Informe de análisis del tamaño, la cuota de mercado y las tendencias del mercado de potencia informática por tipo de producto (GPU de alto rendimiento, unidades centrales de procesamiento, infraestructura de computación en la nube, aceleradores de IA y unidades de procesamiento tensorial, otros), por aplicación (entrenamiento de modelos de IA, investigación y simulación científica, modelado financiero y análisis de riesgos, otros), por canal de distribución (proveedores de servicios en la nube, ventas directas a través de fabricantes de equipos originales, plataformas de venta en línea, otros), por usuario final (empresas tecnológicas, instituciones académicas y de investigación, organizaciones gubernamentales y de defensa, otros), por región (América del Norte, Europa, Asia-Pacífico, Oriente Medio y África, Latinoamérica), previsiones, 2026-2034.

Tamaño del mercado de potencia informática

El mercado global de potencia informática alcanzó un valor de 266.370 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca desde los 297.000 millones de dólares en 2026 hasta los 709.510 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 11,5% durante el período de previsión de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de potencia informática con una cuota de mercado del 38,4% en 2025.

Indicadores clave del mercado

• América del Norte dominó el mercado de la capacidad de procesamiento informático en 2024, impulsada por los centros de datos a hiperescala, los laboratorios de investigación de IA y la fuerte presencia de actores clave como NVIDIA, Microsoft y AWS.
• La región de Asia-Pacífico se consolidó como la de mayor crecimiento, impulsada por las estrategias de IA respaldadas por los gobiernos, la transformación digital y las inversiones en infraestructura de semiconductores y en la nube.
• Europa está experimentando un crecimiento significativo, respaldado por iniciativas como EuroHPC y el Pacto Verde Europeo, que se centran en la soberanía digital y las infraestructuras de computación de alto rendimiento sostenibles.
• En función del tipo de producto, los servidores GPU de alto rendimiento representaron la mayor cuota de mercado en 2024 debido a su papel fundamental en el entrenamiento de IA, la simulación y las cargas de trabajo científicas.
• En función de la aplicación, el entrenamiento de modelos de IA representó la mayor demanda, impulsada por la rápida adopción de grandes modelos de lenguaje (LLM, por sus siglas en inglés) y sistemas de IA generativa.
• En función del canal de distribución, los proveedores de servicios en la nube (CSP, por sus siglas en inglés) dominaron el mercado en 2024, ofreciendo soluciones de computación escalables y de pago por uso.
• En función del usuario final, las empresas tecnológicas (startups de IA, empresas de SaaS, hiperescaladores) fueron los mayores consumidores, debido a su dependencia de una infraestructura informática avanzada.

Tamaño del mercado y pronóstico

• Tamaño del mercado en 2024: 238.900 millones de dólares
• Tamaño del mercado en 2025: 254.700 millones de dólares
• Tamaño de mercado proyectado para 2033: 620.500 millones de dólares
• Tasa de crecimiento anual compuesta (2025–2033): 11,5 %
• América del Norte: El mercado más grande en 2024
• Asia-Pacífico: la región de mayor crecimiento.

Segmentación del mercado

El mercado de la capacidad de procesamiento informático se segmenta por tipo de producto, aplicación, canal de distribución y usuario final.

Información sobre tipos de productos

Los servidores GPU de alto rendimiento dominan el mercado gracias a su capacidad inigualable para ejecutar tareas de procesamiento paralelo, esenciales para la IA, la simulación y las cargas de trabajo científicas. Estos sistemas están diseñados con aceleradores especializados que reducen drásticamente el tiempo de entrenamiento de modelos complejos, manteniendo una alta precisión. Su escalabilidad, densidad de cómputo y flexibilidad los convierten en la infraestructura ideal tanto para centros de datos a hiperescala como para laboratorios de IA empresariales. A medida que la adopción de la IA generativa se extiende por todos los sectores, la demanda de GPU con capacidad de varios teraflops se acelera rápidamente.

Información sobre la aplicación

El entrenamiento de modelos de IA se destaca como la aplicación que requiere mayor capacidad de procesamiento y que experimenta un crecimiento más rápido. Ya sea para entrenar modelos básicos, motores de IA generativa o sistemas de toma de decisiones, este proceso exige amplios recursos computacionales durante periodos prolongados. La demanda se ve impulsada por sectores como las finanzas, la salud y los sistemas autónomos, donde la información precisa basada en datos ofrece importantes ventajas operativas. Con modelos de lenguaje grandes (LLM) que superan los cientos de miles de millones de parámetros, las empresas invierten cada vez más en clústeres de computación optimizados y diseñados para procesos de entrenamiento de modelos de larga duración.

Información sobre los canales de distribución

Los proveedores de servicios en la nube (CSP) lideran el panorama de la distribución al permitir el acceso escalable y bajo demanda a infraestructura informática de alto rendimiento. Eliminan la necesidad de realizar grandes inversiones en hardware y ofrecen flexibilidad para elegir la potencia de procesamiento según la intensidad de la carga de trabajo. Este modelo de pago por uso da soporte a todo tipo de usuarios, desde startups que realizan experimentos de IA hasta corporaciones globales que gestionan simulaciones empresariales, lo que convierte a los CSP en el canal de distribución más accesible y escalable. Los principales CSP también están integrando chips de IA propios y ofreciendo instancias preconfiguradas para necesidades específicas de cada sector, ampliando así su atractivo a una base de clientes más amplia.

Información sobre el usuario final

Las empresas tecnológicas son las mayores consumidoras de potencia informática. Entre ellas se incluyen startups de IA, empresas SaaS y grandes proveedores de servicios en la nube que desarrollan plataformas digitales, algoritmos y productos de datos que constituyen la columna vertebral de la economía digital moderna. Su constante búsqueda de innovación mediante el aprendizaje profundo, la automatización y el análisis en tiempo real impulsa la actualización continua de la infraestructura informática, posicionándolas como pioneras y usuarias de alto volumen en este mercado. La rápida expansión de los servicios de IA, las herramientas nativas de la nube y la inferencia en dispositivos ha incrementado aún más su dependencia de soluciones informáticas de vanguardia que ofrecen velocidad y eficiencia energética.

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Análisis regional

América del Norte - Región dominante

América del Norte controla una participación dominante en el mercado global de potencia informática, particularmente en computación de alto rendimiento (HPC) yInfraestructura de IALa región se beneficia de una economía digital avanzada, una alta intensidad en I+D y una densa concentración de centros de datos hiperescalables y proveedores de servicios en la nube. Importantes empresas tecnológicas como NVIDIA, AMD, Intel y Google tienen su sede en la región, impulsando activamente innovaciones en aceleración de GPU, arquitectura de chips y marcos de computación distribuida. Además, la temprana adopción de IA generativa y aplicaciones con gran volumen de datos en sectores como finanzas, sanidad y defensa sigue impulsando la demanda de infraestructuras informáticas escalables y de baja latencia.

Tendencias del mercado en Estados Unidos

Estados Unidos es líder mundial en infraestructura de computación de alto rendimiento, impulsado por la enorme demanda de proveedores de nube hiperescalable, laboratorios de investigación de IA y empresas centradas en datos. Grandes compañías tecnológicas como Microsoft, Amazon y NVIDIA están invirtiendo en nuevos centros de datos de IA equipados con clústeres de GPU avanzados y tecnologías de refrigeración líquida para soportar cargas de trabajo de IA generativa y aprendizaje automático. La rápida adopción de la IA en diversos sectores, como la sanidad, la defensa y los sistemas autónomos, sigue impulsando la innovación en la computación de alta densidad. Además, el énfasis regulatorio en la resiliencia digital y la soberanía de los chips está fomentando la fabricación local y el desarrollo de hardware informático personalizado, reforzando el dominio de Estados Unidos en el mercado global.

Tendencias del mercado canadiense

Canadá se está consolidando como un centro estratégico de computación, especialmente para la I+D en IA y la operación de centros de datos sostenibles. Universidades como la de Toronto y la McGill colaboran con empresas tecnológicas en proyectos de aprendizaje profundo, impulsando la demanda de GPU de alto rendimiento y clústeres de computación escalables. El clima más frío de Canadá y su matriz energética renovable también atraen inversiones internacionales en centros de datos a hiperescala. Empresas como Google y Amazon Web Services han expandido sus centros de datos en Quebec y Alberta, citando una economía energética favorable. El panorama de la computación en Canadá se caracteriza por un equilibrio entre la innovación académica, la adopción de IA por parte de las empresas y una infraestructura respetuosa con el medio ambiente.

Asia-Pacífico: el mercado de más rápido crecimiento

La región de Asia-Pacífico representa el crecimiento más rápido en el mercado global de la computación en la nube, impulsado por la rápida digitalización, las estrategias de IA respaldadas por los gobiernos y la expansión de los ecosistemas tecnológicos. China, Japón, Corea del Sur e India son los principales centros regionales, con China a la cabeza de las inversiones en supercomputación, fabricación de chips de IA y plataformas nacionales de IA en la nube.
Los gobiernos de la región están priorizando la producción nacional de semiconductores, la educación en ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas (STEM) y el desarrollo de infraestructura en la nube, lo que a su vez impulsa la demanda de soluciones de GPU y CPU de alto rendimiento. Además, los proveedores de servicios en la nube a gran escala y los gigantes de las telecomunicaciones locales están construyendo enormes centros de datos perimetrales y marcos de IA distribuidos, lo que convierte a Asia-Pacífico en una zona crítica para el despliegue de capacidad de computación escalable y energéticamente eficiente.

Tendencias del mercado chino

El mercado chino de la computación de alto rendimiento está experimentando una rápida expansión, impulsada por los objetivos nacionales de transformación digital y las cuantiosas inversiones estatales en IA y supercomputación. Gigantes tecnológicos como Alibaba Cloud y Huawei están implementando chips específicos para IA y sistemas informáticos integrales para apoyar las iniciativas de ciudades inteligentes y la movilidad autónoma. Además, el enfoque de China en la autosuficiencia en el diseño y la producción de semiconductores está dando lugar a alternativas nacionales para la computación de alta densidad, como las líneas de procesadores Kunpeng y Ascend. El impulso hacia la computación de IA en todos los sectores está convirtiendo a China en uno de los mercados más dinámicos en términos de crecimiento y escala.

India está ampliando rápidamente su capacidad de computación para respaldar sus ambiciones en IA y su economía digital. La creación de clústeres regionales de computación para IA en ciudades como Bengaluru, Hyderabad y Pune está impulsando nuevos casos de uso en procesamiento del lenguaje, análisis agrícola y gobernanza digital. Empresas del sector privado como TCS y Reliance también están invirtiendo en sistemas HPC locales y nodos de computación perimetral para la automatización industrial y el entrenamiento de modelos de IA. Además, la creciente base de talento en ingeniería de India y su ecosistema de startups nativas de la nube están fomentando la demanda de servicios de GPU y TPU flexibles y escalables.

Europa: crecimiento significativo

Europa se está consolidando como un actor estratégico en el mercado global de la computación, gracias a su enfoque en la soberanía digital, la seguridad de la infraestructura y la computación verde. Países como Alemania, Francia y los Países Bajos están invirtiendo fuertemente en clústeres de computación para IA, supercomputadoras nacionales y centros de excelencia en computación de alto rendimiento (HPC). Iniciativas como EuroHPC y el Pacto Verde Europeo promueven el desarrollo de arquitecturas de computación soberanas y energéticamente eficientes, adaptadas a la investigación académica, los servicios públicos y las aplicaciones de la Industria 4.0. Los marcos regulatorios de la región en materia de privacidad de datos (por ejemplo, el RGPD) y su énfasis en la IA ética fomentan el uso de recursos informáticos seguros, de alto rendimiento y ubicados en la región.

Factores de crecimiento de la industria alemana

Alemania es un mercado europeo clave de potencia informática, impulsado por suautomatización industrialExperiencia, un sólido marco normativo en IA y un firme compromiso con la soberanía digital. Empresas alemanas como SAP y Siemens están implementando clústeres privados de IA para el análisis de la producción en tiempo real y la optimización del software empresarial. Instituciones académicas, como el Centro de Investigación Jülich y la Universidad Técnica de Múnich, son usuarias importantes de plataformas avanzadas de supercomputación para simulaciones en ciencia de materiales e investigación climática. El enfoque de Alemania en la privacidad de los datos, la computación descentralizada y la infraestructura verde la sitúa a la vanguardia del crecimiento responsable de la computación en IA en Europa.

Francia está reforzando su papel en el panorama europeo de la computación mediante inversiones estatales estratégicas y colaboraciones público-privadas. Entre las iniciativas clave se incluyen clústeres soberanos de entrenamiento en IA en Île-de-France y Burdeos, gestionados por instituciones como el CNRS y el INRIA. Las empresas francesas de los sectores aeroespacial, sanitario y financiero están adoptando cada vez más soluciones de computación específicas para IA con el fin de mejorar su productividad y competitividad. Además, el liderazgo de Francia en tecnología climática está impulsando el desarrollo de centros de datos con bajas emisiones de carbono y un uso eficiente del agua. La combinación de una fuerza laboral altamente cualificada en IA y un firme compromiso con la adopción ética de la IA convierte a Francia en un actor clave en la configuración del futuro de la computación en Europa.

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Cuota de mercado de la empresa

El mercado global de potencia informática está moderadamente concentrado, con varios gigantes tecnológicos que controlan una gran parte de la infraestructura de computación de alto rendimiento, la capacidad de entrenamiento de IA y los servicios de centros de datos. Estas empresas se distinguen por su dominio en clústeres de GPU, centros de datos hiperescalables e infraestructura optimizada para IA. Prestan servicios a diversos sectores, como I+D en IA, empresas nativas de la nube, laboratorios gubernamentales, sistemas autónomos y tecnología financiera, donde la latencia, la escalabilidad y la densidad de computación son cruciales.

Corporación MicrosoftMicrosoft es un líder tecnológico global fundado en 1975, conocido por su software, servicios en la nube y productos de hardware. Opera en segmentos clave como herramientas de productividad, computación en la nube (Azure) e informática personal. Microsoft impulsa un sólido crecimiento de sus ingresos, gracias a la expansión de sus negocios de nube e inteligencia artificial.

• En el primer trimestre de 2025, Microsoft Azure acaparaba alrededor del 23 % del mercado global de infraestructura en la nube, solo superado por AWS con el 31 %. El crecimiento de Azure se debió a la fuerte demanda empresarial de servicios de IA, una mayor integración de OpenAI y grandes inversiones en centros de datos de última generación con infraestructura refrigerada por líquido y con gran capacidad de procesamiento gráfico (GPU).

Lista de actores clave y emergentes en Mercado de la potencia informática