El mercado global de descubrimiento de fármacos mediante simulación computacional (in silico) alcanzó un valor de 3.550 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 3.920 millones de dólares en 2026 a 8.670 millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 10,45% durante el período de previsión 2026-2034.
El diseño de fármacos in silico, también conocido como diseño asistido por ordenador, es un método que permite diseñar o descubrir fármacos mediante técnicas computacionales. A través de este proceso, se identifican nuevas moléculas capaces de unirse a una diana específica. Esta técnica se basa en la computación y todo el procedimiento se considera lineal y secuencial. Diversos factores hacen que el método de descubrimiento de fármacos in silico sea más eficaz y prudente que los métodos anteriores empleados en el desarrollo de fármacos. El diseño de fármacos in silico puede desempeñar un papel fundamental en todas las fases del desarrollo de fármacos, desde el diseño inicial del compuesto principal hasta la fase clínica final.
Descargar informe de muestra gratuito para obtener información detallada.
La industria del descubrimiento de fármacos mediante simulación computacional se ve impulsada por el creciente uso de aplicaciones en la nube. La computación en la nube proporciona acceso a recursos computacionales prácticamente ilimitados, lo que permite a los investigadores farmacéuticos escalar su entorno informático según sea necesario. Las organizaciones pueden adaptar más fácilmente las soluciones a sus necesidades específicas. La plataforma de ciencias de la vida Cloud Compute de BT, por ejemplo, puede proporcionar aplicaciones farmacéuticas específicas a lo largo de toda la cadena de valor, desde el descubrimiento hasta las operaciones comerciales, garantizando que las aplicaciones requeridas funcionen en todos los procesos, en lugar de obligar a todos los equipos a utilizar la misma aplicación.
Estas aplicaciones aumentan la productividad general y reducen la probabilidad de fracaso clínico al permitir que los desarrolladores de fármacos analicen datos históricos como parte de sus respectivas actividades de investigación clínica.
En 2021, la inteligencia artificial (IA) ostentaba la mayor cuota de mercado, superando el 40%. A medida que aumenta la tasa de digitalización de datos en el sector sanitario, la IA se utiliza para abordar retos como la adquisición, el análisis y la aplicación de conocimientos para resolver problemas clínicos complejos. La IA imita la inteligencia humana y es capaz de diferenciar entre compuestos prometedores y candidatos a fármacos, lo que permite una validación más rápida de los objetivos terapéuticos y la optimización del diseño estructural. En consecuencia, se utiliza eficazmente en diversas fases del descubrimiento de fármacos, como el diseño de fármacos, la síntesis química, la selección de fármacos, la polifarmacología y lareutilización de fármacos.
Los rápidos avances tecnológicos en el campo de la biología computacional también impulsan la industria global del descubrimiento de fármacos mediante métodos computacionales. El desarrollo de nuevas moléculas farmacéuticas se ha visto facilitado por estos métodos. Las fases de procesamiento y análisis de datos en la secuenciación se han simplificado aún más gracias a los avances en biología computacional, lo que ha resultado en una reducción del tiempo de respuesta y un aumento de la precisión.
Estos avances han generado una demanda generalizada en la industria de estrategias más integradas para el almacenamiento y la utilización de nodos computacionales. Se prevé que esta integración reduzca los costos de transferencia de datos y elimine los cuellos de botella en el análisis y la comunicación posteriores dentro de la comunidad de análisis computacional. El cribado virtual es una técnica computacional común para identificar compuestos prometedores en las primeras fases del desarrollo de fármacos.
La única limitación del mercado de descubrimiento de fármacos in silico es su corta duración. Este método requiere una gran capacidad de cálculo y depende del tamaño de los sistemas simulados, con tiempos de análisis que oscilan entre decenas y cientos de nanosegundos. El problema es que este periodo de tiempo, que puede variar desde milisegundos hasta segundos, suele ser demasiado corto para determinar el plegamiento de las proteínas. En consecuencia, esto puede resultar en un muestreo insuficiente de las conformaciones proteicas.
En el mercado de descubrimiento de fármacos in silico, se espera que el SaaS experimente la mayor CAGR, alrededor del 11%, durante el período de pronóstico. Esto se deberá principalmente a que estas soluciones ayudan a los usuarios en la minería de datos, el análisis de datos y la toma de decisiones al proporcionar descentralización, gestión de datos del mundo real y muchas otras características. Además, estas soluciones ayudan a reducir el costo total y la duración del procedimiento de descubrimiento de fármacos. Además, se utilizan cada vez más en eldescubrimiento de fármacosproceso para la selección virtual y la pesca dirigida.
El mercado global se puede segmentar por tecnología, flujo de trabajo, usuarios finales y regiones geográficas. La inteligencia artificial es la tecnología dominante en el mercado y el software como servicio (SaaS) es el tipo de producto predominante en el mercado de descubrimiento de fármacos in silico.
El mercado se divide en VIH, enfermedades infecciosas, trastornos metabólicos, trastornos mentales, trastornos musculoesqueléticos, trastornos neurológicos, trastornos oncológicos, trastornos respiratorios, trastornos de la piel, trastornos urogenitales, trastornos autoinmunitarios, trastornos sanguíneos, trastornos cardiovasculares, trastornos gastrointestinales y digestivos, trastornos hormonales y otros.
El mercado global de descubrimiento de fármacos mediante simulación computacional (in silico) se puede segmentar por región en Norteamérica, Europa, Asia Pacífico, Latinoamérica y Oriente Medio y África. Durante el período de pronóstico, se prevé que Norteamérica domine el mercado global de descubrimiento de fármacos in silico. Se espera que este mercado en la región se vea impulsado por los avances tecnológicos, la presencia de proveedores sólidos, una gran población de pacientes que padecen diversas enfermedades crónicas e infecciosas, como la COVID-19 y la enfermedad renal crónica, y un creciente interés gubernamental en mejorar la infraestructura sanitaria.
Personalice este informe para ajustarlo a sus objetivos estratégicos
Detalles del autor
Research Associate
Mitiksha Koul is a Research Associate with 2 years of experience in market research. She focuses on analyzing industry trends, competitive landscapes, and growth opportunities to support strategic decision-making. Mitiksha’s strong analytical skills and research expertise enable her to deliver actionable insights that help businesses adapt to evolving market dynamics and achieve sustainable growth.
Aparecemos en:
sales@straitsresearch.com