석유 및 가스 시장에서의 인공지능 활용크기 및 전망, 2025-2033

석유 및 가스 분야 인공지능 시장 규모

전 세계 석유 및 가스 분야 인공지능 시장 규모는 2024년 162억 2천만 달러였으며, 2025년 183억 2천만 달러에서 2033년 487억 2천만 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간(2025-2033년) 동안 연평균 성장률 13%를 기록할 것으로 전망됩니다.

에너지 산업은 석유와 가스와 같은 원자재의 가치를 중시합니다. 인공지능(AI)은 석유 및 가스 부문에서 유지보수 절차 간소화 및 비용 효율성 향상 등 다양한 용도로 활용될 수 있습니다. 석유 및 가스 산업의 상류, 중류, 하류 부문에 걸쳐 다양한 AI 소프트웨어가 적용되면서, 지능형 로봇은 해상 및 육상 현장에서 효율적인 작업을 통해 인력을 대체하고 있습니다.

석유 및 가스 산업에서 인공지능(AI)의 주요 이점은 운영 효율성 향상, 비용 절감, 예측 지능 기능, 그리고 안전 예방 조치 및 전략 강화입니다. AI는 모든 산업에 새로운 기술이지만, 석유 및 가스 산업에서는 초기에는 도입이 더뎠지만, 최근 들어 그 많은 장점 덕분에 본격적으로 도입되고 있습니다. AI는 기업이 비용을 절감하면서 효율성을 높이는 데 도움을 줍니다. 기존 방식으로는 해결할 수 없었던 많은 문제들이 AI를 통해 해결되고 있습니다. 예를 들어, 해양 석유 산업에서는 완전 자동화 또는 자율 주행 시추 장비를 사용합니다. 석유 및 가스 산업에서 AI는 문제를 더 일찍, 더 빠르게 파악하고, 유지 보수 일정을 계획하고, 비용을 절감하고, 운영 효율성을 높이고, 안전 조치를 계획하고, 가동 중지 시간을 줄이고, 품질을 보장하고, 생산량을 늘리는 데 도움을 줍니다. 결과적으로 품질 보증, 자재 흐름, 생산 일정 관리 및 장비 검사에도 적용되고 있습니다.

시장 요약

시장 지표	상세 정보 및 데이터 (2024-2033)
2024 시장 가치	USD 16.22 Billion
추정 2025 가치	USD 18.32 Billion
2033 예상 가치	USD 48.72 Billion
연평균 성장률(CAGR) (2025-2033)	13%
주요 지역	북아메리카
가장 빠르게 성장하는 지역	아시아태평양
주요 시장 참여자	IBM (U.S.), Intel Corporation (U.S.), Microsoft Corporation (U.S.), Accenture (Ireland), Google LLC (U.S.)

시장 성장 요인

엄격한 보안 및 안전 조치 장려

상류, 중류, 하류 공정 모두 AI를 통해 개선됩니다. 석유와 가스는 인화성과 유독 가스 방출로 인해 위험합니다. 인공지능 시스템은 독성 수준과 누출을 모니터링하고 수정이 필요한 문제를 사용자에게 알릴 수 있습니다. 온도 변화는 석유 및 가스 산업에서 또 다른 안전 위험 요소입니다. AI는 계절 변화에 따라 냉각 및 가열 시스템을 자동으로 변경하여 제품을 안전하게 유지할 수 있습니다. 또한, 원유 처리 및 운송에 유지 보수가 필요할 때 유지 보수 담당자에게 알림을 보냅니다. 석유 및 가스 시장에서 AI 성장에 영향을 미치는 주요 요인은 노후화된 파이프라인 인프라의 유지 보수입니다.

또한, 생산 시설의 저장 탱크와 파이프라인에서 석유 및 가스 누출 사고가 증가함에 따라 시장이 성장할 것으로 예상됩니다.

산업의 인재 유출 영향 최소화 지원

최근 보고서에 따르면 업계 구성원의 약 54%가 55세 이상으로, 젊은 인재가 절실히 필요함을 시사합니다. 또한, 젊은 근로자들이 은퇴하는 고령 근로자들을 같은 속도로 대체하지 못하고 있습니다. AI는 숙련된 근로자의 지식을 보존하고 활용하면서 다양한 작업을 자동화할 수 있습니다. 머신 러닝은 데이터 분석의 실질적인 적용을 위해 데이터에서 패턴을 식별하는 데 사용되며, 전문가의 통찰력은 필요한 복잡한 알고리즘을 만드는 데 도움이 될 것입니다. 직관적인 AI 기능을 갖춘 정보 검색 시스템은 은퇴한 사람들과 전문가의 텍스트 및 음성 입력을 기록할 수 있습니다. 이 서비스는 자연어 처리를 사용하여 은퇴자들의 지식과 경험을 다른 근로자들도 이해할 수 있는 방식으로 정리합니다.

시장 제약

이산화탄소와 같은 온실가스 배출량 증가

석탄은 가장 오염이 심한 화석 연료로, 지구 평균 기온 상승의 1℃ 중 0.3℃ 이상을 차지합니다. 결과적으로 석탄은 지구 기온 상승의 주요 원인입니다. 석유 연소는 상당한 탄소 배출을 초래하며, 전 세계 탄소 배출량의 약 3분의 1을 차지합니다. 또한 최근 몇 년 동안 해양 생태계에 치명적인 영향을 미친 여러 차례의 기름 유출 사고가 발생했습니다. 결과적으로 석유 연소는 지구 기온 상승의 주요 원인입니다. 석유 연소는 상당한 탄소 배출을 초래합니다. 이는 전 세계 탄소 배출량의 약 3분의 1을 차지합니다.

시장 기회

인공지능은 품질 보증을 크게 향상시킵니다.

위험 요소가 높고 석유 및 가스 산업은 역동적입니다. AI 기반 기술의 응용 분야와 활용도는 무궁무진합니다. 이는 탐사 초기 단계부터 천연가스 및 원유 처리 및 정제에 이르기까지 전체 절차의 표준을 향상시킵니다. 현재 존재하거나 미래에 발생할 수 있는 위험을 즉시 수정함으로써 이를 달성할 수 있습니다. 석유 및 가스 산업은 운영 효율성 향상 및 비용 절감을 포함하여 여러 가지 측면에서 인공지능 도입의 이점을 누립니다. 이 중 가장 중요한 것은 운영 안전입니다. 석유 및 가스 부문은 장비 고장, 가스 또는 원유 누출, 그리고 빈번하게 발생하는 유독성 화학 반응의 위험이 항상 도사리고 있는 위험한 산업이기 때문입니다.

지역 분석

북미는 전 세계 석유 및 가스 인공지능 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 12.6%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 북미 석유 및 가스 시장의 인공지능 분석에는 미국과 캐나다가 포함됩니다. 민간 ​​및 공공 기관의 투자가 증가함에 따라 석유 및 가스 산업에서 더 나은 시스템 공급업체 개발에 대한 자금 지원이 늘어나고 있으며, 특히 미국과 캐나다에서 유전 운영업체의 AI 기술 활용이 증가하고 최고의 AI 소프트웨어 및 시스템 공급업체가 널리 보급되고 있기 때문에 이러한 성장이 나타나고 있습니다.

미국에서 가장 잘 알려진 석유 생산 업체 중 하나인 엑손모빌은 최근 서부 텍사스 퍼미안 분지에서 2024년까지 하루 100만 배럴(BPD) 이상의 석유 환산량을 생산하여 생산량을 늘릴 계획을 발표했습니다. 이는 현재 생산 능력 대비 거의 80% 증가한 수치입니다.

아시아 태평양 시장 동향

아시아 태평양 지역은 예측 기간 동안 연평균 13.5%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 중국, 인도, 일본, 호주 및 기타 아시아 태평양 지역은 모두 아시아 태평양 석유 및 가스 시장의 인공지능(AI) 분석에 포함됩니다. 이러한 성장은 승용차 수요 증가와 연료 가격 상승에 대응하기 위한 조치입니다. 유전 운영업체와 서비스 제공업체의 AI 기술 도입 가속화, 주요 AI 소프트웨어 및 시스템 공급업체의 시장 점유율 확대, 그리고 공공 및 민간 부문의 연구 개발 투자 확대가 이러한 성장을 견인하고 있습니다.

석유 및 가스 산업에서 인공지능의 활용이 점차 증가하고 있지만, 다른 산업에 비해 전반적인 도입률은 여전히 ​​상대적으로 낮습니다. 이 산업 분야에서는 운영 및 비즈니스 효율성을 더욱 자동화하고 향상시키며 최적화할 수 있는 고급 인공지능 시스템을 개발할 수 있는 많은 기회가 있습니다. 데이터 분석과 인공지능을 결합하면 석유 및 가스 산업에서 인공지능 시장이 크게 성장할 수 있는 잠재력이 있습니다.

유형별 인사이트

소프트웨어 부문은 시장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 12.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 석유 및 가스 산업의 AI 글로벌 시장에서 75% 이상을 차지하는 이 부문은 예측 기간 내내 선두 자리를 유지할 것으로 전망됩니다. 이는 다양한 솔루션이 선박 관리, 생산 계획, 예측 유지보수 및 품질 관리에 사용될 수 있기 때문입니다. 원활한 엔드투엔드 사용자 경험과 사용자가 여러 웹사이트를 방문하지 않고도 목표를 달성할 수 있도록 석유 및 가스 서비스에 인공지능(AI)을 활용함에 따라 서비스 부문도 성장할 것으로 예측됩니다.

기능별 인사이트

생산 계획 부문은 시장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 13.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

해상 석유 프로젝트는 예산 및 일정 초과 문제를 자주 겪습니다. 여기에는 기상 지연, 자원 제약 및 일정 위험이 중요한 요소로 작용합니다. 시추 및 플랫폼 설치를 포함한 유전 개발 구축 단계의 수많은 개별 활동은 프로세스의 복잡성을 더욱 가중시킵니다. 이러한 상호 작용하는 구성 요소 간의 상호 의존성과 그와 관련된 위험을 고려하는 신뢰할 수 있는 프로젝트 계획 및 일정 모델을 찾는 것이 이 상황에서 매우 중요합니다.

애플리케이션 인사이트

상류 부문은 시장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 12.72%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 향후 몇 년 동안 이러한 지배력을 유지할 것으로 예상됩니다. 이 부문은 지하 또는 해저에 있는 잠재적인 천연가스 및 원유 매장지를 탐사하고, 시험 시추공을 뚫고, 천연가스 또는 원유를 지표면으로 끌어올릴 유정을 시추 및 운영하는 것을 포함합니다.

그러나 석유 제품의 저장, 처리 및 운송을 포함하는 중간 단계 활동은 석유 및 가스 시장 예측 기간 동안 가장 높은 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 활동에는 저장 시설, 파이프라인 또는 유조선을 운영하는 기업이 포함될 수 있습니다.

최근 동향

• 2022년 5월, 세계 최초의 대학원 수준 인공지능(AI) 연구 센터인 무함마드 빈 자예드 인공지능 대학교(MBZUAI)가 IBM과의 파트너십을 준비하고 있습니다.

• 2022년 5월, 구글은 개발자 컨퍼런스인 I/O 2022를 예정보다 늦게 개최했음에도 불구하고 머신러닝(ML)과 인공지능(AI) 개발에 더욱 집중하고 있습니다. 제품 개발과 연구 모두 구글의 주요 우선순위입니다. PaLM은 인공지능 및 자연어 처리에 대한 혁신적인 접근 방식입니다. 가장 중요한 점은 PaLM이 구글의 최대 규모 모델이며 5400억 개의 매개변수로 학습되었다는 것입니다.