01 El mercado de gestión de datos alternativos en Norteamérica se valoró en 3480 millones de dólares en 2025 y se prevé que crezca desde los 3920 millones de dólares en 2026 hasta alcanzar los 10 840 millones de dólares en 2034, con una tasa de crecimiento anual compuesta (CAGR) del 13,6 % durante el período de previsión 2026-2034.La información obtenida de fuentes no tradicionales se denomina datos alternativos. El análisis de datos alternativos puede revelar información no disponible en las fuentes de datos tradicionales de un negocio específico. La definición de datos alternativos difiere de un sector a otro. Por ejemplo, en el sector bancario, un prestamista puede utilizar históricamente la puntuación crediticia de un solicitante para evaluar el riesgo y determinar la probabilidad de que se reembolse un préstamo. Los datos alternativos que demuestran el historial del solicitante en el cumplimiento de sus responsabilidades financieras, como pagar la factura del teléfono móvil a tiempo cada mes, pueden ser información importante cuando el solicitante no tiene historial crediticio previo. Supongamos que un banco utiliza fuentes de datos alternativos para analizar el riesgo de un préstamo. En ese caso, podría incluir el historial del solicitante de pagos puntuales de alquiler y si el solicitante paga o no de forma constante más del pago mínimo mensual requerido en las facturas de la tarjeta de crédito.El crecimiento de los datos provenientes de dispositivos móviles, satélites, sensores y sitios web ha generado en los últimos años enormes cantidades de datos organizados, semiestructurados y no estructurados, también conocidos como macrodatos (big data). Todos estos datos pueden analizarse para extraer información que potencialmente ayude a tomar mejores decisiones basadas en datos. Algunas empresas de investigación tradicionales se han diversificado para convertirse en proveedores de datos alternativos en respuesta a la necesidad de este tipo de información, vendiendo a sus clientes corporativos datos de fuentes no tradicionales y ofreciendo servicios para su análisis.
Julio de 2026:Snowflake amplió su plataforma AI Data Cloud con un soporte mejorado para conjuntos de datos alternativos, lo que permite a las instituciones financieras integrar de forma segura imágenes satelitales, datos ESG, geolocalización y datos de consumidores para una investigación de inversiones y un análisis predictivo más rápidos.
Mayo de 2026:Nasdaq amplió su oferta de datos alternativos mediante nuevas capacidades analíticas basadas en la nube, lo que permite a las empresas de inversión acceder y gestionar diversos conjuntos de datos con mayor escalabilidad y cumplimiento normativo.
Marzo de 2026:S&P Global Market Intelligence presentó nuevas soluciones de datos alternativos que integran conjuntos de datos geoespaciales y extraídos de la web en su plataforma de investigación de inversiones, lo que ayuda a los clientes a generar información de mercado más profunda y a mejorar la toma de decisiones.
Octubre de 2025:FactSet amplió su mercado de datos alternativos al agregar nuevos conjuntos de datos ESG, de transacciones de consumo y de cadena de suministro, lo que permite a los inversores institucionales fortalecer la investigación cuantitativa y el análisis de cartera.