데이터센터 가속기 시장 규모, 점유율 및 동향 분석 보고서: 유형별(CPU(중앙처리장치), GPU(그래픽처리장치), FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이), ASIC(애플리케이션별 집적 회로)), 애플리케이션별(고성능 컴퓨팅, 인공지능, 기타 애플리케이션) 및 지역별(북미, 유럽, 아시아 태평양, 중동 및 아프리카, 라틴 아메리카) 예측, 2026-2034년
데이터센터 가속기 시장 규모
전 세계 데이터 센터 가속기 시장 규모는 2025년 126억 9천만 달러였으며, 2026년 143억 8천만 달러에서 2034년 391억 달러로 성장할 것으로 예상되며, 예측 기간인 2026년부터 2034년까지 연평균 성장률(CAGR)은 13.32%입니다.
데이터센터 가속기는 시각 데이터를 처리하여 컴퓨터 성능을 향상시키는 하드웨어 장치 또는 소프트웨어 프로그램입니다. 데이터센터 가속기는 인공지능(AI) 기반 서비스 활용을 최적화하고 AI 기반 데이터센터에 필요한 소비자 중심 데이터에 대한 수요를 증가시켜 데이터센터 성능을 개선하는 데 도움을 줍니다. 가속기는 성능 향상, 고객 문제 해결, 전력 효율성 증대 및 비용 절감을 위해 데이터센터에 특화되어 설계되었습니다.
무료 샘플 보고서 다운로드 자세한 인사이트를 얻기 위해.
데이터센터 가속기 시장 성장 요인
고성능 컴퓨팅 데이터센터에 AI 도입 확대
HP와 Dell EMC 같은 기업들이 운영하는 고성능 컴퓨팅(HPC) 데이터센터는 반도체 제조업체들이 가속기 생산에 막대한 노력을 기울이고 있음에도 불구하고 딥러닝 기반 가속기 통합에 상당한 비중을 두고 있습니다. 이는 주로 소비자 데이터 생성량 증가와 AI 기반 서비스 활용 확대로 인해 AI에 특화된 데이터센터에 대한 수요가 급증했기 때문입니다. AI는 제품 리뷰, CRM 시스템, 소셜 미디어 댓글 등에서 얻은 고객 행동 정보를 분석하여 맞춤형 서비스를 제공할 수 있습니다. AI와 머신러닝 기술의 통합으로 HPC 솔루션은 금융, 제조, 의료, 석유 및 가스, 연구 및 교육 기관 등 다양한 산업 분야를 혁신하는 데 중요한 역할을 해왔습니다. 이러한 솔루션은 복잡한 계산을 수행하고 초당 수천조 개의 데이터를 처리할 수 있습니다.
시장 제한
AI 하드웨어 전문 지식 부족 및 인프라 문제
가속기는 데이터 센터 운영자에게 애플리케이션의 연산 집약적인 부분을 오프로드하고 전력 및 냉각 자원을 절감하는 등 여러 이점을 제공하지만, AI 하드웨어 전문가 부족, 비용 및 인프라 문제와 같은 요인으로 인해 성장이 제한됩니다. 또한 현재의 머신러닝 기반 AI 프로세서를 활용하려면 전문 데이터 과학자와 개발자가 필요합니다. AI 기술이 아직 개발 초기 단계에 있기 때문에 AI에 대한 심층적인 지식을 갖춘 인력이 부족합니다. 이러한 제약 요인은 예측 기간 초기에 지속적으로 큰 영향을 미칠 것으로 예상됩니다.
시장 기회
FPGA에 대한 수요 증가
FPGA(Field Programmable Gate Array)라고 불리는 미리 제작된 실리콘 소자는 제조 후 전기적으로 프로그래밍하여 거의 모든 디지털 시스템으로 변환할 수 있습니다. FPGA는 프로그래밍 가능한 인터커넥트로 연결된 재구성 가능한 논리 블록(CLB)들의 집합체이며, 제조 후 특정 애플리케이션 요구 사항에 맞게 재프로그래밍할 수 있습니다. FPGA 칩은 프로세서 기반 시스템과 애플리케이션별 집적 회로(ASIC)의 장점을 결합했기 때문에 모든 산업 분야에서 널리 사용되고 있습니다. 또한, FPGA는 ASIC보다 경제적인 솔루션이며 시장 출시 기간도 단축할 수 있습니다. ASIC는 소량에서 중량 생산을 위한 최초 소자 개발에 많은 자원(시간과 비용 모두)이 필요한 경우가 많습니다. FPGA 가속기는 고성능 CPU에 비해 실시간 추론 처리량을 향상시키고, GPU에 비해 지연 시간을 줄여 실시간 추론 애플리케이션을 실행할 수 있도록 합니다.
세그먼트 분석
유형별로
CPU(중앙처리장치) 부문은 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며 예측 기간 동안 연평균 8.08%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 컴퓨터 시스템의 중앙 처리 장치를 CPU라고 합니다. 고성능 컴퓨팅에 대한 요구를 충족하기 위해 데이터 센터는 물리적 서버에서 가상화 시스템으로 발전해 왔으며, 이에 따라 향상된 CPU가 필요하게 되었습니다. 데이터 센터는 전통적으로 CPU 기반 컴퓨팅이 주를 이루었지만, 빅데이터 및 스트리밍 분석과 같은 차세대 워크로드가 등장함에 따라 CPU 기반 컴퓨팅의 비중이 점차 증가하고 있습니다.인공지능(AI)사물 인터넷(IoT), 유전체학, 네트워크 보안이 등장하면서 CPU는 이제 다양한 새로운 알고리즘, 다양한 데이터 유형, 다양한 파일 크기를 처리해야 합니다. 또한 머신 러닝(ML) 워크로드가 CPU에서 자주 실행되고 있으며, 마이크로프로세서 제조업체들은 ML 워크로드 속도를 높이기 위해 새로운 명령어와 데이터 형식을 추가하여 프로세서를 지속적으로 개선하고 있습니다. 이는 ML 워크로드에 CPU를 활용하는 범위를 넓히고 있습니다. 예를 들어, 암페어 알트라(Ampere Altra) 프로세서는 최초의 80코어 서버 CPU이자 현대적인 클라우드 및 엣지 컴퓨팅 데이터 센터를 위한 최초의 클라우드 네이티브 CPU를 제공하기 시작했습니다.
그래픽 처리 장치(GPU)라고 하는 전자 회로는 메모리를 빠르게 조작하고 변경하여 프레임 버퍼에 저장된 이미지를 디스플레이 장치로 빠르게 전송하는 기능을 합니다. 모바일 기기, 데스크톱 컴퓨터, 워크스테이션, 엣지 데이터 센터, 자동차, 비디오 게임 콘솔 등 다양한 곳에서 GPU를 사용합니다. 게임 콘솔, 노트북, 모바일 기기 등 하드웨어 기반 게임 애플리케이션의 보급이 전 세계 GPU 수요 증가의 주요 원인입니다. 특히, 전용 GPU 시장은 NVIDIA와 AMD 두 업체가 장악하고 있으며, 이들의 시장 점유율이 전체 시장의 거의 대부분을 차지합니다. 스마트폰과 태블릿 같은 모바일 기기에서 GPU 사용이 증가함에 따라 향후 시장 성장세도 더욱 가속화될 것으로 예상됩니다. 반면, 통합 GPU 시장에서는 NVIDIA와 AMD를 비롯한 인텔, AMD, 퀄컴, ARM, 이매지네이션 등의 업체들이 치열한 경쟁을 벌이고 있습니다.
신청을 통해
인공지능(AI) 부문은 가장 높은 시장 점유율을 차지하고 있으며 예측 기간 동안 연평균 14.23%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 기업들은 AI 기술을 활용하여 운영 및 제품/서비스를 차별화하고 개선함에 따라 이미지 및 음성 인식, CPU, GPU를 포함한 머신러닝 애플리케이션을 통합하고 있습니다. 이러한 기술은 더욱 빠른 실시간 학습 및 추론에 대한 의존도가 높아지고 있습니다. 또한, 최첨단 데이터 센터는 과학 발전부터 인공지능(AI)에 이르기까지 가장 시급한 글로벌 과제들을 해결하는 데 필수적입니다. 이러한 최첨단 데이터 센터는 인공지능과 같은 워크로드를 개선하고 네트워크 대역폭을 확대하기 위해 끊임없이 변화하고 있습니다.
과학, 공학 또는 비즈니스 분야의 복잡한 문제를 해결하기 위해 고성능 컴퓨팅(HPC)은 일반적으로 일반 데스크톱 컴퓨터나 워크스테이션에서 얻을 수 있는 것보다 훨씬 뛰어난 성능을 발휘하도록 컴퓨팅 파워를 결합하는 것을 의미합니다. HPC는 오랫동안 학술 연구와 산업 혁신에 중요한 역할을 해왔습니다. 엔지니어, 데이터 과학자, 디자이너 및 기타 연구원들은 HPC를 통해 기존 컴퓨팅 방식보다 훨씬 적은 시간과 비용으로 문제를 해결할 수 있습니다.
지역 분석
아시아 태평양: 지배적인 지역
아시아 태평양 지역은 글로벌 데이터 센터 가속기 시장에서 가장 큰 비중을 차지하며, 예측 기간 동안 연평균 20.24%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 아시아 태평양 지역은 더욱 빠르고 효율적인 IT 인프라 구축을 위해 상당한 투자를 진행하고 있으며, 이러한 추세에 따라 글로벌 데이터 센터 가속기 시장의 주요 성장 동력이 될 것으로 전망됩니다. 예를 들어, 시스코 시스템즈에 따르면 호주는 전 세계 데이터 센터 시장의 4%를 차지하고 있으며, 에어트렁크(AirTrunk)와 에퀴닉스(Equinix)와 같은 주요 국제 기업들이 멜버른과 시드니에 하이퍼스케일 데이터 센터를 구축하고 있습니다. 이러한 발전은 시장 확대를 촉진할 것으로 예상됩니다. 또한, 시장 참여 기업들은 제품 혁신, 새로운 파트너십, 생산 시설 투자, 연구 개발(R&D) 강화, 해외 시장 조사 등 다양한 성장 전략을 통해 경쟁력을 확대하고자 노력하고 있습니다. 이와 마찬가지로, 디지털 인디아, 메이크 인 인디아, 스마트 시티와 같은 정부 정책과 전자상거래 및 소매, 제조, IT/ITeS, BFSI(주로 비핵심 워크로드), 교육, 의료, 호텔, 통신 및 미디어 등 신흥 분야를 포함한 다양한 산업 분야에서 성장 관련 프로젝트가 다시 활발하게 추진되고 있는 점이 인도의 데이터 센터 증가에 기여하고 있습니다.
북미: 성장 지역
북미 지역은 예측 기간 동안 연평균 15.29%의 성장률을 보일 것으로 예상됩니다. 미 육군 공병지원센터 헌츠빌 정보기술서비스의 고성능 컴퓨팅(HPC) 프로그램은 5페타플롭스 이상의 연산 능력과 50페타바이트 이상의 대용량 저장 장치를 갖춘 다양한 HPC 시스템(슈퍼컴퓨터)을 구매함으로써 미 국방부의 HPC 현대화 프로그램(HPCMP)을 지원하고 있습니다. HPCMP는 슈퍼컴퓨팅, 통신 및 계산 모델링 분야에서 미국의 리더십을 활용하고 강화하여 획기적인 방위 기술의 개발 및 전환을 가속화하고 우수한 전투 능력을 확보하는 것을 목표로 합니다. 또한, 미국 경제는 HPC 부문으로부터 직접적인 혜택을 받고 있습니다. 전 세계 최고 수준의 HPC 시스템 대부분이 미국에서 개발된 마이크로프로세서를 사용하고 있기 때문에, 어떤 제조업체가 HPC 시스템을 조립하든 관계없이 HPC 산업은 순 무역 흑자를 창출합니다.
또한, 미국의 고성능 컴퓨팅(HPC) 산업이 급성장함에 따라 전 세계 하이퍼스케일 데이터 센터의 대부분이 이 지역에 위치하고 있습니다. 이로 인해 미국 시장은 시스코, IBM, 엔비디아, 인텔 등의 주요 공급업체로부터 대부분의 물량을 공급받고 있습니다. 캐나다 역시 효율적인 데이터 센터에 대한 수요 증가, 친환경 데이터 센터 솔루션 추진, 그리고 이 지역의 전력 밀도 증가에 힘입어 데이터 센터 인프라 솔루션을 확대 제공하고 있습니다.
유럽은 현대 기술의 주요 동력이자 수용 지역이며, 세계에서 가장 중요한 기술 허브들을 보유하고 있습니다. 더 많은 기업과 소비자들이 개인용 컴퓨터 대신 클라우드 서비스를 선택함에 따라 유럽 내 디지털 서비스 및 컴퓨팅 파워에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 이러한 수요를 충족하기 위해 대규모 클라우드 데이터 센터가 확장될 것으로 예상되며, 대부분 기존의 서버실을 대체할 것입니다. 또한, 빅데이터, 클라우드 사용, 사물인터넷(IoT)은 이 지역 데이터 센터 확장의 주요 동력입니다. 대규모 데이터 센터는 막대한 전력 수요와 본질적으로 가변적인 생산성 때문에 수요 반응에 필수적입니다. 지난 몇 년 동안 이 지역의 데이터 센터 산업에 대한 투자가 크게 증가했습니다. 예를 들어, 마이크로소프트는 최근 유럽 내 데이터 센터 용량을 증설했습니다. 유럽의 데이터 규정 준수 요건 확대 또한 이러한 성장을 촉진하는 요인으로 작용하고 있으며, 이는 매년 48%씩 증가하여 전 세계 상호 연결 대역폭의 23%를 차지할 것으로 예상됩니다.
브라질에서 데이터 센터에 대한 수요가 증가하고 있습니다. 데이터 센터 수요 증가는 액셀러레이터 시장 성장을 견인하고 있습니다. 수많은 클라우드 기반 서비스 제공업체들이 이러한 추세를 반영하여 중남미 지역에 용량 확장에 투자하고 있습니다. 중남미에서 가장 크고 빠르게 성장하는 데이터 센터 시장은 브라질입니다. 다국적 기업을 위한 주요 중남미 데이터 센터 제공업체 중 하나인 ODATA는 최대 15.6메가와트(MW)의 용량을 확보하여 이러한 추세를 최대한 활용할 수 있는 유리한 위치에 있습니다. 마이크로소프트를 비롯한 여러 기업들이 중동에 첫 데이터 센터를 개설했습니다. 또한, 지능형 데이터 센터 기업들은 중동 지역의 디지털 인프라 전환, 특히 인공지능(AI) 애플리케이션의 빠른 도입에 발맞춰 이 지역에 데이터 센터를 건설할 계획을 발표했습니다.
주요 및 신흥 기업 목록 데이터센터 가속기 시장
- Intel Corporation
- NVIDIA Corporation
- Advanced Micro Devices Inc.
- Achronix Semiconductor Corporation
- Xilinx Inc.
- NEC Corporation
- Dell Technologies Inc.
- IBM Corporation
- Cisco Systems Inc.
- Qualcomm Technologies Inc.
최근 동향
- 2023년 3월-멤리엑스 주식회사,엣지 디바이스용 인공지능(AI) 처리 속도 향상에 주력하는 선도적인 스타트업이 AI 하드웨어 및 소프트웨어 분야의 선두 기업인 Cachengo와 파트너십을 체결하고, Cachengo의 모듈형 컴퓨팅 및 스토리지 서버에 인공지능 프로세서를 독점 공급한다고 발표했습니다.
보고서 범위
| 시장 지표 | 세부 정보 및 데이터 (2025-2034) |
|---|---|
| 시장 규모 2025 | USD 12.69 Billion |
| 시장 규모 2026 | USD 14.38 Billion |
| 시장 규모 2034 | USD 39.1 Billion |
| CAGR | 13.32% (2026-2034) |
| 추정 기준 연도 | 2025 |
| 과거 데이터 | 2022-2024 |
| 예측 기간 | 2026-2034 |
| 연구 기간 | 2022-2034 |
| 주요 지역 | 아시아 태평양 |
| 가장 빠르게 성장하는 지역 | 북아메리카 |
| 주요 시장 참여자 | Intel Corporation, NVIDIA Corporation, Advanced Micro Devices Inc., Achronix Semiconductor Corporation, Xilinx Inc. |
| 보고서 범위 | 매출 예측, 경쟁 환경, 성장 요인, 환경 및 규제 동향 |
| 포함된 세그먼트 | 유형별, 지원서별 |
| 포함 지역 | 북미, 유럽, APAC, 중동 및 아프리카, LATAM |
| Countries Covered | 미국, 캐나다, 영국, 독일, 프랑스, 스페인, 이탈리아, 러시아, 북유럽, 베네룩스, 기타 유럽, 중국, 한국, 일본, 인도, 호주, 싱가포르, 대만, 동남아시아, 아시아 태평양 지역, UAE, 터키, 사우디아라비아, 남아프리카 공화국, 이집트, 나이지리아, 나머지 MEA, 브라질, 멕시코, 아르헨티나, 칠레, 콜롬비아, 라틴 아메리카 나머지 지역 |
이 보고서 맞춤 설정 귀사의 전략적 목표에 맞게 조정
데이터센터 가속기 시장 세그먼트
유형별
- CPU (중앙처리장치)
- GPU(그래픽 처리 장치)
- FPGA(필드 프로그래머블 게이트 어레이)
- ASIC(응용 분야별 집적 회로)
지원서별
- 고성능 컴퓨팅
- 인공지능
- 기타 응용 프로그램
지역별
- 북미
- 유럽
- APAC
- 중동 및 아프리카
- LATAM
자주 묻는 질문(FAQ)
저자 세부 정보
Pavan Warade
Research Analyst
Pavan Warade is a Research Analyst with over 4 years of expertise in Technology and Aerospace & Defense markets. He delivers detailed market assessments, technology adoption studies, and strategic forecasts. Pavan’s work enables stakeholders to capitalize on innovation and stay competitive in high-tech and defense-related industries.
