01 AI 기반 노출 관리 솔루션 전 세계 노출 관리 시장은 점점 더 복잡해지는 사이버 공격에 대응하기 위해 AI 기반 솔루션을 점차 도입하고 있습니다. 기업들은 취약점을 탐지하고, 잠재적 위협을 예측하며, 보안 사고에 자율적으로 대응하여 전반적인 복원력을 강화하기 위해 AI를 활용하고 있습니다. 세계경제포럼 보고서에 따르면 기업의 66%가 향후 12개월 내에 인공지능(AI)이 사이버 보안에 상당한 영향을 미칠 것으로 예상하고 있습니다. 그러나 AI 제품 출시 전 보안 테스트 프로세스를 구현한 기업은 37%에 불과하여 준비 부족이 심각한 것으로 나타났습니다. 따라서 미국 국립표준기술연구소(NIST)는 인공지능 혁신이 사이버 보안 및 개인정보 보호 위협에 미치는 영향을 평가하기 위한 방안을 제시하고, 그 결과를 바탕으로 기존 지침을 업데이트할 계획입니다. 이는 보안과 개인정보 보호를 보장하면서 인공지능을 노출 관리 시스템에 통합하기 위한 사전 예방적 조치가 매우 중요하다는 점을 강조합니다.
2025년 5월:Tenable은 취약점 우선순위 지정 및 위험 기반 보안 기능을 강화하여 노출 관리 플랫폼을 확장했으며, 이를 통해 조직은 하이브리드 IT 환경 전반에 걸쳐 사이버 노출을 식별하고 해결할 수 있습니다.
2025년 6월:Rapid7은 Insight 플랫폼에 향상된 위험 분석 및 보안 가시성 기능을 통합하여 노출 관리 기능을 확장하고, 기업이 취약점을 관리하고 공격 표면 위험을 줄일 수 있도록 지원합니다.
2025년 7월:XM Cyber는 향상된 공격 경로 분석 및 복구 기능을 통해 지속적인 노출 관리 플랫폼을 확장하여 조직이 악용되기 전에 보안 취약점을 식별할 수 있도록 지원합니다.
2025년 9월:CrowdStrike는 위협 인텔리전스, 취약점 분석 및 엔드포인트 보안 분석을 통합하여 사전 예방적 사이버 위험 관리를 개선하는 추가적인 노출 관리 기능을 Falcon 플랫폼에 추가했습니다.