01 인공지능과 머신러닝의 통합 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 생체 시뮬레이션 플랫폼에 통합함으로써 의료 및 제약 산업은 크게 변화했습니다. 이러한 첨단 AI/ML 알고리즘은 매우 정확한 예측 모델과 시뮬레이션을 생성할 수 있도록 지원하여 방대하고 복잡한 생물학적 및 임상 데이터 세트를 더욱 철저하게 분석할 수 있게 해줍니다.그 결과, 의료진은 환자의 예후를 더욱 정확하게 예측하고 개인 맞춤형 치료 계획을 수립할 수 있습니다. 신약 개발 및 발견 분야에서는 AI와 ML이 프로세스를 최적화하고, 새로운 치료법을 시장에 출시하는 데 필요한 시간과 비용을 줄이며, 전반적인 치료 효과를 향상시킵니다. 예를 들어, 2021년에는 FDA에 제출된 100건 이상의 의약품 및 생물학적 제제 승인 신청서에 AI/ML 구성 요소가 포함되었습니다. 이러한 신청서는 광범위한 치료 분야를 포괄했으며, 제약 회사들은 신약 개발의 다양한 단계에서 AI/ML을 통합하여 제약 분야에서 이러한 기술의 역할이 확대되고 있음을 보여주었습니다.
2026년 5월:Certara는 새로운 AI 기반 모델링 및 시뮬레이션 기능을 통해 생체 시뮬레이션 플랫폼을 확장하여 신약 개발 속도 향상, 임상 시험 설계 개선 및 규제 관련 의사 결정 지원 강화를 가능하게 했습니다.
2026년 3월:Simulations Plus는 향상된 생리학적 기반 약물동태학(PBPK) 모델링 및 약물 개발을 위한 예측 분석 기능을 갖춘 제약 생체 시뮬레이션 소프트웨어의 강화 버전을 출시했습니다.