人工知能 (AI) 市場: データ タイプ (画像、ビデオ、テキスト、サウンド、時系列)、エンド ユーザー (医療、BFSI、法律、小売、メディア)、地域別の情報 - 2030 年までの予測

市場概況

世界の人工知能（AI）市場規模は、2021年に927億米ドルと評価されました。予測期間（2022～2030年）中にCAGR 37.20%で成長し、 2030年までに1兆5,968.6億米ドルに達すると予想されています。

動物や人間が示す知能とは対照的に、機械は情報を認識、統合、推論することで人工知能 (AI) を発揮できます。人工知能 (AI) として知られるコンピュータ サイエンスの分野は、人々に代わって決定を下し、タスクを実行できるツールの作成と管理に重点を置いています。人工知能アルゴリズムは現在、量子コンピュータやスーパーコンピュータの AI アプリケーションなど、人間の理解を超えた知能ベンチマークに対してテストされています。人工知能技術のこのような開発は、予測期間中に業界の成長を促進すると予想されます。

市場動向

世界の人工知能（AI）市場の推進要因

高性能製品に対する需要の高まり

CPU、ASIC、FPGA、GPU などのハードウェア部品を製造している企業のほとんどは、現在ソフトウェア部門に属しています。FPGA は、設計ツールの最近のトレンドにより、洗練されたソフトウェア プラクティスと互換性があり、アルゴリズム モデルを編成および構築する人が利用できるようになっています。人工知能ハードウェア ベースのソリューションは、電力消費、処理速度の低下、非効率性などの問題に対処するために利用できるようになりました。さらに、世界の人工知能 (AI) 市場が成熟するにつれて、予測的で効果的な自動化とスケーラブルな並列処理機能を通じて、新しいビジネス モデルを開発する必要があります。エンド ユーザー アプリケーションでの低消費電力と高性能の要求により、ハードウェア ベースの人工知能製品が必要になりました。過去数年間でこれらのコンポーネントを開発した企業はほとんどありません。ただし、IBM 社や Intel 社などのベンダーは、競争上の優位性を得るために、動的プロセスを同時にスケーリングして高性能を実現する人工知能チップセットの製造を開始しました。

AIシステムの研究開発の可能性

人工知能は、データの処理、話し言葉の理解、およびオブジェクトの視覚認識に、アルゴリズムのレイヤーを使用します。これらのアルゴリズムは、自動計算、推論、およびデータ処理に利用されます。さまざまな最終用途アプリケーションに対して、より優れた効果的なソリューションを提供するために、これらのアルゴリズムを強化する必要性が高まっています。従来のアルゴリズムには、効率性と精度の点で欠点があります。人工知能の研究者は、さまざまなアプリケーション向けのアルゴリズムの改善に絶えず取り組んでいます。

メーカーや技術開発者は、標準化されたアルゴリズムの作成に注目してきました。たとえば、NVIDIA の従来の GPU は、音声認識や画像のラベル付けに機械学習アルゴリズムを使用していました。このアプローチでは、精度とターンアラウンド タイムの改善が必要でした。同社は、ビッグ データと計算能力を融合してアルゴリズムを修正し、これらのダイナミクスを変更しました。その結果、機械やデバイスはより正確に動作するようになり、これが AI コンピューティングと人工知能の開発の原動力となっています。

世界の人工知能（AI）市場の制約

相当量の実証データが必要

文字や画像を認識する AI システムをトレーニングするために大量のデータが必要であることは、業界の成長を制限する大きな問題の 1 つです。さらに、大量のデータが蓄積されることで、データの追跡可能性の問題がさらに悪化します。Facebook や Google などの企業は、大量のデータにアクセスする必要がある画像認識アプリケーションで人工知能を使用しています。さらに、医療業界では、X 線で腫瘍を識別するために必要な情報が不足しています。利用可能なデータの助けを借りて効果的な決定を下すことは、データの可用性が不足しているため、人工知能の主な問題です。さらに、より少ないデータでネットワークをトレーニングする方法はまだ開発中であり、今後 10 ～ 12 年で商用化されると予想されています。データ収集と要件に関する確立された標準がないことも、人工知能のもう 1 つの問題です。

世界の人工知能（AI）市場機会

AI技術の活用に向けた政府の取り組みと投資の拡大

政府は、AIと関連技術の人気の高まりと実装の容易さから、それらへの投資を強化している。政府機関、公共部門の組織、NGOは、交通管理、道路と公共の安全、政府記録のデジタル化など、さまざまな用途のAIベースのパイロットプログラムに資金を割り当て始めている。例えば、ハイデラバードにあるINAI（Intel AI）は、テランガーナ州政府、Intel India、ハイデラバード国際情報技術研究所（IIIT-H）、インド公衆衛生財団（PHFI）の共同の取り組みにより、2020年10月に設立された。このセンターは、インドのヘルスケアとスマートモビリティ分野の課題に優先的に取り組んでいく。

分析

世界の人工知能 (AI) 市場シェアは、データの種類、ソリューション、テクノロジー、エンドユーザーによって分類されています。

データの種類に基づいて、世界の人工知能 (AI) 市場は、画像、ビデオ、テキスト、音声、時系列、ポイント クラウドに分かれています。

画像セグメントは市場への最大の貢献者であり、予測期間中に41.4％のCAGRで成長すると予想されています。AIベースのソフトウェアは、医療分野で画像取得サポートを改善し、身体部分の即興画像を提供するために使用されています。AIを搭載した革新的な診断製品が市場に導入されており、予測期間中にこのセグメントの市場シェアを拡大すると予想されています。たとえば、Agfa Radiology Solutionsは、ハードウェアとAI搭載ソフトウェアの独特な組み合わせを採用してデジタルラジオグラフィー（DR）機器にインテリジェンスを与えるSmartXRポートフォリオのリリースを2020年に発表しました。

ソリューションに基づいて、世界の AI 市場はハードウェア、ソフトウェア、サービスに分かれています。

サービスセグメントは最高の市場シェアを誇り、予測期間中に49.2%のCAGRで成長すると予想されています。インストール、統合、保守、サポートプロジェクトは人工知能サービスに分類されます。IBM Watson AIOpsの発売は、新たに追加されたAI搭載のサービスと機能であり、International Business Machines (IBM) Corporationによって2020年5月に発表されました。これらのサービスはエンタープライズ自動化を目的としており、ITインフラストラクチャの費用対効果と回復力を高めます。AIサービスの市場は、カスタマーサービスサポートでのAIの使用により拡大すると予想されています。

AI ベースのソフトウェア市場は、データ ストレージ容量、強力なコンピューティング、および並列処理機能の慎重な進歩により拡大しており、動的なエンド ユーザー バーティカルにハイエンドの AI ソフトウェアを提供しています。米国を拠点とし、SaaS (Software-as-a-Service) およびクラウド ベースの顧客エンゲージメント、リモート接続、コラボレーション サービスを提供する LogMeIn, Inc. では、新規契約が全般的に著しく増加しています。

テクノロジーに基づいて、世界の AI 市場はディープラーニング、機械学習、NLP、マシンビジョンに分かれています。

ディープラーニングセグメントは、市場への最大の貢献者であり、予測期間中に36.8％のCAGRで成長すると予想されています。ディープラーニングは、大量のデータに関連する困難を克服するのに役立つため、収益性の高い投資機会を提供します。多くの大手テクノロジー企業は、ディープラーニングテクノロジーの知識を増やすために戦略的な動きをしています。たとえば、2019年12月、Intel Corporationはイスラエルに拠点を置くディープラーニング企業Habana Labs Ltdを買収しました。Ward Systems Group、Inc.やNeuroDimension、Inc.などの企業が提供するディープラーニング（ニューラルネットワーク）ツールは、さまざまなAIトピックでAIをトレーニングするためのものです。リカレントニューラルネットワークは、時系列分析と予測でもますます人気が高まっています。ディープラーニングアプリケーションは、リカレントニューラルネットワークです。

最もよく知られているビジネス AI トレンドの 1 つは、自動機械学習です。AutoML は、面倒なモデリング タスクを実行するために使用されます。たとえば、Google LLC の AutoML は、多くの繰り返しを経て、高いレベルの精度を達成しました。トレンドの ML アルゴリズムは、意思決定手順を強化するために多くの企業で使用されています。現在、すべてのビジネス インテリジェンス プラットフォームには、統合された機械学習モデルを備えた組み込み分析機能が備わっています。さらに、 Microsoft は 2018 年 5 月に、機械学習に重点を置くスタートアップ企業である Semantic Machines を買収し、Cortona スマート アシスタントに会話型 AI を実装しました。

エンドユーザーに基づいて、世界の AI 市場は、ヘルスケア、BFSI、法律、小売、広告およびメディア、自動車および輸送、農業、製造に分かれています。

ヘルスケア分野は最高の市場シェアを誇り、予測期間中に49.9%のCAGRで成長すると予想されています。会話型AIプラットフォームは、すべての最終用途で最も人気のあるアプリケーションの1つです。たとえば、Google LLCは2020年4月にコールセンター向けのRapid Response Virtual Agentを導入しました。医療業界では、画像認識によって診断プロセスが変革されました。さらに、英国を拠点とするAI企業DeepMindは、眼疾患の診断において医療専門家と同じくらい正確なニューラルネットワークを作成しました。Viz.ai, Inc.は、CTスキャンを分析し、脳卒中の可能性がある患者を医療専門家に警告するためのFDA承認を取得しました。これらの要因は、予測期間中にヘルスケア分野を牽引すると予想されます。

AI は、将来の結果を予測し、過去の傾向を分析することで、銀行や金融機関がマネーロンダリング防止パターンを検出し、詐欺行為を特定するのを支援します。ほとんどの金融機関が活用している重要なトレンドの 1 つは、認知プロセス自動化です。これにより、請求管理など、エラーが発生しやすい金融サービスを自動化できます。

地域分析

地域別に見ると、世界の人工知能 (AI) 市場は、北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東およびアフリカに分かれています。

アジア太平洋地域が世界市場を支配

アジア太平洋地域は、世界の人工知能 (AI) 市場で最も重要なシェアを占めており、予測期間中に 49.3% の CAGR で成長すると予想されています。この地域では、金融および銀行関連データのセキュリティを確保するために人工知能技術の使用が大幅に増加しています。たとえば、2019 年 9 月には、Microsoft の研究者と中国のファンド管理会社 China Asset Management が協力して AI モデルを作成しました。この AI モデルによって、膨大な量のリアルタイムの金融取引データが分析されます。

さらに、インドの大手 IT サービス プロバイダーである Infosys Limited は、KRTI 4.0 と呼ばれる機械学習ベースの AI プラットフォームを提供しました。このプラットフォームは、組織のあらゆるレベルで賢明な意思決定を可能にします。KRTI 4.0 は、企業全体の意思決定支援ツールとして機能することを目的としており、1 つの施設から組織全体に学んだ教訓をシームレスに転送し、分析知識を高速化します。

北米は予測期間中に年平均成長率33.20%で成長すると予想されています。人工知能アプリケーションの最前線は、北米市場で早期に導入した米国やカナダなどの国です。オンラインショッピングなどの消費者動向や、顔認識や音声認識機能を備えたデジタルデバイスの普及が、この地域の成長を引き続き促進するでしょう。市場は、AIソリューションやサービスを提供する北米企業への投資によって活性化しています。たとえば、2018年8月、自動運転車メーカーが使用するAPIプロバイダーであるScale Inc.は、EmbarkやLyft, Inc.などの企業から取得したデータをトレーニングするために1,800万ドルを調達したと発表しました。

この資金調達ラウンドでは、Ventures、Accel、Index Y Combinatorが主導権を握りました。この分野で最も重要なトレンドの1つは、音声認識にAIを使用することです。たとえば、米国のAI企業Globalme Localization Inc.は、米国のオーディオ企業Sonos Inc.に方言とアクセントのオーディオコレクションへのアクセスを提供しました。Sonos Inc.は、スマートホームアシスタントをワイヤレススピーカーに統合する前に、3か国からアクセントと音声データを収集しました。この統合の結果、同社は音声認識エンジンを微調整し、顧客の音声通話の品質を向上させることができました。ビジネスにおける仮想アシスタントは、クレームを裏付ける応答を拡大および自動化し、顧客満足度を高め、コストを削減します。この地域での生体測定法の使用拡大により、人工知能市場はまったく新しいアプリケーション領域に拡大することができます。

ヨーロッパは予測期間中に大幅な成長が見込まれています。ビジネス仮想アシスタントは、クレーム対応の対応を拡張および自動化し、顧客満足度を高め、コストを削減します。たとえば、Vodafone Limited (英国) は、顧客からの問い合わせにチャットボット TOBi を導入した後、顧客体験を約 68% 向上させました。この地域での生体認証の採用の増加は、人工知能の市場がまったく新しいアプリケーション分野に成長する道を開きます。さらに、ドイツ内務大臣は、ドイツのセキュリティを強化するために、2020 年 1 月に 14 の空港と 134 の駅で生体認証アプリケーションを実装する計画を発表しました。

ブラジルでは犯罪活動の増加によりセキュリティシステムが強化されており、AI アプリケーションの使用が奨励されています。たとえば、ブラジル政府は 2020 年 3 月にバイーア州とサンパウロ州全体に 106 台のスマート カメラを設置し、セキュリティの向上、監視の強化、犯罪の抑止を図っています。サンパウロ市は、リアルタイム分析のためにドローン、スマート カメラ、分類アルゴリズムを戦略的に配置しています。

中東およびアフリカ諸国は、資産および財産管理に AI を導入しています。たとえば、イスラエルの新興企業 Presenso は、クラウドホスト型の産業資産予測メンテナンス ソフトウェアを提供しています。機械学習技術により、産業メーカーはセンサー データの異常を見つけることができます。通信および監視分野への投資の増加により、機械学習アプリケーションが必要とされています。監視および通信の開発のために、ケニアやウガンダを含むいくつかのアフリカ諸国は、Huawei Technologies Co., Ltd. などの中国企業から資金とインフラストラクチャを受け取っています。トルコの国境警備には、顔認識と AI を備えた約 30 台の現地製造ドローンが使用されています。

最近の動向

• 2022年7月- 人工知能（AI）と高度なデータ分析による臨床試験の改善を専門とする企業であるAiCureは、DHA PTSD-DTプログラムが心的外傷後ストレス障害（PTSD）適応型プラットフォーム試験（APT）にAiCureのAIプラットフォームを使用し、現役軍人と退役軍人の両方におけるさまざまなPTSD治療の有効性を比較すると発表しました。
• 2022年8月- 低分子医薬品の発見に人工知能（AI）を応用する先駆者であるAtomwiseは、サノフィと独占的な戦略的研究パートナーシップを結んだことを発表しました。このパートナーシップでは、AtomwiseのAtomNetプラットフォームを使用して、最大5つの医薬品ターゲットの計算による発見と研究を行います。