생성형 디자인 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서: 배포 방식(온프레미스, 클라우드), 애플리케이션(제품 설계 및 개발, 비용 최적화), 최종 사용자 산업 분야(자동차, 항공우주 및 방위, 건축 및 건설, 산업 제조, 기타) 및 지역(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카)별 예측, 2026-2034년

시장 성장 요인

첨단 기술이 글로벌 생성형 디자인 시장의 성장을 촉진할 전망

다양한 산업 분야의 기업들은 생산량을 극대화하고 비용을 최소화하기 위해 제조 공정 전반에 걸쳐 생산 효율성을 개선하는 방법을 모색하고 있습니다. 이를 위해 기업들은 제품 혁신과 생산 효율성 향상을 추진하고자 신기술을 빠르게 도입하고 있습니다. 첨단 기술은 산업 파편화를 최소화하고 효율성을 높이며, 상호 운용성 부족으로 인한 높은 비용을 절감하는 데 기여합니다. 빅데이터, 사물인터넷(IoT), 인공지능(AI), 머신러닝 등의 기술 발전이 이러한 확장을 가속화하고 있습니다.

빌딩 정보 모델링(BIM)BIM(빌딩 정보 모델링)은 건축 및 건설 업계에서 빠르게 표준으로 자리 잡고 있습니다. BIM은 상호 연결된 정책, 프로세스 및 기술 세트를 개발하기 위한 가상 설계 도구이자, 중요한 건물 설계 및 프로젝트 데이터를 디지털 형식으로 관리하는 기술로서, 기존의 컴퓨터 지원 설계(CAD)에 비해 여러 가지 주요 이점을 제공합니다.

적층 제조 기술은 독특한 건축 형태, 건설 시스템 및 재료의 생산, 설계 및 성능에 있어 다양한 기회를 제공함으로써 시장 성장을 견인하고 있습니다. 이는 제품 개발 및 제조에 있어 더욱 혁신적이고 신속하며 유연한 접근 방식입니다.

계획 및 설계 단계는 예산의 상당 부분을 차지합니다. 따라서 이 과정에서 발생하는 지연은 재정적 손실과 생산 품질 저하로 이어집니다. 이러한 문제를 극복하기 위해서는 탄탄한 설계와 계획이 필수적이며, 이는 생산을 정해진 일정과 예산 내에서 완료하는 데 도움이 됩니다. 인공지능(AI)은 건설 회사들이 복잡한 배관, 기계, 전기 작업을 3D 모델링 설계를 통해 쉽게 개념화하고 계획할 수 있도록 지원합니다. 물류 문제는 계획 단계에서부터 해결할 수 있어 건설 단계에서 시간과 비용을 절감할 수 있습니다.

시장 제한

생성형 디자인 소프트웨어 사용의 복잡성으로 시장 수요가 급감하고 있습니다.

기술의 발전은 기존 근로자들에게 해당 기술을 갖추도록 하거나, 전문적이고 경험이 풍부한 근로자로 대체하는 것을 필요로 합니다. 이는 주로 소프트웨어 및 기타 기술 도구 사용의 어려움 때문입니다.

현재 산업계는 생산 공정 최적화를 저해하는 기술 격차에 직면해 있습니다. 자격을 갖춘 숙련된 인력 부족으로 인해 여러 산업 분야의 제조업체들은 생성형 디자인 소프트웨어 및 기타 기술을 운영하고 도입하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

자동화된 설계 및 계획 프로세스 활용, 생성형 디자인 도구 사용, 그리고 직무 계획 수립은 핵심 지식 영역에서 부족한 부분입니다. 또한, 디자인 능력, 문제 해결 능력, 그리고 앞서 언급한 분야에 대한 전문성의 중요성에 대한 학생들과 고용주들의 인식 차이도 상당합니다. 이러한 소프트웨어 사용의 복잡성을 고려할 때, 인재 부족은 시장 성장의 주요 걸림돌이 되고 있습니다.

더욱이, 개발도상국에서도 중소기업의 소프트웨어 도입률은 저조한데, 기존 디자이너를 교육하거나 전문적이고 유능한 디자이너로 교체하는 데 드는 비용이 제조 비용을 증가시키기 때문입니다. 이러한 비용 부담 때문에 중소기업은 소프트웨어 사용을 꺼리고 있으며, 결과적으로 시장 확장을 저해하고 있습니다.

제조업계의 기술 요구 사항은 주로 수작업에서 점점 더 고도의 기술을 요하는 프로그래밍 및 복잡한 기계 제어로 변화하고 있습니다. 반면, 자격이 부족한 직원들은 재교육을 받지 못하면 일자리를 잃을 위험이 매우 높습니다.

시장 기회

AI 기술이 글로벌 생성형 디자인 시장에서 수익성 있는 기회를 창출할 전망

생성형 디자인은 기존 디지털 환경에서는 불가능했던 향상된 엔지니어링 접근 방식에 중점을 둡니다. 이 과정은 필요한 모든 특성을 고려하는 진화적 설계 방식과 매우 유사합니다. 또한 고성능 컴퓨팅과 클라우드 컴퓨팅이 결합되면서 업계는 이전에는 상상할 수 없었던 가능성을 목격하게 되었습니다.

언더아머, 에어버스, 블랙앤데커 등 여러 분야의 기업들이 엔지니어링 분야의 미래를 점진적으로 변화시키고 있는 트렌드인 생성형 디자인을 빠르게 도입하고 있습니다. 생성형 디자인은 엔지니어들이 주어진 제약 조건 내에서 최적의 솔루션을 찾는 작업을 소프트웨어에 위임할 수 있도록 함으로써 엔지니어의 창의성을 크게 향상시켜 줍니다.

더 나아가, 여러 산업 분야에서 생성형 디자인의 사례가 점점 더 보편화되고 있으며, 엔지니어들은 이 도구를 업무 프로세스에 점점 더 많이 통합하고 있습니다. 미래를 만들어가는 이러한 소프트웨어는 제품 생산 및 설계 방식을 끊임없이 혁신하고 있습니다. 제품 설계 및 제조의 최종 단계는 빠르게 진화하고 있습니다.

현대 기술은 전통적인 방식을 대체하고 있습니다. 디지털 시뮬레이션 및 분석 소프트웨어는 설계 검토를 몇 초 이내에 완료할 수 있을 정도로 발전했습니다. 작업자 개입 없이 복잡한 알고리즘이 시뮬레이션 간에 부품의 형상을 자동으로 변경할 수 있습니다. 이러한 새로운 생성형 설계 도구는 인공지능(AI) 기반 접근 방식을 통해 수백만 건의 시뮬레이션 결과를 비교하여 지정된 기능의 최적 조합을 도출하는 등 훨씬 더 광범위한 솔루션 범위를 탐색할 수 있습니다.

배포 분석

배포 방식에 따라 시장은 온프레미스와 클라우드로 구분됩니다. 글로벌 생성형 디자인 시장의 온프레미스 부문은 클라우드 기반 플랫폼이 아닌 기업 자체 IT 인프라 내에 생성형 디자인 소프트웨어 및 솔루션을 설치하고 운영하는 방식을 의미합니다. 온프레미스 배포는 디자인, 데이터 보안 및 맞춤 설정 옵션에 대한 조직의 통제력을 크게 강화합니다. 이러한 접근 방식은 데이터 개인정보 보호에 대한 요구 사항이 높은 대기업이나 산업 분야에서 특히 선호됩니다. 항공우주, 자동차 및 제조 산업이 그 예입니다. 온프레미스 솔루션은 생성형 디자인 도구를 기존 시스템 및 인프라와 통합하여 더욱 맞춤화된 경험과 잠재적으로 더 나은 성능을 제공합니다. 이는 로컬 리소스에 대한 직접적인 접근성을 확보할 수 있기 때문입니다. 그러나 하드웨어 및 소프트웨어 관련 초기 비용이 높고 지속적인 유지 관리 책임이 따른다는 단점도 있습니다.

클라우드 기반 솔루션이 제공하는 유연성과 확장성 덕분에 클라우드 시장은 점점 더 중요해지고 있습니다. 클라우드 배포를 통해 리소스를 동적으로 할당할 수 있으며, 사용자는 상당한 규모의 온프레미스 인프라 없이도 고성능 컴퓨팅 리소스를 활용할 수 있습니다. 클라우드 기반 생성형 디자인 플랫폼은 복잡한 디자인 알고리즘과 방대한 데이터 세트를 실행하는 데 필요한 높은 초기 비용 부담 없이 고성능 컴퓨팅 리소스와 광범위한 데이터 저장 용량을 제공합니다. 기업과 디자인 전문가들이 민첩하고 효율적인 솔루션을 지속적으로 추구함에 따라, 클라우드 기술 도입 증가와 다양한 산업 분야에서 혁신적인 디자인 솔루션에 대한 수요 증가에 힘입어 클라우드 배포 시장은 빠르게 성장할 것으로 예상됩니다.

응용 프로그램 분석

응용 분야별로 시장은 제품 설계 및 개발과 비용 최적화로 구분됩니다. 제품 설계 및 개발은 글로벌 생성형 설계 시장에서 가장 역동적이고 영향력 있는 부문입니다. 고급 알고리즘과 인공지능을 핵심으로 하는 생성형 설계는 기존에 설정된 매개변수와 제약 조건에 최적화된 설계 솔루션을 생성할 수 있도록 합니다. 이러한 이유로 산업계는 설계 측면에서 효과적이면서도 비용 효율적인 혁신적인 솔루션을 추구함에 따라 이 부문이 높은 성장률을 보이고 있습니다. 생성형 설계 도구를 통해 엔지니어/디자이너는 제품의 더 많은 설계 가능성을 평가하고 재료 사용 및 성능 최적화 문제를 해결할 수 있습니다. 이는 자동차, 항공우주 등 다양한 산업 분야에서 막대한 가치를 창출합니다.소비자 가전제품그리고 산업 기계류는 모두 현재 최첨단, 경량, 고성능 제품을 요구하고 있습니다.

이 분야에서 비용 최적화는 이러한 알고리즘을 활용하여 재료의 효율적인 사용과 생산 폐기물 감소를 통해 제조 비용을 절감하는 것을 목표로 합니다. 생성형 설계를 통해 기업은 다양한 설계 옵션을 신속하고 경제적으로 평가하여 성능 요구 사항을 충족하는 동시에 예산 범위 내에서 제품을 생산할 수 있습니다. 이는 비용 효율성과 재료 사용이 중요한 요소인 자동차, 항공우주 및 제조 산업에서 특히 유용합니다. 한편, 기업들이 운영 효율화를 통해 비용 효율성을 향상시키려는 노력이 증가함에 따라 비용 최적화를 목표로 하는 생성형 설계 솔루션에 대한 수요는 더욱 증가할 것으로 예상됩니다.

최종 사용자 수직 분석

최종 사용자 산업 분야별로 자동차, 항공우주 및 방위, 건축 및 건설, 산업 제조, 기타 산업으로 구분됩니다. 자동차 부문은 글로벌 생성형 디자인 시장에서 주요 최종 사용자 산업 중 하나로 자리매김해 왔습니다. 생성형 디자인은 정교한 알고리즘과 인공지능(AI)을 활용하여 자동차 산업의 요구 사항에 맞춘 최적화되고 독창적인 디자인 솔루션을 도출합니다. 이를 통해 자동차 제조업체는 엄격한 산업 규정 및 안전 기준을 준수하면서 무게, 강도, 성능 측면에서 부품 최적화를 위한 다양한 디자인 가능성을 검토할 수 있습니다. 자동차 회사들은 생성형 디자인을 통해 개발 프로세스를 가속화하고, 재료 비용을 절감하며, 궁극적으로 차량 성능과 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 이러한 기술은 기존 디자인 방식으로는 한계가 있는 구조 부품, 내부 부품 또는 복잡한 형상의 모델에 특히 유용합니다.

항공우주 및 방위산업에서 기술은 매우 중요한 역할을 합니다. 생성형 설계는 고도로 발전된 알고리즘과 연산 능력을 활용하여 최적화된 설계 솔루션을 도출합니다. 항공우주 분야에서는 이를 통해 경량 고강도 부품 개발이 가능해져 원자재 사용량과 제조 비용을 절감하는 동시에 엄격한 성능 및 안전 기준을 충족할 수 있습니다. 방위산업 분야에서는 군사 장비 및 차량에 사용되는 복잡하고 고기능성 부품 개발에 활용되어 효율성과 내구성을 향상시킵니다. 시뮬레이션은 광범위한 설계 시나리오와 결과를 도출할 수 있도록 지원하여 항공우주 및 방위산업 기업이 더 빠르게 혁신하고 우수한 설계 성능을 확보할 수 있도록 합니다.

건축 및 건설 분야에서 생성형 디자인 도구는 건축가와 건설업자가 건물의 성능을 최적화하면서 디자인 가능성을 심층적으로 탐구할 수 있도록 함으로써 건축과 건축 공간을 혁신적으로 변화시키고 있습니다. 전문가들은 이제 컴퓨터 알고리즘을 활용하여 미적 매력과 기능성을 향상시킬 뿐만 아니라 지속가능성에도 기여하는 구조물을 설계할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 복잡한 기하학적 형태를 탐구하고 자재 자원을 효율적으로 사용할 수 있어 에너지 효율적이고 친환경적인 건물을 구현할 수 있습니다. 또한, 생성형 디자인은 신속한 프로토타이핑과 반복 작업을 지원하여 설계 과정을 간소화하고 건설 비용을 절감하는 데 도움을 줍니다.

산업 제조 분야는 이미 이 기술이 제공하는 다양한 기능으로부터 막대한 이점을 얻고 있습니다. 산업 제조 분야에서 생성형 설계의 개념은 고급 연산 알고리즘을 통해 제품 설계 및 생산 공정을 최적화하는 데 중점을 둡니다. 생성형 설계를 통해 제조업체는 생산 과정에서 재료 낭비를 최소화하면서 특정 성능 기준을 충족하는 매우 효율적이고 가벼우며 내구성이 뛰어난 부품을 만들 수 있습니다. 이 기술 덕분에 여러 설계 대안을 신속하게 검토하고 반복적으로 개선하여 제품 기능을 향상시키고 생산 비용을 절감할 수 있는 혁신적인 솔루션을 도출할 수 있습니다.

지역 분석

북미 지역은 전 세계 제너레이티브 디자인 시장을 주도하고 있으며, 2030년까지 연평균 15% 성장하여 30억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 제너레이티브 디자인 시장은 미국과 캐나다를 포함한 북미 지역이 주도할 가능성이 높습니다. 스토리지 솔루션에 대한 수요 증가와산업 자동화인프라 비용 최소화에 대한 관심 증가, 비즈니스 통찰력에 대한 요구 증대, 실시간 데이터 가용성 확보 등이 시장 성장을 견인하고 있습니다.

GM은 북미 주요 자동차 제조업체 중 최초로 오토데스크의 생성형 디자인 소프트웨어를 사용하여 기존의 설계 최적화 기법보다 경량화 측면에서 뛰어난 성과를 거두었습니다. GM은 2023년까지 최소 20종의 전기차 또는 연료전지차를 시장에 출시할 계획이며, 생성형 디자인을 통해 차량 경량화와 공급망 단축을 실현하여 다양한 문제를 해결하고자 합니다.

유럽 ​​시장 동향

유럽 ​​지역은 전 세계 제너레이티브 디자인 시장에서 두 번째로 큰 비중을 차지하며, 연평균 성장률(CAGR) 17%로 2030년까지 20억 달러의 매출을 올릴 것으로 예상됩니다. 유럽 자동차 산업은 세계 자동차 산업에서 중요한 위치를 차지하고 있으며, 주요 다국적 자동차 OEM 업체들의 노력 덕분에 자동차 산업의 디자인 구상 및 연구 개발 분야에서 3D 프린팅 기술이 널리 도입되고 있습니다.

메르세데스-벤츠, 아우디, BMW, 재규어, 랜드로버, 폭스바겐 등 주요 자동차 제조업체들이 유럽에서 3D 프린팅 및 관련 기술의 잠재 시장을 창출해 왔습니다. BMW 그룹은 지난 25년간 3D 프린팅 기술을 활용하여 다양한 자동차 부품을 설계해 왔으며, 2018년에는 약 20만 개의 3D 부품을 제작하여 전년 대비 42% 증가했습니다.