01 Integración de la IA y el aprendizaje automático La integración de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (AA) está revolucionando el mercado global al mejorar la precisión diagnóstica, reducir el tiempo de procesamiento de imágenes y posibilitar la medicina de precisión. Estas tecnologías ayudan a automatizar la interpretación de imágenes, reducir el error humano y optimizar los flujos de trabajo clínicos. Las herramientas basadas en IA se incorporan cada vez más a los sistemas PET, CT y RM para una detección y un pronóstico de enfermedades más eficaces. Por ejemplo, en junio de 2024, se presentó en SNMMI2024 una novedosa herramienta de IA que utiliza aprendizaje profundo por transferencia para segmentar y cuantificar automáticamente exploraciones PET/CT de cuerpo entero, detectando seis tipos de cáncer, incluidos pulmón, melanoma, linfoma, mama, cabeza y cuello, y próstata. Estima la carga tumoral, predice la respuesta al tratamiento y los riesgos, lo que permite un pronóstico y una evaluación de la supervivencia con un alto rendimiento. A medida que la IA se vuelve más sofisticada, se espera que amplíe significativamente sus aplicaciones clínicas en oncología, neurología y cardiología.
Mayo de 2025:Siemens Healthineers amplió su cartera de imágenes moleculares con avances en las tecnologías de imagen PET/CT y SPECT, centrándose en mejorar la precisión diagnóstica, la eficiencia del flujo de trabajo y el soporte para aplicaciones de medicina de precisión.
Junio de 2025:GE HealthCare amplió sus soluciones de imagen molecular mediante la introducción de mejoras en sus plataformas de imagen PET, incorporando tecnologías digitales avanzadas para mejorar la calidad de la imagen, el análisis cuantitativo y el flujo de trabajo clínico.
Julio de 2025:United Imaging Healthcare amplió su cartera de imágenes moleculares con el desarrollo de nuevos sistemas PET/CT, fortaleciendo su presencia en aplicaciones de diagnóstico por imagen en oncología, neurología y enfermedades cardiovasculares.
Septiembre de 2025:Koninklijke Philips amplió sus capacidades de imagen molecular mediante avances en las tecnologías PET/RM y de imagen digital, lo que permite una mejor detección de enfermedades y una planificación de tratamientos personalizados.