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製造業におけるAI市場の規模、シェア、トレンド分析レポート:提供形態別(ハードウェア、ソフトウェア、サービス)、技術別(機械学習、コンピュータビジョン、自然言語処理、コンテキスト認識コンピューティング、生成AI)、展開形態別(クラウドベース、オンプレミス、エッジベース)、用途別(資材移動、予知保全および機械検査、生産計画、フィールドサービス、品質管理および再生、その他)、最終用途別(半導体および電子機器、自動車、医療機器およびヘルスケア、エネルギーおよび電力、金属および機械、その他(FMCG、航空宇宙および防衛、その他))、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ)予測、2026年~2034年

最終更新: October 01, 2026 | 著者: Straits Research Team | 形式:

製造業におけるAI市場の規模とシェア分析

世界の製造業におけるAI市場規模は、2025年には81億米ドルと評価され、2026年の113億1000万米ドルから2034年には1631億米ドルに成長すると予測されており、予測期間(2026年~2034年)における年平均成長率(CAGR)は39.60%となる見込みです。アジア太平洋地域は、2025年に43.2%のシェアを占め、製造業におけるAI市場を牽引しました。

製造業におけるAIとは、機械学習、コンピュータビジョン、予測分析、生成AIを用いて産業データを分析し、製造プロセスを支援または自動化することを指します。これらの技術は、生産最適化、品質検査、予知保全、プロセス監視、サプライチェーン管理などの分野に適用されます。製造業におけるAIソリューションは、SACコード998319(他に分類されないその他の情報技術サービス)およびSICコード7372(パッケージソフトウェア)に分類されます。

製造業におけるAI市場の需要は、産業オートメーション、生産データの入手可能性、そして予知保全、品質監視、プロセス最適化の必要性によって支えられています。製造業者は、効率性の向上、ダウンタイムの削減、データに基づいた意思決定の支援を目的として、生産およびサプライチェーン業務全体にAIをますます導入しており、これが製造業におけるAI市場の成長に貢献しています。

製造業におけるAI市場の主なポイント

世界市場規模と成長

2025年の市場規模
81億米ドル
2026年の市場規模
114億米ドル
2034年予測市場規模
1,681億米ドル
予測期間
2026年~2034年
基準年
2025年
市場CAGR(2026年~2034年)
39.60%

地域別市場分析

最大の地域市場(2025年)
アジア太平洋
アジア太平洋地域市場シェア(2025年)
43.2%
最も成長率の高い地域
アジア太平洋
アジア太平洋地域の年平均成長率(2026年~2034年)
41.6%

セグメント別市場分析

提供することで
主要セグメント
ソフトウェア
2025年の市場シェア 42.7%
ハードウェアによる
主要セグメント
プロセッサー
2025年の市場シェア 59.4%
プロセッサ別
最も成長著しい分野
グラフィックス処理ユニット(GPU)
年平均成長率 43.2%(2026年~2034年)
サービス別
主要セグメント
プロフェッショナルサービス
2025年の市場シェア 63.8%
テクノロジーによって
最も成長著しい分野
生成型AI
年平均成長率 47.2%(2026年~2034年)
展開による
主要セグメント
クラウドベース
2025年の市場シェア 47.3%
申請により
最も成長著しい分野
品質管理および再生
年平均成長率 42.2%(2026年~2034年)
用途別
主要セグメント
半導体・電子機器
2025年の市場シェア 25.8%
製造業におけるAI市場 Size

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製造業におけるAIの市場動向

01

リアルタイム機械状態監視とAI支援による根本原因分析への需要が市場を牽引

製造業におけるAI市場は、リアルタイムの機械状態監視に対する需要の高まりによって牽引されています。製造業者は、機器の状態を継続的に把握し、性能変化を早期に検出することを求めているからです。AIベースの監視システムは、機械やセンサーのデータをリアルタイムで分析し、異常状態を特定し、潜在的な故障を予測し、メンテナンスの意思決定を支援すると同時に、予期せぬ操業停止を削減します。

製造業者は、手動によるトラブルシューティングだけに頼るのではなく、機器の故障、品質のばらつき、プロセスの中断といった問題の根本原因を特定する必要性が高まっているため、AIを活用した根本原因分析への需要が高まっています。AIは、生産データ、機械データ、センサーデータを組み合わせて、故障と稼働状況の関係性を特定し、より迅速な診断と、より的確な是正措置を支援します。

01

既存設備の接続性の問題と限られたトレーニングデータが市場拡大を阻害する

多くの工場では、デジタル接続が限られ、データインターフェースも一貫性のない旧式の機械が稼働している。これらの設備を産業用IoT(IIoT)プラットフォームやAIシステムに接続すると、統合作業が増加し、高度なアプリケーションに利用できる生産データの量が制限される。

AIモデルは、トレーニングと検証のために、信頼性が高く代表的なデータセットを必要とします。データの欠落、センサー測定値の不整合、欠陥サンプルの不足などは、モデルの信頼性を低下させ、コンピュータビジョンをはじめとするAIアプリケーションの準備要件を増加させます。

01

AIベースの保守プラットフォームと生産スケジューリングソリューションは、市場参入企業に成長機会を提供する

テクノロジープロバイダーは、機器の状態データを分析してメンテナンスの必要性を特定し、資産のスケジュール管理を改善するAIプラットフォームを開発できます。これらのソリューションは、大規模な設備群と継続的な生産要件を持つ工場を対象とした予知保全サービスの機会を生み出します。

AIベースの生産スケジューリングソリューションは、機械の稼働状況、注文の優先順位、資材状況、生産上の制約などを分析することで、スケジューリングの意思決定を改善できます。製造分析プラットフォームやプロセス最適化プラットフォームとの統合により、ソフトウェアプロバイダーは複雑な生産環境向けの専門的な計画ツールを提供する機会を得ることができます。

製造業におけるAI市場のセグメンテーション分析

提供することで

ソフトウェア分野は、生産監視、プロセス最適化、品質分析、および運用上の意思決定のためのAIツールの導入拡大に支えられ、2025年には42.7%のシェアを占める見込みです。ソフトウェアによって、製造業者は複数の生産ワークフローにわたってAI機能を統合することが可能になります。

サービス分野は、AIの実装、統合、カスタマイズ、および継続的な技術サポートに対する需要の高まりを背景に、予測期間中に年平均成長率(CAGR)40.2%で成長すると予想されています。これらのサービスは、製造業者が既存の生産環境全体にAIソリューションを展開するのに役立ちます。

ハードウェアによる

プロセッサ分野は、大量の製造データを処理し、AIワークロードを実行するための高性能コンピューティングリソースの必要性から、2025年には59.4%のシェアを占める見込みです。

ネットワークハードウェア分野は、機械、センサー、エッジデバイス、集中型AIシステム間の接続性を背景に、予測期間中に年平均成長率(CAGR)37.9%で成長すると予想されています。高速ネットワークインフラストラクチャは、接続された製造環境全体で信頼性の高いデータ転送をサポートします。

プロセッサ別

グラフィックス処理ユニット(GPU)分野は、機械学習やコンピュータビジョンのワークロードに必要な高度な並列計算を実行できる能力を背景に、2025年には39.6%のシェアを占める見込みです。GPUは、AIベースの検査、シミュレーション、生産分析などにますます活用されています。

特定用途向け集積回路(ASIC)分野は、高い計算効率と低消費電力を備えた特殊なAI処理に対する需要に牽引され、予測期間中に年平均成長率(CAGR)42.5%で成長すると予想されている。

サービスによる

プロフェッショナルサービス分野は、AIコンサルティング、システムインテグレーション、導入、カスタマイズに対する需要に牽引され、予測期間中に年平均成長率(CAGR)38.9%で成長すると予想されている。

マネージドサービス分野は、AIシステムの導入後の継続的な監視、保守、管理に対する需要に牽引され、予測期間中に年平均成長率(CAGR)42.6%で成長すると予想されている。

テクノロジーによって

機械学習分野は、予測分析、異常検知、プロセス最適化、機器監視における確立された利用に支えられ、2025年には36.4%のシェアを占める見込みである。

生成型AI分野は、自動コンテンツ生成、エンジニアリング支援、知識検索、および生産関連の意思決定支援へのAIの活用により、予測期間中に年平均成長率(CAGR)47.2%で成長すると予想されています。

展開による

クラウドベースのセグメントは、その拡張性、集中型データ処理機能、および製造拠点全体にわたるアクセス性により、2025年には47.3%のシェアを占める見込みです。

エッジコンピューティング分野は、機械や生産設備のすぐ近くで低遅延のAI処理を行う必要性から、予測期間中に年平均成長率(CAGR)43.1%で成長すると予想されています。エッジコンピューティングの導入により、センサーデータや機械データを迅速に分析し、リアルタイムの製造意思決定が可能になります。

申請により

予測保全および機械検査分野は、AIを活用して機器の異常を検知し、機械およびセンサーデータから潜在的な故障を特定する技術の普及により、2025年には27.4%のシェアを占める見込みである。

品質管理および再生分野は、製品の欠陥を検出し、再加工または再生が必要な材料を特定するためにAIを活用した検査が利用されることを背景に、予測期間中に年平均成長率(CAGR)42.2%で成長すると予想されている。

用途別

半導体および電子機器分野は、高度に自動化された生産環境における精密検査、プロセス監視、欠陥検出、および歩留まり最適化の必要性から、2025年には25.8%のシェアを占める見込みである。

自動車分野は、自動化の進展、コネクテッド生産システム、品質検査、予知保全、生産最適化におけるAIの活用などを背景に、予測期間中に年平均成長率(CAGR)40.8%で成長すると予想されている。

製造業におけるAI市場の地域別展望

アジア太平洋地域の製造業におけるAI市場

アジア太平洋地域:インテリジェントロボットの導入と政府の有利な施策により市場を席巻

アジア太平洋地域の製造業におけるAI市場は、インテリジェントロボットとAI対応の製造データが産業オペレーション全体に統合されたことにより、地域別で最大の43.2%のシェアを占めた。

日本の製造業におけるAI市場

日本の製造業におけるAI市場は、政府主導によるAI対応製造データとインテリジェントロボットの研究を通じて発展を遂げている。経済産業省(METI)と新エネルギー・産業技術総合開発機構(NEDO)は、AIアプリケーション向け製造データの準備とロボット基盤モデルの開発を目的とした研究プロジェクトを選定した。これらのプロジェクトは、より自律的でデータ駆動型の製造システムを実現し、次世代AI搭載産業用ロボットの発展を支援することを目指している。

中国の製造業におけるAI市場

中国の製造業におけるAI市場は、人工知能を産業生産に統合するための国家的な取り組みによって形成されつつある。中国工業情報化部(MIIT)は、製造業全体へのAI応用の拡大とインテリジェント変革の促進策を概説した「AIプラス製造行動計画」を発表した。これらの取り組みは、AIを活用した工場システムのより広範な導入に向けた政策枠組みを確立するものである。

インドの製造業におけるAI市場

インドの製造業におけるAI市場は、特に中小企業(MSME)を中心とした製造業全体へのAI導入を加速させることを目的とした政府の取り組みによって支えられています。電子情報技術省と国立スマートガバナンス研究所は、繊維、医薬品、医療機器、電子機器などの分野における350社以上の製造業中小企業を対象としたAI導入のための運用ロードマップ策定に向けた調査を開始しました。政府はまた、製造業のバリューチェーン全体にAIを組み込み、生産性、持続可能性、産業競争力を向上させるためのAI for Manufacturing Engineering Technology(AI-MET)フレームワークも立ち上げました。

北米製造業におけるAI市場

北米:AIを活用した工場自動化とスマート製造の導入が成長を牽引

北米の製造業におけるAI市場は、AI搭載ロボット、工場自動化、スマート製造技術の導入に牽引され、予測期間中に年平均成長率(CAGR)38.7%で成長すると予想されている。

米国における製造業向けAI市場

米国における製造業向けAI市場は、AIを活用した生産および工場自動化への投資によって恩恵を受けている。Skild AIとNVIDIAは、NVIDIA Blackwell GPUサーバーが製造されているヒューストンのFoxconn組立ラインで、産業用ロボットへのAIソフトウェアの導入を開始した。この導入により、ロボットはさまざまな作業に適応できるようになり、製造ラインの柔軟性と自動化を向上させるためのAIの活用が実証された。

カナダの製造業におけるAI市場

カナダの製造業におけるAI市場は、製造業者が人工知能とスマート製造技術を統合するのを支援する取り組みによって形成されています。カナダ国立研究評議会(NRC)の産業研究支援プログラム(IRAP)は、カナダの中小企業に対し、デジタル技術やAI関連機能を含む技術革新に関する助言サービスと支援を提供しています。これらのサービスは、製造業者が生産および業務改善のためのAIソリューションを評価し、導入するのに役立ちます。

欧州製造業におけるAI市場

欧州:AIを活用した検査とインダストリー4.0技術の導入が成長を牽引

欧州の製造業におけるAI市場は、AIを活用したロボット検査、生成型AI、および製造業務全体におけるインテリジェントな生産監視の導入に支えられ、予測期間中に年平均成長率(CAGR)37.2%で成長すると予想されている。

英国の製造業におけるAI市場

英国の製造業におけるAI市場は、AIを活用した検査・保守技術の実用化によって牽引されています。CCEP(認定コンプライアンス・倫理専門家)は、ボストン・ダイナミクスのロボット検査システム「Spot」を英国の7つの生産ラインに導入し、センサーデータとAI視覚言語モデルを用いて約600箇所の検査ポイントを監視し、機器の不具合やエネルギー効率の悪さを特定しています。

ドイツの製造業におけるAI市場

ドイツの製造業におけるAI市場は、産業用AIエコシステムと相互運用可能な製造データの開発を通じて発展を遂げています。インダストリー4.0技術の導入は再構築され、AIアプリケーションの産業生産への導入を加速させ、中小企業を含む製造企業におけるAIの普及を拡大しています。

中東・アフリカの製造業におけるAI市場

中東・アフリカ:国内AI製造業とAI変革プロジェクトが成長を支える

中東・アフリカの製造業におけるAI市場は、予測期間中に年平均成長率(CAGR)36.6%で成長すると予想されています。国家技術変革プログラムは、2031年までに1,000件の技術プロジェクトを目標としており、産業支援センター、先端技術インセンティブ、新技術テスト施設などが含まれます。UAEのインダストリー4.0プログラムも、製造業全体への第4次産業革命技術の統合を促進し、先端技術を採用する産業施設に財政的および非財政的なインセンティブを提供しています。

南アフリカでは、ダーバンのドゥベ・トレードポートに、地元で開発されたIRIS AIヒューマノイドチューターの製造工場とショールームが開設されたことで、国内のAI関連製造業の拡大が示された。

ラテンアメリカの製造業におけるAI市場

ラテンアメリカ:スマートファクトリー開発とAIを活用した産業オートメーションが成長を牽引

ラテンアメリカの製造業におけるAI市場は、生産性、製品品質、およびプロセス効率を向上させるためのスマートファクトリー、AI対応生産システム、および産業用ロボットの開発に牽引され、予測期間中に年平均成長率(CAGR)35.9%で成長すると予想されています。メキシコの製造業におけるAI市場は、生産性、品質、およびプロセス効率を向上させるために、産業オペレーションにAIを統合することによって形成されています。ブラジルでは、LGエレクトロニクスが、年間約60万台の冷蔵庫を生産するように設計された施設にAIと産業用ロボットを組み込んだ新しいスマートファクトリーを開設しました。

競争環境

製造業におけるAI市場の競争環境は中程度に集中しており、産業オートメーション半導体およびAIインフラ企業、産業用ソフトウェア開発企業、そして専門的なAIソリューションプロバイダーなどが市場を牽引しています。シーメンスAG、NVIDIAコーポレーション、IBMコーポレーション、マイクロソフトコーポレーション、ゼネラル・エレクトリック・カンパニー(GE Vernova)といった主要企業は、世界の製造業におけるAI市場シェアの約35~40%を占めると推定されています。

既存の参加企業は、主にAIコンピューティングインフラストラクチャ、デジタルツイン機能、機械学習、工場自動化、エッジAIを通じて競争している。製造業におけるAI市場のエコシステムにおいて、新興企業、ニッチ企業、地域企業は、アプリケーション固有のAIモデル、コンピュータビジョン、予知保全を通じて競争している。

主要および新興プレーヤー一覧 製造業におけるAI市場

Siemens AG
NVIDIA Corporation
IBM Corporation
Microsoft Corporation
General Electric Company (GE Vernova)
SAP SE
Rockwell Automation, Inc.
ABB Ltd.
Honeywell International Inc.
Mitsubishi Electric Corporation
Intel Corporation
Schneider Electric SE
Cisco Systems, Inc.
Oracle Corporation
Dassault Systèmes SE

主要な業界動向

2026年9月:シーメンスはIMTS 2026において、産業用AI、デジタルツイン、およびAI支援型CNCプログラミングを活用したエンドツーエンドの製造ワークフローを実演した。

2026年6月:シーメンスは、産業データ、ワークフロー、AIエージェントを接続する生産レベルの産業用AIプラットフォームであるIntelligence Center Xを発表しました。

レポート範囲

セグメンテーション

提供することで 3
  • ハードウェア ハードウェア
  • ソフトウェア
  • サービス
テクノロジーによる 5
  • 機械学習
  • コンピュータビジョン
  • 自然言語処理
  • コンテキスト認識コンピューティング
  • 生成AI
配備別 3
  • クラウドベース
  • オンプレミス
  • エッジベース
応募制 6
  • 物質移動
  • 予知保全および機械点検
  • 生産計画
  • フィールドサービス
  • 品質管理と再生
  • その他
用途別 6
  • 半導体・電子機器
  • 自動車
  • 医療機器・ヘルスケア
  • エネルギーと電力
  • 金属・機械
  • その他(日用消費財、航空宇宙・防衛、その他)

対象地域

北米 2
  • 私たち。
  • カナダ
ヨーロッパ ヨーロッパ 9
  • イギリス
  • ドイツ
  • フランス
  • スペイン
  • イタリア
  • ロシア
  • ノルディック
  • ベネルクス
  • その他のヨーロッパ諸国
アジア太平洋地域 8
  • 中国
  • 韓国
  • 日本
  • インド
  • オーストラリア
  • 台湾
  • 東南アジア
  • アジア太平洋地域のその他
中東・アフリカ 7
  • アラブ首長国連邦
  • 七面鳥
  • サウジアラビア
  • 南アフリカ
  • エジプト
  • ナイジェリア
  • 中東・アフリカ諸国のその他
ラテンアメリカ 6
  • ブラジル
  • メキシコ
  • アルゼンチン
  • チリ
  • コロンビア
  • その他のラテンアメリカ諸国
競合分析範囲 Siemens AG · NVIDIA Corporation · IBM Corporation · Microsoft Corporation · General Electric Company (GE Vernova)
調査成果物 収益予測、競争環境、成長要因、環境および規制環境とトレンド

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よくある質問 (FAQ)

製造業におけるAI市場規模は、2026年には113億1000万米ドルと評価され、2034年までに1631億米ドルに達すると予測されており、2026年から2034年の予測期間における年平均成長率(CAGR)は39.60%です。
アジア太平洋地域は2025年に43.2%のシェアを占め、市場を席巻した。
この市場における主要ブランドは、シーメンスAG、NVIDIAコーポレーション、IBMコーポレーション、マイクロソフトコーポレーション、およびゼネラル・エレクトリック・カンパニー(GE Vernova)である。
製造業におけるAI市場は、2026年から2034年の予測期間中に年平均成長率(CAGR)39.60%で成長すると予測されている。
著者について
Straits Research Team
Straits Research Team
Research Experts

Straits Researchの調査チームは、信頼性が高く、洞察に富んだ、体系的な市場インテリジェンスの提供に尽力する、経験豊富な研究者、アナリスト、業界の専門家で構成されています。多岐にわたる分野や領域における専門知識を活かし、徹底した調査、データ分析、業界に関する知見を組み合わせることで、絶えず変化する市場やビジネス環境を明確に把握するための情報を提供しています。

同チームは、主要な市場トレンド、新たなビジネスチャンス、技術の進歩、競争環境、そして業界の力学の変化を特定することに注力しています。綿密かつ調査に基づいたアプローチを通じて、企業、投資家、意思決定者が業界への理解を深め、十分な情報に基づいた戦略的な意思決定を行えるよう、価値ある洞察を提供することを目指しています。

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