ホーム Technology 自動機械学習市場規模、トレンド、世界シェアレポート（2031年）

自動化された機械学習市場 サイズと展望 2023-2031

自動化機械学習市場の規模、シェア、トレンド分析レポート。ソリューション別（スタンドアロンまたはオンプレミス、クラウド）、自動化タイプ別（データ処理、機能エンジニアリング、モデリング、可視化）、エンドユーザー別（BFSI、小売およびEコマース、ヘルスケア、製造、その他のユーザー）、地域別（北米、ヨーロッパ、APAC、中東およびアフリカ、ラテンアメリカ）予測、2023～2031年

レポートコード: SRTE5198DR
公開済み : Aug, 2025
ページ : 110
著者 : Straits Research
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目次

  1. エグゼクティブ・サマリー
    1. 研究目的
    2. 限界と前提
    3. 市場範囲とセグメンテーション
    4. 通貨と価格を考慮
    1. 新興地域／国
    2. 新興企業
    3. 新たな用途／最終用途
    1. ドライバー
    2. 市場警告要因
    3. 最新のマクロ経済指標
    4. 地政学的影響
    5. 技術的要因
    1. ポーターズファイブフォース分析
    2. バリューチェーン分析
  2. ESGの動向
    1. グローバル 自動化された機械学習市場 はじめに
    2. ソリューション別
      1. はじめに
        1. ソリューション別 (価値)
      2. スタンドアロンまたはオンプレミス
        1. 価値別
      3. クラウド
        1. 価値別
    3. 自動化タイプ別
      1. はじめに
        1. 自動化タイプ別 (価値)
      2. データ処理
        1. 価値別
      3. 特徴量エンジニアリング
        1. 価値別
      4. モデリング
        1. 価値別
      5. 可視化
        1. 価値別
    4. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. BFSI
        1. 価値別
      3. 小売・Eコマース
        1. 価値別
      4. ヘルスケア
        1. 価値別
      5. 製造業
        1. 価値別
      6. その他のユーザー
        1. 価値別
    1. はじめに
    2. ソリューション別
      1. はじめに
        1. ソリューション別 (価値)
      2. スタンドアロンまたはオンプレミス
        1. 価値別
      3. クラウド
        1. 価値別
    3. 自動化タイプ別
      1. はじめに
        1. 自動化タイプ別 (価値)
      2. データ処理
        1. 価値別
      3. 特徴量エンジニアリング
        1. 価値別
      4. モデリング
        1. 価値別
      5. 可視化
        1. 価値別
    4. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. BFSI
        1. 価値別
      3. 小売・Eコマース
        1. 価値別
      4. ヘルスケア
        1. 価値別
      5. 製造業
        1. 価値別
      6. その他のユーザー
        1. 価値別
    5. アメリカ
      1. ソリューション別
        1. はじめに
          1. ソリューション別 (価値)
        2. スタンドアロンまたはオンプレミス
          1. 価値別
        3. クラウド
          1. 価値別
      2. 自動化タイプ別
        1. はじめに
          1. 自動化タイプ別 (価値)
        2. データ処理
          1. 価値別
        3. 特徴量エンジニアリング
          1. 価値別
        4. モデリング
          1. 価値別
        5. 可視化
          1. 価値別
      3. エンドユーザー別
        1. はじめに
          1. エンドユーザー別 (価値)
        2. BFSI
          1. 価値別
        3. 小売・Eコマース
          1. 価値別
        4. ヘルスケア
          1. 価値別
        5. 製造業
          1. 価値別
        6. その他のユーザー
          1. 価値別
    6. カナダ
    1. はじめに
    2. ソリューション別
      1. はじめに
        1. ソリューション別 (価値)
      2. スタンドアロンまたはオンプレミス
        1. 価値別
      3. クラウド
        1. 価値別
    3. 自動化タイプ別
      1. はじめに
        1. 自動化タイプ別 (価値)
      2. データ処理
        1. 価値別
      3. 特徴量エンジニアリング
        1. 価値別
      4. モデリング
        1. 価値別
      5. 可視化
        1. 価値別
    4. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. BFSI
        1. 価値別
      3. 小売・Eコマース
        1. 価値別
      4. ヘルスケア
        1. 価値別
      5. 製造業
        1. 価値別
      6. その他のユーザー
        1. 価値別
    5. イギリス
      1. ソリューション別
        1. はじめに
          1. ソリューション別 (価値)
        2. スタンドアロンまたはオンプレミス
          1. 価値別
        3. クラウド
          1. 価値別
      2. 自動化タイプ別
        1. はじめに
          1. 自動化タイプ別 (価値)
        2. データ処理
          1. 価値別
        3. 特徴量エンジニアリング
          1. 価値別
        4. モデリング
          1. 価値別
        5. 可視化
          1. 価値別
      3. エンドユーザー別
        1. はじめに
          1. エンドユーザー別 (価値)
        2. BFSI
          1. 価値別
        3. 小売・Eコマース
          1. 価値別
        4. ヘルスケア
          1. 価値別
        5. 製造業
          1. 価値別
        6. その他のユーザー
          1. 価値別
    6. ドイツ
    7. フランス
    8. スペイン
    9. イタリア
    10. ロシア
    11. ノルディック
    12. ベネルクス
    13. ヨーロッパのその他の地域
    1. はじめに
    2. ソリューション別
      1. はじめに
        1. ソリューション別 (価値)
      2. スタンドアロンまたはオンプレミス
        1. 価値別
      3. クラウド
        1. 価値別
    3. 自動化タイプ別
      1. はじめに
        1. 自動化タイプ別 (価値)
      2. データ処理
        1. 価値別
      3. 特徴量エンジニアリング
        1. 価値別
      4. モデリング
        1. 価値別
      5. 可視化
        1. 価値別
    4. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. BFSI
        1. 価値別
      3. 小売・Eコマース
        1. 価値別
      4. ヘルスケア
        1. 価値別
      5. 製造業
        1. 価値別
      6. その他のユーザー
        1. 価値別
    5. 中国
      1. ソリューション別
        1. はじめに
          1. ソリューション別 (価値)
        2. スタンドアロンまたはオンプレミス
          1. 価値別
        3. クラウド
          1. 価値別
      2. 自動化タイプ別
        1. はじめに
          1. 自動化タイプ別 (価値)
        2. データ処理
          1. 価値別
        3. 特徴量エンジニアリング
          1. 価値別
        4. モデリング
          1. 価値別
        5. 可視化
          1. 価値別
      3. エンドユーザー別
        1. はじめに
          1. エンドユーザー別 (価値)
        2. BFSI
          1. 価値別
        3. 小売・Eコマース
          1. 価値別
        4. ヘルスケア
          1. 価値別
        5. 製造業
          1. 価値別
        6. その他のユーザー
          1. 価値別
    6. 韓国
    7. 日本
    8. インド
    9. オーストラリア
    10. 台湾
    11. 東南アジア
    12. その他のアジア太平洋地域
    1. はじめに
    2. ソリューション別
      1. はじめに
        1. ソリューション別 (価値)
      2. スタンドアロンまたはオンプレミス
        1. 価値別
      3. クラウド
        1. 価値別
    3. 自動化タイプ別
      1. はじめに
        1. 自動化タイプ別 (価値)
      2. データ処理
        1. 価値別
      3. 特徴量エンジニアリング
        1. 価値別
      4. モデリング
        1. 価値別
      5. 可視化
        1. 価値別
    4. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. BFSI
        1. 価値別
      3. 小売・Eコマース
        1. 価値別
      4. ヘルスケア
        1. 価値別
      5. 製造業
        1. 価値別
      6. その他のユーザー
        1. 価値別
    5. UAE
      1. ソリューション別
        1. はじめに
          1. ソリューション別 (価値)
        2. スタンドアロンまたはオンプレミス
          1. 価値別
        3. クラウド
          1. 価値別
      2. 自動化タイプ別
        1. はじめに
          1. 自動化タイプ別 (価値)
        2. データ処理
          1. 価値別
        3. 特徴量エンジニアリング
          1. 価値別
        4. モデリング
          1. 価値別
        5. 可視化
          1. 価値別
      3. エンドユーザー別
        1. はじめに
          1. エンドユーザー別 (価値)
        2. BFSI
          1. 価値別
        3. 小売・Eコマース
          1. 価値別
        4. ヘルスケア
          1. 価値別
        5. 製造業
          1. 価値別
        6. その他のユーザー
          1. 価値別
    6. トルコ
    7. サウジアラビア
    8. 南アフリカ
    9. エジプト
    10. ナイジェリア
    11. 中東諸国とアフリカの残りの部分
    1. はじめに
    2. ソリューション別
      1. はじめに
        1. ソリューション別 (価値)
      2. スタンドアロンまたはオンプレミス
        1. 価値別
      3. クラウド
        1. 価値別
    3. 自動化タイプ別
      1. はじめに
        1. 自動化タイプ別 (価値)
      2. データ処理
        1. 価値別
      3. 特徴量エンジニアリング
        1. 価値別
      4. モデリング
        1. 価値別
      5. 可視化
        1. 価値別
    4. エンドユーザー別
      1. はじめに
        1. エンドユーザー別 (価値)
      2. BFSI
        1. 価値別
      3. 小売・Eコマース
        1. 価値別
      4. ヘルスケア
        1. 価値別
      5. 製造業
        1. 価値別
      6. その他のユーザー
        1. 価値別
    5. ブラジル
      1. ソリューション別
        1. はじめに
          1. ソリューション別 (価値)
        2. スタンドアロンまたはオンプレミス
          1. 価値別
        3. クラウド
          1. 価値別
      2. 自動化タイプ別
        1. はじめに
          1. 自動化タイプ別 (価値)
        2. データ処理
          1. 価値別
        3. 特徴量エンジニアリング
          1. 価値別
        4. モデリング
          1. 価値別
        5. 可視化
          1. 価値別
      3. エンドユーザー別
        1. はじめに
          1. エンドユーザー別 (価値)
        2. BFSI
          1. 価値別
        3. 小売・Eコマース
          1. 価値別
        4. ヘルスケア
          1. 価値別
        5. 製造業
          1. 価値別
        6. その他のユーザー
          1. 価値別
    6. メキシコ
    7. アルゼンチン
    8. チリ
    9. コロンビア
    10. LATAMのその他の地域
    1. 自動化された機械学習市場 選手別シェア
    2. M＆A契約と提携分析
    1. Datarobot Inc.
      1. 概要
      2. ビジネス情報
      3. 収益
      4. ASP
      5. スウォット分析
      6. 最近の動向
    2. dotData Inc.
    3. Amazon Web Services, Inc.
    4. IBM Corporation
    5. Dataiku
    6. Google LLC
    7. SAS Institute, Inc.
    8. Microsoft Corporation
    9. H2O.ai
    10. Aible Inc.
    1. 研究データ
      1. 二次データ
        1. 主な二次資料
        2. 二次資料からの主要データ
      2. 一次データ
        1. 一次資料からの主要データ
        2. 予備選の内訳
      3. 二次調査と一次調査
        1. 業界の主要な洞察
    2. 市場規模の推定
      1. ボトムアップ・アプローチ
      2. トップダウン・アプローチ
      3. 市場予測
    3. 研究の前提
      1. 前提条件
    4. 制限事項
    5. リスク評価
    1. ディスカッション・ガイド
    2. カスタマイズ・オプション
    3. 関連レポート
  3. 免責事項

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