Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de agentes autónomos por tipo de implementación (nube, local), por tamaño de organización (pymes, grandes empresas), por sector vertical (TI y telecomunicaciones, fabricación, transporte y movilidad, sanidad, otros) y por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica). Previsiones para el periodo 2025-2033.

Agentes autónomos Mercado Factores impulsores del mercado

Aumento de las aplicaciones de IA

La creciente prevalencia de las aplicaciones de IA en diversos campos es un factor clave en la aparición de agentes autónomos. IBM informa que la tasa mundial de uso de IA ha crecido de forma constante, alcanzando el 35%, lo que representa un aumento de cuatro puntos porcentuales con respecto al año anterior. La IA se utiliza en varios sectores, como la sanidad, la banca, el transporte y la manufactura, para abordar problemas complejos y mejorar la eficiencia operativa. Estas aplicaciones emplean algoritmos sofisticados, aprendizaje automático y análisis de datos para extraer información valiosa y optimizar los procesos de toma de decisiones. Ante la creciente necesidad de soluciones eficaces e inteligentes, surge la necesidad de sistemas y agentes de IA autónomos capaces de adaptarse y funcionar de forma independiente, sin interacción humana continua.

Rápido crecimiento de los dispositivos IoT

El uso generalizado de dispositivos IoT equipados con sensores y conectados a Internet ofrece una gran cantidad de datos que los agentes autónomos pueden utilizar para diversas actividades, como predecir las necesidades de mantenimiento y optimizar las cadenas de suministro. Statista predijo que el número global de dispositivos IoT casi se duplicará, pasando de 15.100 millones en 2020 a más de 29.000 millones en 2030. Para ese año, se espera que China tenga la mayor concentración de dispositivos IoT, con más de 8.000 millones de dispositivos de consumo. Por lo tanto, se prevé que la adopción generalizada de dispositivos IoT impulse el mercado global.

Restricción del mercado

Adaptabilidad limitada y comprensión contextual en la IA y los agentes autónomos.

La aplicación práctica de la IA autónoma y los agentes se ve obstaculizada en numerosos ámbitos por su limitada adaptabilidad y comprensión contextual. Estas limitaciones se derivan de la complejidad de las interacciones humanas y la naturaleza cambiante de las situaciones del mundo real. Si bien los sistemas de IA pueden tener un desempeño excepcional en actividades específicas dentro de límites predeterminados, con frecuencia encuentran dificultades al enfrentarse a circunstancias novedosas o al gestionar entornos impredecibles. Además, los sistemas de IA se enfrentan al complejo problema de comprender y reaccionar eficazmente a múltiples señales y condiciones ambientales, lo que se conoce como comprensión contextual. Por lo tanto, estas variables ejercen un efecto adverso en la expansión general del mercado.

Oportunidad de mercado

Lanzamiento de nuevos agentes autónomos

Los principales actores del mercado global de agentes autónomos están introduciendo nuevos agentes autónomos para mejorar su cartera. Por ejemplo, en julio de 2023, Amazon presentó la introducción de agentes para Amazon Bedrock, una nueva funcionalidad que permite a los desarrolladores generar agentes totalmente controlados rápidamente. Los agentes para Amazon Bedrock agilizan la implementación deaplicaciones de IA generativaEstos agentes pueden ejecutar tareas de manera eficiente mediante llamadas a la API de los sistemas empresariales. Superan a los modelos básicos al comprender las solicitudes de los usuarios, desglosar tareas complejas en pasos manejables, entablar un diálogo para recopilar información adicional y ejecutar las acciones adecuadas para satisfacer la solicitud.

De manera similar, en agosto de 2023, Dropzone AI, una startup dedicada a automatizar la tediosa y prolongada tarea de examinar alertas de seguridad, anunció que había obtenido 3,5 millones de dólares en financiación inicial. La compañía también presentó su agente de seguridad autónomo con IA. Este software utiliza modelos de lenguaje a gran escala (LLM) para replicar los procesos cognitivos y las metodologías de los analistas de seguridad expertos. Estos factores representan una oportunidad para la expansión del mercado.

Análisis regional

Se espera que la cuota de mercado de agentes autónomos en Norteamérica se expanda sustancialmente durante el período previsto. Se prevé que el mercado norteamericano domine el sector, principalmente debido a la presencia de actores clave como Google, IBM y Microsoft, así como a la adopción generalizada de tecnologías y aplicaciones de IA. Además, existe una rápida y creciente aceptación de los automóviles autónomos en Estados Unidos. El informe "Autonometry Vehicle Pilots Across America" ​​indica que más del 50 % de las comunidades estadounidenses planean mejorar su infraestructura vial para dar cabida a los vehículos autónomos. El Departamento de Transporte de Estados Unidos (USDOT) colaboró ​​con un grupo diverso de partes interesadas de la industria, el ámbito académico, los gobiernos estatales y locales, la seguridad, las organizaciones de defensa del consumidor y el transporte para crear el Plan Integral de Vehículos Automatizados. Este plan tiene como objetivo facilitar el avance, las pruebas y la incorporación segura de las tecnologías de vehículos automatizados. Por lo tanto, el marco regulatorio revisado y las leyes gubernamentales favorables impulsan las perspectivas del mercado de vehículos autónomos, alimentando la demanda de agentes autónomos en la región.

Además, los principales participantes del mercado están utilizando diversas estrategias para consolidar su dominio. Por ejemplo, en noviembre de 2023, DataStax, empresa que proporciona datos escalables en tiempo real para aplicaciones de IA generativa, anunció una alianza estratégica con Amazon Web Services (AWS). Esta alianza incluye el desarrollo de nuevas tecnologías de IA generativa y la integración de productos y tecnologías para un mayor alcance de mercado. En conjunto, ambas compañías ofrecen soluciones de IA generativa que permiten a los clientes mejorar la eficiencia y crear e implementar rápidamente aplicaciones de IA generativa precisas que impulsan experiencias únicas para el consumidor. DataStax ofrece soluciones de inteligencia artificial generativa de vanguardia, aprovechando las capacidades de AWS. Ayudan a sus clientes a sacar partido del potencial de los grandes modelos de lenguaje (LLM) para desarrollar agentes autónomos y otras tecnologías de inteligencia artificial en tiempo real. Por lo tanto, estos elementos contribuyen al crecimiento del mercado regional.

Asia-Pacífico: una región en crecimiento.

Se prevé que la región de Asia-Pacífico registre el mayor crecimiento del mercado debido al aumento de las inversiones en IA y computación en la nube, el crecimiento demográfico y la urbanización, así como al potencial en desarrollo de sectores como el automotriz, el de bienes de consumo y el de salud. Entidades gubernamentales, instituciones del sector público y ONG han comenzado a destinar fondos a proyectos piloto que utilizan IA en diversas áreas, como la gestión del tráfico, la seguridad vial y pública, y la digitalización de documentos gubernamentales. INAI (Intel AI) se fundó en octubre de 2020 en Hyderabad mediante una colaboración entre el gobierno de Telangana, Intel India, el Instituto Internacional de Tecnología de la Información de Hyderabad (IIIT-H) y la Fundación de Salud Pública de la India (PHFI). El centro priorizará la solución de problemas en los sectores de salud y movilidad inteligente de la India, con el objetivo de promover el uso de la IA en el país. Esto, a su vez, incrementará la demanda de agentes autónomos.

Además, los principales participantes del mercado están lanzando productos autónomos innovadores, lo que impulsa la demanda de agentes autónomos. Por ejemplo, en junio de 2023, Minus Zero, una empresa emergente con sede en Bengaluru, presentó lo que afirma ser el primer vehículo autónomo de la India equipado con un conjunto de sensores de cámara. El coche autónomo carece de volante y, en su lugar, utiliza sensores basados ​​en cámaras en lugar de la tecnología convencional de LiDAR y radar. La empresa emergente afirma que el vehículo podría equiparse con capacidades de autonomía de Nivel 5, lo que le permitiría operar sin intervención humana en cualquier entorno o con limitaciones geográficas. Por lo tanto, se prevé que los aspectos mencionados impulsen el crecimiento del mercado.

Análisis del tipo de despliegue

El mercado global se divide en nube y local. El segmento de implementación en la nube posee la mayor cuota de mercado. Los agentes autónomos basados ​​en la nube son programas o entidades de software que funcionan de forma independiente y toman decisiones utilizando reglas predeterminadas, algoritmos o modelos de aprendizaje automático. Dependen de la infraestructura de computación en la nube para sus operaciones. Estos agentes dependen de los recursos de computación en la nube para sus actividades, que abarcan almacenamiento, potencia de procesamiento y capacidades de red. Esto les permite expandir fácilmente su capacidad, acceder a conjuntos de datos extensos y cooperar con otros sistemas o agentes. Además, los agentes autónomos basados ​​en la nube incluyen asistentes virtuales como Amazon Alexa o Google Assistant, vehículos autónomos,chatbotsy sistemas de negociación automatizados. Estos agentes demuestran la capacidad de utilizar la computación en la nube y la tecnología de IA para desarrollar sistemas inteligentes que pueden funcionar de forma independiente en muchos campos.

Análisis del tamaño de la organización

La industria global de agentes autónomos se divide en pymes y grandes empresas. Las grandes empresas cuentan con una plantilla de 250 o más empleados, ingresos anuales superiores a 1.500 millones de euros y activos totales superiores a 2.000 millones de euros. Si bien estas empresas no son muy comunes, su gran tamaño y capacidad para dominar un mercado específico hacen que generen la mayor parte de los ingresos totales, independientemente del tamaño de la empresa. Las grandes empresas suelen utilizar agentes autónomos porque pueden evaluar de forma integral grandes cantidades de datos y generar información valiosa. Estos agentes pueden realizar actividades como la limpieza de datos, la identificación de patrones y el análisis predictivo, lo que facilita a las organizaciones la toma de decisiones basadas en datos con mayor eficiencia.

Análisis de sectores verticales de la industria

El mercado global se divide en TI y telecomunicaciones, manufactura, transporte y movilidad, atención médica y otros. El segmento de transporte y movilidad domina el mercado global. Se espera que la implementación de la automatización en la industria automotriz impulse la expansión del segmento de transporte y movilidad durante el período de pronóstico. La industria automotriz está realizando inversiones sustanciales envehículos autónomosLos vehículos autónomos, que dependen de agentes autónomos avanzados para observar su entorno, tomar decisiones y navegar de forma segura, pueden mejorar la seguridad, la eficiencia y la comodidad al conducir, realizando actividades como la navegación, la prevención de colisiones y la gestión del tráfico.

McKinsey & Company predice que la conducción autónoma tiene el potencial de generar ingresos sustanciales de entre 300.000 y 400.000 millones de dólares para 2035. En un futuro próximo, Tesla, Volkswagen, Ford, General Motors y Waymo presentarán modelos totalmente autónomos de sus vehículos. Nissan ha declarado su intención de incorporar la tecnología Pro PILOT en un total de 20 tipos de vehículos distintos para el año 2022. En consecuencia, se prevé que la expansión de los vehículos autónomos impulse la demanda de tecnologías y servicios asociados, como los agentes autónomos.