01 Creciente adopción de plataformas de gestión de redes eléctricas basadas en inteligencia artificial El mercado de servicios públicos digitales está adoptando cada vez más plataformas de software con inteligencia artificial (IA) que combinan la planificación de la red, las operaciones, la gestión de activos y la inteligencia de red en tiempo real. Las empresas de servicios públicos utilizan estas plataformas para procesar volúmenes crecientes de datos operativos, predecir las condiciones de la red y tomar decisiones más rápidas a medida que la generación de energía renovable y la electrificación aumentan la complejidad de la red. Los entornos digitales unificados también reducen la dependencia de aplicaciones desconectadas y flujos de trabajo manuales. Por lo tanto, la orquestación de la red impulsada por IA se está convirtiendo en una parte importante de las tendencias del mercado de servicios públicos digitales. En mayo de 2026, Siemens presentó la siguiente evolución de Gridscale X, que incorpora capacidades de agentes basadas en IA para la planificación de la transmisión y una plataforma unificada que permite a las empresas de servicios públicos integrar aplicaciones de Siemens, de terceros y desarrolladas internamente en un único entorno digital.
02 Mayor integración de la IA en el borde de la red eléctrica La transformación digital está acercando cada vez más la inteligencia a los contadores, transformadores, recursos energéticos distribuidos y otros activos en el borde de la red. La computación perimetral permite a las empresas de servicios públicos analizar la información operativa localmente, en lugar de transferir cada dato a sistemas centralizados, lo que posibilita una detección más rápida de anomalías y una gestión de la red más eficaz. Esta arquitectura cobra especial importancia a medida que los vehículos eléctricos, la energía solar en tejados y el almacenamiento distribuido aumentan la complejidad de la red. En consecuencia, la inteligencia en el borde de la red está impulsando la transformación digital del sector energético hacia la toma de decisiones descentralizada en tiempo real. En marzo de 2025, Itron colaboró con NVIDIA para integrar la computación de IA acelerada en su cartera de Grid Edge Intelligence. Itron ya había desplegado más de 13 millones de puntos finales con inteligencia distribuida a nivel mundial, lo que proporcionaba una amplia base instalada para aplicaciones de utilidad basadas en el borde.
01 El rápido crecimiento de los recursos energéticos distribuidos requiere un control de la red en tiempo real. La expansión de la energía solar en tejados, el almacenamiento en baterías, los vehículos eléctricos y otros recursos energéticos distribuidos está cambiando los flujos de electricidad a través de las redes de distribución. Las empresas de servicios públicos necesitan sistemas digitales capaces de pronosticar, monitorear y coordinar estos recursos porque los enfoques convencionales de gestión de la red se diseñaron principalmente para la entrega de electricidad unidireccional. El software de gestión de DER puede aumentar la flexibilidad de la red y posponer costosas actualizaciones físicas.generación distribuidaPor lo tanto, está fortaleciendo la demanda del mercado de servicios públicos digitales.
01 Los sistemas heredados fragmentados complican la transformación digital. Muchas empresas de servicios públicos operan redes que contienen equipos, bases de datos, plataformas de control y aplicaciones instaladas a lo largo de varias décadas. Estos sistemas suelen utilizar diferentes modelos de datos y estándares de comunicación, lo que dificulta establecer una representación digital unificada de la red. Reemplazar toda la infraestructura heredada simultáneamente es costoso y conlleva riesgos operativos, mientras que su integración requiere una preparación exhaustiva de los datos. En consecuencia, la fragmentación de los sistemas heredados puede limitar el crecimiento del mercado de servicios públicos digitales al aumentar la complejidad de la implementación y los costos de modernización.
01 Expansión de la gestión predictiva de activos basada en IA Las empresas de servicios públicos operan transformadores, subestaciones,aparamentaLos equipos de transmisión y otros activos pueden permanecer en servicio durante décadas. La monitorización digital, combinada con la IA, permite identificar comportamientos anómalos antes de que los equipos fallen, lo que posibilita a los operadores pasar del mantenimiento programado a la intervención basada en la condición. La detección temprana puede reducir las interrupciones no planificadas, prolongar la vida útil de los activos y prevenir las pérdidas de ingresos asociadas a las fallas de los equipos. Por lo tanto, el mantenimiento predictivo ofrece a los proveedores de tecnología la oportunidad de aumentar su cuota de mercado en el sector de las empresas de servicios públicos digitales.
01 Gestión de volúmenes de datos de servicios públicos en rápida expansión Los contadores inteligentes, los sensores, los recursos energéticos distribuidos, los dispositivos periféricos de la red y los sistemas operativos generan continuamente grandes cantidades de información. Las empresas de servicios públicos deben estandarizar estos datos antes de poder utilizarlos de forma fiable para el análisis y la IA, ya que los formatos inconsistentes y las bases de datos desconectadas pueden generar información operativa incompleta. Crear una capa de datos común, manteniendo la seguridad y la gobernanza, se vuelve cada vez más difícil a medida que se expande la infraestructura digital. Por lo tanto, gestionar la información heterogénea sigue siendo un reto importante a medida que aumenta el tamaño del mercado de servicios públicos digitales.
Mayo de 2026:Siemens presentó la siguiente evolución de Gridscale X e introdujo capacidades de agentes impulsadas por IA para PSS E, ampliando la planificación digital de la red y las capacidades de gestión autónoma de los servicios públicos.
Enero de 2026:Itron avanzó en su colaboración con Schneider Electric para integrar inteligencia en el borde de la red y soluciones de red digital para lograr visibilidad en tiempo real, optimización de recursos energéticos distribuidos y operaciones de servicios públicos modernizadas.
Noviembre de 2025:Schneider Electric lanzó la plataforma One Digital Grid, una plataforma de software con inteligencia artificial que integra la planificación, las operaciones, la gestión de activos, la resiliencia y las capacidades de interacción con el cliente de la empresa de servicios públicos.
Julio de 2025:GE Vernova acordó adquirir Alteia, reforzando así su software GridOS Visual Intelligence con capacidades de inteligencia artificial, visión artificial y aprendizaje automático para la monitorización de redes eléctricas y la gestión de riesgos de activos.