인공지능 기반 IT 운영(AIOps) 플랫폼 시장 규모, 점유율 및 트렌드 분석 보고서: 제품 유형(플랫폼, 서비스), 배포 방식(온프레미스, 클라우드), 기업 규모(대기업, 중소기업), 애플리케이션(인프라 관리, 애플리케이션 성능 분석, 소프트웨어 자산 관리, 네트워크 및 보안 관리, 기타), 산업 분야(금융, 의료, 소매 및 전자상거래, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 공공 부문, 기타), 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카) 분석, 2026-2034년 예측

세분화 분석

글로벌 인공지능 IT 운영(AIOps) 플랫폼 시장은 제공 유형, 배포 모드, 조직 규모, 애플리케이션 및 산업 분야별로 세분화됩니다.

제공 유형을 기준으로 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 플랫폼과 서비스로 구분됩니다.

플랫폼 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 30.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 높은 시장 점유율은 AIOps 플랫폼이 의사 결정 개선, 효율적인 데이터 처리, 신속한 디지털 전환, 응집력 있는 민첩성 등의 이점을 제공하여 기업들 사이에서 인기를 얻고 있기 때문입니다. AIOps 공급업체는 기업이 시장에서 경쟁 우위를 확보할 수 있도록 신뢰할 수 있고, 반응성이 뛰어나며, 혁신적인 디지털 경험을 제공합니다. 예를 들어, 다국적 기술 기업인 브로드컴은 기업의 운영 효율성 향상을 지원하기 위해 개방형 AIOps 플랫폼을 출시했습니다. OpsRamp, Inc.라는 SaaS 플랫폼 기업은 특정 IT 환경에서 구성 절차를 자동화하는 데 필요한 리소스를 찾는 여러 마법사에 액세스할 수 있는 새로운 사용자 인터페이스를 공개했습니다.

AIOps 서비스는 IT 운영의 지능형 자동화로 인해 통신 서비스 제공업체(CSP) 사이에서 인기가 높아짐에 따라 확장되었습니다. IT 업계에서 관리형 및 컨설팅 서비스에 대한 수요가 성장의 원동력입니다. 예를 들어, 독일의 다국적 소프트웨어 기업인 SAP SE와 중국의 다국적 기술 기업인 레노버는 IT 기업을 위한 HPC 기반 AIOps 환경을 구축하기 위한 파트너십 계약을 체결했습니다. SAP SE는 레노버의 슈퍼컴퓨팅 기능을 활용하여 기업에 유연한 소비 패턴을 제공합니다.

배포 모드에 따라 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 온프레미스와 클라우드로 나뉩니다.

온프레미스 부문이 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 28.0%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다.

클라우드 배포 모델 부문은 예측 기간 동안 상당한 확장을 경험할 것입니다. 이러한 발전은 클라우드 기반 AIOps 시스템이 방화벽 제약을 제거하여 온프레미스 솔루션에 대한 액세스를 방해할 수 있는 요소를 없애는 것과 관련이 있을 수 있습니다. 클라우드 기반 플랫폼과 SaaS는 간접비와 유지 관리 비용도 없애줍니다. 또한, 클라우드 객체 스토리지 서비스의 가상 스토리지 용량은 로컬 하드웨어의 스토리지 용량 및 확장성 제한을 해소합니다.

조직 규모에 따라 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 대기업과 중소기업(SME)으로 구분됩니다.

대기업 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 29.9%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 높은 시장 점유율은 주요 기업 간의 경쟁 심화와 여러 산업 분야에서 데이터 손상률 증가와 관련이 있습니다. 대기업들은 미디어 및 엔터테인먼트를 포함한 여러 분야에서 AIOps 솔루션을 도입하고 있습니다. 예를 들어, 온라인 게임 업계는 마이크로소프트와 소니의 새로운 게임 콘솔 출시와 팬데믹으로 인한 봉쇄 조치 시행으로 2020년에 성장을 기록했습니다. 게임 회사들이 게임에 정교한 AI 기능을 지원하기 위해 AIOps를 통합하기 시작하면서 온라인 게임 산업의 성장은 AIOps 시장에 여러 기회를 창출했습니다. 대기업에서 가상 비서 사용이 확대되고 지원 요청에 대한 응답이 자동화되어 고객 만족도가 향상되고 비용이 절감되고 있습니다. 클라우드 네이티브 중소기업, 광범위한 환경을 갖춘 대기업, 하이브리드 클라우드 및 온프레미스 환경을 사용하는 기업, 그리고 업무량이 과중한 DevOps 팀을 보유한 기업들이 IT 운영에 AI를 활용하는 데 앞장서고 있습니다. 중소기업 부문은 예측 기간 동안 크게 성장할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 모든 부문에서 디지털 솔루션이 빠르게 수용되고 있는 데 기인할 수 있습니다. 중소기업은 IT 인프라 관리를 강화하기 위해 다양한 AIOps 기술을 사용하고 있습니다. 예를 들어, 미국 IT 기업인 Moogsoft는 클라우드 네이티브 중소기업이 장애 및 오류를 방지하면서 디지털 서비스를 지속적으로 개선할 수 있도록 지원하는 AIOps 플랫폼을 제공합니다.

애플리케이션을 기준으로 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 인프라 관리, 애플리케이션 성능 분석, 소프트웨어 자산 관리, 네트워크 및 보안 관리, 기타로 구분됩니다.

소프트웨어 자산 관리 부문이 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 32.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이러한 높은 성장률은 기업들이 경쟁 정보를 수집하기 위해 실시간 리더보드를 점점 더 많이 도입하고 있기 때문입니다. 소프트웨어 자산 관리는 기업에게 문제를 찾고, 우선순위를 정하고, 인식하고, 해결하는 데 데이터 기반 방식을 제공합니다. 예를 들어, 미국 소프트웨어 회사인 GAVS Technologies에서 제공하는 Zero Incident Framework(ZIF) 플랫폼은 IT 인프라 이벤트의 실시간 매핑 및 실시간 데이터 처리를 제공합니다. 이 플랫폼에는 가상화된 데스크톱 인프라, AI 기반 예측 분석 및 봇 기반 문제 해결 기능이 포함됩니다.

인프라 관리 애플리케이션 부문은 예측 기간 동안 상당한 성장을 경험할 것으로 예상됩니다. 이러한 성장은 대규모 IT 인프라 작업 전반에 걸쳐 AI가 빠르게 도입되고 있는 데 기인합니다. 예를 들어, 독일-미국 소프트웨어 회사인 Instana는 기업 관찰 가능성 및 애플리케이션 성능 모니터링 사업을 확장하기 위해 IBM(International Business Machines Corporation)에 완전히 인수되었습니다.

산업 분야별로 글로벌 AIOps 플랫폼 시장은 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험), 의료 및 생명 과학, 소매 및 전자 상거래, IT 및 통신, 에너지 및 유틸리티, 정부 및 공공 부문, 미디어 및 엔터테인먼트, 기타로 구분됩니다.

BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 부문은 시장에 가장 큰 기여를 하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 29.1%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 대부분의 금융 기관에서 활용하는 주요 트렌드 중 하나는 인지 프로세스 자동화입니다. 이를 통해 청구 관리와 같이 오류 발생 가능성이 높은 금융 서비스를 자동화할 수 있습니다. 이 분야에서 은행 및 금융 데이터 보호를 위한 AIOps 기술의 사용이 크게 증가했습니다. 예를 들어, 2019년 9월 마이크로소프트 연구원과 중국 투자 관리 회사인 차이나 자산 관리(China Asset Management)는 협력하여 AI 모델을 개발했습니다. 이 AI 알고리즘은 엄청난 양의 실시간 금융 거래 데이터를 분석합니다. 은행 및 금융 IT 운영에서 AI는 실시간 분석, 까다로운 IT 문제 해결, 은행 업무 자동화, 확장성 향상 등 다양한 분야에 적용될 수 있습니다. 예를 들어, 미국의 반도체 제조 및 소프트웨어 개발 기업인 브로드컴(Broadcom)은 은행, 금융 및 핀테크 부문을 위한 AIOps 플랫폼 솔루션을 제공합니다. 이 회사의 제품은 데이터 관리, 운영 인텔리전스, 분석 및 보고 측면에서 BFSI(은행, 금융 서비스 및 보험) 부문의 요구 사항을 충족합니다. 다양한 기술과 대량의 데이터를 관리하고 상당한 IT 아키텍처 또는 인프라를 보유한 기업은 AIOps 플랫폼을 사용하여 IT 민첩성을 향상시킬 수 있습니다. 모든 산업 분야에서 가장 널리 사용되는 응용 프로그램 중 하나는 애플리케이션 성능 분석입니다. 예를 들어, 금융 기관은 시스코 시스템즈(Cisco Systems, Inc.)의 자회사인 앱다이나믹스(AppDynamics)에서 제공하는 애플리케이션 성능 모니터링(APM) 서비스를 활용하여 비용이 많이 드는 시스템 장애를 줄이고 IT 운영 효율성을 향상시키고 있습니다.

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지역 분석

전 세계 인공지능 기반 IT 운영(AIOps) 플랫폼 시장은 북미, 유럽, 아시아 태평양, LAMEA(라틴 아메리카, 중동 및 아프리카)의 네 지역으로 구분됩니다.

아시아 태평양 지역, 세계 시장 주도

아시아 태평양 지역은 전 세계 인공지능 기반 IT 운영(AIOps) 플랫폼 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며, 예측 기간 동안 연평균 38.5%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 예측 기간 동안 아시아 태평양 지역의 상당한 성장이 기대되는데, 이는 이 지역의 다양한 산업 분야에서 자동화를 빠르게 도입하고 있기 때문입니다. 대규모 데이터 수집이 빠르게 진행되면서 아시아 태평양 시장은 데이터 분석과 같은 AI 기반 제품 및 서비스에 더욱 개방적인 환경을 갖추게 되었습니다. 예를 들어, 중국 금융 자문 회사인 저장펀드운용(Zheshang Fund Management Co.)은 약 300개의 인공지능 기반 투자 모델을 사용하여 3,000개의 중국 기업을 평가할 계획입니다. 분석 결과는 의사결정 절차와 데이터 관리 능력을 향상시키는 데 활용될 것입니다.

또한, 인도의 주요 IT 서비스 제공업체인 Infosys Limited에서 제공하는 머신러닝 기반 AI 플랫폼인 KRTI 4.0은 모든 조직 수준에서 현명한 의사결정을 지원합니다. KRTI 4.0은 전사적 의사결정 지원 도구 역할을 하며, 한 시설에서 얻은 교훈을 전체 조직으로 원활하게 전파하고 분석 지식을 가속화하는 것을 목표로 합니다. 아시아 태평양 지역의 AI 스타트업 수가 크게 증가함에 따라 IT 인프라의 프로세스 자동화를 위한 AIOps 플랫폼 및 서비스 도입도 가속화되고 있습니다.

북미 지역은 예측 기간 동안 연평균 25.3% 성장하여 264억 3,181만 달러의 시장을 창출할 것으로 예상됩니다. AI 기반 투자 자문 서비스를 제공하는 소비자 애플리케이션은 투자자들이 더 나은 투자 결정을 내리는 데 도움을 주기 위해 미국에서 인기를 얻고 있습니다. 이는 북미 지역에 AIOps 플랫폼 공급업체가 풍부하다는 점으로 설명할 수 있습니다. AIOps 플랫폼은 기술 대기업과 스타트업을 포함한 수많은 기업에서 개발되고 있습니다. 예를 들어, 브로드컴(Broadcom Inc.)은 AI, 머신러닝(ML), 엔드투엔드 관찰 가능성을 포함하는 오픈 플랫폼인 최신 AIOps 세대를 출시하여 기업이 잠재력을 최대한 발휘할 수 있도록 지원합니다. 북미 시장에서 AIOps 플랫폼 도입은 선진국의 대규모 연구 개발 투자와 지속적인 디지털 전환에 힘입어 크게 증가하고 있습니다. 유럽은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 유럽 정부는 AI의 실용적인 응용 분야에 대한 대중의 인식을 높이는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 여러 EU 회원국과 기관은 AI를 중요한 전략적 우선순위로 지정함으로써 지역의 AI 리더십 목표를 더욱 발전시키기 위한 조치를 취하고 있습니다. 여기에는 전문적인 국가 및 EU 차원의 AI 전략 문서를 발표하고, 연구 및 혁신을 가속화하며, AI의 발전과 적용을 규제하기 위한 새로운 규제 프레임워크를 검토하는 것이 포함됩니다. 유럽은 신기술에 대한 윤리적 입장을 취하고 중국과 미국에 비해 우위를 점하기 위해 인공지능(AI) 개발 및 적용에 대한 엄격한 가이드라인과 보호 조치를 발표했습니다. 이 가이드라인에 따르면 "고위험" AI 앱은 시장 출시 전에 평가를 거쳐야 합니다. 특히 의료 및 금융 서비스 산업은 매우 민감한 데이터를 처리하기 위해 AIOps를 활용하는데, 이러한 조치가 큰 도움이 될 것입니다. 도박 웹사이트 또한 AIOps를 통해 사기 방지, 고객 서비스 개선, 규정 준수, 간편한 온보딩, 고객 맞춤형 경험 제공 등의 이점을 누릴 수 있습니다.

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주요 및 신흥 기업 목록 IT 운영을 위한 인공지능(AIOps) 플랫폼 시장