농업 분야 AI 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서: 구성 요소별(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 기술별(머신러닝 및 딥러닝, 예측 분석, 컴퓨터 비전), 응용 분야별(정밀 농업, 드론 분석, 농업 로봇, 가축 모니터링, 기타) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카) 예측, 2026-2034년

농업 분야 AI 시장 규모 및 성장 분석

전 세계 농업 분야 AI 시장 규모는 2025년 25억 8천만 달러였으며, 2026년 31억 6천만 달러에서 2034년 161억 8천만 달러로 성장하여 2026년부터 2034년까지 연평균 22.63%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 2025년 시장 점유율 38.5%로 농업 분야 AI 시장을 주도했습니다.

인공지능(AI)은 이제 농업 분야에서 품질 저하 없이 작물 생산량을 늘리기 위해 널리 사용되고 있습니다. 농업 분야의 인공지능(AI)은 인지 기술을 활용하여 농업의 학습, 추론, 이해 및 상호 작용 능력을 향상시킵니다.

농업 분야 AI 시장 세분화 분석

구성 요소별

농업 분야 AI 시장은 하드웨어 부문이 주도하며 2025년까지 42.6%의 시장 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이는 센서, 카메라, 드론, 프로세서, 그리고 실시간 농업 데이터를 수집하는 커넥티드 필드 장치 등의 광범위한 보급에 힘입은 결과입니다. 이러한 시스템들은 AI 기반 모니터링 및 자동화된 농장 운영에 필요한 물리적 기반을 제공합니다.

소프트웨어 부문은 농장 계획, 작물 분석, 수확량 최적화 및 의사 결정 지원을 위한 AI 플랫폼의 활용 확대에 힘입어 2026년부터 2034년까지 연평균 25.8%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 서비스 부문은 AI 솔루션을 도입하는 농부와 농업 기업을 위해 구현, 시스템 통합, 유지 관리, 교육 및 기술 지원을 제공합니다.

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기술에 의해

머신러닝 및 딥러닝 분야는 작물 평가, 수확량 예측, 질병 탐지, 대규모 농업 데이터 세트 분석 등 다양한 분야에서 널리 활용되면서 2025년까지 농업 분야 AI 시장의 46.3%를 점유하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. 특히, 현장 및 농장 데이터 전반에서 복잡한 패턴을 식별하는 능력은 다양한 농업 분야에서 그 역할을 강화시켜 줍니다.

컴퓨터 비전 분야는 작물 모니터링, 잡초 식별, 가축 관찰, 카메라 및 드론을 이용한 자동 시각 검사 등에 활용되면서 2026년부터 2034년까지 연평균 26.1%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 예측 분석은 작물 상태, 자원 요구량, 기상 관련 위험, 운영 성과 예측에 있어 여전히 중요한 역할을 합니다.

신청을 통해

정밀 농업 부문은 AI를 활용한 경작지 지도 작성, 가변 시비, 토양 모니터링, 작물 관리 등을 통해 2025년까지 농업 AI 시장의 39.7%를 점유하며 시장을 주도할 것으로 예상됩니다. AI는 농부들이 지역 특성에 맞는 결정을 내릴 수 있도록 지원함으로써 현대 농업 전반에 걸쳐 도입을 확대하고 있습니다.

드론 분석 부문은 항공 작물 모니터링, 현장 이미지 촬영, 스트레스 감지 및 대규모 농경지 신속 평가에 힘입어 2026년부터 2034년까지 연평균 27.2% 성장할 것으로 예상됩니다. 농업용 로봇은 수확, 제초 및 경작 작업과 같은 자동화된 활동을 지원하며, 가축 모니터링 애플리케이션은 동물의 건강, 행동 및 이동을 추적하는 데 도움을 줍니다. 기타 부문에는 관개 관리, 온실 운영 및 기타 특수 농업 활동 전반에 걸친 AI 애플리케이션이 포함됩니다.

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농업 분야 AI 시장 지역별 전망

북미 농업 분야 AI 시장 분석

북미 농업 분야 AI 시장은 2025년까지 38.5%로 가장 큰 지역 점유율을 차지할 것으로 예상됩니다. 이 지역은 탄탄한 디지털 농업 인프라와 광범위한 AI 기술 활용 덕분에 유리한 위치에 있습니다.정밀 농업플랫폼을 구축하고 AI 기반 작물 모니터링 및 농장 관리 시스템의 도입을 확립했습니다.

미국 농업 분야 AI 시장은 디지털 농업의 경제적 잠재력에 힘입어 성장하고 있습니다. 미국 농무부는 현재 사용 가능한 디지털 농업 기술이 전면 도입될 경우 연간 최소 470억 달러의 추가 경제적 효과를 창출할 수 있으며, 이 중 180억 달러는 농촌 광대역 연결과 관련된 것으로 추산하고 있습니다. 캐나다 농업 분야 AI 시장은 지속적인 기술 이전에 힘입어 성장하고 있으며, 캐나다 농업식품부는 2028년 3월까지 농업 부문에 이전 가능한 최소 860개의 신기술, 제품, 관행, 프로세스 또는 시스템을 개발하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한 농장 의사결정을 위한 AI 및 데이터 기반 도구 개발에도 주력하고 있습니다.

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아시아 태평양 농업 분야 인공지능 시장 분석

아시아 태평양 농업 분야 AI 시장은 2026년부터 2034년까지 예측 기간 동안 27.9%의 가장 빠른 연평균 성장률(CAGR)을 기록할 것으로 예상됩니다. 이러한 시장 성장은 분산된 농경지 전반에 걸쳐 농업 생산성을 향상시키려는 필요성과 AI 기반 기계, 원격 감지 및 의사 결정 지원 기술의 광범위한 도입에 의해 주도되고 있습니다. 일본의 농업 분야 AI 시장은 농림수산성(MAFF)의 지원을 받고 있으며, MAFF는 2030년까지 과일 및 차 재배에서 수확 및 운송 노동 시간을 60% 단축하는 시스템을 포함한 우선 순위 스마트 농업 기술의 상용화를 목표로 하고 있습니다.

중국 농업 인공지능(AI) 시장은 농업농촌부가 2030년까지 농업 생산 정보화율을 약 35%, 2035년까지 40% 이상으로 끌어올리겠다는 목표에 힘입어 성장하고 있습니다. 중국 국가 스마트 농업 행동 계획 또한 2028년 말까지 농업 생산 정보화율을 32% 이상으로 달성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 인도 농업 AI 시장은 정부가 2026~2027년까지 1억 1천만 명의 농민에게 디지털 농민 ID를 부여하는 것을 목표로 하는 디지털 농업 사업에 힘입어 성장하고 있습니다. 인도 과학기술부는 농업 AI가 농민들에게 연간 약 700억 루피(약 1조 2천억 원)의 경제적 가치를 창출할 수 있을 것으로 추산하고 있습니다.

유럽 ​​농업 분야 AI 시장 분석

유럽 ​​농업 분야 AI 시장은 2025년 24.2%의 시장 점유율을 기록했으며, 2026년부터 2034년까지 연평균 22.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 정밀 투입 관리, 환경 규제 준수, 그리고 자원 효율적인 농업 운영을 위한 농장 데이터 시스템과 AI의 통합 확대에 힘입어 이루어지고 있습니다.

영국 농업 분야 인공지능(AI) 시장은 환경식품농촌부(Defra)의 지원을 받고 있으며, Defra는 2026년에 농업 자동화 및 로봇 공학 프로젝트에 최대 2천만 파운드를 지원하여 2030년 2월까지 사업을 진행할 예정입니다. 또한 Defra는 로봇 공학 및 AI를 포함한 최대 12개 농업 기술의 발전을 가속화하기 위해 2026년에 약 5천만 파운드의 공공 및 민간 투자를 발표했습니다. 독일 농업 분야 AI 시장은 연방 농림부가 농업, 식품 시스템 및 농촌 지역에 걸쳐 약 4천4백만 유로를 지원하는 36개의 공동 AI 연구 프로젝트를 통해 뒷받침되고 있습니다. 독일은 또한 공동농업정책(CAP) 체계에 따라 2027년까지 매년 약 62억 유로의 EU 농업 기금을 확보하고 있습니다.

농업 분야 AI 시장 경쟁 구도

농업 분야 AI 시장의 경쟁 구도는 비교적 세분화되어 있으며, 대형 기술 기업, 농기계 제조업체, 정밀 농업 솔루션 제공업체, 농업 기술 스타트업, 그리고 AI 전문 소프트웨어 기업들이 경쟁하고 있습니다. 마이크로소프트, IBM, 디어앤컴퍼니, 타라니스, 프로스페라 테크놀로지스와 같은 주요 기업들이 전 세계 농업 분야 AI 시장 점유율의 약 35~40%를 차지하는 것으로 추산됩니다.

기존 업체들은 주로 AI 역량, 농업 데이터 통합, 하드웨어-소프트웨어 호환성, 글로벌 유통망, 그리고 대규모 농장 및 농업 기업과의 파트너십을 기반으로 경쟁합니다. 농업 AI 시장 생태계에서 새롭게 부상하는 지역 업체들은 특화된 작물 및 가축 애플리케이션, 유연한 플랫폼, 낮은 구축 비용, 지역 맞춤형 농장 솔루션, 그리고 특정 농업 요구사항에 맞춘 신속한 맞춤화를 통해 경쟁합니다.

주요 및 신흥 기업 목록 농업 시장에서의 AI