01 Creciente adopción de modelos básicos para la inteligencia robótica de propósito general. El mercado del software para robots está pasando de la programación específica para tareas a modelos base que pueden interpretar el lenguaje, la visión y los entornos físicos dentro de una arquitectura de software común. Esta transición puede acortar los ciclos de desarrollo de aplicaciones y mejorar la flexibilidad de los robots en entornos de fabricación, logística y servicios. Por lo tanto, el desarrollo de modelos base se está convirtiendo en una parte importante de las tendencias del mercado del software para robots. En junio de 2025, Google DeepMind presentó una versión para dispositivos de Gemini Robotics basada en su arquitectura Gemini 2.0. El modelo puede operar localmente en hardware robótico y se adaptó a nuevas tareas con tan solo 50 a 100 demostraciones, lo que reduce los datos necesarios para desarrollar capacidades robóticas adicionales.
02 Mayor uso de gemelos digitales para la simulación y el entrenamiento de robots. Los desarrolladores de robots utilizan cada vez más gemelos digitales y entornos de simulación físicamente precisos para desarrollar, probar y validar sistemas robóticos antes de implementarlos en instalaciones reales. La simulación permite generar datos de entrenamiento, reproducir condiciones operativas poco comunes y evaluar el comportamiento del robot sin arriesgar equipos costosos ni interrumpir la producción. Este enfoque es especialmente valioso para robots con inteligencia artificial que requieren grandes cantidades de datos de interacción. El desarrollo basado en simulación está impulsando la industria del software robótico hacia una ingeniería virtual y una iteración de software más rápida. En marzo de 2025, NVIDIA presentó Isaac GR00T N1 junto con nuevos marcos de simulación para el desarrollo de robótica. La compañía también lanzó un modelo de datos sintéticos para GR00T capaz de generar aproximadamente 780 000 trayectorias sintéticas, equivalentes a unas 6500 horas de datos de demostración humana, en 11 horas.
01 Creciente despliegue de robots móviles autónomos en almacenes Los almacenes requieren cada vez más robots capaces de desenvolverse en entornos cambiantes, coordinarse con los operarios, priorizar tareas y sortear obstáculos sin necesidad de infraestructura fija. A medida que los operadores logísticos despliegan flotas más grandes, el software cobra mayor importancia para coordinar los robots, en lugar de limitarse a controlar máquinas individuales. Por consiguiente, la expansión de la automatización de almacenes está impulsando la demanda del mercado de software para robots.
01 La integración con diversos sistemas industriales aumenta la complejidad de la implementación. El software para robots debe comunicarse con controladores, sensores, sistemas de fabricación, aplicaciones empresariales y robots de diferentes fabricantes. Esta fragmentación resulta especialmente compleja para las fábricas que operan flotas mixtas de robots nuevos y antiguos. En consecuencia, la complejidad de la integración puede limitar el crecimiento del mercado de software para robots, a pesar de la creciente demanda de automatización.
01 Expansión de la programación sin código para robots industriales El software sin código y con poco código ofrece la oportunidad de hacer que la automatización robótica sea accesible para fabricantes que carecen de programadores especializados en robótica. Las interfaces visuales permiten a los operarios de producción definir tareas, modificar trayectorias y redistribuir robots sin necesidad de escribir código extenso. Una programación más sencilla puede mejorar la rentabilidad de la automatización en la producción de alta variedad y bajo volumen, donde los robots requieren reconfiguraciones frecuentes. Por lo tanto, una implementación simplificada puede ayudar a los proveedores de software a aumentar su cuota de mercado entre los fabricantes pequeños y medianos.
01 Garantizar acciones físicas seguras por parte de robots controlados por IA A medida que los robots adquieren mayor autonomía gracias a la IA, el software debe garantizar que las acciones generadas sean seguras para las personas, los equipos y los entornos físicos impredecibles. Un modelo de lenguaje o visión puede producir una acción aparentemente razonable que infrinja las restricciones físicas o genere riesgos de colisión. Mantener una seguridad física fiable sigue siendo un reto importante a medida que el mercado del software para robots se expande hacia máquinas cada vez más autónomas.
Junio de 2026:ABB Robotics amplió su cartera de software para robots mediante la introducción de soluciones avanzadas de programación y gestión de flotas basadas en inteligencia artificial, diseñadas para mejorar el funcionamiento autónomo, el mantenimiento predictivo y la eficiencia de la producción en todas las aplicaciones de automatización industrial.
Mayo de 2026:Siemens amplió su cartera de software industrial con capacidades mejoradas de simulación robótica y gemelos digitales a través de la plataforma Siemens Xcelerator. Estos avances optimizaron la puesta en marcha virtual, la programación de robots y la optimización de los procesos de fabricación.
Abril de 2026:Rockwell Automation amplió su software de automatización industrial mediante la introducción de soluciones avanzadas de control y orquestación robótica que admiten la integración de robots de múltiples proveedores y entornos de fabricación inteligentes.
Marzo de 2026:FANUC presentó un software robótico de última generación con inteligencia artificial mejorada, automatización guiada por visión y capacidades de programación fuera de línea simplificadas para aplicaciones de fabricación y logística.