Marktgrößen-, Marktanteils- und Trendanalysebericht für Sprachanalysen nach Typ (Lösung, Service), nach Bereitstellung (vor Ort, Cloud), nach Unternehmensgröße (kleine und mittlere Unternehmen (KMU), große Unternehmen), nach Endverwendung (BFSI, Tele

Globaler Markttreiber für Sprachanalysen

Wachsende Nachfrage nach Sprachauthentifizierung in mobilen Banking-Anwendungen

Durch die Integration von Sprachtechnologie und Telefonbanking können Banken natürliche, menschenähnliche Gespräche und zufriedenstellende Kundeninteraktionen ermöglichen. Bankunternehmen wollen ihre Mobile-Banking- Dienste durch Innovation verbessern. Bisher verließen sie sich auf umständliche und unintuitive Verfahren wie die Passwortüberprüfung, Einmalpasswörter (OTPs) und Sicherheitsfragen. Aber die Situation ändert sich jetzt. Banken erkennen jetzt, wie wichtig es ist, Spracherkennungstechnologie in mobile Anwendungen zu integrieren, um die Sicherheit zu erhöhen und das Benutzererlebnis zu verbessern. Finanzdienstleister haben bereits damit begonnen, ihren Nutzern Sprachauthentifizierungsdienste anzubieten, um das Kundenerlebnis zu verbessern, und erhalten positives Feedback. Beispiele hierfür sind die United Services Automobile Association (USAA), die Barclays Bank und die ING Bank.

Einsatz von KI- und ML-basierten Technologien

Neue Technologien wie künstliche Intelligenz (KI) und maschinelles Lernen (ML) liefern automatisierte Erkenntnisse in Echtzeit. KI-gestützte Sprachanalysetools können die gesamte Kunden-Agent-Interaktion automatisch aufzeichnen und verborgene Chancen und Erkenntnisse aufdecken, was zu besseren Ergebnissen führt. Sprachanalysen bieten allgemeine Ansichten und einen Drilldown zu Details und ermöglichen so die Identifizierung umsetzbarer Erkenntnisse durch umfangreiche Entdeckungen. Nachdem Kundeninteraktionen aufgezeichnet und analysiert wurden, liefert die Sprachanalyse in Echtzeit den Agenten die nächstbeste umsetzbare Leitbotschaft und verbessert so die betriebliche Effektivität.

Genaue Leistungsmetriken, die Identifizierung von Anrufmustern und -trends sowie die Entstehung neuer Einnahmequellen sind weitere Vorteile der Sprachanalyse. Echtzeit-Sprachanalysen finden immer mehr Anwendung in verschiedenen Bereichen, darunter Finanzen, Gastgewerbe, Gesundheitswesen und Einzelhandel. Der Einsatz von Technologien wie KI und ML wird für Akteure auf dem Sprachanalysemarkt von Vorteil sein. Beispielsweise stellt VoiceBase, ein bekannter Anbieter von Sprachanalysen, Callcenter-Leitern und Agenten KI-gesteuerte Sprachanalyselösungen zur Verfügung.

Globale Marktbeschränkung für Sprachanalysen

Komplexes Datenökosystem, das zu Problemen bei der Datensicherheit führt

Die Konsolidierung von Daten erleichtert Unternehmen die Entscheidungsfindung, indem sie die gesammelten Daten in ein einziges Format umwandelt. Datenaustausch und Datenökosysteme stellen die Instrumente bereit, um die gesammelten Daten an einem zentralen Ort zu analysieren und dabei zu helfen, die wesentlichen Elemente für den Geschäftsbetrieb zu extrahieren und zu überprüfen. Abhängig von den Annahmen über den Wert der Daten für jedes Kundensegment haben sich im Laufe der Zeit unterschiedliche Datenaustausche und Datenökosysteme entwickelt. Der Datenaustausch ist jedoch ein großes Problem für datensensible Organisationen in Branchen wie BFSI und Gesundheitswesen, die mit personenbezogenen Daten arbeiten, da zentralisierte Daten anfälliger für Cyberangriffe sind.

Solche Unternehmen müssen äußerste Vorsicht walten lassen, um die Privatsphäre ihrer Kunden zu schützen. Die Identität und Sicherheit eines Unternehmens sind durch Datenschutzverletzungen gefährdet, daher haben undurchdringliche Sicherheitsmaßnahmen oberste Priorität. In einigen Ländern tragen die betreffenden Organisationen eine Mitschuld an den Schäden, die der Verlust vertraulicher Daten verursacht. Unternehmen müssen außerdem die Sicherheit der Daten gewährleisten, mit deren Analyse sie einen BI-Drittanbieter beauftragt haben. Es wird jedoch nicht erwartet, dass die Sicherheit von Verbraucherdaten auf lange Sicht ein bedeutendes Problem darstellen wird, da immer mehr Unternehmen Datensicherheitslösungen einsetzen.

Je nach Region ist der Markt in Nordamerika, Europa; Asien-Pazifik; Lateinamerika und MEA.

Aufgrund vieler lokaler Anbieter, insbesondere in den USA, hatte Nordamerika den größten Anteil am Gesamtanteil. Es wird jedoch prognostiziert, dass die Region im Prognosezeitraum ein langsames Wachstum verzeichnen wird, was auf die stärkere Einführung von Technologien und die anschließende Reifung zurückzuführen ist. Im Prognosezeitraum wird der asiatisch-pazifische Raum voraussichtlich das schnellste Wachstum verzeichnen. Darüber hinaus verzeichnete der Contact-Center-Outsourcing-Markt im asiatisch-pazifischen Raum in letzter Zeit ein schnelleres Wachstum, was die Akteure der Branche dazu veranlasste, Unternehmen innovative Lösungen anzubieten.

Der globale Markt für Sprachanalysen ist nach Lösung, Bereitstellung, Unternehmensgröße, Endverwendung und Region segmentiert. Basierend auf der Lösung wird der Markt in Lösungen und Dienstleistungen aufgeteilt. Es wird erwartet, dass das Lösungssegment im Prognosezeitraum den Markt dominieren und einen beträchtlichen Anteil erobern wird. Es wird erwartet, dass die höhere Akzeptanz, die dazu führen wird, dass das Dienstleistungssegment in den folgenden neun Jahren an Fahrt gewinnt, zu einer Reifung des Segments führen wird. Der Markt bietet eine breite Palette an Lösungen, daher sind Dienstleistungen erforderlich, um diese zu verwalten und Unternehmen bei der Verbesserung ihrer Geschäftsabläufe zu unterstützen, um in diesem hart umkämpften Umfeld bestehen zu können. Im Prognosezeitraum wird das Dienstleistungssegment voraussichtlich mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen.

Je nach Bereitstellung wird der Markt in On-Premise und Cloud unterteilt. Das größte Segment war die Beschäftigung vor Ort. Durch die Installation von Vor-Ort-Lösungen erhalten Sie mehr Kontrolle über die Daten und das System. Allerdings ist diese Bereitstellungsmethode teuer und erfordert dediziertes IT-Personal für Wartung und Support sowie eine High-End-IT-Infrastruktur. Daher wird prognostiziert, dass das Segment langsamer wachsen wird als die Cloud-Bereitstellung. Das Segment für Cloud-basierte Bereitstellungen hatte einen beträchtlichen Anteil und wird im Prognosezeitraum voraussichtlich eine hohe Nachfrage verzeichnen.

Basierend auf der Unternehmensgröße wird der Markt in kleine und mittlere Unternehmen (KMU) und große Unternehmen unterteilt. Es wird erwartet, dass das Segment im Prognosezeitraum mit einer erheblichen jährlichen Wachstumsrate wachsen wird. Den größten Anteil am Gesamtanteil hatten KMU. Dies ist auf den weit verbreiteten Einsatz von Sprachanalyseanwendungen für Sicherheitssysteme und die Verbesserung des Kundenerlebnisses zurückzuführen. Kleine und mittlere Unternehmen (KMU) sind für ihre Geschäftsabläufe zunehmend auf webbasierte Dienste und Anwendungen angewiesen. Darüber hinaus steigern KMU aufgrund der zunehmenden Beliebtheit von Cloud Analytics die Produktnachfrage.

Nach Endbenutzer segmentierte ich den Markt in BFSI, Telekommunikation, IT, Einzelhandel, Gesundheitswesen, Regierung, Gastgewerbe und andere. Im Prognosezeitraum wird für den Telekommunikationssektor ein schnelles Wachstum erwartet. Der Telekommunikationssektor behebt die Probleme schnell, indem er mithilfe von Sprachanalysen die Kontrolle über die Infrastruktur übernimmt, was die Produktivität steigert, den Stresspegel senkt und Zeit und Geld spart. Aufgrund des zunehmenden Einsatzes von Sprachanalysetools im Bereich Business Process Outsourcing wird erwartet, dass der Sprachanalysemarkt im IT-Bereich (BPO) ein deutliches Wachstum verzeichnen wird. Es wird erwartet, dass die Entwicklung modernster technologischer Tools zur Verbesserung des Kundenerlebnisses auch die Nachfrage nach Sprachanalysen steigern wird.