世界の高性能コンピューティング（HPC）市場規模は、2025年には548億米ドルと評価され、2026年の約592億9000万米ドルから2034年には1113億8000万米ドルに成長すると予測されており、予測期間（2026年～2034年）の年平均成長率（CAGR）は8.20%となる見込みです。北米は2025年に43.6%のシェアを占め、高性能コンピューティング市場を牽引しました。
高性能コンピューティングとは、強力なコンピューティングシステム、プロセッサ、アクセラレータ、高速ネットワーク、ストレージ、および専用ソフトウェアを使用して、大規模なデータセットを処理し、複雑な計算を高速で実行することを指します。HPCハードウェアは主にHSN/HSコード8471に分類されます。対応するSICコードは3571（電子コンピュータ）で、これは主に電子コンピュータの製造に従事する事業所を対象としています。
高性能コンピューティング市場の需要は、人工知能と機械学習、大規模データ分析、科学モデリングとシミュレーション、複雑なエンジニアリングワークロードにおける計算要件によって牽引されています。エクサスケールコンピューティングの拡大、GPUやその他の専用プロセッサを用いた高速コンピューティングへの需要、そして国家および科学コンピューティングインフラへの投資が、高性能コンピューティング市場の成長を支えています。
コンポーネント別
プロセッサの種類別
展開モデル別
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データ集約型コンピューティングにおける高速インターコネクトへの移行
高速相互接続技術は、計算ワークロードにおいてプロセッサ、メモリ、ストレージ、分散コンピューティングノード間のより高速な通信が求められるようになるにつれ、HPC環境においてますます重要性を増しています。高度な相互接続技術は、通信遅延を低減し、大規模HPCクラスタ全体でのデータ転送効率を向上させ、科学シミュレーション、ビッグデータ分析、AIワークロードなどのアプリケーションをサポートします。
HPCクラスター全体における分散ワークロード管理の導入
高性能コンピューティング市場の分析によると、分散ワークロード管理への移行が進んでいる。例えば、ワークロードマネージャーであるSlurmは、スケジューリング要件に基づいて、利用可能なCPU、GPU、メモリ、計算ノードにジョブを割り当て、HPCオペレーターがリソース利用率を向上させ、多様なワークロードを効率的に管理できるよう支援する。このアプローチにより、HPCオペレーターは、複雑なクラスタ環境において、科学計算、シミュレーション、AI、データ処理といったワークロードをより効果的に同時実行できるようになる。
サプライチェーンの混乱は、高性能コンピューティング（HPC）市場のシェアに中程度から大きな影響を与えることが予想されます。これは、HPC市場が、先進プロセッサ、GPU、CPU、メモリ部品、高速ネットワーク機器、ストレージシステム、半導体部品、電子アセンブリ、冷却システム、および国際物流コストの変動に左右されるためです。市場はK字型の回復を経験すると予想されます。多様なサプライヤーネットワーク、長期調達契約、および大量購入を有する既存のHPCメーカー、データセンター事業者、および大手テクノロジープロバイダーは、機器の供給をより迅速に安定させることができますが、小規模なHPCソリューションプロバイダーや新興のシステムインテグレーターは、部品不足、リードタイムの延長、および調達コストの上昇に引き続き晒されるためです。市場は年平均成長率（CAGR）8.20%で成長すると予想されますが、サプライチェーンの制約が長期化すると、この成長率は約2.0パーセントポイント低下し、短期的な成長率は約6.20%になると予想されます。高性能プロセッサやアクセラレータの供給状況の改善、半導体やメモリ価格の安定化、生産能力の向上、在庫の補充などにより供給状況が正常化するにつれて、高性能コンピューティング市場の成長率は徐々に約8.20%まで回復すると予想されます。
高性能コンピューティング市場における主要な投資および資金調達活動、2026年
複雑なAIワークロードと、複雑な計算モデリングのためのGPUコンピューティングの導入が市場を牽引
OECDによると、高度なAIモデルのトレーニングに必要な計算能力は年間約4～5倍に増加すると推定されており、AIおよび機械学習ワークロードの計算負荷が急速に高まっていることが浮き彫りになっている。創薬、気候研究、金融分析、工学シミュレーションなどの分野における計算モデリングの利用は、高性能コンピューティング能力への需要をさらに高めている。
GPUコンピューティングの導入により、高度な並列処理を必要とする膨大な計算スループットを高速化することで、HPC（高性能コンピューティング）の能力が拡大しています。GPUアクセラレータをCPUベースのHPCクラスタに統合することで、組織は複雑なワークロードの処理性能を向上させ、実行時間を短縮できます。
専門的な知識と高度な電力およびソフトウェアの移植性の必要性が市場拡大を阻害する
複雑なHPCワークロードの最適化には、CPU、GPU、メモリ、ストレージ、高速インターコネクト全体に計算タスクを効率的に分散させるための専門知識が必要となり、導入と管理の複雑さが増します。これは、HPCインフラストラクチャの有効活用を制限し、大規模システムの運用と最適化に必要な技術リソースを増加させる可能性があります。
高密度HPCシステムは膨大な電力と冷却インフラを必要とするため、電力消費量の増加とソフトウェアの移植性に関する制約がさらなる制約を生み出します。また、アプリケーションによっては、異なるプロセッサやアクセラレータのアーキテクチャに合わせて最適化が必要となる場合があります。これらの要件は運用コストと移行作業を増加させ、インフラや技術リソースに制約のある組織における導入を阻害する可能性があります。
高度な科学シミュレーションとアクセラレータベースのHPCインフラストラクチャのためのエクサスケールコンピューティング能力の拡張は、成長機会を提供する
国立研究所、大学、科学研究機関、およびHPCインフラストラクチャプロバイダーは、気候科学、材料研究、原子力研究、計算生物学における複雑なシミュレーションのために、エクサスケールコンピューティング環境を拡張できます。専門のシステムメーカーやインフラストラクチャプロバイダーは、スーパーコンピュータの導入、高性能ストレージ、ネットワーク、システム統合、ライフサイクルサポートサービスを通じて、新たな収益源を確保できます。
アクセラレータメーカー、HPCシステムインテグレーター、データセンターインフラストラクチャプロバイダーは、高度に並列化されたワークロード向けに、CPU-GPUやその他の異種アーキテクチャを開発できます。これらのソリューションは、アクセラレータハードウェア、最適化されたHPCクラスタ、高速インターコネクト、冷却システム、ワークロード管理ソフトウェアを通じて収益源を生み出します。
ハードウェア分野は2025年に58.7%のシェアを占め、大規模なHPCワークロードを実行するために必要な、膨大なコンピューティング、ストレージ、ネットワーク、および処理インフラストラクチャによって支えられています。研究機関、企業、データセンター、および政府機関のコンピューティング環境全体にわたる専用の物理インフラストラクチャへのニーズは、この分野の主導的な地位を引き続き支えています。
サービス分野は、システム統合、インフラストラクチャ管理、技術サポート、およびHPCに関する専門知識へのニーズの高まりを背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）9.4%で成長すると予想されています。サービスプロバイダーは、組織が大規模な社内インフラストラクチャ管理能力を必要とせずに、複雑なHPC環境を構成、最適化、および維持できるよう支援します。
中央処理装置（CPU）セグメントは、幅広い逐次処理および並列処理タスクにおける汎用性の高さから、2025年には47.3%のシェアを占める見込みです。CPUは汎用的な処理能力を提供し、サーバー、オペレーティング環境、およびサポートインフラストラクチャ全体にわたるワークロードを調整するため、HPCシステムにとって依然として不可欠な存在です。
グラフィックス処理ユニット（GPU）分野は、高度な並列処理能力と計算負荷の高い計算を高速化する能力に支えられ、予測期間中に年平均成長率（CAGR）12.7%で成長すると予想されている。
オンプレミスセグメントは2025年には55.6%のシェアを占めた。これは、組織がコンピューティングインフラストラクチャ、データ環境、セキュリティ構成、ワークロード実行を直接制御する必要があるためである。
クラウドベースのセグメントは、専用の物理インフラストラクチャに同等の投資をすることなく、ワークロードの要件に応じてコンピューティングリソースをプロビジョニングできる能力によって、予測期間中に年平均成長率（CAGR）11.9%で成長すると予想されています。
政府・防衛分野は2025年に25.8%のシェアを占め、国家安全保障アプリケーション、防衛モデリング、高度なシミュレーション、情報分析、政府研究プログラムにおけるHPCの利用によって支えられている。大規模コンピューティングにより、政府機関は、管理されたインフラストラクチャと相当な処理能力を必要とする、計算負荷の高いタスクを実行できるようになる。
医療・ライフサイエンス分野は、創薬、ゲノム解析、分子モデリング、医学研究、生物学的シミュレーションにおける計算手法の利用を背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）10.4%で成長すると予想されている。
北米：公共スーパーコンピューティングインフラの拡大が市場支配を牽引
北米の高性能コンピューティング市場は、2025年には地域別で最大のシェアとなる38.4%を占めた。
米国の高性能コンピューティング市場は、次世代スーパーコンピューティングインフラストラクチャの計画的な拡張から恩恵を受けると予想されている。エネルギー省のディスカバリー・スーパーコンピューターは2028年に到着予定で、高性能コンピューティング、人工知能、および量子コンピューティング米国国家核安全保障局（NNSA）のミッションシステムとビジョンシステムは、それぞれ2027年と2028年に完全配備される予定です。これらの計画されたシステムにより、科学研究、AI、国家安全保障、およびエンジニアリングのワークロードをサポートするために、高度なプロセッサ、アクセラレータ、高速ネットワーク、ストレージ、およびHPCソフトウェアに対する需要が増加すると予想されます。
カナダの高性能コンピューティング市場は、国内で管理されるコンピューティングおよびデータインフラストラクチャに対する需要の高まりから恩恵を受けると予想されています。政府のAI主権コンピューティングインフラストラクチャプログラムは、研究者、イノベーター、および機関向けの大規模インフラストラクチャを開発することを目的としています。より広範な戦略には、公共スーパーコンピューティングインフラストラクチャに最大10億米ドルが投じられ、国益を保護しながら国内のコンピューティング能力を高めることを目指しています。
アジア太平洋地域：国家スーパーコンピューティングおよび科学計算能力の急速な拡大が牽引する最速の成長
アジア太平洋地域の高性能コンピューティング市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）10.1%で成長すると予想されており、地域市場の中で最も急速に成長する市場となる見込みである。
理化学研究所の富岳NEXTは、2030年頃の運用開始を目指しており、大規模シミュレーションと人工知能を統合したAI-HPCプラットフォームとして設計されている。日本のHPCIプログラムでは、既に2027年度から2028年度にかけて拡張された計算リソースへのアクセスが予定されている。富岳NEXTの開発と次世代計算リソースの拡充により、高性能プロセッサ、GPU、高速インターコネクト、ストレージ、冷却システム、HPCソフトウェアに対する需要が高まることが予想される。
中国の高性能コンピューティング市場は、大規模な科学技術計算に対する需要の高まりから恩恵を受けると予想されている。2026年4月、中国最大の科学インテリジェントコンピューティングクラスターが、国家スーパーコンピューティングネットワークの鄭州コアノードで稼働を開始し、AI駆動型科学研究のための国内インフラが拡大した。このクラスターは、国内生産のAIアクセラレータチップを6万個まで増産し、創薬、材料研究、クリーンエネルギー開発などのアプリケーションをサポートしている。
インドの高性能コンピューティング市場は、大学や研究機関におけるHPCへのアクセス拡大によって恩恵を受けると予想されている。国家スーパーコンピューティングミッションの下、合計約39PFの容量を持つ37台のスーパーコンピュータが、学術機関、大学、研究開発ラボに配備され、1万人以上の研究者を支援している。
欧州：高帯域幅データセンターコンピューティングインフラストラクチャの統合により市場拡大が促進される
欧州の高性能コンピューティング市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）7.5%で成長すると予想されている。
ドイツの国家データセンター戦略では、2030年までにHPC（高性能コンピューティング）とAI（人工知能）のコンピューティング能力を少なくとも4倍に増やすことを目標としており、2027年にはユーリッヒとシュトゥットガルトのAIファクトリーに新たな高性能コンピュータを、ミュンヘンとシュトゥットガルトに新たなGCS（グローバル・コンピューティング・システム）を導入する計画がある。こうした動きにより、高性能プロセッサ、アクセラレータ、高速インターコネクト、ストレージ、冷却システム、HPCソフトウェアに対する需要が高まることが予想される。
英国政府の最新コンピューティングロードマップは、専用スーパーコンピュータとクラウドリソースを組み合わせた将来のコンピューティングエコシステムを概説し、多様な研究開発ワークロードに柔軟な処理能力を提供する。このロードマップでは、国家スーパーコンピューティングインフラを補完するクラウド調達も計画されており、ユーザーは計算要件に応じて、専用環境とクラウド環境間でワークロードを移行できる。
ラテンアメリカ：エネルギー・資源計画イニシアチブによる市場への恩恵
ラテンアメリカの高性能コンピューティング市場は、予測期間中に年平均成長率（CAGR）7.9%で成長すると予想されている。ブラジルの高性能コンピューティング市場は、エネルギーおよび資源計画に関連する計算需要の増加から恩恵を受けると見込まれる。ブラジルのエネルギー計画機関は、電力需要評価にデータセンターの拡張をますます組み込むようになっている。メキシコは、314ペタフロップスの計算能力を提供する予定のコアトリクエ・スーパーコンピュータを開発しており、これはラテンアメリカで最も強力なスーパーコンピュータとなる見込みである。
中東・アフリカ：大規模デジタル施設における分散コンピューティングインフラの拡大が市場発展を後押し
中東・アフリカのHPC市場は、地域経済が相互接続されたデジタルおよびデータ処理能力を発展させるにつれ、大規模デジタル施設全体に分散コンピューティングインフラストラクチャが拡大することを背景に、予測期間中に年平均成長率（CAGR）8.6%で成長すると予想されています。ADNOCは、地質モデリング、地震解析、リアルタイム監視、エネルギー資産の最適化など、UAEにおけるエネルギー事業全体でAIと高度なコンピューティングの利用を拡大しています。南アフリカ政府は、職場ベースの技術研修の強化を含め、教育と訓練を技術主導型経済の要件に合わせることに重点を置いた、新たな技能開発戦略を導入しました。
高性能コンピューティング市場の競争環境は適度に細分化されており、競争はHPCシステムメーカー、プロセッサおよびアクセラレータプロバイダー、ストレージおよびネットワーク企業に広がっている。クラウドコンピューティングプロバイダー、および専門的なHPCサービスプロバイダー。ヒューレット・パッカード・エンタープライズ、デル・テクノロジーズ、レノボ、IBM、富士通、NVIDIA、AMD、Evidenなどの既存企業は、世界の高性能コンピューティング市場の約46.4%を占めると予想されている。
既存の大手企業は、アクセラレータ機能、高速インターコネクト、ストレージ性能、システム信頼性を武器に競争している。一方、HPC市場における新興企業や専門企業は、GPUアクセラレーションアーキテクチャ、専用プロセッサ、クラウドHPCプラットフォーム、アプリケーション特化型コンピューティングソリューションを武器に競争している。
2026年9月：HPEはOracleとの協業を拡大し、OracleのグローバルAI全体にHPE Juniper Networkingを導入する。データセンター。
2026年7月：IBMとAMDは、AMDのアクセラレーテッド・コンピューティングとIBMソブリン・コア・ソフトウェアを組み合わせた検証済みの導入パターンを導入することで、協業を拡大した。
2026年6月：Dell Technologiesは、NVIDIA Vera Rubin NVL4アーキテクチャを搭載したPowerEdge XE8812サーバーを発表した。
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Research Experts
Straits Researchの調査チームは、信頼性が高く、洞察に富んだ、体系的な市場インテリジェンスの提供に尽力する、経験豊富な研究者、アナリスト、業界の専門家で構成されています。多岐にわたる分野や領域における専門知識を活かし、徹底した調査、データ分析、業界に関する知見を組み合わせることで、絶えず変化する市場やビジネス環境を明確に把握するための情報を提供しています。
同チームは、主要な市場トレンド、新たなビジネスチャンス、技術の進歩、競争環境、そして業界の力学の変化を特定することに注力しています。綿密かつ調査に基づいたアプローチを通じて、企業、投資家、意思決定者が業界への理解を深め、十分な情報に基づいた戦略的な意思決定を行えるよう、価値ある洞察を提供することを目指しています。
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掲載実績：
sales@straitsresearch.com