01 Creciente expansión de la computación sin servidor en cargas de trabajo de IALas plataformas sin servidor se están expandiendo más allá de las funciones web ligeras hacia la inferencia de IA y otras cargas de trabajo que requieren un alto rendimiento computacional. Este desarrollo está ampliando los tipos de aplicaciones que pueden utilizar la infraestructura en la nube basada en eventos. La expansión de la computación sin servidor mediante GPU está fortaleciendo las tendencias del mercado de la computación sin servidor, ya que las empresas implementan aplicaciones de IA generativa y aprendizaje automático con una menor gestión de la infraestructura.En octubre de 2025, IBM presentó Serverless Fleets con GPU para IBM Cloud Code Engine. Este servicio fue diseñado para cargas de trabajo de IA altamente paralelas y de gran intensidad computacional, capaces de requerir miles o incluso millones de tareas, al tiempo que aprovisiona y escala dinámicamente los recursos computacionales subyacentes.
02 Creciente adopción de modelos de computación híbridos sin servidorLos desarrolladores buscan cada vez más plataformas que conserven el escalado automático y la economía basada en el uso, al tiempo que abordan las limitaciones tradicionales de la computación sin servidor, como los arranques en frío y la concurrencia restringida. Los enfoques híbridos permiten mantener los recursos informáticos activos cuando se necesitan, procesar múltiples solicitudes dentro de la misma instancia y expandir dinámicamente la capacidad a medida que aumenta el tráfico. Este cambio arquitectónico está impulsando la demanda del mercado de la computación sin servidor para plataformas que combinen la flexibilidad de esta tecnología con características tradicionalmente asociadas a los servidores persistentes.En enero de 2026, Vercel amplió Fluid Compute como su modelo de ejecución sin servidor con concurrencia optimizada y escalado dinámico. La arquitectura admite dos entornos de ejecución principales —Node.js y Python— para el procesamiento concurrente de solicitudes dentro de instancias de funciones individuales, al tiempo que escala automáticamente los recursos según los requisitos de la carga de trabajo.
01 El creciente desarrollo de agentes de IA acelera la adopción de la arquitectura sin servidor.Los agentes de IA requieren una infraestructura de backend capaz de responder a solicitudes impredecibles, invocar herramientas externas, recuperar información y procesar flujos de trabajo basados en eventos, sin que los desarrolladores tengan que mantener servidores en funcionamiento continuo. La computación sin servidor es ideal para estas aplicaciones, ya que la capacidad puede aumentar automáticamente cuando aumenta la actividad del agente y disminuir cuando las cargas de trabajo se reducen. Por lo tanto, el rápido desarrollo de aplicaciones basadas en agentes está impulsando el crecimiento del mercado de la computación sin servidor en entornos de software nativos de la nube.En abril de 2026, Google Cloud amplió Cloud Run con capacidades para crear y operar agentes de IA, incluyendo la integración con Gemini Enterprise Agent Platform y servidores MCP remotos totalmente administrados. Cloud Run también incorporó compatibilidad con las GPU NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell, capaces de procesar modelos con más de 70 mil millones de parámetros sin que los usuarios tengan que gestionar la infraestructura subyacente.
01 Los arranques en frío y las limitaciones de ejecución pueden restringir las aplicaciones sensibles a la latencia.Las arquitecturas tradicionales sin servidor pueden introducir latencia de inicio cuando las funciones inactivas necesitan inicializarse antes de procesar nuevas solicitudes. Estas consideraciones de rendimiento pueden limitar la expansión del mercado de la computación sin servidor para cargas de trabajo que requieren una ejecución predecible y de baja latencia.En mayo de 2025, Microsoft amplió Azure Functions mediante el plan Flex Consumption y la integración con Azure Container Apps. Estas actualizaciones introdujeron instancias de mayor tamaño, regiones adicionales, redundancia de zonas, mejoras en la red y compatibilidad con identidades administradas en todos los planes de Azure Functions, solucionando así varias limitaciones de infraestructura asociadas a las exigentes aplicaciones sin servidor.
01 La computación perimetral sin servidor crea oportunidades para aplicaciones de baja latencia.Ejecutar funciones sin servidor más cerca de los usuarios finales puede reducir la distancia que debe recorrer la información entre las aplicaciones y las regiones centralizadas en la nube. Esto crea oportunidades para la personalización en tiempo real, la autenticación, el procesamiento de IoT, la ejecución de API, la publicidad y otras cargas de trabajo sensibles a la latencia.En agosto de 2025, Fastly lanzó su servidor MCP oficial para su plataforma de borde tras demostrar la implementación segura de MCP mediante Fastly Compute. La plataforma Compute admite lenguajes compatibles con WebAssembly, como JavaScript, C++, Rust y Go, lo que permite a los desarrolladores ejecutar la lógica de las aplicaciones sin servidor más cerca de los usuarios.
01 Brindar soporte a entornos de programación que cambian rápidamente sigue siendo difícil.La industria de la computación sin servidor debe brindar soporte continuo a nuevas versiones de lenguajes de programación, frameworks, dependencias y servicios en la nube, manteniendo al mismo tiempo la seguridad y la compatibilidad entre las aplicaciones existentes. Los desarrolladores esperan cada vez más acceder a nuevos entornos de ejecución poco después del lanzamiento de los lenguajes, pero la implementación de entornos de ejecución inmaduros puede generar cambios incompatibles y riesgos operativos. Por lo tanto, los proveedores de computación sin servidor deben encontrar un equilibrio entre el acceso rápido de los desarrolladores y la estabilidad que se espera de una infraestructura de producción gestionada.En agosto de 2026, AWS presentó entornos de ejecución de vista previa pública para AWS Lambda, comenzando con Node.js 26 y Python 3.15. Esta iniciativa permite a los desarrolladores probar dos entornos de ejecución de lenguajes de programación en fase de prelanzamiento antes de su disponibilidad general, lo que proporciona a AWS comentarios más tempranos y a los desarrolladores un acceso más rápido a los próximos entornos de programación.
Junio de 2026:Amazon Web Services (AWS) amplió su ecosistema de computación sin servidor mediante el avance de las capacidades de AWS Lambda, las arquitecturas basadas en eventos y las herramientas de implementación de aplicaciones de IA. La compañía se centró en mejorar la escalabilidad, la productividad de los desarrolladores y el desarrollo de aplicaciones nativas en la nube.
Abril de 2026:Google Cloud amplió su plataforma sin servidor mediante el avance de Cloud Functions, Cloud Run y las capacidades de desarrollo de aplicaciones basadas en IA. La compañía se centró en brindar a los desarrolladores soluciones de computación en la nube flexibles, escalables y rentables.
Enero de 2026:Oracle amplió su cartera de infraestructura en la nube mediante el avance de sus servicios de bases de datos sin servidor, desarrollo de aplicaciones y automatización en la nube. Estos avances se centraron en ayudar a las empresas a modernizar sus aplicaciones y mejorar la eficiencia operativa.
Noviembre de 2025:IBM amplió sus capacidades de nube híbrida y aplicaciones sin servidor mediante avances en plataformas de desarrollo nativas de la nube y soluciones de automatización. La compañía se centró en brindar soporte a las cargas de trabajo empresariales con modelos de computación flexibles.