Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de inteligencia artificial en la construcción por tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN)), por componente (soluciones, servicios), por implementación (nube, local), por tamaño de organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por aplicaciones (gestión de proyectos, gestión de riesgos, gestión de cronogramas, gestión de la cadena de suministro), por tipo de industria (residencial, infraestructura pública, construcción pesada) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el período 2025-2033.

Factor de crecimiento del mercado de la inteligencia artificial en la construcción

Creciente demanda de integración de datos y análisis visual.

Uno de los factores que impulsan la IA en el sector de la construcción es la creciente demanda de integración de datos y análisis visual, que permite a las empresas constructoras obtener información valiosa y tomar mejores decisiones a partir de datos recopilados de diversas fuentes, como sensores, drones, cámaras y documentos. La integración de datos consiste en combinar información de varias fuentes y presentarla a los usuarios de forma coherente. El análisis visual es la ciencia del pensamiento analítico asistida por interfaces visuales interactivas. Al incorporar la IA en la construcción, la integración de datos y el análisis visual permiten la monitorización, transformación y entrega de datos en tiempo real, reduciendo la brecha entre las empresas y las TI.

Por ejemplo, la inteligencia artificial puede ayudar a los gerentes de construcción a visualizar el progreso del proyecto, identificar peligros potenciales y optimizar presupuestos y cronogramas. La IA también puede ayudar a los empleados de la construcción a acceder a información relevante, como requisitos de diseño, normas de seguridad y estándares de calidad. En consecuencia, la creciente demanda de integración de datos y análisis visual es un factor clave y una herramienta valiosa en el mercado de la IA para la construcción.

Restricción del mercado

Alto costo y elevados gastos de mantenimiento de los robots y equipos basados ​​en IA.

El elevado coste y los altos gastos de mantenimiento de los robots y equipos basados ​​en IA limitan la adopción y la escalabilidad de las soluciones de IA en el sector de la construcción. Estos robots y equipos son costosos de adquirir, reparar y mantener, ya que requieren componentes de hardware y software sofisticados y complejos que no son fáciles de conseguir ni de acceder. Además, los robots se limitan a las tareas para las que han sido programados y no pueden adaptarse a situaciones cambiantes. Por lo tanto, el elevado coste y los altos gastos de mantenimiento de los robots y equipos basados ​​en IA pueden frenar el crecimiento y la innovación de la IA en el mercado de la construcción.

Uno de los robots con inteligencia artificial utilizados en la construcción es el robot albañil. Este robot puede colocar ladrillos con mayor rapidez y precisión que los trabajadores humanos, reduciendo los costos laborales y mejorando la calidad. Sin embargo, su compra y operación son muy costosas. Además, requiere una superficie plana y nivelada para trabajar, algo que no siempre está disponible en las obras. Por lo tanto, el alto costo y los gastos de mantenimiento del robot albañil pueden limitar su adopción y escalabilidad en la industria de la construcción.

Oportunidad de mercado

Creciente demanda de edificios inteligentes y sostenibles

La inteligencia artificial (IA) tiene un gran potencial en el sector de la construcción, dado el creciente aumento de la demanda de edificios inteligentes y sostenibles. La IA puede ayudar a las empresas constructoras a satisfacer las expectativas y demandas de consumidores, organismos reguladores y la sociedad en general. Los edificios inteligentes y sostenibles utilizan tecnología y diseño para mejorar la calidad de vida, la salud y el bienestar de sus ocupantes, al tiempo que reducen el impacto ambiental y los gastos operativos. Este enfoque ofrece análisis y soluciones basados ​​en evidencia para optimizar el diseño, la construcción y el funcionamiento de los edificios.

En la construcción de estructuras personalizadas y optimizadas, la inteligencia artificial (IA) puede desempeñar un papel fundamental en el análisis de diversos factores, como las características del terreno, las condiciones climáticas, las propiedades de los materiales y las preferencias humanas. La IA también puede optimizar el proceso de construcción mediante la automatización de tareas, la coordinación de flujos de trabajo y la detección de problemas. Asimismo, puede ayudar a supervisar y controlar sistemas del edificio, como la iluminación, la seguridad, la protección contra incendios y el suministro de agua, para garantizar un rendimiento y una seguridad óptimos.

Información sobre componentes

El segmento de soluciones ostenta la mayor cuota de mercado y se prevé que experimente un crecimiento significativo durante el periodo de pronóstico. Las soluciones de inteligencia artificial (IA) optimizan la eficiencia en obra al proporcionar aplicaciones clave para la construcción, como la gestión de riesgos, la planificación de proyectos, la gestión de cronogramas y la gestión de la cadena de suministro. Además, las tecnologías de IA abordan eficazmente la escasez de mano de obra cualificada mediante la automatización de tareas. Estas soluciones permiten ejecutar tareas que requieren mucho tiempo, como la estimación de costes, la creación de programas, la gestión de recursos y la mitigación de riesgos.

Además, un número significativo de organizaciones de construcción han implementado soluciones de inteligencia artificial (IA) para mejorar la gestión de riesgos y las medidas de seguridad en las obras. Por ejemplo, Skanska es una empresa multinacional sueca de construcción y desarrollo que utiliza IA para mejorar sus procesos de diseño, planificación y ejecución. Skanska utiliza herramientas de IA como ALICE Technologies, unadiseño generativoy plataforma de simulación para optimizar los plazos y costes de construcción. Skanska también utiliza IA para supervisar la salud y la seguridad de sus trabajadores y equipos.

Los servicios profesionales o gestionados basados ​​en IA que facilitan la implementación, integración, operación y mantenimiento de sistemas de IA en el sector de la construcción se denominan servicios. Los servicios de consultoría pueden ayudar a las empresas constructoras a identificar sus necesidades, dificultades y potencial para las aplicaciones de IA. Los servicios de integración de sistemas pueden ayudar a las empresas constructoras a garantizar la compatibilidad, interoperabilidad y funcionalidad de las soluciones de IA.

Perspectivas tecnológicas

Aprendizaje automático yaprendizaje profundoEste segmento domina el mercado global y se espera que crezca sustancialmente durante el período previsto. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden ayudar a analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como sensores, drones, cámaras y documentos, para proporcionar a los responsables de la toma de decisiones información valiosa y recomendaciones. Por ejemplo, el aprendizaje automático puede ayudar a predecir la demanda, la oferta y el precio de los materiales de construcción. El aprendizaje profundo puede ayudar a detectar defectos, daños y fallos en edificios e infraestructuras.

El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden mejorar la eficacia, la seguridad, la calidad y la sostenibilidad de los proyectos de construcción mediante el análisis de datos, la automatización, la colaboración y la optimización. Estas tecnologías pueden ayudar a optimizar el uso de equipos, mano de obra, energía y agua, entre otros recursos y materiales, al predecir la demanda, ajustar la oferta y minimizar los residuos.

Información sobre la implementación

El segmento de la nube es el que más contribuye al mercado y se prevé que experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico. La implementación en la nube elimina la necesidad de adquirir y mantener hardware y software costosos, así como la necesidad de personal de TI para su gestión. Además, permite modelos de precios de pago por uso, por lo que las empresas constructoras solo pagan por los recursos que utilizan. La implementación en la nube simplifica la integración y el despliegue de soluciones de IA, así como la gestión y la seguridad de los datos. Asimismo, facilita el acceso y la colaboración entre las diversas partes interesadas, incluidos contratistas, ingenieros, arquitectos y clientes, independientemente de su ubicación o dispositivo.

Información sobre el tamaño de la organización

La gran empresa posee la mayor cuota de mercado y se espera que crezca sustancialmente durante el período previsto. Las grandes corporaciones utilizan la IA en la construcción para mejorar su productividad, calidad, seguridad y rentabilidad. En el sector de la construcción, se invierten enormes sumas en la introducción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial. La IA puede ayudar a las grandes empresas a mejorar la planificación, el diseño y la ejecución de sus proyectos mediante análisis de datos y automatización. Asimismo, la IA puede ayudar a las grandes empresas a transformar sus modelos y estrategias de negocio a través del análisis predictivo y el aprendizaje automático.

Información sobre la aplicación

El segmento de gestión de proyectos domina el mercado global y se prevé que crezca significativamente durante el período de pronóstico. La inteligencia artificial en el mercado de la construcción puede ayudar a los gerentes de proyecto a mejorar sus habilidades y capacidades, proporcionándoles soluciones inteligentes que automatizan y optimizan diversos procesos, mejoran su capacidad de toma de decisiones y resolución de problemas, impulsan la calidad y la satisfacción del cliente, y les permiten innovar y diferenciarse de la competencia.

Los algoritmos de inteligencia artificial pueden analizar los requisitos del proyecto, la disponibilidad de recursos y las limitaciones para generar automáticamente cronogramas que optimicen los plazos. La IA también puede ayudar a automatizar y simplificar diversas tareas, como la elaboración de presupuestos, la asignación de recursos, la facturación y la generación de informes. De esta manera, permite a los administradores de proyectos ahorrar tiempo y dinero, y reducir los errores humanos y la ineficiencia.

Información sobre los tipos de industria

El sector de la construcción pesada es el que más contribuye al mercado y se espera que crezca significativamente durante el período previsto. La construcción pesada implica estructuras enormes y una amplia variedad de equipos, lo que requiere una gestión de proyectos meticulosa y una ingeniería exhaustiva. Varios fabricantes importantes de equipos están invirtiendo en máquinas autónomas para realizar, entre otras tareas, trabajos de preparación del terreno, excavación, nivelación, demolición y pavimentación. La supervisión de los procesos en grandes empresas y en grandes obras de construcción puede resultar compleja.

Las soluciones y servicios basados ​​en IA facilitan la gestión de la programación y reasignación de tareas, así como otras tareas relacionadas con la planificación de proyectos. Puertos, presas, puentes, carreteras, ingeniería costera, transporte, vías navegables e infraestructura energética están adoptando soluciones de IA porque ayudan a medir la productividad en las obras y ofrecen a los gestores de proyectos una ventaja competitiva gracias a la visualización inteligente de datos. La gestión de riesgos se garantiza mediante el mantenimiento predictivo basado en IA.

Análisis regional

América del Norte es el principal actor del mercado global y se prevé que experimente una expansión significativa durante el período de pronóstico. Esta región se caracteriza por una importante población con un elevado poder adquisitivo, continuas inversiones en automatización y un creciente interés por la integración de inteligencia artificial en la producción de maquinaria de construcción por parte de los gobiernos. Uno de los factores más importantes que contribuyen a la expansión del mercado en América del Norte son las crecientes inversiones en el Internet industrial de las cosas (IIoT) y las tecnologías de automatización industrial. La mayoría de las grandes corporaciones tecnológicas del mundo han invertido en el mercado local, y las empresas locales prefieren colaborar con ellas en el desarrollo de productos basados ​​en IA.

Además, las empresas constructoras norteamericanas han realizado importantes inversiones en el sector. Como resultado, han surgido varios proveedores nuevos para atender la creciente demanda del mercado. Se prevé que la región experimente un crecimiento sustancial durante el período de proyección. En Norteamérica, las tecnologías de inteligencia artificial se aplican con éxito en diversos ámbitos, como la administración de proyectos y obras, la gestión de riesgos y plazos, la gestión de cadenas de suministro y la gestión de agendas y citas.

Tendencias del mercado en Asia Pacífico

Se prevé que la región de Asia-Pacífico experimente una expansión durante el período de pronóstico. El aumento de la inversión en soluciones de inteligencia artificial (IA) en la región para la gestión de la cadena de suministro, la gestión de riesgos y la gestión de proyectos es uno de los principales factores que impulsarán la rápida expansión de este mercado durante dicho período. La rápida urbanización e industrialización del mundo, que exigen el desarrollo de soluciones de IA para satisfacer la creciente demanda y complejidad de los proyectos de construcción, es otro factor que contribuye a la expansión del sector. Además, la creciente concienciación y aceptación de las soluciones de IA entre las empresas constructoras, especialmente en mercados emergentes como India, China y el Sudeste Asiático, buscan aumentar su productividad, calidad, seguridad y rentabilidad. Las crecientes inversiones y el apoyo de los sectores público y privado tienen como objetivo estimular la innovación y el crecimiento de la IA en la industria de la construcción.

Además, la creciente adopción de plataformas de IA basadas en la nube y en dispositivos móviles en la India facilita el acceso y la colaboración entre las partes interesadas, como contratistas, ingenieros, arquitectos y clientes. La presencia de proveedores líderes de soluciones de IA e instituciones de investigación en la India, como IBM, Autodesk, Microsoft, Google, los IIT y los IIIT, impulsa la innovación y la adopción de la IA en el sector de la construcción. Las políticas e iniciativas gubernamentales de apoyo en la India, como la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (NSAI), buscan promover el desarrollo y la implementación de la IA en diversos sectores, incluida la construcción.