Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias de la IA en IoT por componente (plataforma, servicios, software), por usuario final (banca, servicios financieros y seguros, TI y telecomunicaciones, energía y servicios públicos, sector sanitario, industria manufacturera) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2025-2033.

Factores de crecimiento del mercado de IA en IoT

Aumento del volumen de macrodatos

El crecimiento del big data, junto con el rápido aumento del volumen y la complejidad de los datos, está impulsado por la creciente actividad del tráfico móvil, el tráfico de computación en la nube y el desarrollo y uso de tecnologías como el IoT y la IA.Análisis de big dataEs un método eficaz para la entrega de datos, proporcionando conocimiento práctico y perspicaz a partir de grandes volúmenes de información. Las organizaciones pueden beneficiarse del análisis predictivo a gran escala de diversas maneras, incluyendo operaciones, marketing, evaluación de riesgos y detección de intrusiones. Por ejemplo, en un estudio de 2020, aproximadamente el 90 % de los profesionales de negocios y analistas empresariales mencionaron que los datos y el análisis son fundamentales para las iniciativas de transformación digital de sus organizaciones. Los datos y el análisis se están convirtiendo cada vez más en componentes clave para las empresas.

Necesidad de una gestión de datos eficaz

Las empresas pueden comprender mejor las tendencias y aprovecharlas mediante los datos generados por el IoT, que luego se incorporan al proceso de toma de decisiones para mejorar el diseño y desarrollo de productos. Las prácticas de gestión de datos permiten a estas empresas identificar fallos, evaluar el rendimiento y obtener mediciones rápidamente. Todo ello proporciona información valiosa sobre cómo se utilizan los productos, lo que ayuda a identificar áreas de mejora y a optimizar las versiones actuales.

La creciente importancia de las preocupaciones en materia de ciberseguridad

Numerosos dispositivos IoT aumentan la superficie de una red, incrementando así el número de posibles vectores de ataque. La IAoT podría lanzar un ataque activo contra una red desde un único dispositivo conectado y desprotegido. Los ataques a infraestructuras vitales en el sector industrial podrían ocasionar pérdidas enormes, lo que frenaría el crecimiento del mercado.

Crecientes avances tecnológicos

La IA es mucho más eficaz que los humanos para identificar patrones subyacentes en las enormes cantidades de datos que procesan los dispositivos IoT. Esta capacidad puede mejorarse mediante la IA con aprendizaje automático, previendo las circunstancias operativas y los ajustes necesarios para obtener mejores resultados.procesamiento del lenguaje naturalGracias a los avances tecnológicos, la comunicación entre humanos y máquinas se simplifica. Al permitir un mejor procesamiento y análisis de datos, el IoT puede mejorar productos y servicios, tanto nuevos como existentes. El IoT generaría enormes cantidades de datos debido a la rápida expansión de dispositivos y sensores. Estos datos serían sumamente beneficiosos para diversas aplicaciones, como la predicción de desastres naturales, accidentes y delitos; la asistencia a médicos para obtener información en tiempo real de equipos médicos; la optimización de la productividad en diferentes sectores; el mantenimiento predictivo de equipos y maquinaria; la creación de hogares inteligentes con electrodomésticos conectados; y la facilitación de la comunicación crucial entre vehículos autónomos.

En el Día de la IA en septiembre de 2022, Tesla (TSLA) presentó un prototipo de su robot humanoide Optimus. Optimus dio una docena de pasos temblorosos sobre el escenario antes de moverse lentamente y balancearse en la pista de baile. Según Musk, el robot humanoide Optimus podría lanzarse en 2019. Musk afirmó que Optimus podría ayudar a paliar la escasez de mano de obra en las fábricas en enero de 2022.

Análisis regional

América del Norte: Mercado dominante

América del Norte es el principal actor en el mercado global de IA en IoT y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27,5 % durante el período de pronóstico. América del Norte es uno de los mercados principales para la IA y el IoT. Uno de los factores que impulsan la expansión del mercado en esta región es el uso generalizado de ambas tecnologías en diversos sectores, como la manufactura, el comercio minorista, la atención médica, la automoción y el transporte, entre otros. Es una de las regiones líderes en investigación para la creación de aplicaciones de IoT e IA para nuevos sectores de uso final. La región ha estado a la vanguardia de la transformación que ha llevado a que los automóviles se vuelvan cada vez más orientados al software, gracias al ecosistema de alta tecnología que ha establecido el país. Los dispositivos IoT pueden evaluar datos, emitir juicios y actuar en función de esas conclusiones sin intervención humana cuando la IA se combina con el IoT. Un ejemplo de cómo la IA y el IoT podrían funcionar juntos es en los automóviles autónomos como los fabricados por Tesla. Los automóviles autónomos ahora pueden hacer predicciones sobre las acciones de otros vehículos y personas en diferentes condiciones gracias a la IA.

Asia-Pacífico: una región en crecimiento.

Asia-Pacífico es la segunda región más grande del mercado y se estima que crecerá a una tasa de crecimiento anual compuesta (TCAC) del 29,25 %. Las innovaciones tecnológicas como la IA y el IoT se han adoptado ampliamente en toda la región. Debido a la dificultad de reconstruir los sistemas de automatización existentes y las inversiones en maquinaria, el mercado en los países en desarrollo de la región tiene una ventaja significativa en la implementación de la automatización industrial. El gasto en IoT se concentra principalmente en Asia-Pacífico, y se prevé que Corea del Sur y Singapur se encuentren entre los principales países del mundo. La Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos (OCDE) informa que Corea del Sur tiene la mayor cantidad de artículos conectados a Internet por hábitat a nivel internacional. Asia-Pacífico cuenta con un importante sector manufacturero. Como contribuyente sustancial a la economía global, la economía de China está cambiando rápidamente debido al aumento de los costos laborales y la insostenibilidad del modelo tradicional de trabajadores migrantes. Estas tendencias han obligado a la economía a incorporar la automatización en sus procesos industriales.

Se prevé que los sectores que adoptarán el IoT en Europa incluyan el transporte, la sanidad, la vivienda y la hostelería, la industria manufacturera y el comercio minorista. A medida que el IoT aporte valor a estos sectores, aumentará la demanda de chips IoT y la modernización de las tecnologías basadas en chips ya existentes. La adopción del IoT en la industria automovilística europea se ve impulsada por importantes inversiones financieras realizadas por proveedores reconocidos y un creciente interés en soluciones para mejorar el consumo de combustible y la seguridad vial. La penetración del IoT es generalmente alta en Suecia, Francia, Italia, Alemania y Luxemburgo. Las industrias automovilísticas de estos países también están adoptando rápidamente la tecnología IoT.

Se prevé que la región LAMEA crezca a un ritmo moderado, gracias a los avances tecnológicos de los EAU y Arabia Saudita. El crecimiento económico de países sudamericanos como Brasil, Argentina y Chile también contribuye al desarrollo de la IA en el IoT en la región. Los EAU han adoptado tecnologías digitales para diversificar su economía hacia una basada en el conocimiento, demostrar su capacidad de innovación y consolidarse como una importante potencia económica mundial. El Gobierno de los EAU lanzó su Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial en 2017 como parte de la siguiente etapa de su desarrollo nacional, con el objetivo de convertir a los EAU en líderes mundiales en IA mediante inversiones en las personas y los sectores esenciales para su prosperidad. Los sectores prioritarios para la IA en los EAU son los recursos y la energía, la logística y el transporte, la ciberseguridad, el turismo y la hostelería, y la sanidad, con el objetivo de aumentar la productividad industrial en un 30 % para 2031.

Análisis de componentes

El segmento de software es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 27,89 % durante el período de pronóstico. Se subdivide en gestión de datos, gestión de ancho de banda de red, análisis de transmisión en tiempo real, monitorización remota, seguridad y soluciones de borde. Entre estos segmentos, la gestión de datos acapara una cuota de mercado significativa. La gestión de datos de IoT se utiliza frecuentemente para predecir el desgaste de los activos e infraestructuras conectados.

El segmento Plataforma se subdivide en gestión de aplicaciones, gestión de conectividad y gestión de dispositivos. La gestión de aplicaciones ocupa una parte significativa e incluye la funcionalidad de las aplicaciones, las actualizaciones y el control de versiones. Mejora la capacidad de las organizaciones para tomar mejores decisiones de manera eficiente y eficaz.

Análisis del usuario final

El segmento manufacturero es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca a una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 28,43 % durante el período de pronóstico. Los fabricantes están trabajando más que nunca para desarrollar soluciones de gestión de datos totalmente automatizadas. Los sistemas IoT de fabricación con capacidades de IA pueden gestionar eficazmente el control de calidad de la producción, la monitorización y optimización del rendimiento de los equipos y la comunicación hombre-máquina. Es posible lograr ciclos de producto significativamente más cortos gracias a procesos de producción y cadena de suministro más rápidos y eficaces. El objetivo es abordar las dificultades industriales comunes al tiempo que se acelera considerablemente el futuro.Avances en el IoT industrial, reduciendo el tiempo de obtención de valor e impulsando la eficiencia de la producción. La plataforma subyacente seguirá desarrollándose para incorporar nuevas tecnologías, como las de análisis de datos, inteligencia artificial y bucles de retroalimentación digital, según las necesidades de producción.

Se espera que el segmento de banca, servicios financieros y seguros crezca a un ritmo significativo. Las industrias de banca, servicios financieros y seguros utilizan soluciones de IoT basadas en IA principalmente para la detección de fraudes, el desarrollo de productos, el procesamiento de seguros y las operaciones. Las tecnologías basadas en inteligencia artificial (IA) tienen el potencial de transformar significativamente el sector BFSI. La implementación de IAoT por parte de estas empresas puede ayudarlas a alcanzar objetivos como mejorar la experiencia del cliente, optimizar costos y eficiencia, brindar un servicio personalizado y acelerar el lanzamiento de nuevos productos al mercado. La IAoT se utiliza habitualmente en la industria bancaria para la detección de fraudes en cajeros automáticos y otras actividades ilícitas. Para identificar actividades fraudulentas en cajeros automáticos e informarlas de inmediato al personal de seguridad del banco o incluso a las fuerzas del orden, empresas como IGZY desarrollaron sus propios sensores o cámaras de IoT.