世界の通信分野におけるAI市場規模は、2025年には50億米ドルと評価され、2026年の70億1000万米ドルから2034年には1039億7000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間（2026年～2034年）における年平均成長率（CAGR）は40.10%となる見込みです。北米は2025年に28.6%のシェアを占め、通信分野におけるAI市場を牽引しました。
通信分野におけるAIとは、人工知能、機械学習、生成AI、および高度な分析技術を用いて、通信ネットワークの運用、顧客サービス、および業務プロセスを改善することを指します。通信分野におけるAIソリューションは、一般的にHSNコード8523（ソフトウェアおよびその他のデータを記録するための媒体）およびSICコード7372（パッケージソフトウェア）に分類されます。
通信分野におけるAI市場の需要は、5Gインフラの導入と自動化された顧客サービスへの嗜好によって牽引されています。通信事業者は、ネットワークのパフォーマンスと運用効率を向上させるために、AIを活用したネットワーク最適化、予測保守、ネットワーク分析、インテリジェントな顧客サービス、トラフィック予測、AIベースのサイバーセキュリティをますます活用しており、これが通信分野におけるAI市場の成長に貢献しています。
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機械学習と無線アクセスネットワークの統合
通信分野におけるAI市場の分析によると、ネットワーク状況の分析と無線接続の最適化のために、機械学習を無線アクセスネットワーク（RAN）に統合する方向へとシフトしていることが明らかになっています。機械学習モデルは、トラフィックパターン、無線リソース、信号状況、ネットワークパフォーマンスデータに適用され、動的なネットワーク管理をサポートしています。この発展により、5Gおよび今後登場する6Gインフラストラクチャ全体で、より適応性の高いRAN運用が可能になっています。
AIを活用したネットワーク最適化への移行
通信分野におけるAI市場では、ネットワーク容量、トラフィック、パフォーマンスの自動管理を目的とした、AIを活用したネットワーク最適化への移行が進んでいます。AIシステムは、大量の運用データを分析することで、混雑状況を特定し、ネットワークの状態を予測し、変化する要件に基づいてリソースを調整することができます。このアプローチは、より自動化され、応答性の高い通信ネットワーク運用を支えています。
サプライチェーンの混乱は、GPU、AIプロセッサ、半導体、ネットワーク機器、データセンターインフラ、および高度なコンピューティングハードウェアへの依存度が高いため、通信分野におけるAIの市場シェアに大きな影響を与えると予想されます。AIチップ、ネットワーク機器、電源システム、およびデータセンターコンポーネントの不足により、ハードウェアの入手可能性とインフラ容量が安定する前にAIの展開とネットワークの近代化が遅れる可能性があるため、市場はU字型の回復をたどると予想されます。市場はCAGR 40.10%で成長すると予想されますが、サプライチェーンの制約により、この成長率は約2.0パーセントポイント低下し、短期的には約38.10%の成長率になると予想されます。AIプロセッサとネットワーク機器の入手可能性の向上、データセンター容量の拡大、コンポーネントコストの安定化、およびインフラ展開の円滑化により供給状況が正常化するにつれて、通信分野におけるAI市場の成長率は徐々に40.10%に戻ると予想されます。
通信分野におけるAI市場は、AIネイティブの通信インフラ、AI搭載RANプラットフォーム、5G/6Gネットワーク開発、エッジインテリジェンス、リアルタイム音声AIアプリケーション、および高度なネットワーク接続によって推進される戦略的な投資活動を予測している。
主要な投資および資金調達活動通信分野におけるAI市場、2026年
Vobiz.ai
100万米ドル
2026年5月、Vobiz.aiはPiper Sericaから100万米ドルの資金を調達し、低遅延電話、リアルタイム通話ストリーミング、AIエージェント接続など、音声AIアプリケーション向けのAIネイティブ通信インフラの開発に着手した。
オラン開発会社
4500万米ドル
2026年3月、ORAN Development Company（ODC）は、AIセンシングとエッジインテリジェンスを5G/6Gネットワークに統合するAIネイティブRANプラットフォームの開発を加速させるため、シリーズA資金調達で4500万米ドルを調達した。
AIと5Gネットワークインフラの統合、およびインテリジェントな顧客サービス自動化への需要が市場を牽引する
AIと5Gネットワークインフラの統合により、ネットワーク性能とリソース利用効率を向上させるインテリジェント技術への需要が高まっています。AIは、ネットワークトラフィックの分析、容量要件の予測、リソース割り当ての最適化、潜在的なサービス障害の特定などが可能です。5Gネットワークの普及拡大に伴い、AIを活用した自動化とネットワーク管理の機会がさらに拡大しています。
通信事業者が顧客対応をより迅速かつ効率的に行う方法を模索するにつれ、インテリジェントな顧客サービス自動化への需要が高まっている。AI搭載のチャットボットやバーチャルアシスタントは、定型的な問い合わせに対応し、パーソナライズされた回答を提供し、デジタルチャネル全体で顧客をサポートすることができる。自動化によって、手作業の負担を軽減し、サービスの可用性を向上させることも可能だ。
サイバーセキュリティリスクと高品質ネットワークデータへの依存が市場拡大を阻害する
通信事業者がネットワーク監視、自動化、最適化にAIを統合するにつれ、AIを活用したネットワークにおけるサイバーセキュリティリスクは増大する可能性がある。AI駆動システムは、攻撃者がネットワーク運用を操作したり、不正アクセスを企図したりするために悪用できる新たな脆弱性を生み出す可能性がある。こうした課題は、運用上の複雑さを増大させ、通信分野におけるAIの導入を阻害する可能性がある。
高品質なネットワークデータへの依存は、AIソリューションを導入する通信事業者にとって課題となる可能性があります。AIモデルは、パターンを特定し、パフォーマンスを最適化し、自動的な意思決定を支援するために、正確で完全かつタイムリーなネットワークデータを必要とします。不完全、矛盾、または古いデータは、モデルの精度を低下させ、ネットワーク最適化の結果に影響を与える可能性があります。こうしたデータの制約は、AIベースの通信ソリューションの有効性を制限する可能性があります。
ネットワークセキュリティと通信収益管理におけるAIの拡大は成長機会をもたらす
通信ネットワークの保護ニーズの高まりは、AIソリューションプロバイダーにとって、通信事業者向けに自動化された脅威・不正検出システムを提供する機会を生み出しています。AIは、通信ネットワーク全体における異常なトラフィックパターン、不審な活動、潜在的なセキュリティ侵害を特定できます。企業は、AIベースのネットワークセキュリティソリューションを提供することで、ソフトウェアプラットフォーム、セキュリティサービス、通信事業者との契約を通じて収益を上げることができます。
より効率的な価格設定と収益管理業務へのニーズの高まりは、AIプロバイダーが通信事業者向けにインテリジェントな収益管理ソリューションを提供する機会を生み出しています。AIツールは、価格分析、請求最適化、収益保証、収益漏洩の特定などをサポートできます。そのため、市場参加者はAIを活用した収益管理プラットフォームの提供に注力し、ソフトウェアライセンス、サブスクリプション、導入サービスを通じて収益を上げています。
大量の正確なデータの必要性とレガシーネットワークの問題が成長を阻害する
AIシステムは、トラフィック分析、障害検出、ネットワーク最適化のために、大量の正確なネットワークデータに依存しています。不完全、矛盾、または古いデータは、モデルのパフォーマンスを低下させ、追加のデータ準備と検証を必要とします。これらの要件は、導入作業を増加させ、通信会社が複雑なネットワーク全体にAIアプリケーションを拡張することを困難にします。
通信事業者は、既存のネットワーク機器、運用支援システム、および旧式のインフラストラクチャにAIソリューションを統合する必要がある場合が多い。技術やシステムアーキテクチャの違いにより、カスタマイズされた統合と追加のテストが必要になる場合がある。これは、導入コストの増加や、AIを活用したネットワーク管理ソリューションの展開の遅延につながる可能性がある。
AIソリューション分野は、ネットワーク管理、顧客サービス、通信業務への人工知能の統合を背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）40.8%で成長すると予想される。
AIサービス分野は、AIコンサルティング、導入、統合、マネージドサービスへの需要に支えられ、予測期間中に年平均成長率（CAGR）38.7%で成長すると予想されています。これらのサービスは、通信事業者がネットワークおよび事業運営全体にAI技術を導入・維持するのに役立ちます。
機械学習分野は、ネットワーク監視、予知保全、トラフィック予測、顧客分析などにおける幅広い利用により、2025年には31.6%のシェアを占める見込みである。
その他（生成AI、コンピュータビジョン、その他）のセグメントは、通信分野における生成AI、コンピュータビジョン、その他の先進技術の利用に牽引され、予測期間中に年平均成長率（CAGR）45.3%で成長すると予想されています。
クラウド分野は、クラウドベースのAIインフラストラクチャが提供する拡張性、柔軟性、およびコンピューティング能力のおかげで、2025年には52.4%のシェアを占める見込みです。クラウドの導入により、通信事業者は大量のネットワークデータと顧客データを処理できるだけでなく、運用ニーズに基づいてAIアプリケーションを拡張することも可能です。
ハイブリッドセグメントは、クラウドベースのAI機能とオンプレミスの通信インフラを組み合わせる必要性から、予測期間中に年平均成長率（CAGR）41.5%で成長すると予想されている。
ネットワーク最適化・自動化分野は、ネットワークトラフィック管理、予知保全、リソース割り当て、自動化されたネットワーク運用におけるAIの活用により、2025年には29.4%のシェアを占める見込みである。
仮想アシスタントおよび対話型AI分野は、AI搭載仮想アシスタントや自動化された顧客サポートシステムの利用拡大を背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）43.9%で成長すると予想されている。
北米：ネットワーク自動化とインテリジェント通信インフラの存在が市場支配を牽引
北米の通信分野におけるAI市場は、ネットワーク自動化やインテリジェントな通信インフラへのAIの統合が進んでいることを背景に、28.6%のシェアを占めた。
米国の通信分野におけるAI市場は、米国NTIAの「AIネイティブRAN向け2026ソリューション」イニシアチブによって支えられており、AI対応オープンRAN開発のために最大5300万米ドルが提供され、インテリジェントで自動化された通信インフラの開発がさらに促進される。
カナダの通信分野におけるAI市場は、5Gインフラ、AI対応ネットワーク技術、自律型ネットワーク運用を支援する取り組みを通じて勢いを増している。カナダのグローバル通信連合の原則では、AIネイティブな未来型ネットワーク、自動化されたリソース管理、AIベースのネットワーク最適化が、次世代通信開発における重要な分野であるとされている。
アジア太平洋地域：AIを活用したネットワークセキュリティとネットワーク最適化が成長を牽引
アジア太平洋地域の通信分野におけるAI市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）43.7%で成長すると予想されており、地域市場の中で最も急速に成長する市場となる見込みです。
インドの通信分野におけるAI市場は、AIベースのネットワーク運用とセキュリティを通じて拡大している。インド電気通信省（DoT）は、ネットワーク運用、保守、通信セキュリティのために5GとAI/MLアプリケーションの普及を推進している。AIネイティブ5Gネットワーク、エッジコンピューティング、オープンRAN技術の開発は、ネットワークの自動監視、トラフィック最適化、リアルタイム異常検知の機会も生み出している。
中国の通信分野におけるAI市場は、AIを活用したネットワークセキュリティとインテリジェントなネットワーク管理を通じて発展を遂げている。例えば、中国電信は、インテリジェントクラウドおよびネットワークインフラ全体において、リスク特定、脆弱性検出、緊急対応にAIを活用したセキュリティ運用を行っている。
日本の情報通信研究機構（NICT）は、生成型AI、高度なICT、次世代通信を重点とする2031年までの5カ年計画を実施しており、また、2030年頃の展開を目指し、自律型、高セキュリティ、インテリジェントなネットワークのための技術を支援する「Beyond 5G」プログラムも実施している。これらの取り組みにより、AIを活用したネットワーク最適化、ネットワーク運用の自動化、トラフィック管理、予知保全、インテリジェント通信サービスへの需要が高まることが期待される。
欧州：デジタルインフラの発展に支えられた市場成長
欧州の通信分野におけるAI市場は、インテリジェントオートメーション、人工知能（AI）ベースのネットワーク運用、予測分析、リアルタイム通信データ分析の導入に支えられ、予測期間中に年平均成長率（CAGR）38.1%で成長すると予想されている。
英国の通信分野におけるAI市場は、AIを活用したネットワーク運用と高度なモバイルインフラに対する政府の支援によって形成されています。英国政府の2026年までの通信分野における優先事項には、スタンドアロン5Gの拡大、自動スペクトル管理とより効率的なネットワーク運用を実現するためのAI対応ツールの検討、そしてインテリジェントな通信インフラの支援などが含まれています。
ドイツの通信分野におけるAI市場は、「ドイツのための最高のネットワーク」イニシアチブを通じて勢いを増している。このイニシアチブは、モバイルネットワークと固定ネットワークの迅速な発展を支援するもので、AIベースのネットワーク監視、自動トラフィック管理、予知保全、インテリジェントな通信サービスに必要なデジタルインフラを強化している。
ラテンアメリカ：AIを活用したネットワーク最適化と5Gネットワークが市場成長を牽引
ラテンアメリカの通信分野におけるAI市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）37.5%で成長すると予想されています。ブラジルの国家電気通信庁（Anatel）は、ネットワーク品質、インフラ容量、通信バリューチェーン全体における人工知能の使用に関するガイドラインを策定しています。サイバーセキュリティスペクトル監視、ネットワーク分析など。このイニシアチブは、ブラジルにおけるAIベースのネットワーク最適化、インテリジェントオートメーション、高度な通信分析の開発を支援するものです。
メキシコでは、電気通信規制委員会（CRT）が、高度な無線ネットワークの開発や、自動化、リアルタイム監視、インテリジェントなネットワーク管理を含む将来のアプリケーションを支援するため、インテリジェント無線通信ネットワーク向けの周波数帯域の最初の入札に関する公開協議を2026年に開始しました。
中東・アフリカ：デジタルインフラと予測分析が市場拡大を牽引
中東・アフリカの通信分野におけるAI市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）36.9%で成長すると予想されています。UAEのAI戦略2031は、高度なデジタルインフラやスマートサービスを含む、政府および経済分野全体におけるAIの利用を促進しています。これにより、AIベースのネットワーク分析、予測保守、自動化された通信インフラに対する長期的な需要が生まれます。南アフリカでは、南アフリカの国家デジタル・未来スキル戦略が、デジタルインフラと経済参加を強化するために、AIなどの新興技術の開発と利用を促進しています。
通信分野におけるAI市場の競争環境は非常に細分化されており、既存のテクノロジー企業、AI技術プロバイダー、半導体メーカー、通信機器メーカー、クラウドコンピューティングプロバイダーなどが混在している。IBM、マイクロソフト、NVIDIA、インテル、シスコシステムズといった主要企業は、世界の通信分野におけるAI市場の約30～35%のシェアを占めると推定されている。
既存企業は主に、AI機能、ネットワーク自動化、予測分析、クラウド統合、コンピューティングインフラストラクチャ、サイバーセキュリティソリューションを通じて競争している。一方、通信分野におけるAI市場のエコシステムにおいて、新興企業や地域企業は、専門的なAIソリューション、競争力のある価格設定、地域に特化したサービス、アプリケーション固有のネットワーク技術に重点を置いている。
2026年9月：ノキアとマイクロソフトは、ノキアデータスイートとマイクロソフトファブリックを組み合わせた、エージェント型の統合データ基盤を発表した。これは、自律的なVoNR保証や地理的エクスペリエンスなど、AIを活用した通信業務をサポートするものだ。
2026年6月：ノキアとGoogle Cloudは、Google GeminiモデルをノキアのAssurance Centerに統合したことを発表した。
2026年6月：Tech MahindraとMicrosoftは、Azure、Microsoft Fabric、Azure Digital Twinを活用したAI駆動型5Gネットワークデジタルツインを披露し、シミュレーションと予測モデリングのためのAI対応ネットワークデータ環境を構築した。
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著者の詳細
Research Experts
Straits Researchの調査チームは、信頼性が高く、洞察に富んだ、体系的な市場インテリジェンスの提供に尽力する、経験豊富な研究者、アナリスト、業界の専門家で構成されています。多岐にわたる分野や領域における専門知識を活かし、徹底した調査、データ分析、業界に関する知見を組み合わせることで、絶えず変化する市場やビジネス環境を明確に把握するための情報を提供しています。
同チームは、主要な市場トレンド、新たなビジネスチャンス、技術の進歩、競争環境、そして業界の力学の変化を特定することに注力しています。綿密かつ調査に基づいたアプローチを通じて、企業、投資家、意思決定者が業界への理解を深め、十分な情報に基づいた戦略的な意思決定を行えるよう、価値ある洞察を提供することを目指しています。
エッジAI市場の規模、シェア、成長、分析、レポート、2034年
教育分野における人工知能市場の規模、シェア、分析、レポート（2034年まで）
コールセンターAI市場規模、シェア、成長率、分析、レポート、2034年
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掲載実績：
sales@straitsresearch.com