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AIインフラ市場 サイズと展望 2024-2032

AI インフラストラクチャ市場の規模、シェア、トレンド分析レポート。提供別 (ハードウェア、ソフトウェア)、テクノロジー別 (機械学習、ディープラーニング)、機能別 (トレーニング、推論)、展開別 (オンプレミス、クラウド、ハイブリッド)、エンドユーザー別 (企業、政府、クラウド サービス プロバイダー)、地域別 (北米、ヨーロッパ、APAC、中東、アフリカ、LATAM) 予測、2024 年 - 2032 年

レポートコード: SRTE2252DR
公開済み : Jul, 2024
ページ : 110
著者 : Straits Research
フォーマット : PDF, Excel

調査方法 – AIインフラ市場

Straits Researchでは、一次調査と二次調査の両方の調査方法を統合した、厳格な360°調査アプローチを採用しています。これにより、正確性、信頼性、そしてステークホルダーにとって実用的なインサイトが確保されます。AIインフラ市場の調査方法論は、以下の主要な段階で構成されています。


市場指標とマクロ要因分析

私たちの基本論点は AIインフラ市場 主要な市場指標とマクロ経済変数を統合して開発されます。これには以下が含まれます。

Factors considered while calculating market size and share

  • The current number of AI institutions and companies operating in the market.
  • The rate at which new AI companies are entering or exiting the market.
  • The market value of AI products and services.
  • The level of investment in AI technologies and growth of investment over time.
  • Government regulations and policies on AI technologies.
  • Availability, affordability, and adoption rate of AI technologies among businesses and consumers.
  • Geographical distribution including the size of AI markets in different regions and countries.
  • Competitive landscape including the number of major market players and their individual market shares.

Key Market Indicators

  • Revenue generated from the sales of AI-based products and services.
  • Ratio of investment to profit in the AI sector.
  • Consumer sentiment and preferences regarding AI technologies.
  • Market penetration of AI technologies in various industry sectors.
  • Number of research and development activities in AI technologies.
  • Rate of data generation and its impact on the AI market.

Growth Trends

  • Increasing demand for AI in various sectors such as healthcare, finance, retail, transportation, and more.
  • Continuous advancements in machine learning and deep learning technologies.
  • Increasing adoption of cloud-based services and big data technologies.
  • Growth in investment for AI startups and research.
  • Increasing interest in AI among investors and enterprises.
  • The rise in demand for automation and predictive analysis in business operations.

二次研究

当社の二次調査は、市場理解と市場範囲の定義の基盤となります。複数の信頼できる情報源から情報を収集・分析し、市場全体のエコシステムをマッピングします。AIインフラ市場. 主な入力内容は次のとおりです。

企業レベルの情報
  • 年次報告書、投資家向けプレゼンテーション、SEC提出書類
  • 企業プレスリリースと製品発表
  • 経営陣による公開インタビューと決算説明会
  • 戦略ブリーフィングとM&A最新情報
業界および政府情報源
  • 国レベルの業界団体および貿易団体
  • 政府の関係書類、政策枠組み、公式発表
  • ホワイトペーパー、ワーキングペーパー、公的研究開発イニシアチブ
  • 関連団体 AIインフラ市場
市場情報源
  • ブローカーレポートと金融アナリストの報道
  • 有料データベース(Hoovers、Factiva、Refinitiv、Reuters、Statistaなど)
  • 輸出入貿易データおよび関税データベース
  • 業界特化型のジャーナル、雑誌、ニュースポータル
マクロ経済と消費者インサイト
  • 世界のマクロ経済指標と業界への連鎖的影響
  • 需要と供給の見通しとバリューチェーン分析
  • 消費者行動、普及率、商業化の動向

一次調査

二次調査結果を検証し、より充実したものにするために、バリューチェーン全体にわたる業界のステークホルダーを対象に、広範な一次調査を実施しています。これにより、定性的な洞察と定量的な検証の両方を確実に得ることができます。一次調査には以下が含まれます。

専門家の洞察とKOLエンゲージメント
  • キーオピニオンリーダー(KOL)エンゲージメント
  • 経営幹部、プロダクトマネージャー、ドメインエキスパートとの構造化インタビュー
  • メーカー、販売業者、エンドユーザーを対象とした有償および物々交換ベースのインタビュー
集中ディスカッションとパネルディスカッション
  • 需要と供給のギャップを検証するためのステークホルダーとのディスカッション
  • 新興技術、規制の変化、導入障壁に関するグループディスカッション
データ検証とビジネスの視点
  • 業界関係者との市場規模と予測の相互検証
  • 成長機会と制約に関するビジネスの視点の把握

データ三角測量と予測

調査の最終段階では、以下の項目を相互検証することで精度を確保するデータ三角測量を実施します。

  • 需要側分析(消費パターン、採用動向、顧客支出)
  • 供給側分析(生産、生産能力、流通、市場の可用性)
  • マクロ経済およびミクロ経済への影響要因
予測は、以下の要素を組み合わせた独自のモデルを用いて行われます。
  • 時系列分析
  • 回帰分析と相関分析
  • ベースラインモデリング
  • 各段階での専門家による検証

成果

成果は、以下の点を網羅した包括的かつ検証済みの市場モデルです。

  • 市場規模の推定(過去、現在、予測)
  • 成長の原動力と制約要因
  • 機会マッピングと投資ホットスポット
  • 競争上のポジショニングと戦略的洞察

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