건설 시장에서의 인공지능 활용크기 및 전망, 2025-2033

건설 분야 인공지능 시장 규모

전 세계 건설 분야 인공지능 시장 규모는 2024년 7억 1,312만 달러였으며, 2025년 9억 5,915만 달러에서 2033년 102억 7,218만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2025-2033) 동안 연평균 34.5%의 성장률을 보일 것으로 전망됩니다.

건설 부문에서 인공지능의 디지털 환경은 변화하고 있습니다.

건설 산업은 설계, 사전 설계, 시공, 운영, 자산 관리 등 엔지니어링 및 건설의 모든 단계에서 인공지능(AI)과 머신러닝과 같은 기술에 집중함으로써 전례 없는 수준으로 잠재력을 개발하고 있습니다. 건설 분야에서 AI는 건설 프로젝트의 효율성, 안전성, 품질을 향상시키는 데 활용됩니다. 건설 관리자와 담당자가 인프라 및 구조물의 계획, 설계, 건설, 운영, 유지 관리를 지원하는 데 도움이 될 수 있습니다. AI는 센서, 드론, 카메라, 문서 등 다양한 소스에서 수집된 방대한 양의 데이터를 분석하여 통찰력과 의사 결정 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 일정 관리, 견적, 청구, 보고와 같이 반복적이고 시간이 많이 소요되는 작업을 자동화하여 시간을 절약하고 오류를 줄일 수 있습니다. 인공지능은 디지털 트윈, 3D 모델, BIM 플랫폼을 구축하여 건축가, 엔지니어, 시공업체, 고객을 포함한 이해관계자 간의 협업과 소통을 강화할 수 있습니다. 또한, 위험 요소를 파악하고, 작업자의 건강을 모니터링하며, 절도 및 기물 파손을 방지하여 건설 현장의 안전과 보안을 향상시킬 수 있습니다. 인공지능은 공급을 제어하고, 수요를 예측하며, 낭비를 제거함으로써 노동력, 물, 에너지, 장비를 포함한 자재와 자원을 최적화할 수 있습니다.

시장 요약

시장 지표	상세 정보 및 데이터 (2024-2033)
2024 시장 가치	USD 713.12 Million
추정 2025 가치	USD 959.15 Million
2033 예상 가치	USD 10272.18 Million
연평균 성장률(CAGR) (2025-2033)	34.5%
주요 지역	북아메리카
가장 빠르게 성장하는 지역	아시아 태평양
주요 시장 참여자	IBM, Microsoft, Oracle, SAP, Alice Technologies

건설 시장의 인공지능 성장 요인

데이터 통합 ​​및 시각 분석에 대한 수요 증가

건설 시장에서 인공지능(AI) 도입을 이끄는 주요 요인 중 하나는 데이터 통합 ​​및 시각 분석에 대한 수요 증가입니다. AI는 센서, 드론, 카메라, 문서 등 다양한 소스에서 수집된 데이터를 기반으로 건설 기업이 통찰력을 얻고 더 나은 의사 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다. 데이터 통합은 여러 소스의 데이터를 병합하여 사용자에게 일관성 있게 제공하는 것입니다. 시각 분석은 대화형 시각적 인터페이스를 통해 분석적 사고를 지원하는 기술입니다. 건설에 AI를 접목하면 데이터 통합 ​​및 시각 분석을 통해 실시간 데이터 모니터링, 변환 및 제공이 가능해져 기업과 IT 부서 간의 격차를 해소할 수 있습니다.

예를 들어, 인공지능은 건설 관리자가 프로젝트 진행 상황을 시각화하고, 잠재적 위험을 식별하고, 예산과 일정을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 AI는 건설 종사자들이 설계 요구 사항, 안전 기준, 품질 표준과 같은 관련 정보에 접근할 수 있도록 지원합니다.

결과적으로 데이터 통합 ​​및 시각적 분석에 대한 수요 증가는 건설 시장에서 AI의 발전을 이끄는 원동력이자 유용한 도구입니다.

시장 제약

AI 기반 로봇 및 장비의 높은 비용과 유지보수 비용

AI 기반 로봇 및 장비의 높은 비용과 유지보수 비용은 건설 산업에서 AI 솔루션의 도입 및 확장성을 제한할 수 있기 때문에 건설 시장에서 AI의 발전을 저해하는 요인입니다. AI 기반 로봇 및 장비는 정교하고 복잡한 하드웨어 및 소프트웨어 구성 요소를 필요로 하기 때문에 구매, 수리 및 유지보수 비용이 많이 들며, 이러한 구성 요소는 쉽게 구할 수 없거나 접근성이 떨어집니다. 또한 로봇은 프로그래밍된 작업에만 국한되어 변화하는 상황에 적응할 수 없습니다. 따라서 AI 기반 로봇 및 장비의 높은 비용과 유지보수 비용은 건설 시장에서 AI의 성장과 혁신을 저해할 수 있습니다.

건설 현장에서 사용되는 AI 기반 로봇 중 하나는 벽돌 쌓기 로봇입니다.

이 로봇은 사람보다 더 빠르고 정확하게 벽돌을 쌓을 수 있어 인건비를 절감하고 품질을 향상시킬 수 있습니다. 하지만 이 로봇은 구매 및 운영 비용이 매우 비쌉니다. 또한, 로봇은 평평하고 수평인 작업 표면이 필요한데, 건설 현장에서 항상 그런 환경을 확보할 수 있는 것은 아닙니다. 따라서 벽돌 쌓기 로봇의 높은 가격과 유지 보수 비용은 건설 산업에서의 도입 및 확장에 제약을 줄 수 있습니다.

시장 기회

스마트 및 지속 가능한 건물에 대한 수요 증가

스마트 및 지속 가능한 건물에 대한 수요가 증가함에 따라 인공지능(AI)은 건설 산업에서 성장할 가능성이 높습니다. AI는 건설 회사가 소비자, 규제 기관 및 사회의 기대와 요구를 충족하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 스마트 및 지속 가능한 건물은 기술과 디자인을 활용하여 거주자의 삶의 질, 건강 및 웰빙을 향상시키는 동시에 건물의 환경 영향과 운영 비용을 줄입니다.

이 프로젝트는 건물 설계, 시공 및 운영을 최적화하기 위한 증거 기반 분석 및 해결책을 제공합니다. 맞춤형으로 최적화된 구조물을 건설하는 데 있어 인공지능(AI)은 부지 특성, 기후 조건, 재료 특성 및 인간 선호도와 같은 여러 요소를 분석하는 데 핵심적인 역할을 할 수 있습니다. 또한 AI는 작업을 자동화하고, 작업 흐름을 조정하고, 문제를 감지하여 건설 프로세스를 최적화할 수 있습니다. AI는 조명, 보안, 화재 및 용수와 같은 건물 시스템을 모니터링하고 제어하여 최적의 성능과 안전을 유지하는 데에도 도움을 줄 수 있습니다.

지역 분석

북미는 세계 시장에서 가장 큰 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 북미 지역은 구매력이 높은 인구가 많고 자동화에 대한 투자가 지속되고 있으며, 정부 차원에서 건설 장비 생산에 인공지능(AI)을 도입하려는 움직임이 증가하고 있다는 특징이 있습니다. 북미 시장 성장에 기여하는 가장 중요한 요인 중 하나는 산업용 사물 인터넷(IIoT) 및 산업 자동화 기술에 대한 투자가 빠르게 증가하고 있다는 점입니다. 세계 최대 기술 기업들이 북미 시장에 투자하고 있으며, 현지 기업들은 AI 기반 제품 개발 시 이들 기업과의 협력을 선호합니다.

또한, 북미 건설 회사들은 해당 산업에 대규모 투자를 진행해 왔습니다. 그 결과, 빠르게 성장하는 시장에 맞춰 여러 신규 공급업체가 등장했습니다. 북미 지역은 예측 기간 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다.

북미에서는 인공지능 기술이 프로젝트 및 현장 관리, 위험 및 일정 관리, 공급망 관리, 일정 및 약속 관리 등 다양한 분야에서 성공적으로 적용되고 있습니다.

아시아 태평양 시장 동향

아시아 태평양 시장은 예측 기간 동안 성장할 것으로 예상됩니다. 공급망 관리, 위험 관리 및 프로젝트 관리를 위한 아시아 태평양 지역의 인공지능(AI) 솔루션 투자 증가가 이 시장의 빠른 성장을 견인할 주요 요인 중 하나입니다. 세계의 급속한 도시화와 산업화로 인해 건설 프로젝트의 증가하는 수요와 복잡성을 충족하기 위한 AI 솔루션 개발이 더욱 중요해지고 있으며, 이는 산업 성장에 기여하는 또 다른 요인입니다. 또한, 특히 인도, 중국, 동남아시아와 같은 신흥 시장의 건설 기업들이 생산성, 품질, 안전 및 수익성 향상을 위해 AI 솔루션에 대한 인식과 수용도가 높아지고 있는 것도 성장에 기여하고 있습니다.

공공 및 민간 부문의 투자와 지원이 증가함에 따라 건설 산업에서 AI의 혁신과 성장을 촉진하는 것을 목표로 합니다. 또한 인도에서 클라우드 기반 및 모바일 기반 AI 플랫폼의 도입이 증가하면서 계약자, 엔지니어, 건축가 및 고객과 같은 이해 관계자 간의 손쉬운 접근과 협업이 가능해졌습니다. IBM, Autodesk, Microsoft, Google, IIT 및 IIIT와 같은 인도의 주요 AI 솔루션 제공업체와 연구 기관의 존재는 건설 부문에서 AI의 혁신과 도입을 주도합니다. 인도의 인공지능 국가 전략(NSAI)과 같은 지원 정책 및 이니셔티브는 건설을 포함한 다양한 분야에서 AI의 개발 및 배포를 촉진하는 것을 목표로 합니다.

구성 요소 분석

솔루션 부문이 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 인공지능(AI) 솔루션은 위험 관리, 프로젝트 계획, 일정 관리, 공급망 관리 등 핵심 건설 애플리케이션을 제공하여 현장 효율성을 향상시킵니다. 또한, 인공지능 기술은 작업 자동화를 통해 숙련된 인력 부족 문제를 효과적으로 해결합니다. 이러한 솔루션은 비용 산정, 프로그램 생성, 자원 관리, 위험 완화 등 상당한 시간이 소요되는 작업을 수행할 수 있습니다.

더 나아가, 많은 건설 기업들이 건설 현장의 위험 관리 강화 및 안전 조치 개선을 위해 인공지능(AI) 솔루션을 도입했습니다. 예를 들어, 스웨덴의 다국적 건설 개발 회사인 스칸스카(Skanska)는 AI를 활용하여 설계, 계획 및 실행 프로세스를 개선하고 있습니다.

Skanska는 ALICE Technologies와 같은 AI 도구(생성형 설계 및 시뮬레이션 플랫폼)를 사용하여 건설 일정과 비용을 최적화합니다. 또한 Skanska는 AI를 사용하여 작업자와 장비의 건강 및 안전을 모니터링합니다. 건설 부문에서 AI 시스템의 구현, 통합, 운영 및 유지 관리를 지원하는 AI 기반 전문 또는 관리 서비스를 서비스라고 합니다. 컨설팅 서비스는 건설 회사가 AI 적용에 대한 요구 사항, 어려움 및 잠재력을 파악하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 시스템 통합 서비스는 건설 회사가 AI 솔루션의 호환성, 상호 운용성 및 기능성을 보장하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

기술 인사이트

머신러닝 및 딥러닝 부문이 전 세계 시장을 주도하고 있으며 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 머신러닝과 딥러닝은 센서, 드론, 카메라, 문서 등 다양한 소스에서 수집된 대량의 데이터를 분석하여 의사 결정권자에게 통찰력과 권장 사항을 제공할 수 있습니다. 예를 들어, 머신러닝은 건축 자재의 수요, 공급 및 가격을 예측하는 데 도움이 될 수 있습니다. 딥러닝은 건물 및 인프라의 결함, 손상 및 오작동을 감지하는 데 도움이 될 수 있습니다.

머신러닝과 딥러닝은 데이터 분석, 자동화, 협업 및 최적화를 제공하여 건설 프로젝트의 효율성, 안전성, 품질 및 지속 가능성을 향상시킬 수 있습니다.

머신러닝과 딥러닝은 수요 예측, 공급 조정, 낭비 최소화를 통해 장비, 노동력, 에너지, 물 등 다양한 자원과 자재의 사용을 최적화하는 데 도움을 줄 수 있습니다.

배포 관련 인사이트

클라우드 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 클라우드 배포를 통해 고가의 하드웨어와 소프트웨어를 구매하고 유지 관리하며 IT 인력을 고용하여 관리할 필요가 없어집니다. 클라우드 배포는 사용량 기반 요금제를 지원하므로 건설 회사는 사용한 리소스에 대해서만 비용을 지불하면 됩니다. 클라우드 배포는 AI 솔루션 통합 및 배포는 물론 데이터 관리 및 보안을 간소화합니다. 또한 클라우드 배포를 통해 계약자, 엔지니어, 건축가, 고객을 포함한 다양한 이해 관계자가 위치나 장치에 관계없이 액세스하고 협업할 수 있습니다.

조직 규모별 인사이트

대기업이 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다.

대기업들은 생산성, 품질, 안전 및 수익성을 향상시키기 위해 건설 분야에 인공지능(AI)을 활용하고 있습니다. 건설 업계에서는 인공지능과 같은 첨단 기술 도입에 막대한 자금이 투자되고 있습니다. AI는 데이터 기반 인사이트와 자동화를 통해 대기업의 프로젝트 계획, 설계 및 실행을 개선하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 또한 예측 분석 및 머신러닝을 통해 대기업의 비즈니스 모델과 전략 혁신에도 기여할 수 있습니다.

애플리케이션 인사이트

프로젝트 관리 부문은 전 세계 시장을 주도하고 있으며 예측 기간 동안 상당한 성장이 예상됩니다. 건설 시장에서 인공지능은 프로젝트 관리자에게 다양한 프로세스를 자동화하고 최적화하는 지능형 솔루션을 제공하고, 의사 결정 및 문제 해결 능력을 향상시키며, 품질과 고객 만족도를 높이고, 경쟁사와 차별화된 혁신을 이룰 수 있도록 지원함으로써 프로젝트 관리 역량 강화에 도움을 줄 수 있습니다.

인공지능 알고리즘은 프로젝트 요구 사항, 자원 가용성 및 제약 조건을 분석하여 프로젝트 일정을 최적화하는 일정을 자동으로 생성할 수 있습니다. AI는 예산 책정, 자원 배분, 청구 및 보고를 포함한 다양한 업무를 자동화하고 간소화하는 데 도움을 줄 수 있습니다. 프로젝트 관리자는 AI를 통해 시간과 비용을 절약하고 인적 오류와 비효율성을 줄일 수 있습니다.

산업 유형별 인사이트

중장비 건설 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 상당한 성장이 예상됩니다. 중장비 건설에는 거대한 구조물과 다양한 장비가 사용되므로 세심한 프로젝트 관리와 광범위한 엔지니어링이 필요합니다. 여러 주요 장비 제조업체는 부지 조성, 굴착, 정지 작업, 철거 및 포장과 같은 작업을 수행하기 위해 자율 주행 장비에 투자하고 있습니다. 대규모 기업과 대형 건설 현장에서 프로세스를 모니터링하는 것은 어려울 수 있습니다.

AI 기반 솔루션 및 서비스는 작업 일정 관리 및 재할당, 기타 프로젝트 계획 관련 작업을 간소화합니다.

항만, 댐, 교량, 도로, 해안 공학, 교통, 수로 및 에너지 인프라 분야에서 AI 솔루션이 도입되고 있는데, 이는 AI 솔루션이 현장 생산성 측정에 도움을 주고 지능적으로 시각화된 데이터를 통해 프로젝트 관리자에게 경쟁 우위를 제공하기 때문입니다. 또한 AI 기반 예측 유지보수를 통해 위험 관리가 보장됩니다.

최근 동향

• 2023년 7월 - Construction Global은 Autodesk가 건설 산업을 위한 클라우드 기반 AI 솔루션 제공업체인 Pype를 인수하여 프로젝트 관리 및 워크플로를 간소화한다고 발표했습니다.
• 2023년 4월 - 일본 건설 장비 제조업체인 Komatsu는 미국 드론 스타트업인 Skydio와 협력하여 AI 기반 드론을 현장 조사 및 검사에 활용하기로 했습니다.
• 2023년 2월 - 미국에 본사를 둔 AI 기업인 Alice Technologies는 시뮬레이션 및 최적화 알고리즘을 사용하여 건설 회사가 프로젝트 및 일정을 최적화하도록 지원합니다.