전 세계 소매업 분야 인공지능 시장 규모는 2025년 133억 9천만 달러였으며, 2026년 179억 8천만 달러에서 2034년 1,903억 1천만 달러로 성장하여 2026년부터 2034년까지 연평균 34.3%의 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 2025년 소매업 분야 인공지능 시장의 38.4%를 차지하며 시장을 주도했습니다.
소매업 분야의 인공지능(AI)이란 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 예측 분석 등의 AI 기술을 활용하여 소매 운영 및 고객 경험을 개선하는 것을 의미합니다. AI는 소매업체가 프로세스를 자동화하고, 개인 맞춤형 제품 추천을 제공하며, 재고를 최적화하고, 수요를 예측하고, 고객 서비스를 향상시키고, 사기를 방지하는 데 도움을 줍니다. 소매업 분야의 인공지능 시장은 온라인 및 오프라인 소매업체가 효율성을 높이고 비용을 절감하며 매출 성장을 촉진하기 위해 도입하는 소프트웨어, 플랫폼 및 AI 기반 서비스를 포함합니다.
무료 샘플 다운로드 이 보고서에 대해 자세히 알아보려면,
자율 소매 운영을 위한 에이전트형 AI로의 전환이 가속화되고 있다
소매업체들은 기존의 챗봇을 넘어 상품 기획, 매장 운영, 고객 서비스, 상거래 등 다양한 분야에서 여러 단계를 거치는 작업을 자동화할 수 있는 AI 에이전트로 눈을 돌리고 있습니다. 이러한 시스템은 고객의 목표를 파악하고, 관련 비즈니스 정보에 접근하여, 제품 추천을 제공하고, 사람의 개입을 최소화하면서 필요한 조치를 취할 수 있습니다. 따라서 에이전트형 시스템은 AI를 단순한 분석 지원 도구에서 다양한 소매 기능을 연결하는 운영 계층으로 변화시키고 있습니다. 이러한 변화는 소매업체들이 점점 더 복잡해지는 옴니채널 운영 전반에 걸쳐 자동화를 추구함에 따라 소매 시장에서 인공지능의 중요성을 더욱 부각시키고 있습니다.
2026년 6월, DMALL은 NRF 2026: 아시아 태평양 소매업계 최대 박람회에서 최신 소매 AI 에이전트를 선보였습니다. 회사는 상품 기획, 매장 운영, 비즈니스 인텔리전스라는 세 가지 영역에 걸쳐 에이전트 기능을 시연했으며, 드론과 지게차 같은 자율 주행 하드웨어도 함께 소개했습니다.
대화형 커머스 도입 증가
온라인 쇼핑은 키워드 기반 제품 검색에서 소비자가 요구 사항을 설명하고 상황에 맞는 맞춤형 지원을 받을 수 있는 자연어 대화형 방식으로 점차 전환되고 있습니다. AI 쇼핑 도우미는 제품 발견을 돕고, 제품 관련 질문에 답변하며, 대안을 비교하고, 구매 후에도 고객을 지속적으로 지원할 수 있습니다. 이를 통해 검색, 구매, 지원이 분리된 프로세스가 아닌 더욱 원활한 디지털 쇼핑 경험을 제공할 수 있습니다. 대화형 쇼핑의 도입이 증가함에 따라 전자상거래 및 옴니채널 비즈니스 전반에 걸쳐 소매 시장에서 인공지능에 대한 수요가 증가하고 있습니다.
2026년 4월, Fynd는 자사의 지능형 AI 에이전트가 OpenAI 모델을 사용하여 430만 건 이상의 고객 상호작용을 처리했다고 발표했습니다. 이 시스템은 웹, 모바일 애플리케이션, WhatsApp 및 기타 채널 전반에 걸친 대화를 지원하며 제품 검색, 참여 및 구매 후 지원을 연결합니다.
더욱 정확한 재고 현황 파악에 대한 필요성 증가가 AI 도입을 촉진하고 있습니다.
소매업체는 재고 시스템에 재고가 있는 것으로 표시되더라도 실제로는 매장에 제품이 없을 경우 매출 손실을 입으며, 과도한 재고는 할인 판매 증가와 운전자본 필요량 증가로 이어집니다. AI 기반컴퓨터 비전인공지능은 진열대 상태를 지속적으로 파악하고 시각적 정보를 재고 및 상품 진열에 대한 통찰력으로 변환할 수 있습니다. 이를 통해 소매업체는 주기적인 수동 점검보다 훨씬 빠르게 누락된 제품이나 운영상의 문제에 대응할 수 있습니다. 따라서 매장 수준의 재고 정확도 향상에 대한 필요성이 소매 시장에서 인공지능의 성장을 뒷받침하고 있습니다.
2025년 5월, 심베는 매장 인텔리전스를 위한 컴퓨터 비전 기술인 심베 비전(Simbe Vision)을 확장했습니다. 이 확장된 플랫폼은 AI 기반 이미지 분석을 통해 진열대를 분석하며, 심베의 탈리(Tally) 시스템은 시간당 15,000~30,000개의 제품을 캡처하여 가격, 재고, 상품 진열 상태 등을 자동으로 파악할 수 있도록 지원합니다.
파편화된 소매 기술과의 통합은 AI 도입을 늦출 수 있다.
대형 소매업체들은 흔히 POS, 재고 관리, 전자상거래, 고객 정보, 공급망, 상품 기획 등 다양한 분야에 걸쳐 별도의 시스템을 운영합니다. AI 애플리케이션은 유용한 의사결정을 내리기 위해 이러한 시스템들로부터 신뢰할 수 있는 정보를 필요로 하지만, 일관성 없는 데이터 형식과 분산된 데이터로 인해 전사적인 도입이 어려워질 수 있습니다. 따라서 시스템 통합 작업은 구현 시간, 기술적 요구사항, 비용을 증가시켜 소매 시장, 특히 기존 기술 환경을 운영하는 소매업체들 사이에서 인공지능의 확산을 저해할 수 있습니다.
2025년 1월, 세일즈포스는 파편화된 소매 워크플로를 해결하기 위해 모던 POS를 탑재한 리테일 클라우드와 함께 에이전트포스 포 리테일을 출시했습니다. 이 플랫폼은 POS, 고객 관리, 무한 진열대, 옴니채널 주문 처리, 재고 관리 등 5가지 주요 운영 기능을 통합하여, AI가 고객 여정 전반에 걸쳐 효과적으로 작동하기 위해 소매업체가 연결해야 할 시스템의 범위를 보여줍니다.
AI 기반 손실 방지 시스템이 매장 내 새로운 활용 분야를 창출합니다
소매점 절도와 재고 손실은 예측 및 고객 참여를 넘어 AI의 활용 기회를 창출하고 있습니다. 컴퓨터 비전은 쇼핑객이 선반에서 가져가는 상품을 분석하고 계산대에서 실제로 스캔된 상품과 비교하여 고객이 매장 내에 있는 동안 잠재적 손실을 파악할 수 있도록 지원합니다. 이러한 기능을 개발하는 업체는 AI 투자를 매장 자산 보호에 직접 확장함으로써 소매 시장에서 AI 경쟁력을 강화할 수 있습니다.
2025년 6월, 트리고 리테일(Trigo Retail)은 기존 CCTV 및 POS 시스템과 연동되는 AI 기반 컴퓨터 비전 손실 방지 솔루션을 출시했습니다. 이 회사는 연간 소매점 손실액이 1,300억 달러를 초과하며, 절도 사건 발생률이 코로나19 이전 대비 93% 증가했다고 밝혔습니다.
인공지능 투자 규모를 확대하면서 지속적인 재정적 수익을 입증하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.
소매업계의 인공지능은 개별 시범 운영에서 벗어나 실질적인 사업 성과를 창출하는 전사적 도입으로 나아가기까지 여러 과제에 직면해 있습니다. 소매업체는 컴퓨팅 인프라, 모델, 통합, 데이터 준비, 거버넌스, 숙련된 인력에 투자해야 할 뿐만 아니라, 어떤 AI 애플리케이션이 실제로 수익성을 향상시키는지 판단해야 합니다. 또한, 급속한 기술 변화로 인해 플랫폼과 모델 기능이 빠르게 발전하면서 장기적인 투자 결정을 내리는 데 어려움이 있습니다.
2026년 1월, NVIDIA의 소매 및 소비재 산업 AI 현황 조사에 따르면 소매업체 10곳 중 9곳이 2026년 중 AI 예산을 늘릴 계획인 것으로 나타났습니다. 또한, 기업들이 에이전트형 AI와 물리적 AI 도입을 확대하고 있는 것으로 밝혀졌으며, 이는 소매업체들이 AI 투자에 대한 의지를 실질적인 운영 및 재정적 성과로 전환해야 함을 시사합니다.
솔루션이 2025년까지 68.7%의 시장 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
솔루션 부문은 2025년까지 전 세계 소매 인공지능 시장에서 68.7%의 가장 큰 비중을 차지하며 92억 달러의 시장 가치를 기록할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 29.1%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 성장세는 고객 분석, 재고 최적화, 개인 맞춤형 추천, 소매 자동화 등을 위한 AI 기반 플랫폼 도입 증가에 기인합니다. 한편, 서비스 부문은 AI 컨설팅, 구현 및 관리 서비스에 대한 수요 증가에 힘입어 연평균 30.4%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
맞춤 요청맞춤형 보고서를 받으시려면.
2025년에는 온라인이 57.8%의 시장 점유율로 시장을 장악할 것으로 예상됩니다.
온라인 부문은 2025년까지 57.8%의 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 77억 4천만 달러의 시장 가치를 형성할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 31.2%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 전자상거래의 급속한 성장, 인공지능 기반 추천 엔진의 활용 증가, 그리고 디지털 쇼핑 경험에 대한 소비자 선호도 상승에 힘입은 것입니다.
머신러닝과 딥러닝이 2025년까지 시장 점유율 61.5%로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
머신러닝 및 딥러닝 부문은 2025년까지 61.5%의 가장 큰 비중을 차지하며 82억 3천만 달러의 시장 가치를 기록할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 30.1%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이 부문이 시장을 주도하는 이유는 수요 예측, 고객 행동 분석, 재고 관리 및 개인화 마케팅 개선 능력 때문입니다. 한편,자연어 처리자연어 처리(NLP)는 인공지능 챗봇, 가상 쇼핑 도우미, 음성 인식 소매 애플리케이션의 도입 증가에 힘입어 연평균 31.4%의 가장 빠른 성장세를 기록할 것으로 예상됩니다.
클라우드는 2025년까지 72.4%의 시장 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
클라우드 부문은 2025년까지 72.4%의 시장 점유율로 가장 큰 비중을 차지하며, 시장 가치는 96억 9천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 또한 예측 기간 동안 연평균 31.6%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 클라우드 부문이 시장을 선도하는 이유는 확장성, 낮은 인프라 비용, 실시간 분석 기능, 그리고 AI 기반 소매 플랫폼과의 원활한 통합 때문입니다.
예측 기반 상품 판매는 2025년까지 24.6%의 시장 점유율로 시장을 주도할 것으로 예상됩니다.
예측 기반 상품 기획 부문은 2025년 시장 가치 32억 9천만 달러, 즉 24.6%로 가장 큰 비중을 차지할 것으로 예상되며, 예측 기간 동안 연평균 30.2%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이 부문의 성장은 고객 수요 및 구매 패턴을 기반으로 제품 구성, 가격 전략, 재고 계획을 최적화하기 위해 인공지능(AI) 활용이 증가하는 데 힘입은 것입니다. 한편, 프로그래매틱 광고는 AI 기반 디지털 광고, 실시간 입찰, 개인 맞춤형 마케팅 캠페인에 대한 투자 증가에 힘입어 연평균 31.5%의 가장 빠른 성장률을 기록할 것으로 예상됩니다.
애널리스트와 상담하기시장 기회에 대해 논의하세요.
북미는 2025년까지 전 세계 소매 부문 인공지능(AI) 시장에서 38.4%의 점유율을 차지하며 51억 4천만 달러의 시장 규모를 형성할 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장은 예측 기간 동안 연평균 28.7%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 AI 기반 고객 분석, 개인화된 쇼핑 경험, 자동화된 재고 관리, 지능형 공급망 솔루션의 빠른 도입에 힘입은 것입니다. 소매업체들은 운영 효율성 향상, 고객 참여 증대, 매출 증대를 위해 머신러닝, 컴퓨터 비전, 생성형 AI에 대한 투자를 확대하고 있습니다.
미국은 주요 기술 제공업체, 대형 소매 체인 및 선진 디지털 인프라의 강력한 입지 덕분에 북미에서 소매 부문 인공지능 시장 규모가 가장 큰 국가입니다. 소매업체들은 수요 예측, 추천 엔진, 무인 매장, 고객 서비스 챗봇 및 사기 탐지를 위해 AI 솔루션을 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 클라우드 컴퓨팅에 대한 지속적인 투자로 인해 이러한 추세는 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다.빅데이터 분석또한, 옴니채널 소매 전략은 시장 성장을 더욱 뒷받침합니다.
캐나다는 소매 부문 전반의 디지털 전환 가속화와 AI 기반 고객 참여 도구 도입 증가에 힘입어 꾸준한 시장 성장을 보이고 있습니다. 소매업체들은 운영 효율성 향상과 고객 만족도 제고를 위해 예측 분석, 재고 최적화, 지능형 자동화에 투자하고 있습니다. AI 혁신에 대한 정부 지원과 전자상거래 활동 확대 또한 시장 성장에 기여하고 있습니다.
지역별 인사이트 확인국가별 데이터 및 지역별 동향을 확인하세요.
유럽은 2025년까지 전 세계 소매 부문 인공지능(AI) 시장의 27.6%를 차지하며, 시장 규모는 37억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 유럽 시장은 예측 기간 동안 연평균 31.8%의 가장 빠른 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 AI 기반 소매 기술 도입 증가, 디지털 상거래 투자 확대, 그리고 개인 맞춤형 쇼핑 경험에 대한 수요 증가에 힘입은 것입니다. 소매업체들은 가격 전략 최적화, 고객 인사이트 강화, 공급망 운영 효율화를 위해 AI 솔루션을 도입하고 있습니다.
영국은 온라인 및 오프라인 소매 채널 전반에 걸쳐 AI 기술 도입이 빠르게 진행됨에 따라 유럽의 선도적인 시장으로 자리매김하고 있습니다. 기업들은 AI를 활용하여 개인 맞춤형 마케팅, 고객 행동 분석, 재고 예측, 자동화된 고객 지원 등을 구현하고 있습니다. 전자상거래의 강력한 성장과 소매 혁신에 대한 지속적인 투자가 시장 확대를 견인하고 있습니다.
독일은 선진 소매 부문과 디지털 전환에 대한 강력한 의지에 힘입어 상당한 시장 성장을 경험하고 있습니다. 소매업체들은 운영 효율성과 고객 경험 향상을 위해 AI 기반 분석, 스마트 재고 관리 시스템, 자동화된 창고 솔루션을 도입하고 있습니다. 산업 4.0 기술과 지능형 물류에 대한 투자 증가는 시장 성장을 더욱 촉진하고 있습니다.
아시아 태평양 지역은 2025년까지 전 세계 소매 부문 인공지능(AI) 시장의 24.1%를 차지하며, 시장 규모는 32억 3천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장은 예측 기간 동안 연평균 30.6%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 전자상거래 플랫폼 확장, 스마트폰 보급률 증가, 빠른 디지털화, 그리고 AI 기술 투자 확대에 힘입은 것입니다. 아시아 태평양 지역의 소매업체들은 고객 경험 향상과 운영 효율성 제고를 위해 수요 예측, 개인 맞춤형 추천, 시각 검색, 자동 결제 시스템 등에 AI를 도입하고 있습니다.
중국은 거대한 전자상거래 생태계와 인공지능 기반 소매 기술의 빠른 도입 덕분에 아시아 태평양 지역에서 가장 큰 인공지능 소매 시장으로 자리매김했습니다. 기업들은 개인 맞춤형 쇼핑, 스마트 물류, 얼굴 인식 결제, 자동화된 물류 센터 등에 인공지능을 활용하고 있습니다. 정부의 인공지능 혁신 지원과 디지털 소매 인프라에 대한 지속적인 투자는 시장 성장을 더욱 가속화하고 있습니다.
일본은 AI 기반 로봇, 지능형 고객 서비스 솔루션, 자동화된 소매 기술의 도입 증가에 힘입어 강력한 시장 성장을 보이고 있습니다. 소매업체들은 인력 부족 문제 해결, 재고 관리 개선, 개인 맞춤형 쇼핑 경험 제공 등을 위해 AI에 투자하고 있습니다. 스마트 소매 기술의 지속적인 혁신은 시장 확대를 더욱 뒷받침하고 있습니다.
중동 및 아프리카 지역은 2025년까지 전 세계 소매 부문 인공지능 시장의 5.4%를 차지하며, 시장 규모는 7억 2천만 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장은 예측 기간 동안 연평균 26.9%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 디지털 전환 추진 확대, 전자상거래 도입 증가, 스마트 소매 기술 투자 증가에 힘입은 것입니다. 소매업체들은 고객 참여 증진, 재고 관리 최적화, 옴니채널 운영 강화 등을 위해 AI 솔루션을 도입하고 있습니다.
아랍에미리트(UAE)는 인공지능에 대한 정부의 강력한 지원, 스마트 시티 사업의 확장, 그리고 디지털 상거래의 빠른 도입에 힘입어 지역 내 선도적인 시장으로 부상하고 있습니다. 소매업체들은 쇼핑 경험 향상을 위해 AI 기반 추천 시스템, 자동 결제 시스템, 고객 분석 플랫폼에 투자하고 있습니다. 디지털 인프라 및 소매 혁신에 대한 지속적인 투자는 장기적인 시장 성장을 뒷받침할 것입니다.
아프리카에서는 인터넷 보급률 증가, 모바일 상거래 확대, 디지털 결제 솔루션 도입 증가에 힘입어 소매 시장에서 인공지능(AI) 활용이 점진적으로 성장하고 있습니다. 소매업체들은 고객 참여 증진, 재고 최적화, 매출 예측 등을 통해 운영 효율성을 개선하기 위해 AI 애플리케이션을 적극적으로 도입하고 있습니다. 지속적인 디지털 전환과 소매 기술에 대한 투자 증가는 아프리카 지역 전반에 걸쳐 장기적인 성장 기회를 창출할 것으로 예상됩니다.
남미는 2025년까지 전 세계 소매 부문 인공지능 시장의 4.5%를 차지하며, 시장 규모는 6억 달러에 달할 것으로 예상됩니다. 이 지역 시장은 예측 기간 동안 연평균 25.8%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다. 이러한 성장은 전자상거래 보급률 증가, 디지털 결제 도입 확대, 그리고 관련 투자 증가에 힘입은 것입니다.소매 자동화기업들은 고객 맞춤화, 가격 최적화, 공급망 효율성 향상을 위해 AI 솔루션을 도입하고 있습니다.
브라질은 디지털 소매업의 급속한 성장, 온라인 쇼핑에 대한 소비자들의 수용도 증가, 그리고 AI 기술에 대한 투자 확대 덕분에 남미 최대 규모의 소매 AI 시장으로 자리매김했습니다. 소매업체들은 개인 맞춤형 추천, 재고 관리, 사기 방지, 고객 서비스 자동화 등에 AI를 도입하고 있습니다. 브라질의 전자상거래 부문과 핀테크 생태계의 지속적인 성장은 이러한 시장 확대를 뒷받침할 것으로 예상됩니다.
이 보고서 맞춤 설정 귀사의 전략적 목표에 맞게 조정
저자 세부 정보
Research Analyst
Tejas Zamde는 기술, 반도체, 전자 및 자동차 분야에서 2년 이상의 경력을 보유한 시장 조사 전문가입니다. 그는 시장 평가, 경쟁 정보(CI) 분석, 산업 분석, 시장 규모 산정, 수요 분석 및 전략적 연구를 전문으로 합니다.
그는 글로벌 및 지역 시장 전반에 걸쳐 기술 동향, 시장 역학, 규제 변화, 수급 패턴, 가치 사슬(value chain) 및 경쟁 구도를 분석한 경험이 있습니다. 또한 기회 요인 평가, 고객 세분화, 경쟁사 벤치마킹, 성장 전략 수립 등의 업무를 통해 고객사를 지원해 왔습니다.
엣지 AI 시장 규모, 점유율, 성장, 분석, 보고서, 2034년
통신 분야 AI 시장 규모, 점유율, 성장률, 2034년 전망
교육 분야 인공지능 시장 규모, 점유율, 분석, 보고서, 2034년
콜센터 AI 시장 규모, 점유율, 성장, 분석, 보고서, 2034년
대화형 AI 시장 규모, 점유율, 성장률, 분석, 보고서, 2034년
인공지능 기반 IT 운영(AIOps) 플랫폼 시장 규모, 분석, 점유율 [2022-2030]
다음 매체에 소개되었습니다:
sales@straitsresearch.com