpretieren und kontextbezogene Entscheidungen treffen können. Die Kombination beider Technologien ermöglicht es Unternehmen, komplexere, anwendungs- und abteilungsübergreifende Arbeitsabläufe zu automatisieren. RPA sorgt für eine zuverlässige Ausführung, nachdem ein KI-System die erforderliche Aktion ermittelt hat, während die Orchestrierung Roboter, KI-Systeme, Mitarbeiter und Geschäftssysteme koordiniert. Im April 2025 brachte UiPath seine Automatisierungsplattform der nächsten Generation auf den Markt, die KI-Systeme, Roboter und Menschen integriert; die Automatisierungstechnologie wird bereits von über 10.000 Organisationen eingesetzt.
01 Messbare Einsparungen bei Arbeitsaufwand und Verarbeitung fördern die Akzeptanz in Unternehmen Die Notwendigkeit, repetitive administrative Aufgaben zu reduzieren, ist weiterhin ein Haupttreiber für RPA. Teams aus den Bereichen Finanzen, Personalwesen, Kundenservice, Beschaffung, Datenverarbeitung und Lieferkette bearbeiten häufig umfangreiche Aufgaben, die festgelegten Regeln in verschiedenen Softwaresystemen folgen. RPA kann diese Aktivitäten automatisieren, sodass Mitarbeiter mehr Zeit für Ausnahmefälle und wertschöpfende Tätigkeiten haben. Unternehmen können die Automatisierung anhand von Bearbeitungszeiten, eingesparten Arbeitsstunden, Transaktionsvolumen, Genauigkeit und Betriebskosten messen, wodurch sich der Nutzen der Investition leichter bewerten lässt. Nachweisliche Einsparungen durch große Implementierungen ermutigen Organisationen, die Automatisierung von einzelnen Abteilungsprojekten auf unternehmensweite Programme auszuweiten, die mehrere Geschäftsfunktionen und bestehende Anwendungen umfassen.
01 Kosten für Sicherheit, Integration und Implementierung verlangsamen die Bereitstellung Unternehmensweite Arbeitsabläufe können veraltete Software, Cloud-Plattformen, Datenbanken, sensible Informationen und vieles mehr umfassen.ZugriffskontrollenJede Verbindung kann den Aufwand für Tests, Integration und Wartung erhöhen. KI-gestützte Automatisierung birgt zusätzliche Risiken, da autonome Systeme mit vertraulichen Daten interagieren oder Aktionen durchführen können, die einer Überwachung bedürfen. Unternehmen benötigen daher Governance, Identitätskontrollen, Auditierbarkeit und die Genehmigung durch einen Mitarbeiter für risikoreichere Prozesse. Diese Anforderungen erhöhen den Implementierungsaufwand und können große Automatisierungsprogramme verzögern, insbesondere in Unternehmen mit fragmentierten IT-Umgebungen oder begrenzter interner Automatisierungskompetenz.
01 Prozess-Mining kann neue Automatisierungskandidaten entdecken Die Prozess- und Aufgabenanalyse eröffnet die Möglichkeit, RPA über Workflows hinaus zu erweitern, deren Automatisierungspotenzial den Mitarbeitern bereits bekannt ist. Anstatt sich ausschließlich auf Interviews und manuelle Prozessabbildung zu verlassen, kann Analysesoftware Nutzerinteraktionen erfassen, gängige Workflow-Pfade identifizieren, Prozessvarianten vergleichen und den potenziellen Nutzen der Automatisierung abschätzen. Dies hilft Unternehmen, repetitive Aufgaben abteilungsübergreifend zu lokalisieren und Projekte mit höherem operativem Wert zu priorisieren. Der Ansatz ermöglicht zudem die Erstellung von Prozessdokumentationen und frühen Bot-Prototypen und verkürzt so den Weg von der Problemerkennung bis zur Automatisierungsentwicklung. Die Kombination von Prozessanalyse, RPA, KI und ROI-Messung bietet Plattformanbietern daher die Möglichkeit, den gesamten Automatisierungslebenszyklus zu unterstützen, anstatt nur einzelne Bots zu verkaufen.
01 Mit zunehmender Verbreitung von Robotern und KI-Systemen wird die Steuerung schwieriger. Die Verwaltung von Automatisierung im Unternehmensmaßstab wird zunehmend komplexer, da Organisationen immer mehr Roboter, KI-Agenten, Modelle und Workflows einsetzen. Administratoren müssen wissen, auf welche Systeme eine Automatisierung zugreifen kann, welche Informationen sie verarbeitet, welche Aktionen sie ausführt und ob diese Aktionen den Unternehmensrichtlinien entsprechen. KI-Agenten erschweren dies zusätzlich, da sie kontextbasierte Entscheidungen treffen können, anstatt lediglich festgelegte Anweisungen auszuführen. Unternehmen benötigen daher zentralisierte Berechtigungen, Verhaltensrichtlinien, Datenschutz, Prüfprotokolle und menschliche Aufsicht. Ohne eine solide Governance kann die Ausweitung der Automatisierung operative, datenschutzrechtliche und Compliance-Risiken verursachen. Anbieter müssen Governance daher als integrierte Plattformfunktion bereitstellen und gleichzeitig die Automatisierung flexibel genug für verschiedene Geschäftsfunktionen gestalten.
September 2025 SS&C Technologies erweiterte sein Portfolio an intelligenten Automatisierungslösungen durch die Verbesserung seiner Blue Prism RPA-Plattform um eine optimierte KI-Integration, Prozessorchestrierung und Funktionen zur Unternehmensautomatisierung.
Mai 2025:UiPath erweiterte seine Plattform für robotergestützte Prozessautomatisierung (RPA) durch die Einführung verbesserter KI-gestützter Automatisierungsfunktionen, die Optimierung der Workflow-Automatisierung in Unternehmen, agentenbasierte Automatisierung und die Integration über Geschäftsanwendungen hinweg.
Juni 2025:Automation Anywhere hat seine Automation Success Platform um neue generative KI- und intelligente Automatisierungsfunktionen erweitert, die es Unternehmen ermöglichen, komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren und die betriebliche Effizienz zu verbessern.
Juli 2025:Microsoft hat seine Power Automate-Plattform um verbesserte KI-gestützte Automatisierungsfunktionen erweitert und intelligente Agenten sowie Workflow-Automatisierungstools integriert, um Initiativen zur digitalen Transformation von Unternehmen zu unterstützen.