01 El mercado global de modelado molecular alcanzó un valor de 1440 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca de 1690 millones de dólares en 2026 a 5960 millones de dólares en 2034, registrando una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 17,1 % durante el período de pronóstico de 2026 a 2034. América del Norte dominó el mercado de modelado molecular con una cuota de mercado del 34 % en 2025.El aumento de la frecuencia de las enfermedades crónicas, que conlleva el desarrollo de medicamentos, y el incremento de la inversión en I+D por parte de las empresas farmacéuticas y biotecnológicas son los principales factores que impulsan el crecimiento del mercado del modelado molecular.El modelado molecular es una herramienta computacional para simular y analizar el comportamiento de las moléculas a nivel atómico y molecular. Este método estudia la estructura, el comportamiento y las interacciones de las moléculas mediante modelos matemáticos y simulaciones por ordenador. El modelado molecular se utiliza ampliamente en diversos campos científicos, como la química, la biología, la ciencia de los materiales y el desarrollo de fármacos.Se espera que el avance de las nuevas tecnologías, que impulsará el mercado durante el período previsto, incremente la cuota de mercado del modelado molecular. Sin embargo, la escasez de expertos capacitados y cualificados en el sector frena la expansión del mercado. Además, el aumento de la inversión en I+D por parte de las empresas farmacéuticas y biotecnológicas está impulsando dicha expansión.
Junio de 2026:Schrödinger, Inc. amplió su plataforma computacional de descubrimiento de fármacos basada en IA, introduciendo capacidades mejoradas de modelado molecular, simulación de dinámica molecular y química predictiva para acelerar la I+D farmacéutica.
Abril de 2026:Los investigadores han adoptado cada vez más la IA generativa y los modelos de lenguaje a gran escala (LLM, por sus siglas en inglés) junto con el software de modelado molecular para acelerar el diseño de moléculas pequeñas, el cribado virtual y la optimización de compuestos principales.
Enero de 2026:Las compañías farmacéuticas han incrementado sus inversiones en simulación molecular basada en la física, perturbación de energía libre (FEP) y plataformas de modelado molecular nativas de la nube para reducir los plazos de las primeras etapas del descubrimiento de fármacos.
Octubre de 2025:La creciente adopción de la computación de alto rendimiento (HPC) y las simulaciones moleculares aceleradas por GPU han permitido un análisis más rápido de la interacción proteína-ligando y el diseño de fármacos basado en la estructura.