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スポーツ市場におけるAI サイズと展望 2026-2034

スポーツにおけるAI市場の規模、シェア、トレンド分析レポート:タイプ別(予測分析、コンピュータビジョン、自然言語処理、ロボティクス)、技術別(機械学習、深層学習、生成AI、エッジAI)、用途別(選手パフォーマンス追跡、ファンエンゲージメント、傷害予防、コーチング最適化、放送強化)、地域別(北米、欧州、アジア太平洋、中東・アフリカ、ラテンアメリカ)予測、2026年~2034年

レポートコード: SRTE57804DR
公開済み : May, 2026
ページ : 110
著者 : Pavan Warade
フォーマット : PDF, Excel

目次

  1. エグゼクティブ・サマリー

    1. 研究目的
    2. 限界と前提
    3. 市場範囲とセグメンテーション
    4. 通貨と価格を考慮
    1. 新興地域/国
    2. 新興企業
    3. 新たな用途/最終用途
    1. ドライバー
    2. 市場警告要因
    3. 最新のマクロ経済指標
    4. 地政学的影響
    5. 技術的要因
    1. ポーターズファイブフォース分析
    2. バリューチェーン分析
  2. ESGの動向

    1. グローバル スポーツ市場におけるAI はじめに
    2. 種類別
      1. はじめに
        1. 種類別 (価値)
      2. 予測分析
        1. 価値別
      3. コンピュータビジョン
        1. 価値別
      4. 自然言語処理
        1. 価値別
      5. ロボット工学
        1. 価値別
    3. テクノロジーによる
      1. はじめに
        1. テクノロジーによる (価値)
      2. 機械学習
        1. 価値別
      3. ディープラーニング
        1. 価値別
      4. 生成AI
        1. 価値別
      5. エッジAI
        1. 価値別
    4. 応募制
      1. はじめに
        1. 応募制 (価値)
      2. 選手のパフォーマンス追跡
        1. 価値別
      3. ファンエンゲージメント
        1. 価値別
      4. 怪我の予防
        1. 価値別
      5. コーチングの最適化
        1. 価値別
      6. 放送強化
        1. 価値別
    1. はじめに
    2. 種類別
      1. はじめに
        1. 種類別 (価値)
      2. 予測分析
        1. 価値別
      3. コンピュータビジョン
        1. 価値別
      4. 自然言語処理
        1. 価値別
      5. ロボット工学
        1. 価値別
    3. テクノロジーによる
      1. はじめに
        1. テクノロジーによる (価値)
      2. 機械学習
        1. 価値別
      3. ディープラーニング
        1. 価値別
      4. 生成AI
        1. 価値別
      5. エッジAI
        1. 価値別
    4. 応募制
      1. はじめに
        1. 応募制 (価値)
      2. 選手のパフォーマンス追跡
        1. 価値別
      3. ファンエンゲージメント
        1. 価値別
      4. 怪我の予防
        1. 価値別
      5. コーチングの最適化
        1. 価値別
      6. 放送強化
        1. 価値別
    5. アメリカ
      1. 種類別
        1. はじめに
          1. 種類別 (価値)
        2. 予測分析
          1. 価値別
        3. コンピュータビジョン
          1. 価値別
        4. 自然言語処理
          1. 価値別
        5. ロボット工学
          1. 価値別
      2. テクノロジーによる
        1. はじめに
          1. テクノロジーによる (価値)
        2. 機械学習
          1. 価値別
        3. ディープラーニング
          1. 価値別
        4. 生成AI
          1. 価値別
        5. エッジAI
          1. 価値別
      3. 応募制
        1. はじめに
          1. 応募制 (価値)
        2. 選手のパフォーマンス追跡
          1. 価値別
        3. ファンエンゲージメント
          1. 価値別
        4. 怪我の予防
          1. 価値別
        5. コーチングの最適化
          1. 価値別
        6. 放送強化
          1. 価値別
    6. カナダ
    1. はじめに
    2. 種類別
      1. はじめに
        1. 種類別 (価値)
      2. 予測分析
        1. 価値別
      3. コンピュータビジョン
        1. 価値別
      4. 自然言語処理
        1. 価値別
      5. ロボット工学
        1. 価値別
    3. テクノロジーによる
      1. はじめに
        1. テクノロジーによる (価値)
      2. 機械学習
        1. 価値別
      3. ディープラーニング
        1. 価値別
      4. 生成AI
        1. 価値別
      5. エッジAI
        1. 価値別
    4. 応募制
      1. はじめに
        1. 応募制 (価値)
      2. 選手のパフォーマンス追跡
        1. 価値別
      3. ファンエンゲージメント
        1. 価値別
      4. 怪我の予防
        1. 価値別
      5. コーチングの最適化
        1. 価値別
      6. 放送強化
        1. 価値別
    5. イギリス
      1. 種類別
        1. はじめに
          1. 種類別 (価値)
        2. 予測分析
          1. 価値別
        3. コンピュータビジョン
          1. 価値別
        4. 自然言語処理
          1. 価値別
        5. ロボット工学
          1. 価値別
      2. テクノロジーによる
        1. はじめに
          1. テクノロジーによる (価値)
        2. 機械学習
          1. 価値別
        3. ディープラーニング
          1. 価値別
        4. 生成AI
          1. 価値別
        5. エッジAI
          1. 価値別
      3. 応募制
        1. はじめに
          1. 応募制 (価値)
        2. 選手のパフォーマンス追跡
          1. 価値別
        3. ファンエンゲージメント
          1. 価値別
        4. 怪我の予防
          1. 価値別
        5. コーチングの最適化
          1. 価値別
        6. 放送強化
          1. 価値別
    6. ドイツ
    7. フランス
    8. スペイン
    9. イタリア
    10. ロシア
    11. ノルディック
    12. ベネルクス
    13. ヨーロッパのその他の地域
    1. はじめに
    2. 種類別
      1. はじめに
        1. 種類別 (価値)
      2. 予測分析
        1. 価値別
      3. コンピュータビジョン
        1. 価値別
      4. 自然言語処理
        1. 価値別
      5. ロボット工学
        1. 価値別
    3. テクノロジーによる
      1. はじめに
        1. テクノロジーによる (価値)
      2. 機械学習
        1. 価値別
      3. ディープラーニング
        1. 価値別
      4. 生成AI
        1. 価値別
      5. エッジAI
        1. 価値別
    4. 応募制
      1. はじめに
        1. 応募制 (価値)
      2. 選手のパフォーマンス追跡
        1. 価値別
      3. ファンエンゲージメント
        1. 価値別
      4. 怪我の予防
        1. 価値別
      5. コーチングの最適化
        1. 価値別
      6. 放送強化
        1. 価値別
    5. 中国
      1. 種類別
        1. はじめに
          1. 種類別 (価値)
        2. 予測分析
          1. 価値別
        3. コンピュータビジョン
          1. 価値別
        4. 自然言語処理
          1. 価値別
        5. ロボット工学
          1. 価値別
      2. テクノロジーによる
        1. はじめに
          1. テクノロジーによる (価値)
        2. 機械学習
          1. 価値別
        3. ディープラーニング
          1. 価値別
        4. 生成AI
          1. 価値別
        5. エッジAI
          1. 価値別
      3. 応募制
        1. はじめに
          1. 応募制 (価値)
        2. 選手のパフォーマンス追跡
          1. 価値別
        3. ファンエンゲージメント
          1. 価値別
        4. 怪我の予防
          1. 価値別
        5. コーチングの最適化
          1. 価値別
        6. 放送強化
          1. 価値別
    6. 韓国
    7. 日本
    8. インド
    9. オーストラリア
    10. 台湾
    11. 東南アジア
    12. その他のアジア太平洋地域
    1. はじめに
    2. 種類別
      1. はじめに
        1. 種類別 (価値)
      2. 予測分析
        1. 価値別
      3. コンピュータビジョン
        1. 価値別
      4. 自然言語処理
        1. 価値別
      5. ロボット工学
        1. 価値別
    3. テクノロジーによる
      1. はじめに
        1. テクノロジーによる (価値)
      2. 機械学習
        1. 価値別
      3. ディープラーニング
        1. 価値別
      4. 生成AI
        1. 価値別
      5. エッジAI
        1. 価値別
    4. 応募制
      1. はじめに
        1. 応募制 (価値)
      2. 選手のパフォーマンス追跡
        1. 価値別
      3. ファンエンゲージメント
        1. 価値別
      4. 怪我の予防
        1. 価値別
      5. コーチングの最適化
        1. 価値別
      6. 放送強化
        1. 価値別
    5. UAE
      1. 種類別
        1. はじめに
          1. 種類別 (価値)
        2. 予測分析
          1. 価値別
        3. コンピュータビジョン
          1. 価値別
        4. 自然言語処理
          1. 価値別
        5. ロボット工学
          1. 価値別
      2. テクノロジーによる
        1. はじめに
          1. テクノロジーによる (価値)
        2. 機械学習
          1. 価値別
        3. ディープラーニング
          1. 価値別
        4. 生成AI
          1. 価値別
        5. エッジAI
          1. 価値別
      3. 応募制
        1. はじめに
          1. 応募制 (価値)
        2. 選手のパフォーマンス追跡
          1. 価値別
        3. ファンエンゲージメント
          1. 価値別
        4. 怪我の予防
          1. 価値別
        5. コーチングの最適化
          1. 価値別
        6. 放送強化
          1. 価値別
    6. トルコ
    7. サウジアラビア
    8. 南アフリカ
    9. エジプト
    10. ナイジェリア
    11. 中東諸国とアフリカの残りの部分
    1. はじめに
    2. 種類別
      1. はじめに
        1. 種類別 (価値)
      2. 予測分析
        1. 価値別
      3. コンピュータビジョン
        1. 価値別
      4. 自然言語処理
        1. 価値別
      5. ロボット工学
        1. 価値別
    3. テクノロジーによる
      1. はじめに
        1. テクノロジーによる (価値)
      2. 機械学習
        1. 価値別
      3. ディープラーニング
        1. 価値別
      4. 生成AI
        1. 価値別
      5. エッジAI
        1. 価値別
    4. 応募制
      1. はじめに
        1. 応募制 (価値)
      2. 選手のパフォーマンス追跡
        1. 価値別
      3. ファンエンゲージメント
        1. 価値別
      4. 怪我の予防
        1. 価値別
      5. コーチングの最適化
        1. 価値別
      6. 放送強化
        1. 価値別
    5. ブラジル
      1. 種類別
        1. はじめに
          1. 種類別 (価値)
        2. 予測分析
          1. 価値別
        3. コンピュータビジョン
          1. 価値別
        4. 自然言語処理
          1. 価値別
        5. ロボット工学
          1. 価値別
      2. テクノロジーによる
        1. はじめに
          1. テクノロジーによる (価値)
        2. 機械学習
          1. 価値別
        3. ディープラーニング
          1. 価値別
        4. 生成AI
          1. 価値別
        5. エッジAI
          1. 価値別
      3. 応募制
        1. はじめに
          1. 応募制 (価値)
        2. 選手のパフォーマンス追跡
          1. 価値別
        3. ファンエンゲージメント
          1. 価値別
        4. 怪我の予防
          1. 価値別
        5. コーチングの最適化
          1. 価値別
        6. 放送強化
          1. 価値別
    6. メキシコ
    7. アルゼンチン
    8. チリ
    9. コロンビア
    10. LATAMのその他の地域
    1. スポーツ市場におけるAI 選手別シェア
    2. M&A契約と提携分析
    1. IBM
      1. 概要
      2. ビジネス情報
      3. 収益
      4. ASP
      5. スウォット分析
      6. 最近の動向
    2. Microsoft
    3. SAP SE
    4. Oracle
    5. Amazon Web Services (AWS)
    6. Catapult Sports
    7. Sportradar
    8. Zebra Technologies
    9. Hawk-Eye Innovations
    10. Second Spectrum
    11. Hudl
    12. Zebra MotionWorks
    13. Playermaker
    14. Synergy Sports
    15. Sportlogiq
    16. Pixellot
    17. SAS Institute
    18. Others
    1. 研究データ
      1. 二次データ
        1. 主な二次資料
        2. 二次資料からの主要データ
      2. 一次データ
        1. 一次資料からの主要データ
        2. 予備選の内訳
      3. 二次調査と一次調査
        1. 業界の主要な洞察
    2. 市場規模の推定
      1. ボトムアップ・アプローチ
      2. トップダウン・アプローチ
      3. 市場予測
    3. 研究の前提
      1. 前提条件
    4. 制限事項
    5. リスク評価
    1. ディスカッション・ガイド
    2. カスタマイズ・オプション
    3. 関連レポート
  3. 免責事項

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