01 인공지능과 머신러닝의 통합 전 세계 항균제 감수성 검사(AST) 시장을 주도하는 핵심 트렌드는 진단 정확도를 높이고 검사 소요 시간을 단축하기 위해 인공지능(AI)과 머신러닝(ML) 기술을 통합하는 것입니다. 이러한 기술은 대규모 임상 및 유전체 데이터 세트를 분석하여 내성 패턴을 파악하고 효과적인 치료 옵션을 제시합니다. 예를 들어, 2024년 4월 스웨덴 기업 Q-linea의 ASStar 플랫폼은 미국 FDA 510(k) 승인을 획득했으며, 머신러닝 분석 기반의 고해상도 타임랩스 현미경을 사용하여 7시간 이내에 항균제 감수성 검사(AST)를 수행할 수 있습니다. 이 플랫폼은 임상 평가에서 95~98%의 범주 일치율을 보였습니다. 이 혁신은 기존의 시간 소모적인 항생제 감수성 검사(AST) 방식에서 임상 미생물학 분야의 의사결정을 가속화하는 AI 기반 시스템으로의 전환을 의미합니다. 항생제 내성이 지속적으로 증가함에 따라, AI/ML 기반 AST 플랫폼의 도입은 표적 항생제 치료를 안내하고 전 세계적으로 항생제 관리 프로그램을 강화하는 데 점점 더 중요해질 것으로 예상됩니다.
2026년 6월:bioMérieux는 향상된 자동화 및 데이터 분석 기능을 갖춘 강화된 VITEK® 솔루션을 통해 항균제 감수성 검사(AST) 포트폴리오를 확장하여 임상 실험실에서 항균제 내성 패턴을 더 빠르게 식별할 수 있도록 지원합니다.
2026년 4월:Thermo Fisher Scientific은 항균제 패널을 확장한 업그레이드된 Sensititre™ AST 시스템을 출시하여 약물 내성 감지 및 표적 항생제 치료 안내를 위한 실험실 워크플로우를 개선했습니다.
2025년 12월:BD는 향상된 항생제 감수성 검사(AST) 기능을 통해 의료 실험실에서 더 빠른 세균 식별 및 감수성 검사를 가능하게 하는 BD Phoenix™ 자동 미생물 시스템 포트폴리오를 확장했습니다.
2025년 9월:Bruker는 항생제 내성 검출 기능을 통합한 새로운 MALDI Biotyper® 및 미생물 진단 워크플로우 개선 사항을 출시하여 신속한 임상 미생물 검사 솔루션을 강화했습니다.