인공지능(AI) 시장크기 및 전망, 2025-2033

인공지능(AI) 시장 규모

전 세계 인공지능(AI) 시장 규모는 2024년 2,394억 1천만 달러였으며, 2025년 3,284억 7천만 달러에서 2033년 4조 1,241억 달러로 성장할 것으로 예상됩니다. 예측 기간(2025-2033년) 동안 연평균 성장률(CAGR)은 37.20%입니다.

동물과 인간이 보여주는 지능과는 달리, 기계는 정보를 인지하고, 종합하고, 추론함으로써 인공지능(AI)을 발휘할 수 있습니다.

인공지능(AI)으로 알려진 컴퓨터 과학 분야는 사람을 대신하여 결정을 내리고 작업을 수행할 수 있는 도구를 만들고 관리하는 데 중점을 둡니다. 현재 인공지능 알고리즘은 양자 컴퓨터 및 슈퍼컴퓨터에서의 AI 응용 프로그램과 같이 인간이 이해할 수 없는 지능 기준에 맞춰 시험되고 있습니다. 이러한 인공지능 기술의 발전은 향후 예측 기간 동안 산업 성장에 기여할 것으로 예상됩니다.

시장 요약

시장 지표	상세 정보 및 데이터 (2024-2033)
2024 시장 가치	USD 239.41Billion
추정 2025 가치	USD 328.47 Billion
2033 예상 가치	USD 4,124.10 Billion
연평균 성장률(CAGR) (2025-2033)	37.20%
주요 지역	아시아태평양
가장 빠르게 성장하는 지역	북아메리카
주요 시장 참여자	Advanced Micro Devices, Aicure, Arm Limited, Atomwise, Inc., Ayasdi Ai LLC, Baidu, Inc.

인공지능(AI) 시장 성장 요인

고성능 제품에 대한 수요 증가

CPU, ASIC, FPGA, GPU와 같은 하드웨어 부품을 생산하는 대부분의 기업은 현재 소프트웨어 분야에 집중하고 있습니다. FPGA는 최근 설계 도구의 발전으로 정교한 소프트웨어 개발 방식과 호환되며, 알고리즘 모델을 구성하고 구축하는 데 활용되고 있습니다. 이제 하드웨어 기반 인공지능 솔루션은 전력 소비, 느린 처리 ​​속도, 비효율성 등의 문제를 해결할 수 있게 되었습니다. 또한, 글로벌 인공지능(AI) 시장이 성숙해짐에 따라 예측 가능하고 효율적인 자동화 및 확장 가능한 병렬 처리 기능을 통해 새로운 비즈니스 모델을 개발해야 합니다. 최종 사용자 애플리케이션에서 저전력 및 고성능에 대한 요구가 증가하면서 하드웨어 기반 인공지능 제품에 대한 필요성이 대두되었습니다. 하지만 지난 몇 년 동안 이러한 구성 요소를 개발한 기업은 극히 드뭅니다.

하지만 IBM과 인텔 같은 업체들은 경쟁 우위를 확보하기 위해 동적 프로세스를 동시에 확장하여 고성능을 달성하고자 인공지능 칩셋을 생산하기 시작했습니다. 인공지능 시스템 연구 개발 잠재력 인공지능은 데이터를 처리하고, 음성 언어를 이해하고, 시각적으로 사물을 인식하기 위해 여러 계층의 알고리즘을 사용합니다. 이러한 알고리즘은 자동화된 계산, 추론 및 데이터 처리에 활용됩니다. 다양한 최종 사용자 애플리케이션에 더 나은 효과적인 솔루션을 제공하기 위해 이러한 알고리즘을 개선해야 할 필요성이 커지고 있습니다. 기존 알고리즘은 효율성과 정확성 측면에서 한계가 있습니다. 인공지능 연구원들은 다양한 응용 분야를 위한 알고리즘 개선에 끊임없이 노력하고 있습니다. 제조업체와 기술 개발자들은 표준화된 알고리즘 개발에 관심을 기울이고 있습니다. 예를 들어, NVIDIA의 기존 GPU는 음성 인식 및 이미지 라벨링에 머신러닝 알고리즘을 사용했습니다. 이 접근 방식은 정확도와 처리 시간 측면에서 개선이 필요했습니다. NVIDIA는 빅데이터와 컴퓨팅 파워를 융합하여 알고리즘을 수정함으로써 이러한 문제를 해결했습니다. 그 결과, 이제 기계와 장치는 더욱 높은 정확도로 작동하며, 이것이 AI 컴퓨팅 및 인공지능 발전을 촉진하는 원동력이 되고 있습니다.

시장 제약

상당한 양의 실증 데이터 필요

문자 및 이미지 인식을 위한 AI 시스템 학습에 필요한 대량의 데이터는 산업 성장을 제한하는 주요 문제 중 하나입니다. 더욱이, 이처럼 방대한 양의 데이터가 축적됨에 따라 데이터 추적성 문제가 더욱 악화됩니다. 페이스북, 구글과 같은 기업들은 이미지 인식 애플리케이션에 인공지능을 활용하고 있으며, 이러한 애플리케이션은 많은 데이터에 대한 접근을 필요로 합니다. 또한, 의료 산업에서는 X선 사진에서 종양을 식별하는 데 필요한 정보가 부족합니다. 인공지능 분야에서 가장 큰 과제는 데이터 부족으로 인해 가용한 데이터를 활용하여 효과적인 의사결정을 내리는 것입니다. 게다가, 적은 데이터로 네트워크를 학습시키는 기술은 아직 개발 단계에 있으며, 향후 10~12년 내에 상용화될 것으로 예상됩니다. 데이터 수집 및 요구 사항에 대한 확립된 표준이 부족한 것 또한 인공지능 분야의 또 다른 문제점입니다.

시장 기회

인공지능 기술 활용을 위한 정부의 노력과 투자 증가

정부는 인공지능 및 관련 기술의 인기 증가와 구현 용이성 때문에 투자를 확대하고 있습니다. 정부 기관, 공공 부문 조직 및 NGO는 교통 관리, 도로 및 공공 안전, 정부 기록 디지털화 등 다양한 분야에 적용할 수 있는 인공지능 기반 시범 프로그램에 자금을 지원하기 시작했습니다.

예를 들어, 하이데라바드에 위치한 INAI(인텔 AI)는 텔랑가나 주 정부, 인텔 인도, 하이데라바드 국제 정보 기술 연구소(IIIT-H), 인도 공중 보건 재단(PHFI)의 공동 노력으로 2020년 10월에 설립되었습니다. 이 센터는 인도의 의료 및 스마트 모빌리티 분야의 과제 해결에 우선순위를 둘 것입니다.

지역별 분석

아시아 태평양 지역은 전 세계 인공지능(AI) 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며, 예측 기간 동안 연평균 49.3%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 이 지역에서는 금융 및 은행 관련 데이터 보안을 위한 인공지능 기술 활용이 크게 증가했습니다. 예를 들어, 2019년 9월 마이크로소프트 연구원들과 중국의 자산운용사 차이나에셋매뉴얼(China Asset Management)은 협력하여 AI 모델을 개발했습니다. 이 AI 모델은 엄청난 양의 실시간 금융 거래 데이터를 분석합니다.

또한, 인도의 주요 IT 서비스 제공업체인 인포시스(Infosys Limited)는 머신러닝 기반 AI 플랫폼인 KRTI 4.0을 제공했습니다. 이 플랫폼은 모든 조직 수준에서 현명한 의사결정을 지원합니다.

KRTI 4.0은 전사적 의사결정 지원 도구 역할을 하도록 설계되었으며, 한 시설에서 얻은 교훈을 전체 조직으로 원활하게 전파하는 동시에 분석 지식을 가속화합니다.

북미 시장 동향

북미 시장은 예측 기간 동안 연평균 33.20%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 인공지능 애플리케이션의 선두 주자는 미국과 캐나다와 같이 북미 시장에서 인공지능을 조기에 도입한 국가들입니다. 온라인 쇼핑과 같은 소비자 트렌드와 얼굴 및 음성 인식 기능을 갖춘 디지털 기기의 광범위한 사용은 이 지역의 성장을 지속적으로 견인할 것입니다. 북미 기업들이 AI 솔루션 및 서비스를 제공하는 데 대한 투자가 시장 성장을 촉진해 왔습니다. 예를 들어, 자율주행차 제조업체에서 사용하는 API 제공업체인 Scale Inc.는 2018년 8월 Embark 및 Lyft, Inc.와 같은 회사에서 얻은 학습 데이터를 활용하기 위해 1,800만 달러를 투자 유치했다고 발표했습니다.

Ventures, Accel, Index Y Combinator가 이 투자 라운드를 주도했습니다.

이 분야에서 가장 중요한 트렌드 중 하나는 음성 및 음성 인식에 AI를 활용하는 것입니다. 예를 들어, 미국의 AI 기업인 Globalme Localization Inc.는 미국의 오디오 회사인 Sonos Inc.에 자사의 방언 및 억양 오디오 컬렉션에 대한 접근 권한을 제공했습니다. Sonos Inc.는 세 국가에서 억양 및 음성 데이터를 수집한 후 스마트 홈 비서를 무선 스피커에 통합했습니다. 이러한 통합을 통해 Sonos Inc.는 음성 인식 엔진을 더욱 정교하게 조정하고 고객의 음성 통화 품질을 향상시킬 수 있었습니다. 기업용 가상 비서는 규모를 확장하고 응답을 자동화하여 고객 만족도를 높이고 비용을 절감합니다. 이 지역에서 생체 인식 기술의 활용이 확대됨에 따라 인공지능 시장은 완전히 새로운 응용 분야로 확장될 수 있습니다.

유럽 시장 동향

유럽은 예측 기간 동안 상당한 성장을 보일 것으로 예상됩니다. 기업용 가상 비서는 규모를 확장하고 응답을 자동화하여 고객 만족도를 높이고 비용을 절감합니다.

예를 들어, 보다폰(영국)은 고객 문의용 챗봇인 TOBi를 도입한 후 고객 경험을 약 68% 향상시켰습니다. 이 지역에서 생체 인식 기술의 도입이 증가함에 따라 인공지능 시장이 완전히 새로운 응용 분야로 성장할 수 있는 길이 열리고 있습니다. 또한, 독일 내무부 장관은 2020년 1월 독일의 보안 강화를 위해 14개 공항과 134개 기차역에 생체 인식 애플리케이션을 도입하는 계획을 발표했습니다.

브라질 시장 동향

브라질에서는 범죄 활동 증가로 인해 보안 시스템이 강화되었으며, 이는 인공지능 애플리케이션 사용을 촉진하고 있습니다. 예를 들어, 브라질 정부는 2020년 3월 바이아 주와 상파울루 주 전역에 106대의 스마트 카메라를 설치하여 보안을 강화하고 감시를 확대하며 범죄를 예방했습니다.

상파울루시는 실시간 분석을 위해 드론, 스마트 카메라, 분류 알고리즘을 전략적으로 배치했습니다.

중동 및 아프리카 시장 동향

중동 및 아프리카 국가들은 자산 및 자산 관리 분야에 AI를 도입하고 있습니다. 예를 들어, 이스라엘 스타트업 프레센소(Presenso)는 클라우드 기반 산업 자산 예측 유지보수 소프트웨어를 제공합니다. 머신러닝 기술을 통해 산업 제조업체는 센서 데이터에서 이상 징후를 찾아낼 수 있습니다. 통신 및 감시 분야에 대한 투자가 증가함에 따라 머신러닝 애플리케이션에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 케냐와 우간다를 포함한 여러 아프리카 국가들은 감시 및 통신 개발을 위해 화웨이 테크놀로지(Huawei Technologies Co., Ltd.)와 같은 중국 기업으로부터 자금과 인프라를 지원받았습니다. 터키에서는 국경 보안을 위해 안면 인식 및 AI 기능을 갖춘 자체 생산 드론 약 30대를 사용하고 있습니다.

데이터 유형별 분석

전 세계 인공지능(AI) 시장은 이미지, 비디오, 텍스트, 사운드, 시계열, 포인트 클라우드로 구분됩니다. 이미지 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 41.4%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. AI 기반 소프트웨어는 의료 분야에서 영상 획득 지원을 개선하고 신체 부위의 향상된 이미지를 제공하는 데 사용됩니다. AI 기반의 혁신적인 진단 제품들이 시장에 출시되었으며, 예측 기간 동안 해당 부문의 시장 점유율을 확대할 것으로 예상됩니다.

예를 들어, Agfa Radiology Solutions는 2020년에 하드웨어와 AI 기반 소프트웨어의 독특한 조합을 통해 디지털 방사선(DR) 장비에 지능을 부여하는 SmartXR 포트폴리오를 출시했습니다.

솔루션 인사이트

글로벌 AI 시장은 하드웨어, 소프트웨어, 서비스로 구분됩니다. 서비스 부문이 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 49.2%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 설치, 통합, 유지 관리 및 지원 프로젝트는 인공지능 서비스에 포함됩니다. IBM은 2020년 5월에 새롭게 추가된 AI 기반 서비스 및 기능인 IBM Watson AIOps를 출시했습니다. 이러한 서비스는 기업 자동화를 위해 설계되었으며 IT 인프라의 비용 효율성과 복원력을 향상시킵니다.

AI 서비스 시장은 고객 서비스 지원에 AI가 활용됨에 따라 성장할 것으로 예상됩니다.

AI 기반 소프트웨어 시장은 데이터 저장 용량, 강력한 컴퓨팅 및 병렬 처리 기능의 신중한 발전으로 인해 확장되고 있으며, 이는 역동적인 최종 사용자 산업 분야에 고급 AI 소프트웨어를 제공합니다. 미국에 본사를 둔 SaaS(서비스형 소프트웨어) 및 클라우드 기반 고객 참여, 원격 연결 및 협업 서비스 제공업체인 LogMeIn, Inc.는 전반적으로 신규 가입자 수가 크게 증가했습니다.

기술 인사이트

글로벌 AI 시장은 딥러닝, 머신러닝, 자연어 처리(NLP) 및 머신 비전으로 구분됩니다.딥러닝 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 36.8%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 딥러닝은 대량의 데이터와 관련된 어려움을 극복하는 데 도움이 되므로 수익성 있는 투자 기회를 제공합니다. 많은 주요 기술 기업들이 딥러닝 기술에 대한 지식을 향상시키기 위해 전략적인 움직임을 보이고 있습니다.

예를 들어, 2019년 12월 인텔은 이스라엘에 본사를 둔 딥러닝 회사인 하바나 랩스(Habana Labs Ltd.)를 인수했습니다. 워드 시스템즈 그룹(Ward Systems Group, Inc.)과 뉴로디멘션(NeuroDimension, Inc.)과 같은 기업들은 다양한 AI 주제에 대한 AI 학습을 위해 딥러닝(신경망) 도구를 제공합니다. 순환 신경망(RNN) 또한 시계열 분석 및 예측에 점점 더 많이 사용되고 있습니다. 순환 신경망은 딥러닝 응용 프로그램의 한 예입니다.

가장 잘 알려진 비즈니스 AI 트렌드 중 하나는 자동화된 머신러닝(AutoML)입니다. AutoML은 지루한 모델링 작업을 수행하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 구글의 AutoML은 수많은 반복 작업을 거쳐 높은 정확도를 달성했습니다. 많은 기업들이 의사 결정 절차를 개선하기 위해 최신 머신러닝 알고리즘을 사용하고 있습니다. 모든 비즈니스 인텔리전스 플랫폼에는 이제 통합된 머신러닝 모델을 갖춘 내장 분석 기능이 포함되어 있습니다. 또한, 마이크로소프트는 2018년 5월 머신러닝 전문 스타트업인 시맨틱 머신즈(Semantic Machines)를 인수하여 스마트 비서 코르토나(Cortona)에 대화형 AI를 구현했습니다.

최종 사용자 인사이트

글로벌 AI 시장은 의료, 금융, 법률, 소매, 광고 및 미디어, 자동차 및 운송, 농업, 제조 부문으로 나뉩니다. 의료 부문이 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 49.9%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 대화형 AI 플랫폼은 모든 최종 사용자 분야에서 가장 인기 있는 애플리케이션 중 하나입니다. 예를 들어, 구글은 2020년 4월 콜센터용 신속 대응 가상 에이전트를 출시했습니다. 의료 산업에서는 이미지 인식 기술로 진단 과정이 혁신적으로 변화했습니다. 또한, 영국에 본사를 둔 AI 기업 딥마인드(DeepMind)는 안과 전문의만큼 정확하게 안과 질환을 진단하는 신경망을 개발했습니다. Viz.ai, Inc.는 CT 스캔을 분석하고 뇌졸중 가능성이 있는 환자를 의료진에게 알리는 기술에 대해 FDA 승인을 받았습니다. 이러한 요인들이 향후 의료 부문의 성장을 견인할 것으로 예상됩니다.

인공지능(AI)은 미래 결과를 예측하고 과거 추세를 분석함으로써 은행 및 금융 기관이 자금 세탁 방지 패턴을 감지하고 사기를 식별하는 데 도움을 줍니다. 대부분의 금융 기관에서 활용하는 중요한 추세 중 하나는 인지 프로세스 자동화입니다. 이를 통해 청구 관리와 같이 오류 발생 가능성이 높은 금융 서비스를 자동화할 수 있습니다.

최근 동향

• 2022년 7월 - 인공지능(AI)과 고급 데이터 분석을 통해 임상 시험을 개선하는 데 특화된 기업인 AiCure는 국방보건국(DHA)의 PTSD-DT 프로그램이 현역 군인과 퇴역 군인을 대상으로 다양한 PTSD 치료법의 효과를 비교하기 위한 외상 후 스트레스 장애(PTSD) 적응형 플랫폼 시험(APT)에 AiCure의 AI 플랫폼을 사용할 것이라고 발표했습니다.
• 2022년 8월 - 소분자 약물 발견에 인공지능(AI)을 적용하는 데 앞장서는 Atomwise는 Sanofi와 독점적인 전략적 연구 파트너십을 체결했다고 발표했습니다. 이 파트너십은 Atomwise의 AtomNet 플랫폼을 활용하여 최대 5개의 약물 표적에 대한 전산적 발견 및 연구를 수행할 것입니다.