01 안티바이러스 소프트웨어에 인공지능과 머신러닝을 접목하기 인공지능(AI)과 머신러닝은 위협 탐지 기능을 크게 향상시키고, 오탐을 줄이며, 대응을 자동화함으로써 안티바이러스 소프트웨어 시장을 혁신하고 있습니다. 이러한 기술을 통해 안티바이러스 솔루션은 더욱 정교해진 사이버 위협을 더욱 정확하고 효율적으로 식별하고 대응할 수 있습니다.AI 알고리즘은 방대한 양의 데이터를 분석하여 악성 활동을 나타내는 패턴과 이상 징후를 식별합니다. 이러한 선제적 접근 방식을 통해 안티바이러스 시스템은 기존의 시그니처 기반 방식으로는 놓칠 수 있는 새로운 위협을 탐지하고 무력화할 수 있습니다. 예를 들어, 머신러닝 모델은 이전 공격으로부터 학습하여 새로운 유형의 악성코드에 적응할 수 있으므로 미래의 위협을 예측하고 대응하는 능력을 향상시킬 수 있습니다.이러한 추세의 대표적인 사례로 2023년 7월 IBM이 AI 기반 사이버 보안 솔루션인 IBM Security QRadar XDR을 출시했습니다. 이 고급 도구는 AI를 활용하여 클라우드, 온프레미스, 하이브리드 시스템을 포함한 다양한 환경에서 위협 탐지 및 대응 기능을 강화합니다. AI와 머신러닝을 통합한 QRadar XDR은 보다 포괄적이고 역동적인 사이버 보안 접근 방식을 제공하여 조직이 복잡한 위협에 더욱 효과적으로 대응할 수 있도록 지원합니다.
2025년 5월:젠 디지털은 인공지능 기반 위협 탐지 및 고급 신원 보호 기능을 소비자 사이버 보안 포트폴리오에 통합한 노턴 사이버 안전(Norton Cyber Safety)을 출시했습니다.
2025년 6월:Bitdefender는 적응형 공격 표면 감소를 통해 안티바이러스 보호 기능을 강화하는 AI 기반 엔드포인트 보안 솔루션인 GravityZone Proactive Hardening and Attack Surface Reduction(PHASR)을 출시했습니다.
2026년 2월:카스퍼스키는 향상된 안티바이러스, 엔드포인트 탐지 및 대응(EDR), AI 기반 위협 인텔리전스 기능을 갖춘 업데이트된 카스퍼스키 넥스트 사이버 보안 플랫폼을 출시했습니다.