01 Los continuos avances en tecnología sanitaria, incluida la IA, están revolucionando el diagnóstico, el descubrimiento de fármacos, la medicina personalizada y la atención al paciente. La capacidad de la IA para analizar grandes conjuntos de datos de forma rápida y precisa contribuye a soluciones sanitarias más eficientes. La inteligencia artificial (IA) se identifica como una tecnología altamente basada en datos. En el sector de las ciencias de la vida, se emplea generalmente en las capacidades de I+D para proporcionar información valiosa a partir de datos poco relacionados. Aunque la adopción de la IA en el sector de las ciencias de la vida aún está en sus inicios, se prevé que quienes la adopten tempranamente serán los que más se beneficien, ya que les ayudará a desarrollar habilidades tecnológicas estratégicas para obtener una ventaja competitiva. Varias empresas de ciencias de la vida están recaudando fondos para invertir en capacidades de I+D y ofrecer soluciones y servicios integrados con IA en el mercado.Además, la tecnología de IA se está integrando cada vez más en el ámbito público a través de aplicaciones móviles de salud. Aplicaciones como Sensely son un ejemplo destacado del éxito comercial de este tipo de aplicaciones. Este escenario podría dar lugar a un nuevo campo de la inteligencia artificial más adecuado para su implementación en plataformas móviles. Si bien la penetración de la IA en el reconocimiento de voz y el procesamiento de imágenes es considerablemente alta en plataformas móviles, se espera que el sector de las ciencias de la vida se beneficie enormemente de esta tecnología.
Abril de 2026:IQVIA amplió su plataforma de ciencias biológicas basada en IA mediante la introducción de capacidades avanzadas de IA generativa para la optimización de ensayos clínicos, la generación de evidencia del mundo real y la comercialización de medicamentos.
Febrero de 2026:Tempus AI lanzó soluciones de IA multimodales mejoradas que integran datos genómicos, clínicos y de imágenes para acelerar la investigación en medicina de precisión y el descubrimiento de biomarcadores.
Octubre de 2025:NVIDIA amplió su plataforma de IA generativa BioNeMo con nuevos modelos básicos que dan soporte al diseño de proteínas, la simulación molecular y los flujos de trabajo de investigación farmacéutica.
Junio de 2025:Benchling ha introducido capacidades mejoradas de I+D basadas en IA dentro de su plataforma en la nube para ciencias de la vida, lo que permite el diseño automatizado de experimentos, el análisis de datos biológicos y la optimización del flujo de trabajo de laboratorio.