Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de inteligencia artificial en la construcción por tecnología (aprendizaje automático y aprendizaje profundo, procesamiento del lenguaje natural (PLN)), por componente (soluciones, servicios), por implementación (nube, local), por tamaño de organización (pequeñas y medianas empresas, grandes empresas), por aplicaciones (gestión de proyectos, gestión de riesgos, gestión de cronogramas, gestión de la cadena de suministro), por tipo de industria (residencial, infraestructura pública, construcción pesada) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el período 2026-2034.

Tamaño del mercado de la inteligencia artificial en la construcción

El mercado global de inteligencia artificial en la construcción alcanzó un valor de 959,15 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca desde los 1290,06 millones de dólares en 2026 hasta los 13816,15 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 34,5 % durante el período de previsión de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de inteligencia artificial en la construcción con una cuota de mercado del 38,4 % en 2025.

El panorama digital de la inteligencia artificial en el sector de la construcción está cambiando. El potencial de la industria de la construcción se está desarrollando a niveles sin precedentes gracias a la concentración en tecnologías como la inteligencia artificial y el aprendizaje automático en cada etapa de la ingeniería y la construcción, desde el diseño, la preconstrucción, la construcción y las operaciones hasta la gestión de activos. En la construcción, la IA utiliza tecnologías de inteligencia artificial para mejorar la eficiencia, la seguridad y la calidad de los proyectos de edificación. Puede ayudar en la planificación, el diseño, la construcción, la operación y el mantenimiento de infraestructuras y estructuras para los gerentes y el personal de construcción. La IA puede evaluar enormes cantidades de datos de diversas fuentes, como sensores, drones, cámaras y documentos, para proporcionar información valiosa y recomendaciones para la toma de decisiones. La automatización de operaciones repetitivas y que consumen mucho tiempo, como la programación, la estimación, la facturación y la elaboración de informes, puede ahorrar tiempo y eliminar errores.

La inteligencia artificial puede mejorar la colaboración y la comunicación entre las partes interesadas, incluidos arquitectos, ingenieros, contratistas y clientes, mediante la creación de gemelos digitales, modelos 3D y plataformas BIM. La IA puede mejorar la seguridad en las obras de construcción al identificar riesgos, supervisar la salud de los trabajadores y prevenir robos y actos vandálicos. Asimismo, puede optimizar materiales y recursos, como mano de obra, agua, energía y equipos, controlando la oferta, pronosticando la demanda y minimizando los residuos.

Información sobre componentes

El segmento de soluciones ostenta la mayor cuota de mercado y se prevé que experimente un crecimiento significativo durante el periodo de pronóstico. Las soluciones de inteligencia artificial (IA) optimizan la eficiencia en obra al proporcionar aplicaciones clave para la construcción, como la gestión de riesgos, la planificación de proyectos, la gestión de cronogramas y la gestión de la cadena de suministro. Además, las tecnologías de IA abordan eficazmente la escasez de mano de obra cualificada mediante la automatización de tareas. Estas soluciones permiten ejecutar tareas que requieren mucho tiempo, como la estimación de costes, la creación de programas, la gestión de recursos y la mitigación de riesgos.

Además, un número significativo de organizaciones de construcción han implementado soluciones de inteligencia artificial (IA) para mejorar la gestión de riesgos y las medidas de seguridad en las obras. Por ejemplo, Skanska es una empresa multinacional sueca de construcción y desarrollo que utiliza IA para mejorar sus procesos de diseño, planificación y ejecución. Skanska utiliza herramientas de IA como ALICE Technologies, unadiseño generativoy una plataforma de simulación para optimizar los plazos y los costes de construcción. Skanska también utiliza IA para supervisar la salud y la seguridad de sus trabajadores y equipos.

Los servicios profesionales o gestionados basados ​​en IA que facilitan la implementación, integración, operación y mantenimiento de sistemas de IA en el sector de la construcción se denominan servicios. Los servicios de consultoría pueden ayudar a las empresas constructoras a identificar sus necesidades, dificultades y potencial para las aplicaciones de IA. Los servicios de integración de sistemas pueden ayudar a las empresas constructoras a garantizar la compatibilidad, interoperabilidad y funcionalidad de las soluciones de IA.

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Perspectivas tecnológicas

Aprendizaje automático yaprendizaje profundoEste segmento domina el mercado global y se espera que crezca sustancialmente durante el período previsto. El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden ayudar a analizar grandes cantidades de datos de diversas fuentes, como sensores, drones, cámaras y documentos, para proporcionar a los responsables de la toma de decisiones información valiosa y recomendaciones. Por ejemplo, el aprendizaje automático puede ayudar a predecir la demanda, la oferta y el precio de los materiales de construcción. El aprendizaje profundo puede ayudar a detectar defectos, daños y fallos en edificios e infraestructuras.

El aprendizaje automático y el aprendizaje profundo pueden mejorar la eficacia, la seguridad, la calidad y la sostenibilidad de los proyectos de construcción mediante el análisis de datos, la automatización, la colaboración y la optimización. Estas tecnologías pueden ayudar a optimizar el uso de equipos, mano de obra, energía y agua, entre otros recursos y materiales, al predecir la demanda, ajustar la oferta y minimizar los residuos.

Información sobre la implementación

El segmento de la nube es el que más contribuye al mercado y se prevé que experimente un crecimiento significativo durante el período de pronóstico. La implementación en la nube elimina la necesidad de adquirir y mantener hardware y software costosos, así como la necesidad de personal de TI para su gestión. Además, permite modelos de precios de pago por uso, por lo que las empresas constructoras solo pagan por los recursos que utilizan. La implementación en la nube simplifica la integración y el despliegue de soluciones de IA, así como la gestión y la seguridad de los datos. Asimismo, facilita el acceso y la colaboración entre las diversas partes interesadas, incluidos contratistas, ingenieros, arquitectos y clientes, independientemente de su ubicación o dispositivo.

Información sobre el tamaño de la organización

La gran empresa posee la mayor cuota de mercado y se espera que crezca sustancialmente durante el período previsto. Las grandes corporaciones utilizan la IA en la construcción para mejorar su productividad, calidad, seguridad y rentabilidad. En el sector de la construcción, se invierten enormes sumas en la introducción de tecnologías avanzadas como la inteligencia artificial. La IA puede ayudar a las grandes empresas a mejorar la planificación, el diseño y la ejecución de sus proyectos mediante análisis de datos y automatización. Asimismo, la IA puede ayudar a las grandes empresas a transformar sus modelos y estrategias de negocio a través del análisis predictivo y el aprendizaje automático.

Información sobre la aplicación

El segmento de gestión de proyectos domina el mercado global y se prevé que crezca significativamente durante el período de pronóstico. La inteligencia artificial en el mercado de la construcción puede ayudar a los gerentes de proyecto a mejorar sus habilidades y capacidades, proporcionándoles soluciones inteligentes que automatizan y optimizan diversos procesos, mejoran su capacidad de toma de decisiones y resolución de problemas, impulsan la calidad y la satisfacción del cliente, y les permiten innovar y diferenciarse de la competencia.

Los algoritmos de inteligencia artificial pueden analizar los requisitos del proyecto, la disponibilidad de recursos y las limitaciones para generar automáticamente cronogramas que optimicen los plazos. La IA también puede ayudar a automatizar y simplificar diversas tareas, como la elaboración de presupuestos, la asignación de recursos, la facturación y la generación de informes. De esta manera, permite a los administradores de proyectos ahorrar tiempo y dinero, y reducir los errores humanos y la ineficiencia.

Información sobre los tipos de industria

El sector de la construcción pesada es el que más contribuye al mercado y se prevé que crezca significativamente durante el período de pronóstico. La construcción pesada implica estructuras enormes y una amplia variedad de equipos, lo que requiere una gestión de proyectos meticulosa y una ingeniería exhaustiva. Varios fabricantes importantes de equipos están invirtiendo en máquinas autónomas para realizar, entre otras tareas, trabajos de preparación del terreno, excavación, nivelación, demolición y pavimentación. La supervisión de los procesos en grandes empresas y en grandes obras de construcción puede resultar compleja.

Las soluciones y servicios basados ​​en IA facilitan la gestión de la programación y reasignación de tareas, así como otras tareas relacionadas con la planificación de proyectos. Puertos, presas, puentes, carreteras, ingeniería costera, transporte, vías navegables e infraestructura energética están adoptando soluciones de IA porque ayudan a medir la productividad en las obras y ofrecen a los gestores de proyectos una ventaja competitiva gracias a la visualización inteligente de datos. La gestión de riesgos se garantiza mediante el mantenimiento predictivo basado en IA.

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Análisis regional

América del Norte es el principal actor del mercado global y se prevé que experimente una expansión significativa durante el período de pronóstico. Esta región se caracteriza por una importante población con un elevado poder adquisitivo, continuas inversiones en automatización y un creciente interés por la integración de inteligencia artificial en la producción de maquinaria de construcción por parte de los gobiernos. Uno de los factores más importantes que contribuyen a la expansión del mercado en América del Norte son las crecientes inversiones en el Internet industrial de las cosas (IIoT) y las tecnologías de automatización industrial. La mayoría de las grandes corporaciones tecnológicas del mundo han invertido en el mercado local, y las empresas locales prefieren colaborar con ellas en el desarrollo de productos basados ​​en IA.

Además, las empresas constructoras norteamericanas han realizado importantes inversiones en el sector. Como resultado, han surgido varios proveedores nuevos para atender la creciente demanda del mercado. Se prevé que la región experimente un crecimiento sustancial durante el período de proyección. En Norteamérica, las tecnologías de inteligencia artificial se aplican con éxito en diversos ámbitos, como la administración de proyectos y obras, la gestión de riesgos y plazos, la gestión de cadenas de suministro y la gestión de agendas y citas.

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Tendencias del mercado en Asia Pacífico

Se prevé que la región de Asia-Pacífico experimente una expansión durante el período de pronóstico. El aumento de la inversión en soluciones de inteligencia artificial (IA) en la región para la gestión de la cadena de suministro, la gestión de riesgos y la gestión de proyectos es uno de los principales factores que impulsarán la rápida expansión de este mercado durante dicho período. La rápida urbanización e industrialización del mundo, que exigen el desarrollo de soluciones de IA para satisfacer la creciente demanda y complejidad de los proyectos de construcción, es otro factor que contribuye a la expansión del sector. Además, la creciente concienciación y aceptación de las soluciones de IA entre las empresas de construcción, especialmente en mercados emergentes como India, China y el Sudeste Asiático, buscan aumentar su productividad, calidad, seguridad y rentabilidad. Las crecientes inversiones y el apoyo de los sectores público y privado tienen como objetivo estimular la innovación y el crecimiento de la IA en la industria de la construcción.

Además, la creciente adopción de plataformas de IA basadas en la nube y en dispositivos móviles en la India facilita el acceso y la colaboración entre las partes interesadas, como contratistas, ingenieros, arquitectos y clientes. La presencia de proveedores líderes de soluciones de IA e instituciones de investigación en la India, como IBM, Autodesk, Microsoft, Google, los IIT y los IIIT, impulsa la innovación y la adopción de la IA en el sector de la construcción. Las políticas e iniciativas gubernamentales de apoyo en la India, como la Estrategia Nacional de Inteligencia Artificial (NSAI), buscan promover el desarrollo y la implementación de la IA en diversos sectores, incluida la construcción.

Lista de actores clave y emergentes en Inteligencia artificial en el mercado de la construcción