01 약물 재활용 분야에서 AI 및 빅데이터 통합인공지능(AI)과 빅데이터 분석을 약물 재활용에 통합함으로써 신약 개발을 촉진하고 정확도를 높이며 비용을 절감하고 있습니다. AI 기반 플랫폼은 유전체학, 단백체학, 임상시험 기록 등 방대한 생의학 데이터 세트를 분석하여 기존 약물의 새로운 치료 용도를 찾아냅니다.예를 들어, 2024년 8월, 리주버네이트 바이오메드는 SAS와 협력하여 클라우드 네이티브 플랫폼인 SAS Viya에서 AI 기반 약물 재활용 발굴 도구를 개발했습니다. 이 도구는 연구자들이 숨겨진 생물학적 패턴을 발견하는 데 도움을 주어 약물-질병 관계에 대한 통찰력과 혁신을 가속화할 것입니다.이처럼 인공지능과 빅데이터의 도입이 증가함에 따라 약물 재활용 방식이 혁신적으로 변화하고 있으며, 효율성이 향상되고 세계 시장이 활성화되고 있습니다.
02 희귀질환 및 소외질환에 대한 관심 증가희귀 질환 및 소외 질환에 대한 관심이 증가하면서 전 세계 시장이 성장하고 있는데, 이는 이러한 질환에 대한 기존 신약 개발이 종종 비용과 시간이 많이 소요되기 때문입니다. 희귀 의약품 지정, 세액 공제, 시장 독점권과 같은 규제 인센티브는 제약 회사들이 기존 약물을 재활용하는 연구를 더욱 장려하여 희귀 질환 치료의 접근성을 높이고 있습니다.예를 들어, 2024년 8월 하버드 의과대학 연구진은 희귀 질환 치료제 후보 물질을 식별하기 위해 특별히 개발된 최초의 AI 모델인 TxGNN을 발표했습니다. 그래프 기반 모델인 TxGNN은 의학 지식 그래프와 신경망을 활용하여 희귀 질환을 포함한 17,080개 질환에 대한 약물 적응증 및 금기 사항을 예측합니다.인공지능 기반 혁신과 희귀 질환에 대한 관심 증가가 결합되어 치료 선택지가 확대되고 시장 성장이 크게 촉진되고 있습니다.
2025년 5월:BenevolentAI는 인공지능 기반 신약 개발 플랫폼을 확장하여 AI 기반 약물 재활용 기능을 강화하고, 다양한 질병 영역에서 기존 화합물의 새로운 치료 용도를 발굴하는 데 지원을 제공합니다.
2025년 6월:리커션은 대규모 생물학적 데이터 분석을 통해 기존 및 신규 분자에 대한 새로운 적응증을 식별하는 데 중점을 둔 기술 협력 및 연구 이니셔티브를 강화함으로써 AI 기반 신약 개발 플랫폼을 확장했습니다.
2025년 7월:Healx는 인공지능 기반 신약 발굴 및 용도 변경 플랫폼을 확장하여, 머신러닝 접근 방식을 활용해 기존 신약 후보 물질에서 잠재적인 치료 기회를 발굴하는 희귀 질환 연구 프로그램을 발전시켰습니다.