El mercado global de centros de datos de IA alcanzó un valor de 17.330 millones de dólares en 2025 y se estima que llegará a los 147.580 millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28,5% durante el período previsto. El crecimiento constante del mercado se debe a la creciente adopción de cargas de trabajo basadas en IA e infraestructuras informáticas avanzadas, lo que permite el entrenamiento y la inferencia eficientes de modelos complejos, acelera la transformación digital en todos los sectores e impulsa la demanda de soluciones de centros de datos escalables y de alto rendimiento a nivel mundial.
Tabla: Tamaño del mercado de centros de datos de IA en EE. UU. (millones de USD)
Fuente: Straits Research
El mercado global de centros de datos para IA abarca una amplia gama de soluciones de infraestructura y servicios que soportan cargas de trabajo sofisticadas de IA, como el entrenamiento de modelos, la inferencia de modelos, el análisis de macrodatos, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los sistemas autónomos y las aplicaciones de ciberseguridad. Estas cargas de trabajo se implementan mediante diversas arquitecturas de centros de datos, como hiperescala, empresariales, de coubicación, de borde y modulares, instaladas en entornos locales, en la nube e híbridos. Además, las soluciones de centros de datos para IA se ofrecen como un ecosistema conectado de hardware, software y servicios que proporciona funcionalidades de computación escalables y de alto rendimiento. Los principales usuarios finales son empresas de TI y telecomunicaciones, proveedores de servicios en la nube, organizaciones sanitarias, empresas del sector financiero, plantas de fabricación y centros de investigación, que lideran la transformación digital global mediante infraestructuras de alta eficiencia basadas en IA.
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El mercado de centros de datos para IA está experimentando una transformación radical, pasando de centros de datos tradicionales y aislados a centros de datos altamente interconectados y optimizados para IA, que combinan computación de alto rendimiento, orquestación en la nube y capacidades de computación perimetral. Además, las empresas han utilizado centros de datos locales subóptimos con una escalabilidad mínima, lo que encarecía las operaciones, generaba latencia e ineficiencias en la gestión de cargas de trabajo de IA. Hoy en día, los centros de datos para IA modernos ofrecen procesamiento de datos en tiempo real, migración fluida de cargas de trabajo y recursos gestionados por IA, lo que permite a las empresas escalar de forma eficiente y minimizar el tiempo de inactividad. Los líderes en la nube y la hiperescala han demostrado que la convergencia de aceleradores de IA, soluciones de almacenamiento de última generación y redes inteligentes puede mejorar drásticamente la eficiencia computacional, el rendimiento y la optimización energética, dando paso a una nueva era de infraestructura altamente receptiva y orientada a la IA.
El uso de cargas de trabajo de IA, como el entrenamiento de modelos, la inferencia, la visión artificial, el procesamiento del lenguaje natural (PLN), los sistemas autónomos y la ciberseguridad, se ha expandido enormemente en diversos sectores. Ya sea en TI y telecomunicaciones, sanidad, finanzas, seguros o automatización industrial, las empresas están adoptando cada vez más los centros de datos de IA para gestionar el análisis de big data y las funciones de aprendizaje automático. En la última década, la necesidad de capacidades de computación de IA dedicadas ha crecido drásticamente, y las empresas han pasado de servidores en la nube convencionales a centros de datos de IA a hiperescala que ofrecen procesamiento de baja latencia y alto rendimiento. Este cambio ha convertido a los centros de datos de IA en un pilar fundamental de la transformación digital a nivel mundial, permitiendo a las empresas implementar análisis en tiempo real, simulación predictiva y automatización inteligente a gran escala.
Las iniciativas gubernamentales y los planes nacionales de IA que promueven estas tecnologías se están convirtiendo en un factor clave para el crecimiento del mercado. Países como Estados Unidos, China y la Unión Europea han lanzado programas importantes para desarrollar infraestructuras preparadas para la IA, en particular centros de datos energéticamente eficientes, innovación en IA y computación en la nube. La Fundación Nacional de Ciencias de Estados Unidos (NSF) ha comprometido miles de millones de dólares para la investigación en IA y la utilización de capacidad informática de vanguardia para impulsar la innovación en este campo. El programa Europa Digital de la Comisión Europea también ofrece subvenciones para la creación de infraestructura de IA y centros de computación de alto rendimiento. Estas medidas impulsan a las organizaciones a adoptar cargas de trabajo de IA, a formar alianzas público-privadas y a acelerar el desarrollo de centros de datos de IA a hiperescala y de borde, que contribuyen enormemente al crecimiento del mercado tanto en economías consolidadas como emergentes.
La principal limitación del mercado de centros de datos para IA radica en la disponibilidad desigual de infraestructura de vanguardia optimizada para IA, especialmente en las economías emergentes. La mayoría de las regiones carecen de un suministro eléctrico de alta capacidad, sistemas de refrigeración fiables e infraestructura de red robusta para gestionar grandes cargas de trabajo de IA. El Departamento de Energía de EE. UU. informa que cerca del 40 % de los centros de datos en mercados emergentes tienen dificultades para mantener un tiempo de actividad constante debido a una infraestructura eléctrica y de refrigeración deficiente. Esto limita el despliegue de centros de datos de IA hiperescalables y de borde fuera de las economías desarrolladas, lo que dificulta su adopción por parte de empresas que necesitan procesamiento de IA en tiempo real. Las inconsistencias regulatorias y las demoras en la obtención de permisos para grandes proyectos de centros de datos en varios países también ralentizan el crecimiento del mercado, lo que supone un impedimento para las soluciones de centros de datos para IA en todo el mundo.
La creciente convergencia de la legislación nacional sobre soberanía de datos con las iniciativas de sostenibilidad ofrece una gran oportunidad para el mercado de centros de datos de IA. Gobiernos de todo el mundo priorizan la creación de centros de datos de IA soberanos que cumplan con los requisitos regionales de protección de datos y, al mismo tiempo, permitan operaciones energéticamente eficientes. Por ejemplo, el Pacto Verde Europeo y la Estrategia de Soberanía Digital incentivan conjuntamente los centros de datos de IA alimentados por energías renovables y plataformas en la nube controladas localmente.
De manera similar, países como India y Japón están impulsando iniciativas nacionales de computación con IA que integran objetivos de infraestructura neutra en carbono con el control de datos localizado. Estas sinergias políticas allanan el camino para las alianzas público-privadas y la inversión masiva en centros de datos preparados para la IA, respetuosos con el medio ambiente y que cumplen con la normativa, lo que posiciona al mercado para el crecimiento a largo plazo y la competitividad internacional.
El hardware lideró el mercado de centros de datos de IA en 2025, con una contribución a los ingresos del 52,41 %. Este liderazgo se atribuye al creciente despliegue de unidades de procesamiento gráfico de alto rendimiento y aceleradores de IA necesarios para las cargas de trabajo de entrenamiento de modelos intensivos.
Se prevé que el segmento de servicios experimente el crecimiento más rápido, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de aproximadamente el 31,25 % durante el período de pronóstico. Este crecimiento se debe a la creciente demanda de infraestructura de IA gestionada, orquestación de datos y servicios de integración de sistemas.
Por cuota de mercado de los componentes (%), 2025
Elcentro de datos perimetralLideró el mercado de centros de datos de IA con una cuota de ingresos del 41,28 % en 2025. Este crecimiento repentino se debe a la proliferación de dispositivos IoT, casos de uso de inferencia de IA en tiempo real y despliegues de redes 5G que requieren procesamiento de datos de baja latencia cerca del usuario.
Se prevé que el mercado de centros de datos a hiperescala experimente el mayor crecimiento, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) estimada de aproximadamente el 33,47 % durante el período de pronóstico. Esto se debe al crecimiento exponencial del entrenamiento a gran escala de modelos de IA y al uso de la nube empresarial, lo que exige una enorme capacidad de procesamiento y una infraestructura escalable.
El segmento de la nube lideró el mercado de centros de datos de IA en 2025 con una cuota de ingresos del 48,26%, debido a la creciente tendencia de las empresas hacia una infraestructura de IA escalable y bajo demanda. Los proveedores de servicios en la nube ofrecen entornos de computación acelerados por GPU adaptados al aprendizaje automático, el análisis de macrodatos y las cargas de trabajo de IA generativa, lo que reduce sustancialmente la necesidad de invertir en infraestructura propia.
Se prevé que el segmento de implementación híbrida experimente el mayor crecimiento durante el período de pronóstico, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) de aproximadamente el 31,26 %. Este crecimiento se debe principalmente a la creciente adopción de arquitecturas híbridas que aprovechan la seguridad de los sistemas locales junto con la escalabilidad de la infraestructura en la nube.
El segmento de entrenamiento de modelos de IA lideró el mercado en 2025 con unos ingresos del 38,64%, impulsado por el aumento exponencial de la necesidad de desarrollo de modelos a gran escala y de ajuste fino de modelos en diversos sectores.
Se prevé que el segmento de procesamiento del lenguaje natural (PLN) experimente el crecimiento más rápido durante el período de pronóstico, alcanzando una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) de casi el 32,48 %. La rápida adopción de soluciones conversacionales basadas en IA, el procesamiento inteligente de documentos y los sistemas de lenguaje generativo han incrementado enormemente la carga de trabajo de procesamiento de datos en los centros de datos de PLN.
Se prevé que el segmento de proveedores de servicios en la nube crezca a la tasa más alta, un 31,26 %, debido a la creciente necesidad de infraestructura escalable y de alto rendimiento para alojar cargas de trabajo de IA e implementar modelos generativos. A medida que los proveedores de servicios en la nube a gran escala, como AWS, Microsoft Azure y Google Cloud, amplían sus redes de centros de datos optimizadas para IA, el segmento continúa experimentando una rápida aceleración.
América del Norte lideró el mercado de centros de datos para IA en 2025 con una cuota de mercado del 34,86 %. Esto se debe a la enorme expansión de centros de datos hiperescalables, la temprana adopción de infraestructura de IA y las sólidas políticas gubernamentales que favorecen la capacidad de datos soberana. La región disfruta de grandes inversiones en instalaciones de GPU y una sofisticada infraestructura de refrigeración líquida que maximiza la eficiencia energética para las cargas de trabajo de IA. Además, la estrecha coordinación entre proveedores de tecnología, proveedores de centros de datos y fabricantes de chips de IA aceleró el despliegue de clústeres de computación de última generación en Estados Unidos y Canadá. Todos estos avances, en conjunto, refuerzan el dominio de América del Norte en la infraestructura computacional habilitada para IA.
La expansión del mercado en Estados Unidos se ve impulsada por el enfoque del país en el aumento de la capacidad de computación de IA a nivel nacional y la garantía de una operación de datos energéticamente eficiente. Por ejemplo, el Departamento de Energía de EE. UU. y la Fundación Nacional de Ciencias patrocinaron conjuntamente proyectos en 2024 para habilitar instalaciones de supercomputación de IA a gran escala que aceleraran la modelización climática, el descubrimiento biomédico y el análisis de defensa. El mayor uso de servidores optimizados para IA, junto con el crecimiento de las redes de centros de datos en Texas, Virginia y Oregón, está transformando a EE. UU. en el centro mundial del procesamiento de datos de IA de alta densidad. Por lo tanto, un sólido apoyo político y la extensibilidad de la infraestructura son los principales impulsores del mercado estadounidense.
La región de Asia-Pacífico se perfila como la de mayor crecimiento en el futuro, con una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) prevista del 31,27 % entre 2026 y 2034. Este crecimiento se caracteriza por la rápida adopción de la nube, las enormes necesidades de localización de datos y las considerables inversiones de los proveedores de servicios en la nube locales. Países como China, India, Singapur y Corea del Sur están aumentando la capacidad de sus centros de datos preparados para la IA con el fin de impulsar sus planes nacionales de transformación digital. Además, las iniciativas de optimización energética centradas en la IA y la integración de centros de datos perimetrales, junto con los principales centros de computación de IA urbanos, están impulsando la eficiencia operativa. Estos avances están fomentando la creación de infraestructuras de centros de datos de IA sostenibles y de alto rendimiento en toda la región.
El sector de centros de datos de IA en India está experimentando un rápido crecimiento, impulsado por la iniciativa estratégica del gobierno indio, denominada "Misión Nacional de IA", y los incentivos a la inversión en infraestructura de IA. El desarrollo de campus hiperescalables preparados para IA en Hyderabad, Mumbai y Chennai refuerza aún más la posición del país como centro de datos regional. Además, las empresas locales colaboran con fabricantes internacionales de chips para crear zonas de computación basadas en GPU que alojan cargas de trabajo de IA generativa y análisis. Esta combinación de iniciativas políticas, alianzas tecnológicas y la demanda nacional de servicios de nube de IA posiciona a India como un importante motor de crecimiento en el mercado de centros de datos de IA de Asia-Pacífico.
Cuota de mercado regional (%) en 2025
Europa está experimentando un fuerte crecimiento en el mercado de centros de datos de IA gracias al sólido énfasis regulatorio en la soberanía digital, el consumo de energía ecológico y la seguridad de la infraestructura de IA. La "Estrategia de Datos Verdes" de la UE y las políticas locales de gobernanza de la IA están impulsando a los operadores a crear entornos de computación de IA libres de carbono y regulados éticamente. Además, la creciente implementación de chips optimizados para IA y tecnología de refrigeración líquida en los centros de datos de países como Alemania, Francia y los Países Bajos está mejorando la eficiencia del rendimiento. La creación de clústeres de innovación en IA y corredores digitales transfronterizos en el marco del Programa Europa Digital de la UE también está acelerando el despliegue de centros de datos de IA escalables y respetuosos con el medio ambiente en toda la región.
La expansión del mercado alemán se ve impulsada por el creciente uso empresarial de la automatización basada en IA, la computación nativa en la nube y la inversión nacional en infraestructura de computación perimetral. El país está ampliando rápidamente su capacidad de datos de IA mediante empresas conjuntas entre compañías eléctricas locales, proveedores de tecnología industrial y desarrolladores de hiperescala para proporcionar un suministro de energía sostenible para cargas de IA de alto rendimiento computacional. En 2024, Alemania puso en marcha programas a nivel nacional para aumentar la infraestructura de computación de IA para la IA automotriz, los robots industriales y los sistemas de gestión energética. Estas iniciativas, junto con el mayor despliegue de centros de datos de IA modulares y granjas de servidores alimentadas por fuentes renovables, están convirtiendo a Alemania en una potencia dominante en infraestructura de computación de IA sostenible y de alto rendimiento en Europa.
El mercado latinoamericano de centros de datos de IA se expande de forma constante, impulsado por el crecimiento de la infraestructura digital y la mayor adopción de servicios de IA en la nube en países como Brasil, México y Chile. El creciente interés gubernamental en la transformación digital y las nuevas iniciativas de cables submarinos mejoran la conectividad y reducen la latencia en la implementación de modelos de IA. La región también observa un aumento en las instalaciones de coubicación integradas con IA, lo que permite a las empresas escalar cargas de trabajo intensivas en datos con mayor eficiencia. Además, las alianzas estratégicas locales de telecomunicaciones con proveedores globales de nube de IA impulsan el desarrollo de centros de datos de IA energéticamente eficientes y distribuidos regionalmente.
El mercado brasileño está en auge gracias a la inversión de empresas de los sectores bancario, de comercio electrónico y manufacturero en análisis y automatización basados en IA. El plan nacional de transformación digital del gobierno, junto con iniciativas del sector privado, ha acelerado la construcción de nuevos centros de datos de IA modulares y de hiperescala en Río de Janeiro y São Paulo. Los proveedores regionales están invirtiendo en operaciones alimentadas con energías renovables e integración con redes inteligentes para reducir la huella de carbono. Estas inversiones están convirtiendo a Brasil en un centro líder de infraestructura de IA para América Latina, capaz de albergar tanto innovación local como servicios en la nube transfronterizos.
El mercado de centros de datos de IA de Oriente Medio y África está experimentando un rápido crecimiento, impulsado por los planes de diversificación de la economía digital y los planes nacionales de IA. Los Emiratos Árabes Unidos, Arabia Saudita y Sudáfrica están asumiendo un papel de liderazgo en el crecimiento de la infraestructura a través de colaboraciones con hiperescaladores internacionales y líderes locales de telecomunicaciones para crear regiones de nube preparadas para la IA. Los gobiernos también se están centrando encentro de datos verdeiniciativas y casos de uso de ciudades inteligentes basadas en IA, que crean entornos computacionales sostenibles y seguros.
El mercado de Arabia Saudita se expande rápidamente como parte de su transformación digital integral y sus programas de Visión 2030. El país también está invirtiendo fuertemente en infraestructura de computación de IA para impulsar programas nacionales de movilidad autónoma, análisis predictivo y sistemas industriales inteligentes. Se están desarrollando múltiples centros de datos de IA a gran escala en la región NEOM y otros corredores tecnológicos, con energía renovable y sistemas de refrigeración de alta eficiencia. Esta sinergia entre las inversiones en infraestructura, el énfasis en las energías renovables y el respaldo de la política nacional de IA está convirtiendo a Arabia Saudita en una ubicación estratégica para centros de datos de IA en todo Oriente Medio y África.
El mercado global de centros de datos para IA está moderadamente fragmentado, con una presencia dominante de grandes proveedores de tecnología, operadores de nube hiperescalable y especialistas en infraestructura de IA. El mercado está liderado por unos pocos actores destacados con amplias carteras de productos, implementaciones masivas de GPU y sofisticadas soluciones de gestión de cargas de trabajo de IA.
Empresas líderes como Advanced Micro Devices, Inc. (AMD), Amazon Web Services, Inc. (AWS) y Arista Networks, Inc. están a la vanguardia en la gestión del entorno competitivo mediante soluciones de computación de alto rendimiento, infraestructura en la nube escalable y sistemas de redes inteligentes optimizados para entornos de IA. Estas empresas están centrando sus esfuerzos en alianzas estratégicas, la optimización del hardware de IA y la expansión de centros de datos locales para maximizar la eficiencia y el alcance computacional.
CoreWeave, una empresa de infraestructura de computación en la nube e inteligencia artificial con sede en EE. UU., se está consolidando rápidamente como un importante competidor en el mercado global.
Esta iniciativa subraya la visión de CoreWeave de escalar la infraestructura optimizada para IA a hiperescala, satisfaciendo la creciente demanda de clústeres de GPU de gran formato y entornos informáticos de alto rendimiento.
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Detalles del autor
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
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