항공우주 및 방위산업 분야 인공지능 및 로봇 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 제품 유형(하드웨어, 소프트웨어, 서비스), 응용 분야(군사, 상업 항공, 우주) 및 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카)별 예측, 2025-2033년

시장 성장 요인

인공지능의 활용 분야 증가

항공 산업에 자율 운영을 구현하는 AI 시스템 구축에 대한 관심이 점차 높아지고 있습니다. AI는 항공기 정비, 항공기 상태 및 성능 모니터링, 공항 운영, 조종사 훈련 등 항공우주 분야의 여러 응용 분야에 다양한 수준으로 통합되어 왔습니다. 이제 AI의 안전하고 윤리적인 활용을 위한 새로운 로드맵이 마련됨에 따라, 항공우주 및 방위 산업 분야 관계자들은 AI 및 머신러닝 기술 도입을 확대하기 위한 조치를 취할 것으로 예상됩니다.

지난 20년간 국방 분야는 인공지능(AI) 기술을 가장 적극적으로 도입해 온 분야 중 하나입니다. AI는 정보 수집 및 분석, 물류, 사이버 작전, 정보 작전, 지휘통제, 그리고 다양한 반자율 및 자율 차량에 점진적으로 활용되고 있습니다. 현재 군사 분야에서는 AI 원리를 활용한 항공기 자율 비행이 다양한 수준으로 구현되고 있습니다. AI 기반 기술, 표적 설정 기술, 자율 드론은 정보 수집 및 정찰(ISR) 시스템에 사용되고 있습니다. 기존 전투 네트워크 설계에 AI를 통합하면 현재 플랫폼의 성능이 향상될 것으로 기대됩니다. 항공우주 및 방위(A&D) 분야에서 차세대 기술의 활용이 증가할 것으로 예상됨에 따라, AI는 향후 플랫폼 자율 비행을 주도할 것으로 전망됩니다. 따라서 자율 비행(AU) 기술의 도입이 증가하여 시장 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

인공지능 기술에 대한 투자 증가

항공우주 및 방위 산업계는 다양한 분야에 걸쳐 인공지능(AI) 기술에 대한 투자를 늘리고 있습니다. 양자 컴퓨팅의 급속한 발전과 기하급수적인 잠재력으로 인해 AI 기술 투자는 전략적 핵심 영역으로 부상했습니다. 업계 관계자들이 인공지능의 이점을 탐구하고 활용하는 데 집중함에 따라, 향후 항공우주 및 방위 산업계 주요 기업들의 핵심 전략 투자는 AI, 머신러닝(ML), 블록체인 기술의 연구 개발에 집중될 것으로 예상됩니다. AI는 특히 지난 10년간 항공우주 및 방위 산업 분야의 혁신을 가속화해 왔습니다. 항공우주 및 방위 산업 분야에서 AI 관련 특허 출원 건수는 2000년부터 2014년까지 연평균 25건에서 2020년 1,071건으로 증가했으며, 지난 5년간 연평균 500건 이상을 기록했습니다. 이러한 투자는 향후 예측 기간 동안 시장 성장을 견인할 것으로 전망됩니다.

시장 제한

기술적 및 운영적 과제

인공지능(AI) 기술과 자율 작전은 군사적 의사결정을 더욱 정확하게 내릴 수 있도록 하고 군사 작전의 속도와 규모를 확대하는 데 기여하지만, 예측 불가능하거나 특수한 형태의 조작에 취약할 수도 있습니다. 따라서 미래 전투 작전에서 AI 기반 시스템과 로봇의 신뢰성에 대한 회의론이 존재합니다. 또한, 복잡한 전쟁 시나리오에 로봇을 도입하는 것에 대한 윤리적 문제도 제기되고 있습니다. 인간의 개입 없이 자율적으로 무기를 발사할 수 있는 킬러 로봇 사용에 대한 우려는 과학자들과 활동가들이 유엔과 세계 각국 정부에 킬러 로봇의 선제적 금지를 고려하도록 압력을 가하는 계기가 되었습니다. 이러한 우려와 그로 인한 정부의 압력은 예측 기간 동안 시장 성장을 저해할 것으로 예상됩니다.

시장 기회

다수의 연구 개발 계획

현재 전 세계적으로 항공우주 분야, 특히 항공 교통 관제 분야에서 인공지능(AI)의 잠재적 응용 가능성을 탐구하는 수많은 연구 개발 프로젝트가 진행 중입니다. 항공 당국은 이제 AI를 항공 운영에 도입하는 데 따른 윤리적 및 안전상의 우려를 해소하는 데 집중하고 있습니다. 2020년 유럽항공안전청(EASA)은 항공 분야 AI 개발의 안전 및 윤리적 측면에 대한 초기 비전을 제시하는 인공지능 로드맵 1.0을 발표했습니다. 유럽 전역의 항공 교통 관제를 총괄하는 주요 기관인 유로컨트롤(Eurocontrol)은 항공 및 항공 교통 관리 분야에서 AI 개발을 가속화하기 위한 실행 계획을 발표했습니다. 이러한 사례들은 연구 대상 시장에 상당한 기회를 제공합니다.

지역 분석

북미는 항공우주 및 방위산업 분야의 인공지능 및 로봇 시장에서 최대 점유율을 차지하고 있으며, 예측 기간 동안 연평균 9.5%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역의 항공우주 산업은 주로 미국의 탄탄한 항공 산업 기반에 힘입어 성장하고 있습니다. 미국 내 주요 항공우주 및 방위산업 기업들의 존재는 제조, 유지보수 및 수리(MRO), 기타 상업 및 방위 산업 분야에 첨단 로봇 및 AI 시스템을 개발하고 통합하는 데에도 기여하고 있습니다. 2021년 1월, 보잉과 스파크코그니션의 합작회사인 스카이그리드는 드론에 AI 기반 사이버 보안 시스템을 탑재할 계획을 발표했습니다. 스카이그리드는 자사의 특허받은 머신러닝 기반 사이버 보안 기술인 딥아머(DeepArmor) 솔루션을 통해 사이버 공격의 위협을 획기적으로 줄일 수 있다고 주장합니다. 딥아머 프로그램은 규칙 기반 휴리스틱 접근 방식 대신 고급 AI 모델을 사용하여 다양한 엔드포인트를 보호함으로써 제로데이 공격 가능성을 최소화합니다. 이 솔루션은 산업용 및 군용 무인 항공기(UAV) 모두에 적용 가능합니다. 이러한 발전은 예측 기간 동안 북미 항공우주 및 군사 부문이 인공지능과 로봇과 같은 혁신적인 기술을 어떻게 도입하고 있는지 명확하게 보여줍니다.

아시아 태평양 시장 동향

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 11.3%의 성장률을 기록하며 153억 달러 규모의 시장을 창출할 것으로 예상됩니다. OEM 업체와 운영업체 모두 공급망 전반에 걸쳐 AI 통합 프로세스에 대한 투자를 늘릴 것으로 전망됨에 따라, 아시아 태평양 지역은 AI 및 머신러닝 기술 도입이 가장 크게 증가할 것으로 예측됩니다. AI 개발 및 통합 분야의 선두 주자로는 중국, 한국, 일본 등이 있습니다. 이 지역의 여러 기관들은 항공 부문의 최첨단 AI 응용 분야에 초점을 맞춘 연구 프로젝트를 진행하고 있습니다. AI 기술 도입은 항공기 및 관련 부품을 생산하는 아시아 태평양 지역의 여러 제조 시설에 이점을 가져다주었습니다. 예를 들어, 오픈조 테크놀로지스(OpenJaw Technologies)는 2017년 5월 항공사, 로열티 프로그램, 온라인 여행사를 대상으로 하는 IBM 왓슨 기반 AI 챗봇인 오픈조 t-social을 공개했습니다. 이 챗봇은 사용자의 질문 범위에 따라 답변을 조정하고 머신러닝을 통해 시간이 지남에 따라 지능을 향상시킵니다.

유럽 ​​시장 동향

유럽은 여러 1차 및 2차 협력업체들이 항공기 OEM 업체들과 긴밀히 협력하는 성숙한 항공우주 산업을 보유하고 있습니다. 프랑스, ​​독일, 이탈리아, 스웨덴, 스페인, 폴란드와 같은 유럽연합(EU) 국가들의 항공우주 산업 주도권은 해당 분야에 대한 지속적인 연구 개발 투자 덕분이며, 이를 통해 일부 지역 기업들은 전 세계 OEM 업체에 중요한 항공기 시스템을 공급하는 업체로 성장했습니다. 에어버스, 탈레스와 같은 항공우주 OEM 업체들도 생산성 향상을 위해 인공지능(AI) 기술을 활용하고 있습니다. 예를 들어, 에어버스는 A350 항공기 개발 기간 동안 생산 현장에서 발생하는 모든 문제와 활동을 기록하는 데이터 수집 시스템을 구축했습니다. 이 시스템은 최적의 해결책을 제시하는 권장 사항을 생성하는 데 사용됩니다. 에어버스는 장기적으로 더 많은 기계와 더 적은 인력을 활용하여 제조 공정을 완전히 자동화하고 생산성을 더욱 향상시키는 것을 목표로 하고 있습니다. 이러한 발전은 유럽의 항공우주 및 방위 산업 분야에서 AI 기반 모델의 개발, 도입 및 구현에 긍정적인 전망을 제시합니다.

통찰력 제공

전 세계 항공우주 및 방위산업 분야의 인공지능(AI) 및 로봇 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다. 소프트웨어 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 10.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 부문에는 기업에서 개발했거나 오픈 소스 플랫폼을 통해 이용 가능한 다양한 소프트웨어 및 알고리즘이 포함됩니다. 소프트웨어는 AI 기반 기술의 수용률을 결정하는 주요 요인 중 하나입니다. 전략적 민첩성과 준비 태세는 점점 더 복잡해지고 있으며 향상된 운영 체제를 요구합니다. 사이버 공간 및 우주 공간과 같은 새로운 영역에서의 운영은 정보 기반 운영을 위한 핵심 요소로서 데이터 활용을 필수적으로 요구합니다. IBM, 마이크로소프트, 구글과 같은 주요 기업들은 클라우드 기반 AI 컴퓨팅 알고리즘 구축에 상당한 투자를 해왔습니다. 구글의 오픈 소스 AI 플랫폼인 TensorFlow를 통해 누구나 AI 컴퓨팅을 직접 경험하고 기업에 고유한 데이터 세트를 제공하여 미래 시장 기회를 파악할 수 있습니다.

하드웨어 부문은 AI 알고리즘 및 로봇 공학과 통합된 모든 하드웨어 및 마이크로일렉트로닉스를 포괄합니다. 마이크로일렉트로닉스는 모든 AI 기반 알고리즘의 핵심입니다. 소형, 경량, 저전력(SWaP) 기술을 기반으로 하는 마이크로일렉트로닉스, 뉴로모픽 컴퓨터 칩, 양자 프로세싱의 도입은 경제적 잠재력을 극대화할 수 있습니다. 세계 주요 경제국들은 마이크로일렉트로닉스의 대량 생산 능력을 구축하여 하드웨어 시장 점유율을 확보함으로써 AI 및 로봇 공학 분야를 주도하고자 노력하고 있습니다.

응용 프로그램 분석

응용 분야별로 전 세계 항공우주 및 방위산업 분야의 인공지능 및 로봇 시장은 군사, 상업 항공, 우주 분야로 구분됩니다. 군사 부문이 가장 큰 시장 점유율을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 8.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 더 나은 의사 결정을 위한 빅데이터 분석, 무인 지상 차량(UGV)과 무인 항공기(UAV) 통합을 활용한 자동화된 물류, 신경망을 이용한 수중 기뢰 탐지, 생체 모방 로봇(군집 인공지능 및 심층 신경망), 물체 위치 파악 등은 군사 분야에서 인공지능을 활용할 수 있는 다양한 응용 분야 중 일부에 불과합니다. 향후 몇 년 동안 이러한 응용 분야들이 시장 성장을 견인할 것으로 전망됩니다.

상업 항공 분야에서 향후 몇 년 동안 민간 및 정부 기관이 디지털 기술을 통합하기 위해 추진하는 여러 이니셔티브는 인공지능 및 로봇 산업의 로드맵을 수립하는 데 매우 중요한 역할을 할 것입니다. 유럽항공안전국(EASA)이 2021년에 설립한 디지털유럽(DigitalEurope) 프로그램은 2027년까지 AI 기반 비즈니스의 사업, 정책 및 규제 환경을 조성하는 데 103억 4천만 달러의 예산을 투입할 예정입니다. 이 프로그램에는 유럽 전역의 40개 국가 무역 협회와 67개 글로벌 기업이 참여하고 있습니다. 이러한 이니셔티브는 항공 부문에서 AI 기술 통합을 저해하는 주요 규제 문제를 해결하는 데 기여할 것입니다.