ホーム Technology 2033年までの人工知能チップセット市場規模、シェア、成長レポー

人工知能チップセット市場 サイズと展望 2025-2033

人工知能チップセット市場の規模、シェア、トレンド分析レポート:テクノロジー別(グラフィックス・プロセッシング・ユニット(GPU)、フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ(FPGA)、特定用途向け集積回路(ASIC)、その他(ニューロモーフィック・プロセッサ、CPUなど)、導入別(クラウド、オンプレミス)、アプリケーション別(自然言語処理(NLP)、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)、機械学習、コンピューター・ビジョン、その他(コンテキスト・アウェア・コンピューティングなど))、業界別(コンシューマー・エレクトロニクス、ヘルスケア、BFSI、IT・通信、製造、自動車、小売、その他(政府機関など))、地域別(北米、ヨーロッパ、APAC、中東・アフリカ、中南米)予測、2025~2033年

レポートコード: SRTE1164DR
公開済み : May, 2025
ページ : 110
著者 : Pavan Warade
フォーマット : PDF, Excel

人工知能チップセット市場規模

世界の人工知能チップセット市場規模は、2024年に348.2億米ドルと評価され、2025年には479.6億米ドル、2033年には6,214億米ドルに達すると予想されており、予測期間(2025~2033年)にわたって37.74%という堅調な年平均成長率(CAGR)で成長すると見込まれています。

人工知能チップセットは、AIアプリケーションと機械学習タスクを高速化するために設計された特殊なハードウェアです。これらのチップセットは、複雑なアルゴリズムの計算要求に対応できるように設計されており、大規模なデータセットをより高速かつ効率的に処理できます。並列処理によってAIシステムのパフォーマンスを最適化し、データ分析、パターン認識、意思決定などのタスクにかかる時間を大幅に短縮します。

AIチップセット市場の急速な拡大は、組織が指数関数的なデータ増加という課題に取り組む中で、データ処理およびストレージソリューションに対する需要の高まりを牽引しています。同時に、高性能GPU、TPU、ASICなどのコンピューティング技術の革新により、さまざまな業界でよりスケーラブルで効率的なAIアプリケーションが実現しています。これらの進歩は、ヘルスケア、自動車、金融、コンシューマーエレクトロニクスなどの分野における変革的なソリューションを支えています。

さらに、エッジコンピューティングや量子処理などの新興技術は、AIチップセットの機能をさらに強化し、より高速で局所的な処理の新たな可能性を切り開くと期待されています。 AIがビジネスオペレーションと消費者向けテクノロジーの基盤となり続けるにつれ、AIチップセット市場は飛躍的な成長が見込まれ、業界全体において比類のないイノベーションの機会を生み出しています。

市場規模の推移(2020~2023年)
10億米ドル
2020 10.80
2021 14.39
2022 19.25
2023 25.84

出典: Straits Research

最新の市場動向

エッジおよびクラウド導入の採用拡大

エッジAIおよびクラウドAIソリューションの需要の高まりは、ヘルスケア、自動車、小売などの業界に新たな変革をもたらしています。エッジAIは、データをローカルで処理することで迅速な意思決定を可能にするため、自動運転車やIoTデバイスなど、低レイテンシが求められるアプリケーションにとって不可欠です。一方、クラウドAIソリューションは、大規模なモデルトレーニングとデータ分析のためのスケーラブルなリソースを提供し、企業の運用に大きなメリットをもたらします。これらのテクノロジーの相乗効果は、様々な分野において、効率的で応答性に優れ、データ主導型の進歩を促進します。

  • 例えば、MWC 2024では、Intelが新しいEdge Platformを発表しました。これは、企業がエッジアプリケーションやAIアプリケーションを大規模に効率的に開発、導入、管理できるよう設計された、モジュール式のオープンソフトウェアソリューションです。このプラットフォームは、インフラストラクチャを簡素化しながらパフォーマンスと総所有コスト(TCO)を向上させることで、導入期間を短縮し、コストとパフォーマンスの両方の最適化を求める企業にとって価値ある選択肢となります。

市場概要

市場指標 詳細とデータ (2024-2033)
2024 市場評価 USD 34.82 Billion
推定 2025 価値 USD 47.96 Billion
予測される 2033 価値 USD 621.4 Billion
CAGR (2025-2033) 37.74%
支配的な地域 北米
最も急速に成長している地域 アジア太平洋
主要な市場プレーヤー NVIDIA Corporation, Intel Corporation, IBM Corporation, Qualcomm Incorporated, Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
人工知能チップセット市場 概要

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レポートの範囲

レポート指標 詳細
基準年 2024
研究期間 2021-2033
予想期間 2026-2034
急成長市場 アジア太平洋
最大市場 北米
レポート範囲 収益予測、競合環境、成長要因、環境&ランプ、規制情勢と動向
対象地域
  • 北米
  • ヨーロッパ
  • APAC
  • 中東・アフリカ
  • ラタム
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人工知能チップセット市場の成長要因

データ生成の増加

IoTデバイス、ソーシャルメディア、エンタープライズシステムによって生成されるデータの指数関数的な増加により、効率的な処理ソリューションの必要性が大幅に高まっています。GPU、ASIC、FPGAなどのAIチップセットは、膨大なデータセットの管理と分析に不可欠であり、リアルタイムの意思決定と高度な分析のための高速処理を可能にします。これらの専用チップセットは大規模データを処理できるように設計されており、医療、金融、製造業など、タイムリーな洞察が求められる業界にとって不可欠な存在となっています。

  • 2024年8月、NVIDIA Researchは、異常気象を驚異的な精度で予測する生成AIモデル「StormCast」を発表しました。このイノベーションは、AIを活用したソリューションに対する需要の高まりを浮き彫りにしています。メーカー各社は、AI対応パーソナルコンピュータの世界的な需要増加にも直面しており、市場の成長をさらに促進しています。

機械学習とAIアルゴリズムの進歩

機械学習アルゴリズムの進歩と、トレーニングおよび推論用の専用ハードウェアの組み合わせが、世界的なAIチップセット市場の成長を加速させています。アルゴリズムのイノベーションにより、AIモデルの開発と展開がより迅速かつ正確になります。脳の構造を模倣するニューロモーフィック・コンピューティングは、消費電力を削減しながら計算速度を向上させることで、処理効率をさらに向上させます。高度なアルゴリズムと最先端のハードウェアの組み合わせにより、業界全体でより高度なリアルタイムAIアプリケーションが実現しています。

  • 2024年5月、Microsoftと世界的なOEMメーカーは、新しいCopilot+エクスペリエンス向けに最適化されたSnapdragon X EliteおよびSnapdragon X Plusデバイスを搭載したパーソナルコンピューターを発表しました。これらのプラットフォームは、高度なAIテクノロジーと効率性を備えており、ユーザーインタラクションに革命をもたらし、AIチップセット業界の力強い成長軌道に貢献すると期待されています。

市場の制約

これらのチップセットに関連する高コスト

専用チップセットや高度なプロセッシングユニットなど、AIに最適化されたハードウェアの開発と展開には、研究、設計、製造への多額の投資が必要です。チップセットの複雑さや規模に応じて数千ドルから数百万ドルに及ぶ高額なコストは、特に中小企業にとって大きな障壁となります。

  • 例えば、高性能AI GPUは、関連するインフラストラクチャとメンテナンス費用を除いても、1台あたり1万ドル以上かかる場合があります。さらに、これらのチップセットは特殊な性質を持つため、実装とメンテナンスには高度なスキルを持つ人材が必要となり、運用コストがさらに増加し​​ます。これらの要因により、急速に進化するAI市場において中小企業が適応し、競争力を維持する能力が制限され、より大規模な組織にとってアクセスしやすくなっています。

市場機会

省電力チップセットの開発

組織や政府が二酸化炭素排出量の削減に取り組む中、省電力AIチップセットの開発は大きなビジネスチャンスとなります。これらのチップセットは、最小限のエネルギー消費で高性能なコンピューティングを実現するように設計されており、温室効果ガス排出量の削減といった地球規模の持続可能性目標に沿っています。AIアプリケーションの普及が進むにつれ、持続可能な成長にはこのようなイノベーションの必要性が不可欠です。

  • 例えば、NVIDIAは2023年10月、Grace CPUとHopper GPUアーキテクチャを組み合わせたGrace Hopperスーパーチップを発表しました。高性能コンピューティングとAI向けに設計されたこのチップは、卓越したパフォーマンスを発揮しながらエネルギー消費を大幅に削減するように設計されており、エネルギー効率の高いデータセンターとAIアプリケーションのための画期的なソリューションを提供します。

このイノベーションは、AI分野における環境の持続可能性と費用対効果を支えるエネルギー効率の高い設計への継続的なトレンドを浮き彫りにしています。

テクノロジーインサイト

GPUセグメントは、大規模な並列タスク処理能力に優れていることから、テクノロジー分野において最も大きなシェアを占めています。これは、ディープラーニングやコンピュータービジョンといったAIワークロードにとって極めて重要です。GPUは行列計算やニューラルネットワークのトレーニングに最適化されており、高性能AIシステムに不可欠な存在となっています。GPUアーキテクチャの進歩とAI固有機能の統合により、このセグメントはゲーム、ヘルスケア、自動運転車などの業界で急速に普及し、テクノロジー分野におけるリーダーシップの地位を確固たるものにしています。

導入インサイト

クラウドセグメントは、主にその拡張性、柔軟性、そして費用対効果の高さから、導入分野で​​圧倒的なシェアを占めています。クラウドベースのAIソリューションは、企業に大規模なデータセットの処理、最新のAIモデルへのアクセス、そして最小限の初期インフラ投資でAIサービスの実装を可能にする能力を提供します。 AWS、Google Cloud、Microsoft Azure などの大手クラウドサービスプロバイダーは、高性能ワークロード向けに AI に特化したサービスと専用チップセットを提供しており、需要を牽引しています。クラウドベースの AI ソリューションは、グローバルリソースへの容易なコラボレーションとアクセスも可能にするため、あらゆる規模の組織で好まれる選択肢となっています。

アプリケーションインサイト

機械学習セグメントは、あらゆる業界の AI 活用ソリューションの基盤となっているため、アプリケーションカテゴリをリードしています。機械学習モデルは、金融、ヘルスケア、小売などの分野で、予測分析、不正検出、パーソナライゼーション、最適化に広く利用されています。AI チップセットによるハードウェアアクセラレーションと高度なアルゴリズムの統合により、機械学習の有効性が向上し、実用的なインサイトを提供し、イノベーションを推進することで、アプリケーションセグメントにおける優位性が確保されています。

業界インサイト

IT および通信業界セグメントは、ネットワーク最適化、予知保全、不正検出、顧客サポートなどの AI 活用ソリューションの広範な導入により、市場をリードしています。通信事業者は AI を活用して、ユーザーエクスペリエンスの向上、運用効率の向上、コスト削減を実現しています。 5G技術の急速な導入とデジタルトランスフォーメーションの需要の高まりにより、この分野のリーダーシップが強化されています。AIチップセットは複雑なネットワークの管理において重要な役割を果たしており、IT・通信分野は市場における主要セグメントとなっています。

企業市場シェア

世界の人工知能チップセット市場における主要企業は、技術革新、戦略的パートナーシップ、そして最先端ソリューションを通じて、市場での存在感を強化しています。新興企業は、画期的なDNAストレージ技術、AIを活用したデータ分析、そしてクラウドベースのプラットフォームの開発によって市場の成長を牽引しています。これらの技術革新は、大容量で安全かつ効率的なゲノムデータストレージに対する高まる需要に応え、様々な業界の進化するニーズに対応する堅牢なソリューションを確保しています。

ChipNova:世界の人工知能チップセット市場における新興企業

ChipNovaは、AIチップセット市場で急成長を遂げている企業であり、エッジコンピューティングとIoTアプリケーション向けにカスタム設計されたAIプロセッサの開発に注力していることで知られています。 ChipNovaは、ニューロモルフィック・コンピューティング技術と高度なシリコン設計を組み合わせることで、ヘルスケア、自動車、製造業などの業界に対応する超低消費電力・高性能のチップセットの提供を目指しています。

ChipNovaの最近の開発状況:

  • 2024年9月 - ChipNovaは、人間の脳の機能を模倣し、より高速でエネルギー効率の高いAIコンピューティングを可能にする、主力のニューロモルフィック・プロセッサ「NovaCore X」を発表しました。

地域別インサイト

北米:最大の市場シェア

北米は、先進的なAI技術の早期導入、確立された技術エコシステム、そして多額の研究開発投資によって、世界の人工知能(AI)チップセット市場において最大のシェアを占めています。NVIDIA、Intel、AMDといった大手AIチップセットメーカーが北米に本社を置いており、市場拡大に大きく貢献している米国を拠点とする巨大テクノロジー企業やクラウドサービスプロバイダーもこの地域に拠点を置いています。

この地域のリーダーシップは、ヘルスケア、自動車、金融などの分野におけるAI研究と応用への潤沢な資金提供によってさらに強化されています。さらに、防衛・セキュリティ分野におけるAI活用ソリューションの需要の高まりは、北米が市場において優位な地位にあることを裏付けています。

アジア太平洋地域(APAC):最速の成長

アジア太平洋地域は、AIアプリケーションの急速な進歩と広範なデジタルトランスフォーメーションに支えられ、最も急速に成長している地域です。中国、日本、インドといった国々はAI研究、産業オートメーション、スマートシティ構想に多額の投資を行い、最前線に立っています。中国のAI開発計画やインドのデジタルインディア構想といった政府プログラムは、AIチップセットの導入を加速させています。この地域では、エレクトロニクス産業と半導体産業が活況を呈しており、さらに家電、ヘルスケア、自動車分野におけるAIへの関心の高まりも相まって、市場の急成長を牽引しています。

各国の分析

  • 米国:米国は、高度な技術インフラと多額の研究開発投資に支えられ、世界のAIチップセット市場を席巻しています。NVIDIA、Intel、AMDといった主要プレーヤーに加え、ヘルスケア、自動車、金融などの業界でのAIチップセットの普及が、そのリーダーシップを確固たるものにしています。防衛・技術分野におけるAIに対する政府の支援は、成長をさらに加速させ、米国を世界市場のリーダーへと位置付けています。
  • 中国:中国は、「AI発展計画」や「中国製造2025」といったイニシアチブを通じた巨額の投資により、地域市場をリードしています。強力な製造エコシステムと、コンシューマーエレクトロニクス、自動運転車、スマートシティプロジェクトにおけるリーダーシップが極めて重要です。さらに、HuaweiやAlibabaといった多くの企業が重要な貢献者であり、中国のAIチップセット開発における急速な成長を牽引しています。
  • 日本:日本は、自動化、ロボット工学、先進医療技術に重点的に取り組んでおり、主要な貢献国としての地位を確立しています。確立された半導体産業と、自動車やコンシューマーエレクトロニクスなどの業界におけるAI主導のソリューションへの注力により、日本は技術力を活かしてイノベーションを推進しています。同国は、精密医療と高齢化社会への取り組みにおいて、市場の潜在力をさらに高めています。
  • ドイツ:ドイツは、その産業力、製造自動化におけるリーダーシップ、そしてインダストリー4.0への注力により、欧州のAIチップセット市場において最も存在感を示しています。ドイツ企業は、生産プロセスと物流プロセスの最適化にAIチップセットを採用しています。BMWやフォルクスワーゲンといった大手メーカーを擁する自動車業界では、自動運転車や予知保全にAIを積極的に活用しており、市場の需要をさらに押し上げています。
  • 英国:英国は、金融、ヘルスケア、学術研究におけるAIアプリケーションに重点を置いており、欧州のAIチップセット市場において重要なプレーヤーです。政府のAIセクターディールとAI活用ソリューションへの多額の資金提供により、創薬や個別化医療などの分野におけるイノベーションが推進されています。 AIスタートアップ企業と研究機関の強力な存在により、英国はAIの進歩において最前線に立っています。
  • 韓国:韓国は、主に「AI国家戦略」などの政府支援の取り組みや世界クラスの技術エコシステムを通じて、AIチップセット市場で急速に成長しています。サムスンやLGなどの大企業は、家電、ヘルスケア、自動車業界におけるAIチップセットの開発に多額の投資を行っています。韓国のスマートシティと自律技術への取り組みは、市場の成長をさらに加速させています。
  • インド:インドは、活況を呈するITセクターと「デジタル・インディア」や「AI for All」といった政府の取り組みに後押しされ、AIチップセット市場が急速に拡大しています。ヘルスケア、農業、eコマースにおけるAIアプリケーションの需要の高まりが、AIの導入を促進しています。強力なクラウドインフラとAIスタートアップへの投資増加により、インドはAI分野における世界的な新興国として台頭しています。

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人工知能チップセット市場のトップ競合他社

  1. NVIDIA Corporation
  2. Intel Corporation
  3. IBM Corporation
  4. Qualcomm Incorporated
  5. Advanced Micro Devices, Inc. (AMD)
  6. Apple Inc.
  7. Samsung Electronics Co., Ltd.
  8. Huawei Technologies Co., Ltd.
  9. Micron Technology, Inc.
  10. Texas Instruments, Inc.
  11. ChipNova

最近の開発状況

  • 2024年9月 – Intelは、AIシステムのパフォーマンス、効率性、コスト効率を最適化するよう設計されたXeon 6プロセッサーとGaudi 3 AIアクセラレーターを発表しました。Xeon 6は前世代機の2倍のパフォーマンスを実現し、Gaudi 3はスループットの向上と価格性能比の向上を実現します。このリリースは、IBMとのコラボレーションやDell TechnologiesなどのOEMとの共同エンジニアリングを通じて、大規模な生成AIワークロードを含むエンタープライズAI開発をサポートします。

アナリストの見解

当社のアナリストによると、ヘルスケア、自動車、小売など、様々な業界におけるAI駆動型アプリケーションの需要の高まりを背景に、世界市場は大幅な成長を遂げています。生成AI、エッジコンピューティング、モノのインターネット(IoT)の急速な普及により、GPU、TPU、カスタムASICなどの高度なAIチップセットの導入が大幅に加速しています。

NVIDIA、AMD、Intelなどの大手企業は、この成長の最前線に立ち、機械学習アルゴリズムの高まる計算要件に対応するために、それぞれの技術的専門知識を活用しています。さらに、新興企業は、エッジコンピューティングやクラウドコンピューティング・アプリケーション向けにカスタマイズされた、エネルギー効率に優れた特化型ソリューションで大きな進歩を遂げています。

しかしながら、市場は、研究開発費の高騰や、世界の半導体サプライチェーンに影響を与える地政学的緊張といった課題に直面しています。今後、競争環境を形成し、AIチップセット技術のさらなる進歩を推進する上で、重要な戦略的パートナーシップと投資が重要な役割を果たすでしょう。

人工知能チップセット市場の市場区分

テクノロジー別

  • グラフィックス・プロセッシング・ユニット (GPU)
  • フィールド・プログラマブル・ゲート・アレイ (FPGA)
  • 特定用途向け集積回路 (ASIC)
  • その他 (ニューロモーフィック・プロセッサ、CPU など)

デプロイメント別

  • クラウド
  • オンプレミス

アプリケーション別

  • 自然言語処理 (NLP)
  • 機械学習
  • ロボティック・プロセス・オートメーション (RPA)
  • コンピューター・ビジョン
  • その他 (コンテキスト・アウェア・コンピューティングなど)

業界別

  • 家庭用電化製品
  • ヘルスケア
  • BFSI
  • IT とテレコム
  • 製造
  • 自動車
  • 小売
  • その他 (政府など)

地域別

  • 北アメリカ
  • ヨーロッパ
  • APAC
  • 中東諸国とアフリカ
  • LATAM

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